# 高质量数据集散中心：Sapien 如何构建真正落地的 Web3 AI 解决方案？

**Published by:** [深潮TechFlow](https://paragraph.com/@techflow-4/)
**Published on:** 2025-07-16
**URL:** https://paragraph.com/@techflow-4/sapien-web3-ai

## Content

Sapien 的使命不仅仅是训练机器，而是协调全球智慧，让 AI 真正服务于全人类的利益。 撰文：深潮 TechFlow OpenAI CEO Sam Altman 谈到 GPT 模型时曾指出： AI** 的能力直接依赖于 AI 训练数据的质量和多样性。**不良数据会导致模型的偏见和错误，高质量数据是构建强大 AI 的基础。 然而，面对这一共识，即使作为全球最知名的 AI 公司之一，OpenAI 也深陷高质量 AI 训练数据稀缺的困境，据悉，OpenAI 下一代旗舰模型 GPT-5（内部代号为 Orion）的开发进程落后于原定计划，高质量文本和数据的供应不足成为重要原因。 高质量 AI 训练数据的重要性不言而喻，即使拥有世界上最智能的模型，但如果输入的数据质量低下，结果也毫无意义。但由于涉及到数据多样性整合、数据标注成本高昂、某些细分领域对数据的准确性和专业性要求极高等问题，高质量 AI 训练数据的获取是一个复杂且充满挑战的过程。 正因此，获得 1050 万美元融资，并在全球 110+ 国家拥有 120 万注册用户的 Sapien 正在这场愈演愈烈的 AI 发展竞争中展现其重要价值。 作为去中心化数据平台，Sapien 具体如何借助 Web3 力量构建独特声誉系统和去中心化治理结构，激励全球用户参与，为 AI 的发展提供更低成本、精准、可验证的高质量数据？ 主网和 TGE 之前，用户怎样才能更高效的参与这场 AI 数据革命，劳有所得的同时收获更多生态权益筹码？ **随着积分任务的深入推进，**一起来看 Sapien 的解题思路。在过去两年多的 Crypto + AI 热潮里，或许你已经看到过很多 Web3 AI 数据项目，他们大多数都已「区块链」和 「AI」两大热门叙事为口号，试图吸引市场关注和资本投入，但他们之中真正能够解决实际问题、实现技术与应用深度结合的却屈指可数，导致市场对 Web3 AI 数据项目开始祛魅。 而真正的采用，也是 Sapien 区别于其他 Web3 AI 项目的独特之处。 作为一个开放、可扩展、去中心化的数据平台，Sapien 能够真正从概念走向落地，通过提供高质量数据，赋能 AI 在多个具体应用场景中的优化发展。 自 2023 年诞生以来，短短不到两年的时间里，Sapien 便展现出了强大的增长潜力和市场认可度，平台用户数与业务规模持续快速扩张：不仅在全球 165 个国家/地区中拥有超过 120 万注册用户，平台数据任务完成量更是超过 1 亿。在企业合作方面，Sapien 同样表现亮眼。截至目前，**Sapien 已与 27 家企业级客户建立了深度合作关系，其中包括 Amazon、Toyota、Alibaba、百度、联想等大家耳熟能详的 Web2 巨头。**这些合作不仅进一步验证了 Sapien 的技术实力和商业价值，也为其未来的持续发展奠定了坚实的基础。 当然，从项目对于 Web3 概念的巧妙融合，到现实世界多场景的落地，背后是一支由 AI 领域专家、加密技术菁英组成的团队，对于 AI 市场痛点的深度洞察和对 Web3 AI 潜力的战略视野。 作为创始人兼 CEO，Rowan Stone 在区块链领域拥有丰富经验，曾是 Coinbase 推出的 Layer 2 项目 Base 的主要贡献者之一。如今，他将目光投向人工智能领域，致力于通过 Sapien 实现人类知识的共享与连接，为 AI 的进一步发展注入动力。 Trevor Koverko 是链上数字证券平台 Polymath 的联合创始人，在现实世界资产的代币化领域做出了开创性贡献。如今，他担任 Sapien 的首席战略官（CSO），专注于将去中心化信任模型应用于人工智能领域，推动 AI 的可信与透明化发展。 Henry Chen 拥有丰富的市场运营经验，不仅是 Haller.ai 的首席运营官（该公司现已上市），还曾在包括 ClickUp、SAS 和 Xsolla 在内的多个科技独角兽公司负责业务增长工作。作为 Sapien 的首席运营官（COO），Henry 负责制定平台的市场增长战略，推动 Sapien的全球化扩张。 Kelly Ryan 毕业于滑铁卢大学，是一位经验丰富的产品与工程领导者，曾在获得 8000 万美元支持的初创公司 FastAF 工作。她目前担任 Sapien 的首席技术官（CTO），负责领导技术架构与产品开发，为平台的技术创新提供强有力的支持。 凭借这支菁英团队的卓越能力与协作精神，Sapien 不仅在技术与市场上表现出色，还赢得了资本市场的高度认可。2024 年 10 月，Sapien 完成了 1050 万美元的种子轮融资，由 Variant 领投，Primitive Ventures、Animoca、Yield Game Guild 和 HF0 共同参投。既能够积累大量用户及合作伙伴推动 Web3 AI 真正从概念走向多景落地，又斩获机构资本的青睐，离不开 Sapien 清晰的商业模式与精巧的运作逻辑，那么这一切又是如何实现的呢？连接数据贡献者、标注者和 AI 项目，构建高质量数据集散中心提到 Web3 AI 数据服务，很多人会第一时间产生刻板印象：这是一个以代币经济学驱动的数据标记平台？ 需要明确的一点是：数据标记是 Sapien 业务的一部分，但 Sapien 服务远不止于此。 简单来说，Sapien 的运作核心围绕「高质量数据」展开。 用户可通过 Sapien 进行两大贡献： **一方面是数据贡献：**用户可以贡献多种类型数据，包括文本、语音、图像、视频甚至是专业知识等。在泛数据之外，Sapien 的数据贡献体系更能够提供定制化的数据服务，比如医疗类 AI 需要专业且高质量的 AI 训练数据，医生可通过 Sapien 贡献医疗数据助力医学 AI 发展同时获得奖励。基于 120 万注册用户体量，Sapien 将为各行各业的 AI 发展提供全新的数据。**另一方面则是数据注释：**全球任何国家/地区的人都可以以去中心化的方式参与其中，这项贡献与数据标注类似，但更为高级，因为 Sapien 能够融合人工智能和人类智能，为任何模型收集和标注所有类型的输入，同时赋予 AI 对语言和语境的感知和理解。 比如在注释文本数据时，Sapien 支持根据文本的上下文和内容提供问题和答案，从而为聊天机器人提供无缝、自然的响应，同时通过对文本添加注释以确定文本所表达的情绪，正面、负面或中立，从而进一步加深 AI 理解。 再比如 Sapien 支持识别和区分图像中的不同对象、特征或区域，并将它们分为不同的类别，例如标记一张图片中的人物、汽车、建筑物等，这种更高维度的数据处理为 AI 训练提供更高质量数据。 我们可以通过一个生动的合作案例感受 Sapien 数据的不同：在自动驾驶汽车领域，丰田公司向 Sapien 提供来自自动驾驶汽车的数据集，Sapien 用户深入查看这些 3D 数据并进行注释，帮助模型理解汽车在时间和空间中的位置，以及它所面临的场景，从而实现安全驾驶。在这个更高质量数据的基础之上，Sapien 轻松连接了数据贡献者、数据处理者以及 AI 项目，成为 AI 行业的数据资源中心以及高质量 AI 数据集散地：对于数据贡献者而言：任何人都可以上传数据，贡献 AI 发展的同时获得奖励；对于数据处理者而言：任何人都可以参与数据处理，贡献 AI 发展的同时获得奖励；对于 AI 项目而言：以更低成本的获得更高质量数据，实现 AI 的快速发展。与此同时，借助区块链的力量，所有贡献均在链上记录和管理，实现按劳分配，避免中间商剥削所带来的利益分配不均等问题。 在 Sapien 于 5 月发布的《解锁中国人工智能数据市场：趋势、挑战与机遇》报告中也指出：任何强大的人工智能系统的基础都在于用于训练它的数据。高质量数据在自动语音识别 (ASR)、金融活动、自动驾驶汽车、机器人技术、教育科技、大型语言模型 (LLM) 等方面拥有广阔应用前景。 而在逻辑成立的前提下，如何确保高质量数据贡献、并广泛调动多方参与者的积极性，成为 Sapien 平台成功运转的核心考验。 而这一切，都将通过基于 SPN 代币的去中心化任务平台得以进一步实现。质押、验证、匹配环环相扣：质量越高，收益越高简单来说，Sapien 去中心化任务平台的核心逻辑是：注册任务平台 → 选择任务 → 完成任务 → 获得奖励。 SPN 代币作为 Sapien 原生代币，充当生态激励的重要角色。 这一过程中，如何确保用户真正高质量完成任务？Sapien 通过引入质押玩法和链上声誉体系解决问题。 用户想要参与任务，需要质押 SPN 代币作为担保； 任务完成后，就会进入同行评审阶段，由高信誉用户审核低信誉用户的任务质量； 若任务完成质量高，用户能够获得回报，并提高信誉； 若任务完成质量低，用户质押的代币将被罚没，同时影响其后续任务权限； 通过对于用户任务完成情况的不断评估，一套完善的链上信誉体系跃然纸上：一方面，更高信誉的用户将可解锁更多任务权限获得更多奖励，而更丰厚的奖励将吸引更多用户加入努力做任务提升信誉，形成生态系统的正向循环；另一方面，根据用户的信誉和任务完成情况，Sapien 也将对用户进行筛选和资质认证，以确立更清晰的用户画像，实现任务与用户之间的精准匹配，从而进一步提升整个生态的运作效能。全球 120 万注册用户规模以及数十家顶级企业采用，已经在数据维度很好说明了 Sapien 这套高质量 AI 训练数据解决方案的可行性，那么在主网和 TGE 暂未开启的当下，如何更好参与其中？Cookie** x Sapien 专题活动进行中，赚积分积攒空投筹码****Sapien 刚刚结束了 Sapien Squad 第三阶段，**该活动旨在与以太坊、Base 生态的顶级项目合作，包括 Uniswap、AAVE、Morpho、Pendle 等，若已经注册 Sapien 的用户在快照时持有符合条件的代币，即有机会获得徽章，并在 未来获得盟友空投。 不过错过了 Sapien Squad 第三阶段也不用着急，在 TGE 之前，最直接的方式莫过于参与任务赚取积分。 目前在 Sapien 官网中，有三个板块可以获得积分，分别为任务面板、积分面板、培训中心。任务面板即展示数据任务的地方，用户可在此根据时间、任务类型、任务积分情况选择心仪的任务参与其中。未来 Sapien 将源源不断上线更多任务。 积分面板是 Sapien 引导用户深入了解 Sapien 的地方，用户可通过关注 Twitter、绑定 Twitter、连接 Farcaster、绑定 World ID 等任务获得 100 - 500 积分。 而培训中心则为用户提供了新手科普视频和教程，通过观看视频和教程，将可获得积分倍数和积分奖励。 积分作为参与 Sapien 的证明以及未来获得 SPN 代币收益的筹码，在未来正式 TGE 时可兑换为 SPN 代币。 与此同时，Cookie** DAO 上 Sapien 专题 SNAPS 活动也正在进行中，**在 Cookie.fun 平台注册账户后，在 X 平台上发布带有 #Sapien、#snaps 等标签的推文介绍 Cookie DAO 与 Sapien，帮助扩大项目影响力，即可在未来共同瓜分 SPN 代币供应的 0.5%。此外，为了维护整个生态的有序增长以及健康可持续发展，Sapien 还设计了邀请裂变机制以及质押奖励。 而在质押机制中，质押时间越长，积分乘数越高：选择 1 个月锁定时间的用户将可获得 1.05 倍奖励乘数；选择 3 个月锁定时间的用户将可获得 1.10 倍奖励乘数；选择 6 个月锁定时间的用户将可获得 1.25 倍奖励乘数；选择 12 个月锁定时间的用户将可获得 1.50 倍奖励乘数。 邀请机制中，用户邀请的新生态参与者越多，其可获得的奖励越高，最高可获得其推荐人奖励的 5%。结语数据是新的电力，这已然是毋庸置疑的共识。 而专注于为 AI 发展提供高质量 AI 训练数据的 Sapien，正是这场数据革命中的发电站，以去中心化的力量鼓励全球用户参与数据贡献并根据贡献质量获得奖励，解决了 AI 数据困境。Sapien 的使命不仅仅是训练机器，而是协调全球智慧，让 AI 真正服务于全人类的利益。 值得一提的是，2025 年 7 月 7 日，Sapien 宣布进行品牌焕新，而点开 Sapien 官推，其介绍页的进度条也从 40% 修改为 50%，不少社区成员猜测该进度条是项目重要里程碑（主网及 TGE）的暗示。而根据 Sapien 官方文档披露的路线图，2025 年将是其发展的关键一年。Sapien 的工作重点包括主网发布（涵盖声誉系统与用户资格认证）、代币 TGE（代币生成事件），以及进一步推动生态中数据贡献者的持续增长，同时吸引更多企业级合作伙伴的加入。随着项目品牌面貌的焕新、积分计划的有序推进以及生态规模的不断扩展，期待未来 Sapien 以高质量数据为抓手，重新定义数据共享与价值创造的规则，成为推动 AI 发展的重要力量。 深潮 TechFlow 是由社区驱动的深度内容平台，致力于提供有价值的信息，有态度的思考。 社区： 公众号：深潮 TechFlow 订阅频道：https://t.me/TechFlowDaily 电报：https://t.me/TechFlowPost 推特：@TechFlowPost 进微信群添加助手微信：blocktheworld 向深潮 TechFlow 捐赠，获得祝福和永久记录 ETH：0x0E58bB9795a9D0F065e3a8Cc2aed2A63D6977d8A BSC：0x0E58bB9795a9D0F065e3a8Cc2aed2A63D6977d8A

## Publication Information

- [深潮TechFlow](https://paragraph.com/@techflow-4/): Publication homepage
- [All Posts](https://paragraph.com/@techflow-4/): More posts from this publication
- [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@techflow-4): Subscribe to updates