# Zama FHE 总体规划

By [TheirsMeta.eth](https://paragraph.com/@theirsmeta) · 2024-03-11

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[今天是我们使用全同态加密](https://www.zama.ai/introduction-to-homomorphic-encryption)(FHE) 对互联网进行端到端加密的使命的一个重要里程碑。

我很自豪地宣布，**Zama 在 A 轮融资中筹集了 7300 万美元**，这是法国历史上最大的风险投资轮之一，由区块链行业的两家领先先驱 Multicoin Capital 和 Protocol Labs 共同牵头，Metaplanet 也参与其中、Blockchange、VSquared、Stake Capital 和 Portal Ventures，以及其他几位战略创始人，包括 Juan Benet (Filecoin/IPFS)、Gavin Wood (以太坊/Polkadot)、Anatoly Yakovenko (Solana)、Julien Bouteloup (Stake Capital Group)、和塔伦·奇特拉（Gauntlet）。本轮融资汇聚了业内最聪明的人才，致力于实现一个单一的目标：让 FHE 在区块链和人工智能领域无处不在。

[四年前，我们创立了 Zama，这是一家专注于 FHE（“密码学圣杯](https://www.cs.utexas.edu/~dwu4/papers/XRDSFHE.pdf)” ）的开源密码学公司。当时，FHE 更多的是理论数学而不是实际代码 - 它太慢、太昂贵、需要太多的密码学专业知识，并且只能支持少数实际应用程序。在接下来的几年里——很大程度上要归功于我们团队的不懈努力——我们有条不紊地解决了每一个问题，使 FHE 第一次普遍可供非密码学开发人员使用。我对这项工作感到非常自豪。仅此一项就是一项重大成就。

如今，Zama 提供了一套强大的开源 FHE 库和解决方案。从独立开发人员到大型企业，任何人都可以构建为用户提供开箱即用的端到端加密的应用程序。开发人员无需了解_任何_有关密码学的知识即可开始使用。我们的FHE方案建立在TFHE之上，支持任何类型的应用，无论多么复杂，极大地扩展了FHE的适用性。

除了安全性和开发人员经验之外，我们还坚持不懈地关注性能。自推出以来，我们已将 FHE 方案的速度提高了 20 倍，并且有望很快达到 100 倍。这一关键性能里程碑解锁了关键的机密区块链和人工智能用例。未来两年内推出的专用 FHE 硬件加速器将弥补最后的差距，以实现网络规模的应用程序，例如机密的大型语言模型 (LLM) 和加密的软件即服务 (SaaS)。

除了推进我们的研究之外，这笔资金还为我们提供了数年的跑道和必要的资源来支持我们今天将与 FHE 一起投入生产的合作伙伴。虽然我们的合作伙伴跨越了广泛的行业领域，但我们发现区块链是扎马今年重点关注的一个关键市场。区块链的一个主要问题是所有交易和数据都是公开可见的，这给需要使用敏感信息（例如个人或财务数据）的应用程序开发人员带来了挑战。为了解决这个问题，我们创建了 fhEVM，这是一种机密的智能合约解决方案，使开发人员能够在 Solidity 中创建机密的链上应用程序。fhEVM 可以集成到任何与 EVM 兼容的链中，确保从交易提交到智能合约处理交易的那一刻起，状态始终保持加密状态。

几个令人难以置信的项目已经集成了 fhEVM：

*   **Fhenix**是 FHE 第 2 层汇总，它使用 fhEVM 在以太坊生态系统中实现机密交易，满足扩展解决方案中对隐私的关键需求。
    
*   **Shiba Inu**是市值最大的代币之一，它正在使用 fhEVM 为其社区构建整个网络状态，为从去中心化金融基础设施到元宇宙的一切提供动力。
    
*   **Inco**是一个模块化区块链，使用 fhEVM 为各种第 1 层网络提供机密性即服务，从而增强现有区块链的隐私性。
    

在接下来的一年里，随着更多开发人员发现他们现在可以构建什么，我们预计 FHE 创新将呈指数级增长。一些更流行的区块链用例包括：

*   \*\*机密令牌——\*\*余额和金额被加密。例如，这允许公司在链上管理工资单，而无需透露员工的身份和工资。
    
*   **去中心化身份**——用户的年龄、国籍、社会安全号码或信用评分可以秘密存储在链上。这解决了加密货币中难以捉摸的身份问题，并实现了 DeFi 的监管合规性、空投、无抵押信贷等方面的 Sybill 抵抗。
    
*   **游戏**——在游戏过程中属性可以保持隐藏。示例包括扑克、Wordle 或其他策略游戏。
    
*   **机构金融**——共同基金或抵押贷款等现实世界资产可以进行代币化和交易，而无需向其他参与者透露身份和金额。
    

我也对 FHE 在人工智能中的应用感到兴奋。使用我们的 Concrete 框架，现在可以将 AI 模型转换为 FHE 等效模型，并对加密数据进行训练和运行推理。数据科学家现在已经可以开始构建简单的机密人工智能应用程序，并在不久的将来随着硬件加速的推出而集成更复杂的模型，例如法学硕士。

区块链和人工智能只是开始。我们的长期目标是使整个互联网端到端加密。这是我们的**总体规划**：

*   首先，让 FHE 对于开发人员来说非常易于使用，无论他们的用例如何。
    
*   其次，使 FHE 速度极快，将机密区块链扩展到每秒 1,000 多个交易，并每秒生成数十个加密的 LLM 代币。
    
*   第三，将 FHE 引入云应用程序，从数据库到 SaaS。
    
*   最后，通过 FHE 支持的新“HTTPZ”协议对整个互联网进行端到端加密。
    

如果此计划引起您的共鸣，无论您是考虑将 FHE 纳入您的产品还是只是进行试验，请与我们联系！我的私信总是开放的。

与我们一起构建互联网的未来。

兰德（[@RandHindi](http://twitter.com/randhindi)）

[https://www.zama.ai/post/zama-fhe-master-plan](https://www.zama.ai/post/zama-fhe-master-plan)

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*Originally published on [TheirsMeta.eth](https://paragraph.com/@theirsmeta/zama-fhe)*