# SXT文档翻译

**Published by:** [laodao](https://paragraph.com/@ukpkmkk/)
**Published on:** 2024-01-17
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Space and Time Studio 是一个全面的人工智能驱动的 dapp 前端，用于探索区块链数据、运行查询以及发布到定制品牌仪表板。📘您可以通过以下网址访问 Studio：app.spaceandtime.ai。通过时空工作室，您可以...立即探索和可视化可用的区块链数据。只需连接您的钱包即可开始运行查询、创建表并加载您自己的数据。当您浏览 dapp 时，请向我们的 OpenAI 聊天机器人寻求帮助。使用自然语言在几秒钟内生成代码。编写诸如“向我显示从我的收藏中购买了 NFT 的所有钱包”之类的查询。使用 OpenAI 自动将您的查询发布到 API、仪表板、dapp、区块链和其他数据库。自定义您的仪表板以反映您的品牌。探索索引区块链数据时空索引主要区块链，将数据解码并规范化为易于使用的表结构，并免费提供。借助 Space and Time Studio，您甚至可以在登录之前开始探索区块链数据。 从 Space and Time Studio 中的任何位置，单击“数据集”即可选项卡将显示当前索引的所有区块链的列表，您可以从中深入了解每个区块链的核心表集。例如，下面是 Polygon Core 表集：核心表每个链都有一组核心表，代表核心链原语，例如区块、交易、事件日志，以及常见用例表，例如 ERC721_EVT_Transfers、ERC20_EVT_Approval、NativeWallet_Transfers 等。 通过核心表中的数据，用户可以访问原始链本身中可用的所有数据，从创世块到块最终确定之后。事件索引虽然事件日志表有一个名为“数据”的有效负载列，但智能合约事件通常会在每次触发事件时将其所有参数数据保存到该字段。为了更轻松地解码值，并将每个表的记录数量减少到仅用户关心的事件，Space and Time 具有智能合约索引实用程序功能，该功能将为每个智能合约创建一个模式，每个事件一个表，每个事件参数一列。这种高级解码将智能合约事件数据的使用简化为一个简单的表。 关于“数据集”在浏览器（如上图所示）中，用户可以选择查看核心架构以及任意数量的智能合约索引架构。📘提示：您可以使用屏幕左下角的缩放功能或使用鼠标拖动数据集视图屏幕。数据连接滚动鼠标时，您可能会注意到将鼠标悬停在特定表格上会突出显示某些表格，同时使其他表格变暗。这演示了联接模式：具有匹配键/粒度的表将突出显示，而没有直接联接路径的表将变暗。该界面还将突出显示连接路径作为表之间的连接线。运行查询导航至“查询”页面主菜单上的选项卡开始对索引的区块链数据或您自己的数据集运行查询。查询编辑器接受标准 SQL 或自然语言提示。请查看Prompt-to-SQL 页面，详细了解如何运行自然语言查询。📘提示：您还可以直接从 Studio 主页运行查询，或者询问 AI 数据工程师 Houston。构建仪表板使用 Space and Time 的可扩展、低成本分析引擎为漂亮的仪表板提供支持。还可以使用 OpenAI 自动将您的查询发布到 API、应用程序、区块链和其他数据库。📘提示：当您在 Studio 中运行查询时，我们将根据结果自动生成可视化效果。您可以单击这些图表来自定义它们或将它们固定到仪表板。问问休斯顿就知道了Houston 是 Space and Time 的 OpenAI 支持的数据工程聊天机器人。它允许用户根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及在 Space and Time Studio 中导航。主要特征：提示 SQLHouston 可以根据自然语言输入生成 SQL 查询。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“编写 xyz 的查询”它会生成并运行相应的SQL代码。提示PythonHouston 还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或者“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它将生成相应的 Python 脚本，并让您在我们的在线 Python 编辑器中对其进行编辑。提示链链接作业Houston 允许您创建 Chainlink 作业，该作业获取查询结果并将其从 SxT 本地发送到链上智能合约。探索数据集您可以使用 Houston 探索各种公共数据集，例如以太坊或 Aave 表。只需要求休斯顿“向我显示 Aave 数据”即可或“显示以太坊数据”它将为您提供相关信息。提示文档如果您需要文件方面的帮助，您可以向休斯顿寻求帮助。只需提供诸如“我如何向空间和时间进行身份验证”之类的提示即可。它将引导您找到相关的文档资源。自动图表和数据可视化Houston 会自动为您的查询结果生成图表和数据可视化。您可以轻松地将查询发布到 API、仪表板、应用程序和其他数据库。休斯顿自然语言提示示例：“显示所有已在链上进行至少 10 笔交易且余额至少为 1 Eth 的 Polygon 钱包。”“按交易数量显示以太坊上排名前 10 的地址。”“生成 Python 代码来计算比特币区块链上的平均交易价值。”“编写一个 Python 脚本，使用 Twitter API 密钥 xyz 来获取围绕‘比特币’的 Twitter 情绪数据……”“创建一个 Chainlink 作业以从外部 API 获取以太坊的当前价格。”“探索 Aave 贷款利率的历史数据。”“如何自定义休斯顿仪表板的外观？”“休斯顿有哪些可用的数据可视化选项？”“您能给我展示一个根据特定日期范围过滤数据的 SQL 查询示例吗？”“将休斯顿的查询结果发布到 API 的步骤是什么？”“如何将 Houston 与我现有的 ML/AI 模型集成？”

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