# 肉眼分析30万张NFT，我得到了无聊的结论

By [Uniteyoo](https://paragraph.com/@uniteyoo) · 2022-08-14

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众所周知，NFT的价格不取决于Artwork，那么我们今天来研究研究NFT的Artwork。

肉眼识别Opensea交易量靠前的 32 个PFP项目近30万张JPG(采样)，对项目的“情绪”、“主体”、“风格”进行定性研究，另外总结出 63 种NFT里高频出现的视觉元素。

无聊的项目分析数据
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![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/9b0c45d4b0cf2db09eb64ca6e868b337cb0b10c7af2aac3ff2dc8a432350a720.png)

无聊的63种CryptoNative视觉组件
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NFT图中的元素凝聚了Crypto、Web3历史中被meme符号化的元素，比如“激光眼”、“皇冠”。这些元素出现在几乎全部Crypto Native的NFT项目中。

肉眼看所有项目的图，把出镜率高的元素下载下来，使用标签工具给他们打标签，得到了63种。以下列举典型元素。

### 船长帽

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/3eecd7574a4ab46ebae886b27680dca23dc46300a8420e8e80927794edc8951b.png)

### 毛线帽

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/842fb8627c9fe1c679fa58ae559bf5843b5bce1083862843236efd68abca0d2f.png)

### 红蓝眼镜

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f2b7e6a6e342161f55324c571def52f081c104bc971e4dbfca595b69ad6edc84.png)

### 兜帽衫

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/250e373c83e7449e71bd026706fa64ffd47ed129bc2c887b0ce638b17255519f.png)

### 皇冠

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/14be0e9cea68b485a627640388067797357ab4d5a7d6a1e759cd4677871c3190.png)

### 金链子

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/4217c0fb3ec621d1981658fb6c2a6637a53859a2d9a76acbb3b1e972f4c385e1.png)

### 激光眼

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d64370bc500c6e3bce0f88476424ea4e667065478dfc7546248efafefa19d44e.png)

### 恶魔角

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/fd6681080300b9d0eea3fbecfed729f4ac8908a13d10b550942e863ba25a81a5.png)

### 飞机头

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d207ac1f1330e7b2e33930be8994a72d0c8e1c079eb9562064e08535e5495b23.png)

### 海盗帽

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/45f144409160ca1f74b712a43f324ac8abf42ec033893d56afa9ac2dbe98dfe3.png)

### 战斗力分析

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/de898b0b0e072aefb524d7f4208b0a11b7e99979c499977ce6374d36c8c07176.png)

### 巫师帽

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d53486dfdbd85a6fbcaed8d4ac91bbcd8d777b971799abb809c5cbbc6ca0f47a.png)

### 海盗眼罩

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/db25de658336d45118fc33105b035b3e6ae660171088578b3c8652c92aef1c2c.png)

### 脏比

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/8a9d9eb3a606a4088b524a543951c609b12e65c4af41d223d9c4f55f8d8d97d0.png)

### 骨头

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/4b008193b0a447af05ef2b4c421d0ddaa37d1d92d3a8b44c0b40a31af1fb0b62.png)

无聊的识图模型
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使用百度机器学习服务用下载下来的图训练一个识图模型，使用没在样本数据集中的 Rare Apepe 进行验证，可以看到我们得到了一个看起来不是很聪明的新手级别NFT元素鉴定师。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a84d79b7b25f88ce3bb96a4c5d258648da5d66a4056a5d886742274a413db434.png)

训练样本只有800张图，相信图片样本再多些的话这个模型会聪明起来，有啥用呢？可能可以用在打狗脚本上，先识别这套图是不是够native，再决定打不打。

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*Originally published on [Uniteyoo](https://paragraph.com/@uniteyoo/30-nft)*