# 币安上市新币表现研究报告

By [ViewDAO](https://paragraph.com/@viewdao) · 2021-12-16

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_\------Produced by DaPangDunBTC & ZENG_

1、引言
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上币安对于绝大多数的币种来说，应该是一个很期望的事情，尤其是对于Altcoins（意思是山寨币）。那么这些上币安的币到底表现如何？其中是否存在一些投资的机会？ 本篇报告通过对于2020年-2021年币安新上的币种的数据进行搜集和整理，来分析币安上新的整体表现情况。 注意：所有分析基于数据而来的判断，非投资建议，请谨慎参考！

2、研究方法
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### 2.1 调研币种的选取

我们采用了2020-2021年所有上新的币种（包括正式区和创新区，也包括后期在币安下架的）。选取这个时间段的原因是这段时间是离我们比较近的，作为币圈风向标的BTC也在这段时间有着巨大的趋势效应。 本篇报告我们选取了币种对BUSD或者针对USDT的交易对，原因是大部分人是U本位思路，更侧重于去看币种的法币效应情况，后续我们会针对BTC的交易对做一个对照分析。 通过对于币安【币币交易】公告的爬取及时间的筛选，再配合人工筛查，我们得到的币种数据见\*附录1\*

### 2.2 币种数据的搜集和处理

我们选取搜集附录币种的日K数据，因为对于现货交易来说，日K是一个比较合适的操作间隔。接着我们通过自制的工具通过币安API调取相应的数据。

然后我们对数据进行有用数据的分析，主要包含【开盘价】【开盘日期】【第一天收盘价】【最低价】【最低价出现的日期】【最高价】【最高价出现的日期】上述数据用于币种整体表现的一个描述。

`2021-12-17 引入【第一天收盘价】，原因是开盘价很多人认为是第一天买不到的，但是收盘价我们肯定可以以这个价位买到。感谢 @zliyclh的建议`

为了发现是否存在投资机会，我们进一步计算出了【最低价针对开盘价的回调幅度】【最低价日期针对开盘价日期间隔】【最高价针对开盘价的上涨幅度】【最高价日期针对开盘价日期间隔】【最高价针对最低价的上涨幅度】【最高价日期针对最低价日期间隔】，通过这些数据来制定策略。 所得数据由于比较多，未放在报告附录中，如果您需要，可以联系我们索取。我们的联系方式是：@BxmZhao @ctguxl

3、结论
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### 3.1 最低价相对于开盘价/第一天收盘价的回调幅度研究

通过选取的130个币种的最低价研究，我们得到如下数据：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/1699aa313811f0a0c398b49f3412caccec86b9ce8c0e8300c5f10f737f16550c.png)

其中：

针对开盘价：平均值：-15%；中位值：-47.59%

针对第一天收盘价：平均值：-52.97%，中位值：-56.83%

我们绘制了百分比的柱状图，如下：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/055c70f49297d3d53469afc264604f28dc902a16a141e471662e4852c9672e6f.png)

**结论：** 1）我们可以看到，大部分情况下，开盘价并不是一个入场的好点位。 2）50%的币种要经历从开盘价格下降40%-80%幅度的回调。 3）有17%的币种开盘后不会低于开盘价，这些币种在此后的表现中的数据比其他币种的数据要好。当然，这些数据当中约50%是最近4个月内上币安的，所以这些数据需持续观察。

`2021-12-17更新：`

`1）整体上来看，引入【第一天收盘价】对整体的结果影响不是特别大`

`2）主要影响的范畴是>0%的项目，这些项目很可能你无法买在开盘价`

### 3.2 最低价出现日期相对于开盘日期间隔研究

通过选取的130个币种的最低价出现日期相对于开盘日期间隔研究，我们得到如下数据：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/b96ce10c8d15c9de53099f419f5535d226ee8b4d44dde842c80d25fa7e588f29.png)

其中：平均值：75天；中位值：51天

我们绘制了百分比的柱状图，如下：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/59db8e60fbbfa865f494ce97f2257ffe7e500b542bb9b58d4d217d746addf064.png)

**结论：** 我们可以看到，54%的币种会在2个月内出现最低点，3个月内出现最低点的概率是69%，5个月内出现最低点的概率是85%

### 3.3 最高价相对于开盘价/第一天收盘价上涨幅度研究

通过选取的130个币种的最高价针对开盘价的上涨幅度进行计算，我们得到如下数据：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/45d7424748abba2a8042e1cda857e61fba4f32a378207d280f8611e89995b6d4.png)

其中：

针对开盘价：平均值：1057%；中位值：177%

针对第一天收盘价：平均值：549%；中位值：125%

我们绘制了百分比的柱状图，如下：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/80bc82633026b3e484e0bc2e8db4ab06613871fb03930467322f031737cb2794.png)

**结论：**

1）我们可以看到，目前币安上的币只有3%的最高价低于开盘价，也就是说如果你能以开盘价格买入，有97%的概率在未来是盈利的。说币安强不是没有道理的。

2）50%的币种最高价会是开盘价的1-3倍，5-10倍的概率是17%，20-50倍的概率是8%

3）倍率均值是10倍左右，这可以看做是期望收益，这是非常吸引人的一个收益率。

`2021-12-17 更新：`

`1）引入【第一天收盘价】后整体的变化依然不是很大`

`2）主要影响的是<1倍的百分比，也就是说如果你以第一天收盘价价格买入的话，你有14%的概率会亏损`

`3）第一天收盘价1-3倍的概率提升至63%`

### 3.4 最高价出现日期相对于开盘日期间隔研究

通过选取的130个币种的最高价出现日期针对开盘日期间隔进行计算，我们得到如下数据：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/26e21869eb200d4b1661f867d29af3667ecd7e73a06eb9d504c70f69286bc77d.png)

其中：平均值：137天；中位值：85天 我们绘制了百分比的柱状图，如下：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a6a786310e0bd0c47970b3feb2e10ec12902215881636b415bf6871705129be7.png)

**结论：** 1）我们可以看到，35%的币种会在开盘后第一个月内到达最高点，在6个月内达到最高点的概率是67%，在9个月内达到最高点的概率是84% 2）第一个月和第6-9个月是两个明显的集中爆发区。我们分析可能的原因是：有些新币首先上市有热度，有资金进入，快速进入增长期，后续就开始疲软；有些新币刚开始表现平平，但是有资金在不断吸筹，在吸筹足够后进入拉盘期。 3）通过对于数据的更加细致的研究，我们发现如果爆发期在距离开盘比较远的情况下，最高价针对开盘价的平均倍率呈现越高的现象，一个可能的解释是：洗盘非常彻底，所以拉盘也会更加凶猛。

### 3.5 最高价与最低价之间的倍率研究

通过选取的130个币种的最高价与最低价进行计算，我们得到如下数据：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/1951a8e04531fe9c58a79b87ca9f7d298c409fde78256215f29fa1b1c0bcbeef.png)

其中：平均值：1410%；中位值：644%

我们绘制了百分比的柱状图，如下：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/7e6a00fd7b147a921ae71669ac4c94c98cec133c1a9be229170b8882acb4ccbf.png)

**结论：** 1）我们可以看到，从底部上来，在6倍以内的概率达到了44%，接近一半 2）2-3倍和10-15倍及20-50倍是一个集中区，他们之间的倍率差异很大，整体呈现出一个离散型。可能的原因是：新币如果爆发，要么就是简单的几倍结束（有点类似于游资），要么就是会以很恐怖的倍率上涨（类似于价值发现）

### 3.6 最高价出现日期与最低价出现日期的时间间隔研究

通过选取的130个币种的最高价出现日期与最低价出现日期进行计算，我们得到如下数据：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/86caae5b8ea2517e6cdd168d0b15d1637b154efce0105de6c6e647064bf450c4.png)

其中：平均值：139天；中位值：114天

我们绘制了百分比的柱状图，如下：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/0aca4d2ccf1da37761bc5e3248f895525f84658cbc9f459772437cc8f2fbba55.png)

**结论：** 1）我们可以看到，在最低价出现4个月内出现最高价的概率是57%，在6个月内的概率是73%，9个月内出现的概率是89% 2）前4个月和第6-9月是集中爆发区 3）如果超过9个月仍然没有强劲的上涨走势，那么再出现最高的可能性就很低了。

### 3.7 最高价和最低价谁先出现问题的研究

`回应@zliyclh的问题`

通过数据分析，我们得到如下结果：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a5fdfa80abe365a68ce20db6f70e2908df0ac71217c1a1b81b7e1976bf9b4548.png)

\*\*结论：\*\*从数据上来看，最低价先出现的概率偏高一些，所以“有人说上币安就会下跌这种直观判断”也不是完全没有道理

### 3.8 能否在开盘当天以开盘价买到问题的研究

这里我们并不是说在开盘那几分钟买到，而是指在开盘当天收盘前能不能按照开盘的价格买到，通过数据分析，我们得到如下结果：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d9a4aea6dcf5b1a7823fb7c327c1f15da04ca7df6806d60add364781dffd6ea3.png)

\*\*结论：\*\*很多人凭直觉觉得开盘当天基本是不可能以开盘价买到币种的，事实上，我们从数据上看，有41%的概率是可以的，接近50%。

`有时候直觉也是恨不可靠的`

**以上是我们根据数据初步分析得到的大部分结论，您可以根据上述结果来分析是否存在投资的机会，并合理制定投资策略。**

_注意：本报告所有取的得数据来源于币安API数据及公告数据，不保证完全没有数据错误，同时，分析的结论不作为投资的依据。_

_附录1：币安上新（2020-2021）币种列表_

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a0093a3a6da050c0baf3f02a463b9d78db579ca6ac2260712c06adce095642b3.png)

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*Originally published on [ViewDAO](https://paragraph.com/@viewdao/k7sGbUbdVVaGCESMXjnx)*