# NBA 的黑科技已达到什么水平？决定球员交易，帮勇士夺冠 By [wage](https://paragraph.com/@wage-2) · 2022-10-14 --- 揭秘体育科技公司 Second Spectrum 他们让机器理解体育\_全景 NBA\_腾讯视频 采访、撰文 / 鲍仁君 如果篮球场上也有阿尔法狗，谁会成为真正的赢家？ 先不必着急得出结论，因为与在棋盘上大杀四方的阿尔法狗不同，NBA 赛场上出现的“黑科技”，更多是辅助。第二频谱（Second Spectrum），就是扮演这一角色。 “我不能透露太多细节，但 NBA 球队在 NBA 总决赛的时候，会根据我们的数据改变他们的场上策略，”NBA 官方数据提供商、第二频谱的 CEO 拉结 - 马赫斯万伦告诉腾讯体育。 考虑到过去三个赛季，参加总决赛的球队只有两支，金州勇士与克利夫兰骑士，尽管马赫斯万伦不说具体是哪支球队，但这个结果并不难猜测。 科技，真的能渗入传统体育，并且成为制胜法宝吗？ 他帮莫雷完善魔球理论 数据正在被 NBA 认可，并且改变 NBA。 几年前，迈阿密热火总裁帕特 - 莱利还嘲讽火箭总经理莫雷只会拿 iPad 忽悠球员，对他的数据学不屑一顾，现在，魔球理论风靡整个 NBA。 然而你或许没有想到，魔球理论的完善，有其他人的帮忙。 马赫斯万伦，就是其中之一。 一副眼镜，光头，说话声音洪亮，而且天然带着微笑，马赫斯万伦并不像一个传统的科学家，尽管这是进入篮球世界时的身份。 在伊利诺伊大学获得计算机博士学位之后，马赫斯万伦到了洛杉矶，在南加州大学工作。他的工作重心是研究如何利用机器学习，帮助普通人做更好的决策。 由于从小就对篮球感兴趣，他在 2011 年决定去波士顿参加莫雷创办的那个体育分析峰会，“那是我第一次不带文章参加会议，”马赫斯万伦回忆说。 那次会议让马赫斯万伦了解到，球员数据分析还停留在初级阶段。 于是，作为机器学习和计算书图像方面的专家，马赫斯万伦决定折腾点新玩意儿。 常于涵（音译），他的同事，也是篮球迷，常于涵也是篮球迷，背景和马赫斯万伦接近：哈佛的本科，麻省理工的博士。两人在 2012 年合作了一篇论文，分析如何使用跟踪数据重新认识篮板球，得出结论中投其实不利于进攻方抢篮板，篮板比很多人想象的更靠近篮筐。 这篇论文赢得了当年麻省理工体育分析峰会的最佳论文奖，且得到了莫雷的关注，因为这与莫雷坚决反对中投的观点不谋而合，且给出了足够充分的论据。 有了莫雷以及其他人的肯定，马赫斯万伦和常于涵拉上有创业经验的工程师苏杰夫（音译），正式成立了第二频谱公司。 篮球场的阿尔法狗有多牛？ 我们日常看球，也会关注数据，但数据都有延后性，且更多是人工操作，都有误差。 此前最风光的数据分析公司是 SportVU，他们将以色列军方使用的导弹制导系统技术，用在篮球场上。在每个球馆天花板，安装多个摄像头，跟踪每个球员的动态，把这些海量数据，进行处理，能得出很多教练以前从来不知道的数据。 火箭、雷霆、勇士和马刺，是最早使用这个技术的四支球队。 但球队在使用过程中，遇到了一些瓶颈。SportVU 在采集数据的过程中，需要人工参与，标记球员。由于有人工的参与，就无法避免人为错误，同时也延长了反馈时间，无法做到实时。 然而，第二频谱公司攻克了这一难关。 首先，他们利用计算机图形学，来自动识别球员。 然后，就是最难的一步，让人工智能理解 NBA 战术——与阿尔法狗理解围棋理论有些类似。 这个问题对球迷而言非常简单，比如湖人队詹姆斯和波尔挡拆，你只要一看画面就知道，但人工就很难理解。比如，把球员量化为两个物体之后，他们之间需要距离多远，才算挡拆，如果第一个没有停，算不算挡拆？ 解决这个问题的办法，就是使用海量的数据，训练人工智能，告诉它哪些算挡拆，哪些不算，经过一定的训练之后，机器就能自动识别，什么样的算挡拆。当这个正确度接近或者超过正常人的判断之后，就解决了 SportVU 存在的问题，可以做到实时。 挡拆只是第一步，接下来人工智能还要理解各种只有专业教练才懂的战术。 “我们在建造一个懂篮球的机器，光学跟踪系统是机器的眼睛，同时机器还拥有一个专业教练的大脑，”马赫斯万伦告诉腾讯体育。 据马赫斯万伦介绍，背后最核心的技术，是时空模式识别。这项科技说起来简单，但做起来非常不容易。 “与一般模式识别不同的地方在于，它往往涉及到时间、画面等多模态信息，用视频作为载体，技术上增加了很多难度，” 腾讯西雅图人工智能实验室研究院赵剑桥介绍说，“从一帧画面中准确高速识别人的动作尚且不是很容易的事，统一理解多帧画面组成的视频就更加困难。视频中不仅需要识别物体、追踪物体，还要对物体之间的关系进行正确理解，比如球员之间的防守，球和球员的关系等，这个技术上其实是很前沿的领域”。 “黑科技”还能决定 NBA 交易 如果你以为数据只会让 NBA 球队在战术打法上做出改变，那么你错了。 这两个赛季，NBA 的各种交易，也与“黑科技”有关。 马赫斯万伦颇有些得意地告诉腾讯体育，在接受采访之前，他还接到过一位 NBA 老板的电话，“他告诉我们他做了一笔交易，是取决于我们提供的数据”。 这就是第二频谱公司追求的目标之一——改变 NBA。“我当时不敢相信他会这么干，没想到他真的这么做了，”马赫斯万伦说。 这并不是 NBA 管理层心血来潮，而是数据能让他们更好地评价一位球员。 比如，我们要找出联盟最好的投手，只看投篮命中率，那么大部分中锋就会名列前茅。更深一层就要考虑三分，将三分出手数与命中率进行加权，就有了有效命中率。 然而有效命中率真的能确定谁是更好的投手吗？ 答案是否定的。 火箭中锋卡佩拉的有效命中率比勇士后卫库里更高，他难道是比库里更好的投手吗？ 所以我们还需要知道球员投篮的难度。二频谱的技术，可以让机器像教练那样观看所有的比赛录像，再拆分到每一个回合，每个球员的距离，这样就能计算出联盟平均的命中率，也就是投篮难度指数。有了投篮难度指数，我们就可以精确的知道，球员的投篮影响指数（qsI）。 有了这个指数，教练和总经理门就能知道，哪些球员是真正的高于联盟水平的投手，而不是仅仅因为投篮难度小。 也因为所有的战术都可以拆分，分类，教练就可以知道库里和谁挡拆更有威胁，詹姆斯在半场进攻的时候，站在什么位置更容易调动全队。 而这，也是勇士青睐“黑科技”，并且化为己用的原因。 结语 篮球场上的阿尔法狗，不只是改变 NBA，还将改变球迷。 鲍尔默，快船老板，就对此动心不已。担任微软 CEO 期间，他尝试过让团队开发技术，给体育直播带来交互体验，但是都没有成功，这成了他的一个心结。 如今，作为第二频谱的早期投资者之一，鲍尔默提前享受技术能带来的变革。“我认为第二频谱的技术，是我们未来看篮球的潮流”，鲍尔默说。第二频谱和快船，合作了一个叫做“场边视角”的 APP，用户可以选择球员视角、教练视角、场边视角、吉祥物视角等多个方式，实时观看比赛。 球员视角中，球迷可以看到任何时刻球员的可能命中率；教练视角中，每个球员的跑位路线会被自动表示；吉祥物视角中，增强现实技术可以让球迷得到不一样的体验；而场边视角，就是像老板鲍尔默一样，坐在他的位置看比赛。 你无法像鲍尔默那样买下一支 NBA 球队，但有了“黑科技”，你可以像鲍尔默一样看球。 进入「知乎」查看相关讨论 --- *Originally published on [wage](https://paragraph.com/@wage-2/nba)*