# 为什么说AIGC Chain是2023年最具潜力公链？ By [Web 3 Pathfinder](https://paragraph.com/@web-3-pathfinder) · 2023-07-14 --- 2023年可被称为生成式人工智能元年。在过去几年里，生成式人工智能技术取得了突破性的发展，引领了人工智能领域的新潮流。生成式人工智能描述可用于创建新内容的算法（如ChatGPT），可以应用于音频、代码、图像、文本、模拟和视频等领域。这个领域最近的新突破有望彻底改变我们创作内容的方式。 在这一年里，生成式人工智能在多个领域展现出了巨大的潜力。在自然语言处理领域，生成式语言模型如GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）表现出了惊人的语言理解和生成能力，可以自动完成文章、对话甚至是代码的生成。这为自动化写作、客服机器人等应用带来了革命性的变革。 2023年7月12日，OpenAI主要发起人Elon Musk再次发推声称成立生成式人工智能公司xAI。作为特斯拉（Tesla）、SpaceX和Neuralink等知名科技企业的创始人和CEO，马斯克一直以来都对人工智能技术的发展保持着极高的关注。他相信，人工智能具有巨大的潜力，可以在各个领域带来革命性的变革。2023年可被称做生成式人工智能元年 在Web3时代，AIGC将成为一种生产力工具。随着我们进入Web3.0时代，人工智能、相关数据和语义网络构建会形成人与网络之间全新的联系，而内容消费需求也迅速增长。传统的用户生成内容（UGC）和专业生成内容（PGC）的方式可能无法满足不断扩张的需求。因此，AIGC将成为适应新元宇宙时代内容生成的解决方案。可以说，2023年最具潜力的Web 3.0 赛道便是与AIGC相结合。 此前，AI领域顶级大佬、Stable Diffusion联合创始人Cyrus Hodes更是宣布加入首条AIGC细分领域公链AIGC Chain，引发了圈内不小的轰动。Cyrus Hodes，作为人工智能领域的资深专家之一，在AIGC领域积累了丰富的知识和广泛的行业联系。他同时也是多家重要AI企业和国际组织机构的创始人之一，对AI领域有着深入的理解和卓越的洞察力。而他最新加入AIGC Chain的决定似乎预示着Web3与AI的结合已经到来。 Cyrus Hodes以及众多业界知名大佬选择的AIGC Chain就是一个很好的“革命”案例。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说随机性和不一致性、生产需求和领域覆盖、训练和生产的高昂成本等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。 从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。 目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平 、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。 就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。但是，AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。 其次，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。但是，AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。 目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。Web3 的去中心化体系结构还可以通过允许用户选择他们想接收的广告类型来减少熵。 总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。 在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。 在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据悉，AIGC Chain已开启测试网阶段，目前参与人数过千万，AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q4。 --- *Originally published on [Web 3 Pathfinder](https://paragraph.com/@web-3-pathfinder/aigc-chain-2023)*