# OpenAI API 学习笔记

**Published by:** [weiwei](https://paragraph.com/@weiwei-8/)
**Published on:** 2025-01-15
**URL:** https://paragraph.com/@weiwei-8/openai-api

## Content

获得 OpenAI API Key获取 OpenAI 账号如果你已经使用过 ChatGPT，那么你的 ChatGPT 账号就是 OpenAI 账号，直接使用即可。如果没有 OpenAI 账号，你需要先进行注册。 由于国内访问的限制，注册可能会稍显复杂。网上有很多教程可以帮助你完成注册，具体内容这里不再赘述。如果你觉得注册过程麻烦，也可以选择购买现成的账号，或者直接购买一个带额度的 API Key。获取 OpenAI API Key登录后，鼠标移动到页面左侧，你会看到一个弹出的侧边栏。 点击 Create new secret key 创建一个新的 API Key，为其命名，点击确定即可。系统会弹出对话框，显示你创建的 Key，记得立即保存该 Key，因为一旦关闭对话框，你将无法再次查看该 Key。完成保存后，点击 Done，就可以在该页面查看新创建的 API Key 了。获取 API 使用额度额度查询点击侧边栏中的 Usage 进入使用页面。在该页面，左侧显示的是每日花费，右侧则显示了剩余额度。额度查询在 Credit Grants 区域，显示了三种颜色：灰色：未使用绿色：已使用红色：已过期只有在灰色区域，即未使用额度时，才能成功调用 API。额度充值点击侧边栏中的 Setting 下的 Billing 进入账单页面。在这里，你可以管理充值相关事项。 充值之前，需要先添加一种付款方式。点击 Payment methods 管理你的支付方式。由于国内的限制，Visa 卡可能无法使用。你可以选择使用国外的信用卡，或者使用虚拟信用卡。推荐使用 WildCard 虚拟信用卡，付款便捷，开卡费 $15.99，充值有 3.5% 的手续费，根据需求使用。 添加支付方式后，返回 Overview 页面，点击 Add to credit balance 进行充值。充值完成后，你可以在 Usage 页面查看可用额度的变化。Python 使用测试配置 Python确保你使用的是 3.7.1 以上版本的 Python。为了方便管理，我使用了 Anaconda 创建了一个虚拟环境。安装 OpenAI 库你需要安装 OpenAI 的 Python 库，使用以下命令：设置你的 API KeyOpenAI 默认会从环境变量中获取 OPENAI_API_KEY，作为 API Key。如果你不想每次都手动设置，可以通过以下两种方式来设置：为所有项目设置在系统环境变量中添加 OPENAI_API_KEY。在 Windows 上，可以按 Win 键搜索 “环境变量” 来打开相关设置界面。完成后，你可以使用命令行命令 echo %OPENAI_API_KEY% 来检查设置是否成功。为单个项目设置在项目目录中创建一个 .env 文件（如果使用 Git，请确保将该文件添加到 .gitignore 中）。然后在文件中写入：OPENAI_API_KEY=你的Key 完成设置后，执行项目测试，确保没有报错。发送请求测试以下是一个简单的 GPT-3.5 请求示例：import os import dotenv from openai import OpenAI dotenv.load_dotenv() client = OpenAI(api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY")) response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个富有创造力的编程助手，能够用诗意的方式解释复杂的编程概念。"}, {"role": "user", "content": "请创作一首解释递归概念的诗。"} ] ) print(response.choices[0].message.content) 在 Usage页面 上，你可以查看这次请求的花费和 token 数量。功能介绍（Python为例）文本生成（Text Generation）可以理解语言（GPT-4 也能理解图像），并返回文字。以下是一个请求示例：response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"}, {"role": "user", "content": "2025年世界大赛的冠军是谁？"}, {"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队赢得了2025年世界大赛的冠军。"}, {"role": "user", "content": "比赛在哪里举行？"} ] ) 主要的输入是 messages，它是一个消息对象的列表。每个消息对象包含 role（system、user 或 assistant）和 content（内容）。system（可选）：用于设置 AI 的行为；user：AI 要回应的信息；assistant：AI 之前的回复或自己的参考信息。图像输入（Image Input）GPT-4 的 vision 版本可以理解图像。你只需在 messages 中的 content 添加图像 URL，并传入参数 type="image_url"。 以下是图像输入的示例：图像输入输出是：图像生成（Image Generation）OpenAI 还支持图像生成。你可以使用 API 请求生成图片，并获取相应的图像链接。

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