# 專家讀書術：如何用 Google 的 NotebookLM 快速找到書中答案

By [Yukie](https://paragraph.com/@yukie) · 2025-04-11

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前幾個月 Google 推出了 [NotebookLM](https://notebooklm.google/) 這個 AI 工具，讓使用者上傳最多 50 個文件檔案，可以接受 .txt, .pdf 以及 markdown 檔案 (副檔名 .md，前幾天才提供的功能)。

檔案上傳後使用者能針對文件資料提出問題，讓 AI 在文件中找答案，一開始不知道要問什麼的話，AI 也會給予一些提問建議。

暑假這幾天將自己整理的心得筆記上傳 NotebookLM，然後馬上發現 50 個文件檔案的上限實在太少了，隨便就超過 50 個檔案啊。而且到達 50 個檔案後畫面下方會有一個訊息提醒你已經到達上限，看了很討厭，所以我刪掉一個檔案，祇留 49 個文件。

![NotebookLM 畫面](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/fe5004a79145e80819e38024555209aa91c3fda5a9592e2a8324cd1ad5834d86.png)

NotebookLM 畫面

向 AI 提問了幾個關於學習的問題，NotebookLM 馬上從上傳的資料中找答案，如果找到相關資料就會給予答案並將原始資料呈現在連結中，如果上傳的文件中沒有相關的訊息也會老實回答。

#### 太多資料造成無法取捨

對於 AI 的答案覺得滿意，可以按一下對話視窗的圖釘圖示，這個對話就會保留起來供日後參考。沒有釘起來的對話祇要關掉瀏覽器視窗就不見了，所以覺得喜歡的答案一定要釘選它，消失掉了可能就找不回來了。畢竟是生成式 AI，給予相同的問題得到的答案還是會有不少差異。

看到下圖滿滿的釘選對話，你應該會覺得很棒吧？覺得 NotebookLM AI 幫忙找到這麼多資料，幫我們省下許多找原始資料的時間，寫文章一定超順手的。

**才怪，你想太多了。你馬上會發現資料多到不知道怎麼收尾！**

主要是 **NotebookLM 中缺乏一個好的工具來整理釘選的筆記，你沒辦法將筆記分群分類、分階層整理**，所有的筆記都平等的攤在你面前，雖然提高了訊息的曝光率，但資料太多會讓人無從下手。

![NotebookLM 的回答](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d2fd14df2f92293b3058818752cd33348829b139fff60a3497f0d0c3785873fe.png)

NotebookLM 的回答

#### 使用筆記軟體輔助 NotebookLM

為了解決 NotebookLM 筆記缺乏整理工具的問題，我試著將每一則筆記放到 [Logseq](https://blog.edumeme.org/2022/10/logseq-pdf.html) 中，因為 Logseq 可以方便連結每一則筆記，也能搜尋有哪些筆記跟當前筆記相關，所以要寫文章用 Logseq 記錄點子是很方便的。

![用 Logseq 記錄 NotebookLM 的筆記](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/1962a4633cf70b93c9b8f252c2273c1c22e75af2f3b0d93c2f4d99bd42a1557a.png)

用 Logseq 記錄 NotebookLM 的筆記

用了幾天之後覺得 Logseq 祇適合寫短文章，要寫長文章 Logseq 不適合我，因為我希望能一眼看到所有資料的階層性，最好是以圖形顯示。Logseq 雖然也有關係圖，但我覺得那祇能拿來炫給新手看而已，實際效用不高，所以我又回到心智圖軟體 [XMind](https://blog.edumeme.org/2014/12/xmind-word.html) 了。

#### 利用 XMind 分層整理

我將 NotebookLM 中釘選的筆記複製貼至 XMind 的註解欄中，長一點的筆記還可以拆分為幾個節點，再將這些節點歸納分類，這就解決了 NotebookLM 無法分層分類的問題。

![用 XMind 整理 NotebookLM 筆記](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/de76b7359c0a27afd5557370793a7cfa3bbea3006aa5c53d4de2c1fbbb1e2a71.png)

用 XMind 整理 NotebookLM 筆記

你可能會想 Word (或是 Google 文件) 也能分層分類，應該也可以用來整理資料吧？但我自己覺得 Word 的大綱模式不是那麼好用，概念分類分群 & 調整階層時沒有 XMind 方便。

此外，Word 的階層顯示很死板，不像 XMind 隨時可以拉近拉遠、一鍵關掉其他分支祇看目前撰寫的部份，所以我還是喜歡在 XMind 裡面整理資料。

![Word 的大綱模式自由度不高](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/0fa86319ea88e28120f9d8c47e62dd62f7fb98690d69927457653883055deedc.png)

Word 的大綱模式自由度不高

我並不是心智圖的擁護者，我不愛手繪的心智圖，覺得看起來很阿雜、很容易分心，所以我不用紙本手繪心智圖；但是 XMind 呈現的心智圖我非常喜歡，隨時可以查看心智圖全貌，也可以專心在某個焦點上，見樹又見林的思考模式讓我工作起來非常順手。

![用 XMind 整理筆記可以看方便查看概念全貌](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/0e766976b60a7d264950dfd17e48cd40726d20bfa5d288ba75687337f364906f.png)

用 XMind 整理筆記可以看方便查看概念全貌

#### 輸出式學習

最後整理的差不多了，就到 Word 開始撰寫文章。

但是資料實在太多了，目前祇將心智圖右上角的學習本質改寫為文章就已經寫了 6 頁 B4 學習單。我當然還可以繼續寫，但現在課綱沒時間讓我把這些學生應該知道的學習方法教給學生，實在很困擾。

無論如何，繼續於 NotebookLM & XMind 中整理資料，並不斷回到 Word 撰寫文章，之後儘量找時間教學生這些內容吧。如果實在沒有時間教學生，至少對我而言這是一個輸出式學習，在這個過程中我還是能獲得成長，不會有損失。

![將 XMind 中整理的想法至 Word 中輸出](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d775cd693837f5f2d258fe5fccf7ed1ab2cf42ae8efc2c5766d9c0b985a279dc.png)

將 XMind 中整理的想法至 Word 中輸出

#### 帶著問題讀書

鄭伊廷在《打造超人大腦》主張讀書不應從頭到尾把書讀完，而是應該拿著問題去讀書。當你帶著問題去讀書時，一本書也許祇有 1 頁是你需要的，你祇要讀這 1 頁的內容即可，省下閱讀其他數百頁內容的時間。

最笨的讀書方式就是從頭讀到尾，花了數個小時至數十個小時，才發現自己祇需要其中 1 頁的訊息 (甚至整本書都沒有自己需要的內容)，白白浪費了時間。

鄭伊廷也猜得到大家一定會反對這樣的讀書方法，所以她反問：『當你去 google 查資料時，會將所有列出來的網頁都讀過一次嗎？』

很顯然我們做不到，就算真的想把每個網頁都讀過，也沒那麼多時間逐一閱讀搜尋引擎提供的海量資訊。帶著問題去讀書就像到搜尋引擎查資料，祇讀自己需要的幾頁即可，其他不需要的內容就放過吧，畢竟你也放棄了海量的網頁資訊。

我雖然認同鄭伊廷的說法，但是，\*\*我還是習慣把一本書從頭讀到尾。\*\*使用 NotebookLM 之後，我才真的開始實行把書當網頁查詢的讀書方式。

現在放入 NotebookLM 的書籍都是之前逐字讀完的書 (但過了好幾年其實內容都忘的差不多了)，習慣利用 NotebookLM 以問題找答案之後，我會嘗試放入一些沒讀過的書，帶著問題來讀書，讓新工具改變我的舊習慣。

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*Originally published on [Yukie](https://paragraph.com/@yukie/google-notebooklm)*