# Stepn 用户交易数据深度解读（二）- 经济模型的最强发动机 By [yuyang](https://paragraph.com/@yuyang) · 2022-06-28 --- ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e49aabea98045be00ec859c02d87666c6312eb484168f6529cd58fb87c5f6dae.png) > 跑步流 Mint流 价值流 兑现流 低成本用户 炒币用户 在上篇文章[Stepn 用户交易数据深度解读（一）](https://mirror.xyz/dashboard/edit/Pv4C39OfThLsQHiQJ31WsBIe_cMdp1GxyvEPlEYHlF8)，我们根据用户的SOL/GST的出入金绝对值，简单的给所有用户进行了一下分群。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/579e5687a8fa5b7175dd97d826b40ae8aa73e145c2d964d06cf3dbbf34ed2e54.png) 并且我们有了一个用户量级的判断，排除炒币用户，跑步流用户最多，约占整体玩家的50%，而Mint流用户最少，只有6%左右。 虽然用户占比少，但是在我的的分析框架中，Mint流用户从来都是我认为的最重要环节，我愿称其为 ： **经济模型的最强发动机** Mint流用户最近成了官方重点的照顾对象，大量限制Mint的功能上线。本文会根据链上数据计算一下过去Mint流用户在交易额上的贡献，以及反思一下Mint规则设计 交易规模 ---- ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/cc6388e31ebe9753f031292f702f09dc7b0b6e4ab621a57d2275c911ddb70ad8.png) ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f5d104e340a703973f0819dc1745cf0657e3bdc854f30b1619b97022292a11dd.png) Mint流的交易次数也非常夸张，要知道统计周期一共也就才三个月，这些Mint流用户人均交易次数能达到60次以上，要知道还有很多Mint流用户不是从统计第一天就开始有交易记录的。可以不夸张的说，基本每天都会有和Stepn账户的交易。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/73e4f854c86f712442dbe966da61bdb1e362f181b07542d3abb6e4d329be6d52.png) 出金规模 ---- ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f0d14821d98631427b5e8e6b129c7509ca6f1e1938e6d0a12fc145956e81080e.png) 不用说，Mint流Sol出金金额也是最高的，是其他类型用户之和的**2倍**多。Sol出金占比也能自己所有出金量的近90%。 我们估算单Mint流就贡献了 6700万$的交易手续费，远超其他类型用户。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/561fd8c520c05958b7be92b04bac3bbbdf806f3d95e811411fd7fb0e44d91d3f.png) 人均Sol出金，Mint流人均Sol出金能能达到1.8万$，要知道这换算成人民币妥妥**10万+**，估计每个人贡献的手续费也在\*\* 1000$ 以上\*\*。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/818d48d234f351db634e6ce0523943616ed4fa51d44393aae6cc2774c5926e64.png) 不同交易模式的用户分布 ----------- 我们上文都是罗列了一些总值均值之类的统计指标，这章我们看看具体用户的不同交易模式的分布。 上篇文章使用散点图，因为点太多了相互重叠，其实不能很好地观察用户分布，我们这次改进为联合分布图。主要观察的维度放在了用户在交易总金额和交易次数上。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/48e1a3758041ea7e5a444a5e5ebfe165f079be1d37ccbd57fcff234e55b2bb7f.png) 先回忆一下前文指标，Mint流人均交易额 3.6万，人均交易次数 61.7次。 我们看到，Mint流用户在交易次数和交易额上分布的非常广，图中的显示坐标轴范围控制在了交易次数 0-60次，交易金额30万$以内，其实是为了更好对比不同类型用户，实际上在这个范围外也有大量用户分布。对比其他类型可以说，Mint流用户可以说有非常多的高频交易和高额交易用户，他们在游戏中盈利，也能给整个游戏宣传起到正面作用。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/ee829a9bea5a53e3de634c18c0f5807443b4cd9fe1824b8cf1cb3058f64745a6.png) 先回忆一下前文指标，跑步流人均交易额 4333，人均交易次数 18.3次。 跑步流用户的用户分布就非常集中在小额交易上了，交易频次倒是分布的还算广泛。最有意思的是，跑步流用户在交易金额的分布上仿佛呈现出了两个正态分布组合的现象，也就是说这里还有一个用户类型拆分可能，后面有机会详细研究一下。读者有兴趣的也可以自己尝试拆分一下。 文章长度原因，也就不展示其他类型的用户分布了。 Mint 工厂是否伤害到了整个经济系统？ -------------------- 罗列了这么多数据，我们再会看一下项目方当时提出的问题： 官方在 [游戏生态系统的反思](https://stepnofficial.medium.com/reflections-on-our-game-ecosystem-3b615f6b6855) 一文中提到： > 单纯的 mint-出售 行为阻碍了产品的预期体验。 问题： 在一些视频中，你可能已经看到了Mint工厂的存在——数十部手机放在一张桌子上，这些账户只专注于升级跑鞋和铸造鞋子（并最终卖出鞋子）。这当然不是我们的应用程序的目的。 反思 STEPN 是一款激励人们锻炼的应用程序。我们希望所有用户都可以在赚取一些钱的同时享受锻炼的好处。我们不希望 STEPN 成为用户体验完全脱离锻炼的金融产品。 也就是为了所谓的改善游戏体验，才有了后续的各种限制措施：使用卷轴才能Mint，Mint冷却周期变长。我还没有开始详细地研究 B链上的用户数据，我也不否认B链上的用户过度疯狂有一部分Mint规则的原因。但是， > **在项目下行的时候做这些规则调整真的是合适的么？** > > **新的措施真的对经济有正面作用么？** ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/20fc71ecfea18e92430e8cfbc26f229f1067e30a59f1061055e30775b060d205.png) 跑步与Mint本身就是硬币的正反两面，项目方一直标榜健康绿色的正面形象，却忽视了Mint流用户本身在系统中起到的积极重要作用，无论是增强市场流动性，还是给项目方贡献交易税收，Mint流用户起到的贡献都是不可磨灭的。 当你的视线被Mint工厂吸引，你能想到的方法就是做各种各样的限制。如果你真的能从系统角度观察问题，你会发现问题的核心是参与Mint活动的用户太少了，经济模型的大量利益被只占用户基数5%Mint用户瓜分了。**（我们会在下篇文章详细分析一下不同用户的获利情况。）** 无论卷轴还是延长冷却时间，其实并不能阻挡Mint工厂的开工，限制规则其实限制的只是普通用户，越来越高的门槛只会意味着Mint越来越集中到有卷轴资源、鞋子持有量大的公会手里。有了限制也就意味着新鞋可以有更高的溢价，这相当于系统经济价值越来越集中到少数人手中。 如果让我重新设计整个游戏的规则，我可能会进一步降低用户的Mint门槛，比如一只鞋也可以生鞋子，让更多的跑步流有机会参与到Mint之中。这其实也是一种利益重新划分的思路，更多的用户享受到Mint带来的利润，虽然人均获利会减少，但是新鞋的溢价会变低，也就是买鞋门槛会更低，这其实会让更多人有机会参与到游戏当中。 新鞋溢价变低会让Mint工厂利润变低，其实他们也就没有动力组建工厂了，那时候Mint会真正的成为一项平民运动。 * * * **增加规则是宏观调控，减少规则也是！** 如果觉得本文章对您有帮助的话，可以请我喝杯咖啡，说不定可以加快我更新的速度。 当然如果觉得文章中的任何观点有问题，也都欢迎指正：twitter/wx: aptx4869yuyang ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/129b1e14e4bd9b7cdd7c5fc346eb2527a41baddc60b98b2ed7336e8452e2b72b.png) 历史文章： [代币经济模型里没有AB测试——死亡螺旋背景下看看Stepn用户的各种建议](https://mirror.xyz/0xaB6F64B0C0CE431fb977f2EAAfF3D6Aa1A959483/i8vlZj_qK6PR7DTOAuFZ8NOSW03naCteBD7RkIBasOg) [用系统科学视角看Stepn经济模型设计](https://mirror.xyz/0xaB6F64B0C0CE431fb977f2EAAfF3D6Aa1A959483/twWYyb1vx4WmEBHzfb2Mo7OQ0gsowiJruAvfnpKlVrU) [打金流 & Mint流-从Stepn看链游的最小可行经济模型（MVT）](https://mirror.xyz/0xaB6F64B0C0CE431fb977f2EAAfF3D6Aa1A959483/o0JCq11bGz4MpI9ioSRJdf0snP_COEBBK7vVfy_DU8M) [Stepn 用户交易数据深度解读（一）](https://mirror.xyz/0xaB6F64B0C0CE431fb977f2EAAfF3D6Aa1A959483/Pv4C39OfThLsQHiQJ31WsBIe_cMdp1GxyvEPlEYHlF8) --- *Originally published on [yuyang](https://paragraph.com/@yuyang/stepn-3)*