# 用系统科学视角看Stepn经济模型设计

**Published by:** [yuyang](https://paragraph.com/@yuyang/)
**Published on:** 2022-05-30
**URL:** https://paragraph.com/@yuyang/stepn

## Content

理解系统的动态性 存量是所有系统的基础。所谓存量，是指在任何时刻都能观察、感知、计数和测量的系统要素。如其名称所示，在系统中，存量是储存量、数量或物料、信息在一段时间内的积累量。它有可能是浴缸中的水、人口数量、书店中的书、树木的体积、银行里的钱，等等。 想象一下，当一个浴缸盛满了水，其排水口被塞住，自来水管也关着时，这是一个毫无变化、没有活力、乏味的系统。现在，如果我们拔掉塞子，水就会流出去，浴缸中的水位会不断下降，直至浴缸中的水完全流尽，存量变化如下图所示。 在 Stepn 中我们可以想一下有哪些存量： 鞋子交易池 鞋子整体也是个存量池 gst 整体存量池 gst 交易池 gmt 整体存量池 gmt 交易池 能量存量池 上面的存量大部分都比较好理解，我觉得有必要把交易池和存量池分开考虑。比如跑鞋的交易池，是有流入和流出的状态存在的，也是市场供需关系影响的存量。跑鞋整体这个池子是只进不出的，目前只有铸造鞋子的规则，没有销毁鞋子的机制。但是如果把鞋子看成 SOL 的锁仓量，本身因为鞋价会下跌，还是会有价值外流的现象。 我觉得最有意思的是 能量存量池 这个概念，可以想象 能量也是有一个整体存量的，但是这个池子的特性比较特殊，每天都会动态补充，也要求用户必须定时消耗。最近多链能量共享机制成了讨论的一个焦点，我的观点其实和主流用户观点不太一样，这里先挖个坑。另外，项目方最近应该也在做针对能量系统的一些有意思的规则设计我还有点期待。 当有了存量-流量 这些基本概念后，我们可以着手看看系统是如何运转的，系统要素之间又是怎么相互作用的了。 反馈：系统是如何运作的 当某一个存量的变化影响到与其相关的流入量或流出量时，反馈回路就形成了。 举一个一个大家耳熟能详的例子，复利效应。 假设银行和你约定按照复利的方式向你支付利息，也就是俗话常说的“利滚利”，利息的多少取决于你账户中的余额和当前的利率。这样的话，你账户中的余额（存量）会影响到利息的多少，而利息作为一个流入量，也会使下一年的账户余额增加。按照这种算法，银行每年向你支付的利息并不是一个固定的数值，而会随着上一年账户余额的增减而变动。这样就形成了一个简单的反馈回路。 反馈回路有很多类型，这个复利效应可以算作是一种增强回路。 增强回路 反馈的作用是不断放大、增强原有的发展态势，自我复制，像“滚雪球”一样。它们是一个良性循环或恶性循环，既可能导致系统不断成长，越来越好；也可能像脱缰的野马，导致局势越来越差，造成巨大的破坏甚至毁灭。我们将这一类回路称为 增强回路。 增强回路的增长并非是线性增长，由于保持了一定的增长率，所以存量的增长实际上会形成指数增长的效果。 在 gamefi 领域最少不了的场景就是增强回路了，无论是游戏的爆发螺旋还是死亡螺旋，都少不了增强回路的影子，我们还是用 Stepn 这个游戏带入看看。 我们还是把模型简化为两个池子，一个是跑鞋交易池，另外一个是 GST 交易池。 螺旋爆发的起点是鞋子的供不应求，当项目方通过营销手段把新用户引入平台，人多鞋少意味着跑鞋价格的上升。 当跑鞋价格上升的时候，意味着Mint利差变大，Mint流用户会有更强的动力Mint鞋子，Mint鞋子变多会推动 GST 代币的稀缺，从而推升了代币价格。 当GST代币价格升高，意味着跑鞋的收益变高，会有更多的用户涌入打金，从而回到了鞋子供不应求的起点。 死亡螺旋是完全相反的过程，就不过多赘述。 调节回路 另外一种常见的反馈回路，作用是帮助存量保持相对稳定，我们把她称作调节回路。我们用一个生活中平常不能再平常的温度现象做个例子。 假设有一杯咖啡。开始时，咖啡有不同的温度，可能是仅低于沸点（热咖啡）或者仅高于冰点（冰咖啡）一点点，如果你没有把它们喝掉，经过一段时间之后，它们的温度变化情况如下图所示。在这里，你可以看到调节回路“自动寻的（返航）”的行为特征。不管系统存量的初始值怎样，也不管它是高于或低于“目标”状态，调节回路都会将其引导至目标状态。一开始变化很快，后来逐渐趋缓，直到存量和目标之间的差距消失。 Mint消耗规则新出来的时候，很多玩家想不通这个规则有什么好处。这里我们用系统思维来自己思考一下，这个规则会在系统中产生什么影响。 最初的Mint规则是消耗200个GST， 后期调整过几次200个代币的Mint组合方式，最终的规则是根据GST的价格来决定Mint的代币消耗。 因为GMT涉及的内容还有点复杂，我们暂时只看GST价格和GST消耗对模型的影响。 增加了这个规则实际上是给剧烈的系统变化增加了一个调节反馈机制，让系统的变化没有那么剧烈。 当用户涌入时候，GST代币价格增长没有那么凶猛，当用户流失的时候，GST价格下跌也没有那么剧烈。而且通过具体数值可以看出，项目方是想让GST价格稳定在 2-10$之间。 从规则设计看，确实增加了系统的健壮性，不得不说是非常好的机制设计。 今天的涉及理论部分的内容其实大部分都搬运自《系统之美-决策者的系统思考》这本书，本篇只是想使用书里面的知识，更好的理解一下Stepn游戏的规则设计。书里面有更多对系统模型的介绍，大家感兴趣的可以深入阅读。如果觉得我分析的有问题，也欢迎私信指教(twitter:@aptx4869yuyang)。大家也可以尝试使用这个系统模型的框架，思考更多的规则设计问题，比如下面这个问题： 如果有一个增强回路、一个调节回路，同时作用于一个存量，情况会怎样？ 如果觉得对您有帮助，可以请我喝杯咖啡，打赏地址：

## Publication Information

- [yuyang](https://paragraph.com/@yuyang/): Publication homepage
- [All Posts](https://paragraph.com/@yuyang/): More posts from this publication
- [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@yuyang): Subscribe to updates