鞭炮0xfirework

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    }
  }
}

3.打开 Testnet mode mode 测试网模式，粘贴代码，添加链

代码来自官方文档：

https://docs.altlayer.io/altlayer-documentation/external-integrations/nitrogen-orbit-celestia-testnet

4.Sepolia 测试网 ETH 桥接到 Arbitrum Sepolia 测试网

5.从 Arbitrum Sepolia 测试网跨到Notrigen，等待到账

如需领水，使用水龙头：

https://www.sepoliafaucet.io/

https://sepoliafaucet.com/

二、部署合约

1.使用网站

https://thirdweb.com/dashboard/contracts/deploy

部署一个简单的token合约，Deploy new

https://thirdweb.com/thirdweb.eth/TokenERC20

2.填写代币信息，在底部添加测试网络

3.添加自定义网络

添加网络信息

Nitrogen
https:删掉此处//nitrogen-rpc.altlayer.io/
96384675468
ETH

4.部署合约

背景

Altlayer 融资7.2M

官方参考文档

https://docs.altlayer.io/altlayer-documentation/external-integrations/nitrogen-orbit-celestia-testnet#overview

Mind Network 测试网

0xfirework@newsletter.paragraph.com (鞭炮0xfirework) — Sun, 14 Jan 2024 00:27:21 GMT

Mind Network 测试网

1.领水

第一个比较方便，选择PolMumbai

https://t.co/ejtayzTQHm

第二个需要登录

https://mumbaifaucet.com/

连DC领水

https://faucet.polygon.technology/

2.访问官网注册

https://dapptest.mindnetwork.xyz/

连接钱包点击 Register注册

点击Transfer，签名，确认交易

3.转账

转账到另一个地址，如

0x80265ef3E9BdA473997CE71957F4405FdA2F00d3

注意：如果收款钱包未注册过Mind Network，会出现提醒。

4.银河任务（截止到2/20）

领取积分

https://galxe.com/MindNetwork/campaign/GCrkqttP6P?referral_code=GRFr2Jxk66m_W6NnJt1DLO-sUfugmruIICzuejPAWPPkaOC

背景

1.融资：2.5M

2.官推：

https://twitter.com/mindnetwork_xyz

3.官方参考文档：

https://mind-network.gitbook.io/mindnetwork/mindnetwork-overview/user-guide/campaign-testnet-tutorial

Argent第五周NFT真手把手教程[鞭炮]

0xfirework@newsletter.paragraph.com (鞭炮0xfirework) — Fri, 02 Jun 2023 02:48:13 GMT

Argent钱包奥德赛最新任务：

①使用layerswap，跨任意金额到argentx主网中。

②如果你在4/1后已经使用过layerswap跨过资金到argentx中，自动完成任务。

③截止到6/6日23:59 (北京时间6/7 8:00） https://layerswap.io

https://twitter.com/argentHQ/status/1664275804644347906

具体操作：

Layerswap详细操作（手续费目前3u左右）

方法一：Arb链上有钱，直接arb转starknet

方法二：从ok交易所直接转starknet（最省事的办法）

补充：查询是否已用过layerswap

方法一：Arb链上有钱，直接arb转starknet详细操作

1.从arb向starknet转账，gas比较便宜

先连接小狐狸

1.From选择 arb

2.To选择 starrknet

3.输入金额

4.填写你的starknet地址

5.确认Swap，，再次确认Confirm

6.从钱包转账，在弹出的小狐狸中确认交易，等待到账即可。

方法二：从ok交易所直接转starknet 详细操作

1.From选择OKX

2.To选择starknet

3.输入金额

4.输入你的starknet地址

5.确认，再次确认

6.使用OKX交易所扫码这个二维码，转账指定金额。

也可以直接复制下方地址，向这个地址转账。

转完点击i did，等待到账。

查询是否使用过layerswap

1.前往 https://starkscan.co 搜索钱包地址

2.切换到“Token Transfers”选项卡

3.查找来自0x0192...b97a 带有Layerswap字样的“transfer，看日期是否符合。

如果时间在4/1号以后，说明已经满足资格了。

如果觉得有帮助的话，请关注鞭炮的推特。

https://twitter.com/0xfirework/status/1664467498434183169?s=20

[撸毛笔记]测试网领水

0xfirework@newsletter.paragraph.com (鞭炮0xfirework) — Wed, 24 May 2023 08:53:44 GMT

领水大全

https://www.alphadrops.net/faucet

一、每24小时可领取0.2ETH （谷歌登录）

https://goerlifaucet.com/

二、领取多种测试网代币包含eth测试网

要求：需推特验证登录，推特注册超过一个月，至少15个关注者和一条推文。

三、直接买水

https://testnetbridge.com/

四、USDC测试水

https://usdcfaucet.com/

五、HOP领水（UNI/DAI/USDT）领完跨链到需要的链

https://goerli.hop.exchange/#/faucet?token=ETH&destNetwork=linea&sourceNetwork=ethereum

对生活有用的一些算法和原则[weekend]

0xfirework@newsletter.paragraph.com (鞭炮0xfirework) — Sun, 27 Mar 2022 16:17:03 GMT

3/27 周末笔记

对生活有用的一些算法和原则。

# 遗憾最小框架

来自亚马逊创世人贝佐斯的方法。

把自己想象成80岁，然后开始思考：“现在回望我的一生，我要把遗憾之事的数量降到最低。

权衡事情的时候，可以用这个方法试试，既然无论怎样都会留下遗憾，那就尽量让遗憾变少吧。

# 面对不确定时的乐观主义

假如有两台老虎机，你在1号老虎机上玩了两次，其中一次赢钱了。在2号老虎机上玩了10次，有5次赢钱了。

这种情况下，你应该选择哪台机器继续玩？

这两台机器的期望值相同，都是50%，但是前者的「置信区间」更宽，根据上限置信区间算法，应该选择上限更高的方案。

这种算法所采用的原理有个绰号——面对不确定时的乐观主义。

看大众点评时，只有一次中评的餐厅仍然有可能非常棒，但是收到几百次中评的餐厅一定不好很好。

根据这种算法，我们应该更积极结识新朋友，尝试新事物，因为在没有相反证据的时候，我们都应该假定可以取得最好的结果。

乐观主义是防范遗憾的最有效措施。

# 最优停止

如果你希望选中最合适的公寓的可能性达到最大，应该看多少房子后再决定？

在数学上这称作「最优停止」optimal stopping问题，这个算法的答案是37%。

如果你准备花一个月时间挑选，那么前11天不要做出决定。

假设你的预算是看100个房子，那么前37个不要做出决定。

在你面试前37%的面试者时，不要做出决定。

37%法则是所谓的“摸清情况再行动准则”：事先设定一个观察期，观察期：不要做出决定，你的任务是考察目标，收集数据。

行动期：观察期结束后，一旦出现比之前更优秀的选项，立即出手。

# 整理桌面

用怎样的方式整理你的桌面文件效率最高？

如果你每次把文件放回去的时候，都不会把它放回原来的位置，而是放到最上面。

自组织的数学算法提供的建议是：你根本没必要因为文件成堆而自责，因为这不是杂乱无序的标志，而是精心设计和最有效的组织形式之一。

在别人看来，这是一个混乱的局面，但实际上它是一个自组织混乱。

把东西扔回成堆物品的顶部，让最少使用的文件自然沉底（最近最少使用原则），这是你无法预测未来将使用哪个文件时，可以采取的最有效的做法。

# 如果忘了就不重要

现实世界本身有个与埃宾豪斯曲线相似的统计结构。有研究发现，一个词在刚刚被使用后最有可能再次出现，随着时间的推移，它再次出现的可能性也逐渐降低。

媒体上的热搜，热门关键词会在短时间频繁出现，然后逐渐消失。你还记得6个月前的热搜事件吗？

大脑的遗忘曲线，是大脑为了适应世界而完成的精确调整，目的恰恰是为最可能需要的事物腾出空间。

大脑的记忆能力基本上是无限的，但我们在大脑中搜索的时间是有限的。就像是一个拥有无限长书架的图书馆。

记忆面临的问题，更可能是一个组织管理问题，而不是存储问题。

大脑通过这种遗忘，来提高对近期重要的事情的检索速度。

如果用一句话总结就是：如果忘了，就不重要。

# 哥白尼原则

哥白尼原则：如果我们要预测某个事物还将存在多久（在对它没有其他任何了解时），我们可以做出的最好的猜测就是，它将再持续已经存在的时间。

当理查德·戈特看到柏林墙时，他问了自己一个问题：我在哪？

他设想，他到达柏林墙的那一刻并不特别，因为这只是柏林墙整个历史中的一瞬。

如果有任何一个时刻都有同样的可能性，平均来说，他的到来应该是在一个精确的中间点（他有50%概率是在此之前到来，或50%的概率是在此之后）。

依据我们更可能是在事物出现的中间点，那么对于它还能持续多久的最佳猜测就是：它已经存在的时间。

戈特看到柏林墙时已经建成8年了，所以他最好的猜测是，它将再存在8年。（最终是20年）

在柏林墙的预测中，无信息先验意味着：我们对将要预测的时间范畴一无所知——墙可能在接下来5分钟或5年后倒塌。

这个原则用于预测寿命则是不恰当的，因为我们掌握很多人类寿命的知识（先验信息）。

没有人会预测一个6岁的小孩还能活多6年，预测一个90岁老人还能再活90岁。

# 训练的疤痕

作为美国前陆军游骑兵和西点军校心理学教授戴夫·格罗斯曼曾写道：“在许多真实枪战中，当硝烟散去，军官们会震惊地发现自己的口袋里有许多空弹壳。殉职的警察被发现手中还握着空弹壳，他们死在执行一个渗入他们身体里的行政程序的过程中。”（训练中收起弹壳是个好习惯）

美国联邦调查局被迫改变其训练，因为他们发现有些特工在开完两枪之后会本能地将武器收入枪套中（这是训练的标准程序），无论他们是否击中目标，也无论威胁是否仍然存在。

更夸张的事件，一名军官本能地将枪从攻击者手中抢走，然后又本能地将枪交还给他——就像他在训练中一次又一次地与他的训练者所做的那样。

这样的错误在执法和军事领域被称为“训练的伤疤”，这反映了一个事实——人们可能会对自己的准备过程过度拟合。

# 无知之幕

想象一下，你即将出生，却不知道自己出生后是怎样的：男人还是女人，富人还是穷人，城市还是农村，有病还是健康。

在了解你的地位之前，你必须选择你所生活的社会。你想要什么？罗尔斯认为，拉开无知之幕，对各种社会安排进行评估，我们会更容易对理想中的安排达成共识。

试着用无知之幕，不让自己的立场影响思考。

# 低效的有礼貌

一些我们以为是“有礼貌”的行为，实际上是让交互成本变高了。

看似无害的“我无所谓”，“你今晚想做什么”

表面上是善意的，但是传递了认知责任：“这里有个问题你要处理它。”这是把问题抛给了对方，让他人来推测，对他人大脑的模拟是思维所能面对的最大计算挑战之一。

礼貌地克制你的喜好会将推测性计算问题推给其他人来解决。

相反，礼貌表达你的喜好，“我倾向于xx，你认为呢？”，有助于解决问题，降低认知负荷。

或者可以提供2-3个建议选项，也是一个好的起点。

这些行为都能明显降低交互作用的计算成本。

——————分割线—————

# 杂七杂八的MEMO

1/ 一个人在专业领域的真材实学=信息增量/黑话密度。

黑化太多的通常是sb。 Xdash

2/ 如果你不能简单地解释一个问题，那你就没有完全理解它。

3/ 毕加索说：艺术评论家聚在一起谈论的是形式、结构和意义，而艺术家们在一起讨论在哪里可以买到便宜的松节油。

「一流的人做事，二流的人评论别人做的事，三流的人评论别人的评论」

4/ R.S.V.P. 是法语短语“répondez,s'il vous pla?t”的缩写，大概等于Will you please reply 请尽快回答。发出请柬的人希望您告诉他是否接受这份邀请。按照大部分西方国家的礼仪，如果您收到一份正式的书面邀请，应该立即回复，而且最好是在收到请柬当天回复。

5/ 无论何时，你发现自己站在大多数人的一边，那就是时候停下来反思一下了。马克吐温

6/ 一个思想实验，给你多少钱，你愿意自己跳过一天？一个月？

7/ 每一本书都是作者的排泄物。

对生活有用的一些算法和原则

0xfirework@newsletter.paragraph.com (鞭炮0xfirework) — Sun, 27 Mar 2022 16:16:22 GMT

3/27 周末笔记

对生活有用的一些算法和原则。

# 遗憾最小框架

来自亚马逊创世人贝佐斯到方法。

把自己想象成80岁，然后开始思考：“现在回望我的一生，我要把遗憾之事的数量降到最低。

权衡事情到时候，可以用这个方法试试，既然无论怎样都会留下遗憾，那就尽量让遗憾变少吧。

# 面对不确定时的乐观主义

假如有两台老虎机，你在1号老虎机上玩了两次，其中一次赢钱了。在2号老虎机上玩了10次，有5次赢钱了。

这种情况下，你应该选择哪台机器继续玩？

则两台机器的期望值相同，都是50%，但是前者的「置信区间」更宽，根据上限置信区间算法，应该选择上限更高的方案。

这种算法所采用的原理有个绰号——面对不确定时的乐观主义。

看大众点评时，只有一次中评的餐厅仍然有可能非常棒，但是收到几百次中评的餐厅一定不好很好。

根据这种算法，我们应该更积极结识新朋友，尝试新事物，因为在没有相反证据的时候，我们都应该假定可以取得最好的结果。

乐观主义是防范遗憾的最有效措施。

# 最优停止

如果你希望选中最合适的公寓的可能性达到最大，应该看多少房子后再决定？

在数学上这称作「最优停止」optimal stopping问题，这个算法的答案是37%。

如果你准备花一个月时间挑选，那么前11天不要做出决定。

假设你的预算是看100个房子，那么前37个不要做出决定。

在你面试前37%的面试者时，不要做出决定。

37%法则是所谓的“摸清情况再行动准则”：事先设定一个观察期，观察期：不要做出决定，你的任务是考察目标，收集数据。

行动期：观察期结束后，一旦出现比之前更优秀的选项，立即出手。

# 整理桌面

用怎样的方式整理你的桌面文件效率最高？

如果你每次把文件放回去的时候，都不会把它放回原来的位置，而是放到最上面。

自组织的数学算法提供的建议是：你根本没必要因为文件成堆而自责，因为这不是杂乱无序的标志，而是精心设计和最有效的组织形式之一。

在别人看来，这是一个混乱的局面，但实际上它是一个自组织混乱。

把东西扔回成堆物品的顶部，让最少使用的文件自然沉底（最近最少使用原则），这是你无法预测未来将使用哪个文件时，可以采取的最有效的做法。

# 如果忘了就不重要

媒体上的热搜，热门关键词会在短时间频繁出现，然后逐渐消失。你还记得6个月前的热搜事件吗？

大脑的遗忘曲线，是大脑为了适应世界而完成的精确调整，目的恰恰是为最可能需要的事物腾出空间。

大脑的记忆能力基本上是无限的，但我们在大脑中搜索的时间是有限的。就像是一个拥有无限长书架的图书馆。

记忆面临的问题，更可能是一个组织管理问题，而不是存储问题。

大脑通过这种遗忘，来提高对近期重要的事情的检索速度。

如果用一句话总结就是：如果忘了，就不重要。

# 哥白尼原则

哥白尼原则：如果我们要预测某个事物还将存在多久（在对它没有其他任何了解时），我们可以做出的最好的猜测就是，它将再持续已经存在的时间。

当理查德·戈特看到柏林墙时，他问了自己一个问题：我在哪？

他设想，他到达柏林墙的那一刻并不特别，因为这只是柏林墙整个历史中的一瞬。

如果有任何一个时刻都有同样的可能性，平均来说，他的到来应该是在一个精确的中间点（他有50%概率是在此之前到来，或50%的概率是在此之后）。

依据我们更可能是在事物出现的中间点，那么对于它还能持续多久的最佳猜测就是：它已经存在的时间。

戈特看到柏林墙时已经建成8年了，所以他最好的猜测是，它将再存在8年。（最终是20年）

在柏林墙的预测中，无信息先验意味着：我们对将要预测的时间范畴一无所知——墙可能在接下来5分钟或5年后倒塌。

这个原则用于预测寿命则是不恰当的，因为我们掌握很多人类寿命的知识（先验信息）。

没有人会预测一个6岁的小孩还能活多6年，预测一个90岁老人还能再活90岁。

# 训练的疤痕

更夸张的事件，一名军官本能地将枪从攻击者手中抢走，然后又本能地将枪交还给他——就像他在训练中一次又一次地与他的训练者所做的那样。

这样的错误在执法和军事领域被称为“训练的伤疤”，这反映了一个事实——人们可能会对自己的准备过程过度拟合。

# 无知之幕

想象一下，你即将出生，却不知道自己出生后是怎样的：男人还是女人，富人还是穷人，城市还是农村，有病还是健康。

试着用无知之幕，不让自己的立场影响思考。

# 低效的有礼貌

一些我们以为是“有礼貌”的行为，实际上是让交互成本变高了。

看似无害的“我无所谓”，“你今晚想做什么”

礼貌地克制你的喜好会将推测性计算问题推给其他人来解决。

相反，礼貌表达你的喜好，“我倾向于xx，你认为呢？”，有助于解决问题，降低认知负荷。

或者可以提供2-3个建议选项，也是一个好的起点。

这些行为都能明显降低交互作用的计算成本。

——————分割线—————

# 杂七杂八的MEMO

1/ 一个人在专业领域的真材实学=信息增量/黑话密度。

黑化太多的通常是sb。 Xdash

2/ 如果你不能简单地解释一个问题，那你就没有完全理解它。

3/ 毕加索说：艺术评论家聚在一起谈论的是形式、结构和意义，而艺术家们在一起讨论在哪里可以买到便宜的松节油。

「一流的人做事，二流的人评论别人做的事，三流的人评论别人的评论」

5/ 无论何时，你发现自己站在大多数人的一边，那就是时候停下来反思一下了。马克吐温

6/ 一个思想实验，给你多少钱，你愿意自己跳过一天？一个月？

7/ 每一本书都是作者的排泄物。

硬件钱包和资产安全

0xfirework@newsletter.paragraph.com (鞭炮0xfirework) — Tue, 22 Mar 2022 15:40:32 GMT

1/一直觉得用硬件钱包很麻烦懒得用，最近看了范冰跟Onekey王一石聊硬件钱包，加上身边朋友也有被盗的，丢钱是一回事，元气大伤是更严重的。这个话题还是值得聊一聊。

2/安全教育的难处普通用户倾向于裸奔，只有资产丢失才会意识到资产安全的重要性。在自身遭遇或身边朋友被清空账户时，才是使用硬件钱包的最大动力。《超越感觉》提到一种错觉，普通人对各种信息的相信程度中，个人经验的信心强度是最高的。

3/日常安全细节 ios设备授权更严格，Mac比Windows上的病毒开发者更少。使用隐私性更好的邮箱，如proton mail。使用开源密码管理软件。用户名不重复，避免撞库。专用的交易手机。当加密资产>总资产30%时，80%放私钥，20%放交易所。

4/保管助记词助记词手抄，拒绝任何网络工具备份。截屏、剪切板、网盘都是安全隐患。两个以上备份，异地保存。可以在备份时打乱顺序，在其他地方记录正确顺序映射。可以助记词加上自定义字符再次加密。高阶技巧，生成账户时，自定义路径进行修改。自助生成助记词：https://www.contadorweb.net/page-90/24-2/

5/钱越多越爱用在今天，使用硬件钱包的用户依然是很少一部分。最畅销的Ledger硬件钱包，其存量约300-400万，不到全球10%的用户，这部分用户中资产超过一千五百亿美元。小用户更多会自己把币放交易所或小狐狸，大户更多使用硬件钱包私钥，也出于KYC、隐私保护、税收方面的考虑。随着越来越多人将传统资产转换为加密资产，硬件钱包多需求会越来越大。

6/趁早用起来在你还有精力和时间时，处理好安全问题，不要因为目前资产少而忽视。早期BTC持有者，或许也曾想过，就这几十个比特币没必要这么折腾，然后就没有然后了。

[心得]打造超人大脑

0xfirework@newsletter.paragraph.com (鞭炮0xfirework) — Mon, 07 Mar 2022 16:59:14 GMT

解决的问题：

读书速度慢。
读完无法有效记忆。
不懂如何总结输出内容。

要点总结

30分钟速读法
有效学习
- 虚线框架学习法
- 攀岩自学法
有效学会
- 加强留存
- 刻意练习
极速写作
习惯养成
驱动力机制
心流时刻
学习新技能的框架
ORID复盘法

一、速读

读书记录表

Untitled

第一步：找出你最想问的一个问题
- 写上书名
- 你想问这本书的一个主要问题
- 你提出这个问题的动机
第二步：限时30分钟摘出16个关键字
- 快速翻阅，记下认为最相关的「关键字/段落」
- 总共有16个格子，填下你观察到的关键字
第三步：针对16个关键字，整理出3-5个重点
- 看着这16个关键字，整理你认为的3-5个重点
- 你会发现16个关键字都在讲相同的事，浓缩成重点或一系列动作
第四步：复述心得
- 读完一小时内，利用这张A4纸，复述心得。

二、有效学习

虚线框架学习法

找到有套路的高手，学习他的套路。
- 德雷佛斯模型：精通者与专家，具备自己的套路。
- 表格
熟练技能：
- 找到大师的技能树，创造虚线框架，反复来回补强断裂点，重复练习深化。

三、攀岩自学法

第一步：写下自己当前状态
- 从A（当前）->（差距） B（目标状态）
- 起点、差距、终点
第二步：写下自己的挫折
- 由挫折反推出要攻克的主题
- 拆解主题，逐个攻破
第三步：创造自己的框架
- 通过拆解A->B，分解主题后创造自己的框架，解决问题，再连成线，形成框架。

四、有效学会

加强留存效果，动用多感官学习。
- 在1小时内回忆
- 学完后马上整理输出
- 做出自己的框架
- 重复使用几次新学的框架
刻意练习：追求10倍速的改进
- 有目的的训练：确定小目标不断改进、专注、及时反馈、跳出“舒适区”，做不擅长的事。
- 把复杂问题组成一个个认知模块。
- 明确高绩效的目标，即应该实现哪方面能力的提升。

五、写作输出

捕捉灵感
- 纸笔写下灵感释放大脑内存
顺畅写作
- 方法一：正向写下大纲
- 方法二：逆向假装读者提问自己
极速写作
- 用语言的方式快速输出
- 放弃一次就完成的念头
- 确立目标读者
- A->B拆解读者遇到的困难，从问题推答案。
- 分阶段成章节，变成章节独立任务。

六、持续增长

习惯的养成

Habit = Trigger -> Rouine -> Reward。
三个要素：「触发器」「底层循环」「奖励」。
形成习惯：提高动机、降低难度

利用游戏机制

人类的行为主要受到八种动机 Drive所驱动。
- 核心驱动力1：史诗意义与使命感 Epic Meaning & Calling
- 核心驱动力2：进步与成就感 Development & Accomplishment
- 核心驱动力3：创意授权与反馈 Empowerment of Creativity & Feedback
- 核心驱动力4：所有权与拥有感 Ownership & Possession
- 核心驱动力5：社交影响与关联性 Social Influence & Relatedness
- 核心驱动力6：稀缺性与渴望 Scarcity & Impatience
- 核心驱动力7：未知性与好奇心 Unpredictability & Curiosity
- 核心驱动力8：亏损与逃避心 Loss & Avoidance

心流时刻

触发心流的条件
- 技能程度与问题难度匹配。不置于难度太高，无法挑战设立明确而具体的目标主动寻找反馈
- 关键方法
  - 找到常见的胜利方法
  - 避免常见的死亡途径

学新技能的框架

在学习前，我对这件事情的疑问？
在开始学习前，我们当中可能会不小心犯什么严重性错误（事后会抓狂的点）
其他人最常做了什么「正确的事」达到很好的体验？
其他人最常做了什么「错误的事」结果收到很糟的体验？
开始进行学习时，如何检测自己做了「正确的事」或者是「错误的事」？
我如何找到人帮忙我前进？
怎么补进度？

ORID复盘法

日记模板，梳理你今天学习收获。
objective：你对今天学的记得什么？
refrective：一句话形容今天的情绪（高峰、低峰）
interpretive：今天你学到了啥？重要的领悟是什么？
decisional：一句话形容今天的工作，明天要继续哪些工作。