1）原生账户抽象：zkSync Era 从创建开始就使用了本地账户抽象，与 EVM 兼容的其他 Zk-Roullup 不同，zkSync 账户抽象将每个账户变成一个具有自己逻辑的智能合约，这种无缝兼容性提升了加密货币的安全性和易用性；

2）强大的 LLVM 编译器：zkSync Era 通过优化内部虚拟机以获得最高的 ZK 证明者性能，而不是 EVM 等效性。zkSync 为 EVM 语言（Solidity、Vyper、Yul）构建了一个基于 LLVM 的编译器；

3）数据压缩：zkSync Era 通过发布状态差异而不是交易输入解决数据可用性问题，该解决方案能为 Layer2 带来很多优势，包括数据压缩、更频繁的预言机更新、更低成本的隐私保护等；4）超可扩展性：zkSync Era 所有功能都将是最终实现超可扩展性的关键组成部分。

Variant 投资合伙人 Alana Levin 撰文尝试厘清 NFT 市场中的新兴 MEV 机会，并考虑在这些机会下该如何构建 NFT 基础设施。

NFT MEV 类型：1）套利：包括 Sweep 及重新上架以获得更高的价格。找到没有被视为巧合的需求，例如搜索者调用 Seaport 的 MATCH 功能来完成两个订单，并要求将差额作为小费。找到具有特定特质的 NFT，并以低于其他具有相同特质的 NFT 的交易价格买下，随后以更高的价格重新上架；

2）三明治攻击：目前由于大部分 NFT 不会随着供应变化而重新定价，因此 NFT 市场似乎不存在三明治攻击，但一些动态定价基础设施的出现，例如 Sudoswap，或许会导致三明治攻击的出现。

3）清算 MEV：可能会存在一批专门操纵地板价格或某些 NFT 质押价格的搜索者，抢先或控制 NFT 清算时机；

4）其他类型的 MEV：铸造期间的拥堵、与 NFT 租赁相关的套利及意外将订单保留在列表中等。

Kerman: LooksRare 在过去 180 天里产生了 3 亿美元的收入，在研究他们的协议和激励措施后，我认为这是一个失败的企业，因为他花了一大笔钱在获取客户上，却没有留住客户。

OpenSea 在过去 180 天内完成了约 3 亿美元的收入，截至 8 月 1 日，他们大约有 750 名员工，如果四舍五入到 1000 人，并假设每个员工成本上限为 15 万美元，我们得到了 1.5 亿美元一年的人工成本，所以我猜测裁员 20% 应该是为了持续发展。

dYdX 过去 180 天内产生了 2 亿美元的收入，一般而言，这是一个具有误导性的数字，因为包含两个核心假设，第一很多收入是给贷款人而不是 dYdX 代币持有人的；第二他们的文件中提到的 5% 的费用是给一个保险基金，也不是代币持有人。

Avalanche 据称过去 180 天内盈利 8000 万美元，这个数据也是不对的，和以太坊情况一样，Ava Labs 和 Avalanche 基金会在每笔交易费用上都没有盈利。此外，Ava Labs 大约有 100 名员工，这相当于每年至少有 1000 万美元的成本。

go go go !!!!