https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000039198.html

DeSci Tokyoは、この実験の趣旨に賛同しGitcoin Grants 20で得られた資金を実験のプール金として寄付することを決定いたしました。

本実験では、『Quadratic Funding（QF）という市民のニーズに基づいて公共財に資金を分配するための民主的なメカニズムを導入し、シビックテックプロジェクトへの支援』を実施します。これにより様々な課題を洗い出され、多様なデジタル公共財プロジェクトを支援するエコシステムを構築するための礎になることを期待しています。さらに、公共財としてのサイエンスに支援の枠組みが拡張されることも期待しています。

本実験やQuadratic Funding（QF）の詳細については、元の発表にゆずり、DeSci Tokyoが『デジタル公共財への資金分配』を支援する理由についてここに簡単に残します。

DeSci Tokyoは、分散型技術を用いて科学の課題を解決する分散型科学 (Decentralized Science, DeSci)を推進し、実践するための組織です。DeSciでは通常、ブロックチェーンを活用して、データの共有、研究の透明性の確保、創薬における資金調達の支援を行う新たなシステムを提案しています。DeSciをリードするMoleculeやbio.xyzを中心としたエコシステムでは、金融の仕組みを組み込むことでバイオテックや創薬領域における支援方法を実験しています。

しかし、多くの研究が学術領域を超えて利用されたり、様々な研究者によって推進されるオープンアカデミアを実現するには、創薬等など資金の循環が起こりやすい領域でだけではない探索的な研究の支援やその事業支援を行う仕組みが必要なはずです。その解決策としてこれまで歴史的に幾つか提案がされてきました。(濱田, 情報の科学と技術, 2024)

• 戦略研究: 1980年代後半以降に登場した国家戦略に重要な研究領域に先行的に投資するタイプの研究開発モデル。さきがけやCRESTなど戦略的創造研究推進事業の思想的根拠と思われる。

• Small Business Innovation Research (SBIR): 1982年に中小企業技術革新開発法をベースに実施された『事業化するにはリスクが高い領域で活動する中小企業』を対象として支援する制度。米国国防省などすでに投資リターンが4500%以上となるなど、国家政策として1990年代以降、日本を含め先進国各国で導入された。一方で日本では単なる中小企業支援になったという批判もある。

• 寄付グラント: 篤志家による寄付による研究所設立やグラント設立など。

• クラウドファンディング: インターネットを通じて、新たな製品やイベント等への支援を呼びかけるモデル。2009年に登場したKickstarterなど様々な事業会社が存在する。米国ではExperiment社、日本でもacademicが学術版クラウドファンディングとして活動している。

これらのモデルは、税金や寄付金を間接的に専門家や官僚機構によって分配するモデルか、市民から直接的に資金を得るモデルになっています。Gitcoinを通じてQuadratic Funding（QF）で実施されている資金分配モデルはプール金を集め、その分配先を市民もしくは複数のステークホルダーの集合体による寄付を通じた投票によって決める中間的なモデルと言えます。

オープンアカデミアにおいて、『研究の意義が直接的に市民に伝えられその推進が支援される姿が望ましい』と考えるならば、このプール金をもとにした寄付投票を通じた資金分配モデルは実験に値すると考えております。また、DeSci Tokyoのミッションとして掲げている『新たな研究エコシステムの支援や探索』の観点からも、研究が多様な資金源によって支援される仕組みの実験は望ましいと考えています。

このCode for JapanとDigDAOによる実験により、多くの課題が明らかになり社会的実験として振り返りの機会もうけ、より多くの方々にその意義が理解されることを期待します。

執筆

濱田太陽, Ph.D

参考文献

• 濱田太陽. 2024. 分散型科学が拓く新たなエコシステム：DeSci.Tokyoが果たす役割.

  情報の科学と技術. 74 巻 3 号 p. 86-91

https://doi.org/10.18919/jkg.74.3_86

Science has been a key driver for innovation. However, multiple systemic issues such as lowered impact of research, low reproducibility and increased research & development (R&D) have been discussed. Multiple individuals and organizations emerged to solve systemic problems in science. Such movement becomes global, known as the metascience movement. Japanese science ecosystem also faces multiple challenges such as decreased presence of research quality, decreased number of Ph.D holders, and underdevelopment of technology transfer. Decentralized Science Tokyo (DeSci Tokyo) is an exploratory organization to support solving such issues in Japan. Here, we introduce DeSci Tokyo and our vision for inventing new forms of science. We also describe three pathways to realize it: building a hub for research groups, promoting infrastructure for liquidating decentralized data and intellectual properties (IP), and supporting new forms of science. In doing so, we briefly clarify the future of research which DeSci Tokyo envisions.

Three perspectives of decentralization in science

Multiple organizations such as Molecule and ResearchHub attempt to leverage blockchain tools, such as smart contracts and (fungible and non-fungible) tokens, to improve research funding and knowledge sharing. An early definition of DeSci is about reformation of research systems such as peer review, reputation, identity, and funding with blockchain tools (Hamburg, 2022). This definition capures the current status and the origin of DeSci, which is primarily supported by crypto communities. However, some proposals and concepts, including decentralized identity, federated learning, and decentralized clinical trials, can leverage decentralized systems without blockchain tools. They independently emerged from crypto communities. It may be possible to redefine DeSci from the perspective of decentralized systems.

We propose to redefine DeSci from three perspectives of decentralization in science: governance, infrastructure, and ecosystem. Here, we touch the three perspectives of decentralization in science.

First, the decentralization in governance means the diversity of individuals in decision-making within an organization. It highlights a structure where decision-making power is not concentrated within a majority but is rather fairly distributed. Second, the decentralization in infrastructure is about the dispersion of data, intellectual property, AI models, and other such resources. Instead of centralizing these in specific institutions or servers, they are decentralized and managed across a broader network. Finally, the decentralization in ecosystem is about co-existence of numerous players, with their own unique objectives and methodologies, operating independently to achieve their respective goals. Based on these perspectives of decentralization, DeSci is reformation of research systems based on decentralized governance and infrastructure.

It is worth to discuss relationship between our proposed definition and the previous definition. It is true that blockchain tools can foster these decentralized systems. However, blockchain tools are not the only basis of decentralized systems. For example, InterPlanetary File System (IPFS), developed by Protocol Labs, is a protocol of P2P network, and IPFS does not use blockchain tools. IPFS uses their token, filecoin, as an incentive mechanism. Protocol Labs is also recognized as a famous DeSci organization, but its core technology is not about blockchain tools. Another example of decentralized systems without blockchain tools is quadratic funding (QF). QF is a funding protocol to determine distributions from a funding pool by voting of community members. This system is used as a democratic funding tool in grant DAOs such as Gitcoin and Optimism Collective. For research funding, QF is also expected to be used. Thus, the use of blockchain is not a necessary condition of DeSci (and not a sufficient condition).

These examples support the argument that the use of blockchain is neither a necessary nor a sufficient condition for DeSci. Instead, the proposed definition suggests that the presence of decentralized systems is the essential requirement for an initiative or project to be considered part of the DeSci ecosystem.

The proposed redefinition of DeSci to include decentralized systems without blockchain offers several benefits that should be discussed. By allowing DeSci to encompass decentralized approaches that do not rely on blockchain tools, this broader definition can help navigate the regulatory challenges posed by Japanese laws and similar legal frameworks. By considering alternative decentralized systems without blockchain, researchers and innovators can explore DeSci introductions that are more compatible with existing legal requirements.

Moreover, this expanded definition of DeSci creates opportunities for more diverse researchers and stakeholders to engage in the discussion and development of decentralized science. A wider range of individuals from various backgrounds can contribute their knowledge and perspectives to the DeSci ecosystem.

Thus, redefining DeSci to include decentralized systems beyond blockchain offers several advantages, including navigating legal challenges and fostering inclusive and diverse participation.

DeSci Tokyo refers this new definition of DeSci to build its ecosystem in Japan.

Roles of DeSci Tokyo

The role of DeSci Tokyo is to support researchers and research organizations with decentralized systems. Th mission of DeSci Tokyo is to invent the future of research.

To do so, the vision of research is to provide opportunities to support decentralized systems, groups, and new forms of research. To realize such vision, we set three targets to supports (Fig. 1).

Research groups regardless of academia and industry is our first target to support. Big science projects have been prompted and research collaboration becomes more international. Although big science projects showed its impact to the society, such big science projects may complicate scientific process and overlook contributions from smaller groups. We, rather, support smaller research groups which often do not have enough funding and presence in science ecosystem. A cloud lab, in which members are geographically distributed and belong to different institutes, is our target model of research groups (Fig. 2).

Our second target is to promote decentralized infrastructures for knowledge sharing, data sharing, and IP sharing. A lot of scientific knowledge, data, and IP are still inaccessible due to improper incentive mechanism despite open science movement has encouraged the release of scientific knowledge. We support infrastructure to accelerate knowledge sharing, data sharing, and technological transfer. We may also develop the infrastructure by ourselves (Fig. 3).

Lastly, our target is to activate research communities to explore new forms of research. Private research entities are underexplored in Japan, and conventional social process of existing research entities such as universities and research institutes may hinder fitting to future research environment. DeSci Tokyo will activate the ecosystem by holding events and record activities of new forms of science management models such as Focused Research Organization (FRO) and Private Advanced Research Projects Agency (PARPA).

We will clarify our roadmap in 2025.

Our roadmap

Here is our tentative roadmap of DeSci Tokyo.

• 2024 Q3 DeSci Tokyo Conference 2024

• 2024 Q4 QF experiment and report

• 2025 Q2 Release of whitepaper

研究会によれば、"主にビッグデータや情報処理技術を用いて、科学を取り巻くメカニズムを明らかにすることに取り組む学際的な学問領域の総称"とされています。また、Science of Science(SciSci)には、二つの側面があり、科学の多様な課題や需要を地理的・時間的なスケールで明らかにする課題発見的側面と、課題解決のためのツールを提供する課題解決的側面があります。分散型科学(Decentralized Science, DeSci)[濱田, 2024]が、分散型技術を用いて科学の課題を解決する解決を目的とした応用的メタサイエンスだとするとSciSciと同様の目的を持っています。すでに北米を中心に開催されているmetascience conference (※1)では、SciSciのプレイヤーのみならずDeSciのプレイヤーも参加し議論や連携が進んでいます。

日本においてもSci Sci領域が活性化され、日本の研究開発の課題が解決、促進されることに大いに期待しております。3月17日にはブース展示も行う予定ですので、ご興味がある方はぜひ一度足をお運びください。

第1回 Science of science研究会

日時:

• 2024年3月16日 15:00~18:00 チュートリアル

• 2024年3月17日 9:00~17:30 研究会 (ポスター展示予定)

ウェブサイト:

https://sciscijp.github.io/scisciconfJP2024/

参考文献

[濱田, 2024] 濱田太陽. 2024. 分散型科学が拓く新たなエコシステム：DeSci.Tokyoが果たす役割. 情報の科学と技術. 74巻.

※1 北米を中心とする研究プロセスを研究し、政策立案者、資金提供者、出版社等のステイクホルダーを巻き込んだmetascience conferenceが2019年より隔年で開催されています。https://metascience.info/

DeSci Tokyoとは

DeSci Tokyoは、日本における分散型科学の理解・実践、そして国際的なハブとして交流を促進を目的としたイベントコミュニティです。

https://lit.link/en/descitokyo