I have been thinking if DAO is the time domain representation of an equivalent Centralized Organization in the frequency domain.

从通信算法的角度看，时域和频域是一个信号在两个域上的不同但等价的表达方式，时域上集中的能量，经过傅里叶变换到频域，呈现是分散的，反之亦然。所以通信处理中，经常要进行时域和频域的变换，以便在一个易于处理的域里对信号进行计算。如果我们把DAO (Decentralized Autonomous Organization) 想象成是一个时域上的信号，那么，对DAO做傅里叶变换，就会得到一个等价的频域表达。

问题来了：对DAO做傅里叶变换得到的频域表达，会不会是一个中心化组织CO (Centralized Organization)？Is DAO probably the result of the Inverse Fourier Transformation of a Centralized Organization?

我们平常观察世界的维度是时域。时域上看到的DAO，是一个个去中心化的分散个体，他们的行为集合，构成了去中心化自动化运行的组织。比方说，咱在平常的时域视角，看到以太坊是许许多多分散节点构成的去中心化系统，每个节点都独立运行。为什么以太坊大量分散个体的独立行为，会体现出显著的一致性？这个问题从时域分析涉及大量的个体行为，比较困难，但如果换一个频域的视角，比方说，把“认同并履行code is law的程度”作为频域维度，就会发现他们在频域上其实是高度聚集的。

倘若一种能量，在频域、时域上都没有明显聚集性，那它是难以汇聚成趋势的。好比白噪声，只是底噪，虽然有能量，但没有趋势。

能形成趋势的东西，比如DAO，必定在某个维度上具有高度的聚集性，那里是能量爆发的火山口。

只不过，对DAO来说，这个发生聚集的维度，不是我们平时常用的观察世界的维度。所以我们用平常的眼光看起来呈现去中心化的DAO，实际上是另一个维度上高度聚集的CO在平常视角维度上的变换。

So what if applying Fourier Transform on the DAO? It may be a Centralized Organization. DAO may be the time domain representation of an equivalent CO in the frequency domain.

Do you think so?

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Time domain/Frequency domain/Fourier Transformation are not mathematically accurate, just analogy.