同一周，Google 和 Solana 基金会联合发布了 Pay.sh，一个让 Agent 用 USDC 按需付费使用 Google Cloud 服务的开源网关。MoonPay 发了一张虚拟 Mastercard 借记卡，让 Agent 直接从链上钱包在全球商户消费。Stripe 在年度 Sessions 大会上宣布了 Agent 专属虚拟借记卡发卡服务。

两天后的 Consensus Miami，近 1000 名开发者涌进 EasyA 黑客松搭 Agent 支付应用，参与者里有来自 Microsoft 和 Google 的工程师。

这些事件在同一周密集落地，不是巧合。它们是过去十二个月一系列基础设施建设的集中兑现。

这篇文章试图捋清这个正在发生的故事 —— 从技术协议到商业竞争，从链上微支付到线下刷卡消费，从已经跑通的场景到还没有解决的问题，希望给加密和 AI 领域创业者、投资人，和所有想搞明白「AI Agent 支付到底走到哪一步了」的朋友一些线索。   

没有钱包的 Agent，什么都能干，唯独不能完成交易

在展开任何技术细节之前，先说清楚一件事：支付为什么是卡住 Agent 经济的关键环节。

AI Agent 今天已经能搜索、分析、写代码、管日历、订会议室。但有一件事它做不到：花钱。不是能力不够，是基础设施不存在。传统支付系统 —— 银行账户、身份证件、信用卡 —— 全部为人类设计。Agent 没有身份证，过不了 KYC，没法在结账页面填信用卡号。

当 Agent 只是帮你查资料、报天气的时候，这无所谓。但当它开始能独立完成「研究 → 比价 → 下单 → 交付」这样的多步骤任务，支付就变成了最关键的瓶颈。一个没有钱包的 Agent，就是一个站在收银台前没带银行卡的购物者 —— 什么都能做，唯独不能完成交易。

这不是一个小问题。这是 AI 从「辅助工具」进化为「独立经济行为者」的前提条件。

Coinbase 联合创始人 Brian Armstrong 有个判断：「很快，做交易的 AI Agent 数量会超过人类。它们开不了银行账户，但可以拥有一个加密钱包。」Visa 首席产品和战略官 Jack Forestell 说得更直接：「我在支付行业二十多年，没有见过比 Agentic Commerce 更大的增长机会。」

如果这些判断成立，谁来给 Agent 修这条金融管道，就是下一个十年最重要的基础设施之一。

Agent 支付的五层光谱：从 33 万亿到日均 28,000 美元

「Agent 支付」这个词在不同语境下指的是截然不同的东西。在讨论技术和应用之前，先建立坐标系。

第一层：稳定币 —— Agent 经济的结算底座

2025 年全球稳定币交易量 33 万亿美元，同比增长 72%，总供应量突破 3000 亿美元，仅 USDC 单独处理了 18.3 万亿。这是所有 Agent 支付的底层清算管道 —— Agent 经济的每一笔交易，最终都要通过这层管道结算。

第二层：AI 辅助购物 —— 人在付钱，AI 在帮忙选

eMarketer 估算 2026 年 AI 平台将贡献 209 亿美元零售消费。Salesforce 的数据显示 2025 年黑五期间，每六笔在线购买中有一笔是 AI 辅助完成的。这些数字需要准确理解：这是人类在 ChatGPT、Google AI Mode、Microsoft Copilot 等 AI 界面内完成的购物 —— AI 参与了发现和比价，但最终点「购买」的仍然是人类，走的是传统信用卡通道。「AI 辅助的人类支付」和「Agent 自主支付」是两码事。

一个标志性的反面案例：OpenAI 的 ChatGPT Instant Checkout 在 2025 年 9 月高调发布，五个月后悄然下线。百万 Shopify 商户中只有大约 12 个接入。消费者乐意让 AI 推荐产品，但并不愿意在聊天界面里直接付款。

第三层：DeFi 交易 Agent —— 目前真正在大规模「花钱」的 Agent

这是当前估计数十亿美元、规模最大的 Agent 自主支付场景，但大多数人还没意识到。这些 Agent 支付不走 x402 或 MPP 协议，直接通过链上钱包与智能合约交互。

MoonPay Agents 在 2025 年 10 月至 2026 年 1 月为期 14 周的公测期间，1000 多名参与者创建了 9500 多个 Agent，执行了 187,000 笔自主加密货币交易。Solana 网络上，单个 AI Agent 管理的日交易量已经超过了底部 20% 的人类散户。Kraken、Binance、OKX、Gemini 在 2025 年底到 2026 年初密集发布了生产级 Agent 交易工具包 —— OKX 的 Agent Trade Kit 覆盖 60 多条链、500 多个 DEX，每天处理 12 亿次 API 调用。BingX 的 AI Arena 让 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 用 10,000 美元虚拟存款实时对战交易。这些不是实验室里的演示，是全球最大交易所的生产级基础设施。

第四层：卡组织 Agent 支付 —— Visa 和 Mastercard 的延伸

传统支付巨头没有从零开始建新系统，而是把现有信用卡网络延伸到 Agent。Mastercard CEO 在 2025 年 10 月确认网络上发生了「第一笔 Agentic 交易」。2026 年 3 月 Santander 和 Mastercard 完成欧洲首笔受监管银行环境中的 Agent 支付。4 月底 Mastercard 和 Rabobank 完成荷兰首笔 —— 在 ChatGPT 里发一句提示词，Agent 通过 Mastercard Agent Pay 预订了一场咖啡品鉴体验，全程不接触卡号数据。5 月 Agent Pay 在东盟正式上线。Visa 已处理「数百笔」Agent 交易，Agentic Ready 项目扩展到拉美和亚太。

交易量还很小 —— Mastercard 的「第一笔」，Visa 的「数百笔」—— 但它们跑在每年处理超过 3000 亿笔交易的全球网络上。

第五层：x402 / MPP —— 为 Agent 原生设计的支付协议

最后才是 x402 和 MPP 协议 —— 这篇文章的核心主题，但却是当前规模最小的一层。

x402 协议截至 4 月底：69,000 个活跃 Agent，1.65 亿笔累计交易，约 5000 万美元累计交易额。链上数据显示日均实际交易额约 28,000 美元，平均每笔 0.20 美元，约一半是测试和刷量。整个 Agent 支付活动占稳定币总交易量的 0.0001%。

5000 万累计 vs 日均 28,000 —— 这组数字之间的张力，恰恰是理解当前阶段的关键。基础设施已经搭好，但真实商业需求还没有跟上。

全球最大的科技和金融公司为什么要在一个日均 28,000 美元的市场上下重注？因为它们赌的不是今天的规模，而是这条管道通向的终局。麦肯锡估计到 2030 年 Agent 商业代表三到五万亿美元全球收入，摩根斯坦利估计美国电商的 10-20% 将由 Agent 驱动、对应 1900 亿至 3850 亿美元规模，Gartner 预测 B2B Agent 市场交易 2028 年达到 15 万亿美元。这些预测之间的巨大落差不是分析质量的问题，是定义口径的问题——「AI 辅助」「AI 发起」「AI 自主完成」是三个完全不同的范畴。对投资者来说，区分这三个范畴是建立判断的第一步。

沉睡三十年、一朝被唤醒的状态码

x402 的故事，要从互联网最底层的设计说起。

1991 年，互联网 HTTP 协议的设计者预留了一个状态码：402，含义是 Payment Required（要求支付）。设想有一天网络资源可以在协议层直接收费 —— 你请求一个网页，服务器说「先付钱」，付了，内容送达。这一天等了很久，一直没有到来，因为既没有足够便宜的结算管道，也没有需要自动付费的场景。

34 年后，两个条件同时成熟了：稳定币提供了几乎免费的结算通道，AI Agent 提供了真正需要 7×24 小时自主付费的用户。

2025 年 5 月，Coinbase 和 Cloudflare 发布 x402 协议。逻辑可以用一句话概括：Agent 请求资源，服务器回复「支付 0.001 美元」，Agent 用 USDC 签名付款，资源交付。一个 HTTP 请求周期内完成。没有账号，没有订阅，没有 API 密钥。Gas 费在 Base 网络上大约 0.001 美元一笔。

x402 刻意做了一个设计选择：将支付和身份完全分离。协议只关心「这笔钱到了没有」，不关心「谁付的」。密码学验证处理一切。这让 x402 对 Agent 极其友好——不需要注册，不需要证明自己是谁，付钱即获取。

代价同样清晰：x402 不会阻止 Agent 超额支出或恶意支出。安全和身份的问题，留给了别的层来解决。

从开源实验到全球联盟

回头看时间线，速度是最值得注意的变量。

2025 年 12 月，x402 升级到 V2，新增可复用会话、多链支持和自动服务发现——从「Agent 付一次钱」进化到「Agent 在一个复杂任务中连续付十几次钱」。

2026 年 3 月 2 日，Santander 和 Mastercard 完成欧洲首笔受监管银行环境中的 AI Agent 支付。卡组织用实际交易宣告入场。

2026 年 3 月 18 日，Stripe 出手了。联合 Stripe 和 Paradigm 共同投资的支付专用 L1 区块链 Tempo 发布 Machine Payments Protocol（MPP）。MPP 和 x402 共享 HTTP 402 的底层签名机制，但额外支持了订阅、流式计费、取消和退款，并且 —— 这一点至关重要 —— 打通了 Visa 信用卡通道。x402 解决的是「Agent 付一次钱」，MPP 解决的是「Agent 持续地为一个服务付钱」。发布当天超过 100 个服务接入，包括 Anthropic、OpenAI、Shopify。

同一天，Skyfire 和 F5 宣布合作，在网络边缘层面区分合法 Agent 和恶意自动化流量。F5 处理全球约 60% 的网络流量。

2026 年 4 月 2 日，Coinbase 将 x402 捐赠给 Linux 基金会，成立 x402 基金会，22 个创始成员：治理方 Coinbase、Cloudflare、Stripe，以及 AWS、Google、Microsoft、Visa、Mastercard、American Express、Shopify、Solana 基金会、Circle、蚂蚁国际、Adyen、Fiserv、KakaoPay、Polygon Labs。协议采用 Apache 2.0 许可，零协议费用，零供应商锁定。

这份名单的分量无需赘述 —— 它涵盖了云计算三巨头、卡组织两巨头、全球最大的电商 SaaS、以及主要的稳定币和区块链基础设施。Linux 基金会 CEO Jim Zemlin 的定位很明确：x402 要成为支付领域的 TCP/IP。

从一个开源项目到 Linux 基金会 接管，十一个月。这个速度在技术史上开创先例。

巨头入场：各怀心思

协议是地基。但真正让这件事不可逆的，是大公司开始把它嵌进各自的核心产品。它们的入场姿势各不相同，暗含着对 Agent 经济的不同判断。

AWS 选择了最直接的方式：在自己的云上给 Agent 装钱包。AgentCore Payments 让开发者接入 Coinbase 或 Stripe Privy 钱包，设定会话消费上限，Agent 便可在任务流中自主付费。第一阶段聚焦 API 微支付，路线图上已经写了酒店预订和差旅采购。AWS 赌的是平台入口 —— 如果 Agent 经济起来了，大量 Agent 跑在 AWS 上，每一笔交易都经过 Amazon 的管道。

Google 的入场姿势更值得玩味。它没有选以太坊、没有选 Base，选了 Solana 做结算层。Pay.sh 让 Agent 用 USDC 按次付费使用 Gemini、BigQuery、Vertex AI 等 Google Cloud 服务。没有账号，没有订阅，付款即凭证。Google 赌的是生态 —— 把自家 AI 服务变成 Agent 可以直接调用和付费的商品。

Solana 在这盘棋里的站位非常聪明。它不是被动等开发者来建设，而是主动参与 x402 基金会治理，同时让 Pay.sh 兼容 x402 和 MPP 两套协议，充当两个竞争标准之间的兼容层。Solana 已经承载了 x402 近 65% 的交易量 —— 不选边，做管道。

Stripe 的动作最密集，也最值得观察。它发布了 MPP，参与了 x402 基金会治理，用 11 亿美元收购了稳定币基础设施公司 Bridge，通过 Privy 为 AWS AgentCore 提供钱包服务，在 Sessions 2026 上一口气推出了 288 个新产品和功能。CEO 宣布：「Stripe 在为 AI 构建经济基础设施。」Stripe 不是在选边站，而是让自己成为所有人都无法解绑的管道。

Visa 和 Mastercard 走的是完全不同的路线。它们不发新协议，不碰稳定币，而是把现有信用卡信任网络直接延伸到 Agent。Visa 的 Trusted Agent Protocol 用密码学签名给 Agent 发凭证，Agentic Ready 项目已拓展到拉美和亚太。Mastercard 的 Agent Pay 在三大洲上线，与 Google 联合开发的 Verifiable Intent 标准把消费者身份、指令和交易结果打包成防篡改记录。American Express 发布了 Agent Purchase Protection —— 业界首个为 Agent 发起交易提供买方保护的承诺。

Visa CEO Ryan McInerney 在最新财报电话会上说了一个值得记住的数据：Visa 的平均交易额从 2015 年的 55 美元降到了 2026 年的 45 美元，但交易笔数翻了三倍，达到 3000 亿笔。Agent 支付会把这个趋势推到极致 —— 交易额更小、频次更高、笔数更多。对卡组织来说，这是结构性增长机会。

加密原生协议和传统支付网络，正在从两头向中间合拢。最终的 Agent 支付栈，大概率是两者的叠加。

从链上到线下：Agent 的消费卡和现实世界入口

协议层解决的是 Agent 怎么为 API 付钱。但 Agent 经济要真正跑起来，还差最后一步：让 Agent 在现实世界的商户花钱。

这一步在 2026 年 5 月集中突破了。

MoonPay 走得最远。5 月 1 日发布的 MoonAgents Card 是一张虚拟 Mastercard 借记卡，Agent 直接从链上自托管钱包余额消费，交易瞬间完成稳定币到法币的兑换，全球任何接受 Mastercard 的在线商户都能用。钱包控制权始终在用户手里，授权随时可撤。在这张卡之前，MoonPay 已经铺了整条纵向栈：2 月发布集成了 CLI、钱包和自主交易能力的 MoonPay Agents，3 月开源 Open Wallet Standard，采用 MIT 许可，PayPal、以太坊基金会、Solana 基金会等参与。

Stripe 的 Sessions 2026 上亮相的是另一条路线：Agent 专属虚拟借记卡发卡服务。企业和 Agent 平台可以程序化地批量发行一次性虚拟借记卡，每张卡绑定特定的消费规则和额度限制。这条路的优势在于不需要稳定币 —— 直接走 Stripe 已有的法币结算网络。

Visa 和 Lightspark 的合作则打通了另一个方向：支持稳定币和比特币余额的 Visa 借记卡，覆盖 100 多个国家。用链上资产作为「余额」，Visa 网络作为「花钱的地方」。

Circle 在 5 月推出的 Agent Stack 切入了更底层：Nanopayments 协议支持低至 0.000001 美元的免 Gas USDC 转账，专为高频机器间支付设计。Agent Wallets 提供策略可控的自主资产管理，Agent Marketplace 让 Agent 可以自行发现和购买服务。配合 2.22 亿美元融资，Circle 的意图很明确：成为 Agent 经济的稳定币基础设施提供商。

这里有一个极其生动的案例值得一提。今年 2 月，OpenMind 的机器狗 Bits 自主走到一个充电站，通过 Coinbase AgentKit 用 USDC 纳米支付完成充电费结算。全程没有任何人类在场。一个物理世界的 Agent，用加密货币为自己购买能源。

MoonPay CEO Ivan Soto-Wright 的话可以为这一节做注脚：「Agent 已经在管理钱包、执行交易、在链上转移价值。唯一做不到的是在商户处消费。现在可以了。」

钱包给了 Agent，钥匙谁来管？

Agent 能花钱了。但谁该为 Agent 花错的钱负责？

今年 1 月，Solana 上的 DeFi 平台 Step Finance 遭遇攻击。攻击者入侵了团队高管的设备，获取了钱包权限。真正放大灾难的是接入平台的 AI 交易 Agent —— 它们被设计为自主执行大额转账，不需要人类逐笔审批。攻击者拿到权限后，Agent 忠实地执行了它们被设计去做的事情，只不过这次是帮攻击者转钱。超过 26 万枚 SOL 被转走，价值近 3000 万美元。平台代币暴跌 97%，Step Finance 关停。

Agent 做的每一步操作都是「正确」的。问题是授权它的那个人，已经不是它应该听命的人。

4 月，UC Santa Barbara 等多所大学的安全研究团队揭示了另一个维度的风险：坐在用户和 AI 模型之间的 LLM 路由器。研究记录了 26 个路由器暗中注入恶意工具调用，其中一个案例直接导致客户加密钱包被抽走 50 万美元。攻击者不需要骗人，只需要骗 Agent。

这就是为什么支付安全的问题，最终都会归结到同一个方向 —— Agent 的身份验证。能不能确认一个 Agent 是谁派出来的？它被授权做什么？授权的边界在哪里？花错了钱谁来兜底？这些问题不解决，Agent 支付只能停留在每笔几分钱的 API 微支付 —— 金额小到不值得攻击的程度。一旦交易规模上升到酒店预订、金库管理，没有身份层就不可接受了。

知道你的 Agent 是谁：四条路径同时赛跑

Coinbase x402 团队负责人 Erik Reppel 有一句话说得精准：「支付是 Agentic Commerce 的『怎么做』，身份是『谁在做』。」

生物识别： 前身为 Worldcoin 的 World 在 3 月发布 AgentKit，与 x402 集成。虹膜验证 → World ID → 零知识证明委托给 Agent → 服务端验证「这个 Agent 背后是一个真人」但看不到是谁。核心价值是反女巫攻击 —— 不管你跑多少钱包和 Agent，系统知道归属同一个人。近 1800 万验证用户，但虹膜扫描在多国遇到监管阻力。

KYA 协议： Skyfire 的 Know Your Agent 给每个 Agent 签发 JWT 令牌 —— 记载构建者、授权者、权限范围和支付方式。4 月底，全球三大征信机构之一的 Experian 发布 Agent Trust 框架，由 Cloudflare 在网络边缘做验证，Skyfire 的 KYA 提供身份基础设施，Experian 提供信用评估能力。

卡组织延伸： Visa 的 Trusted Agent Protocol 给 Agent 发密码学签名凭证。Mastercard 的 Verifiable Intent 把身份、指令和交易结果打包成防篡改记录。不是从零开始建身份系统，而是把现有信用卡信任网络延伸到 Agent。

链上去中心化身份： ERC-8004 在 1 月底上线以太坊主网，每个 Agent 被铸造为 ERC-721 NFT，从 337 个注册 Agent 增长到约 13 万个。Skyfire 已开始将 KYA 身份映射为 ERC-8004 兼容属性——不同系统正在产生交叉。

四条路各切一个层面，目前没有任何一条能独立解决全部问题。银行业已经给这件事起了一个新名字：KYA —— Know Your Agent，KYC 在 Agent 时代的自然延伸。

机会在哪里，坑在哪里

至此，Agent 支付以下几个显明的方向值得关注：

协议层的战争快打完了，应用层的仗还没开始。 x402 进了 Linux 基金会，MPP 有 Visa 和 Mastercard 背书。再造一个协议的窗口基本关闭。接下来真正值钱的事情，是帮传统企业在 x402/MPP 上快速构建 Agent 商业场景。工具、SDK、垂直行业方案，谁先做出来谁吃头啖汤。

Solana 的位置要重新看。 Google 选它做 Pay.sh 结算层，65% 的 x402 交易量跑在 Solana 上，Solana 基金会主动参与 x402 基金会 治理，Pay.sh 同时兼容两套竞争协议。这不是又多了一个叙事，这是 Solana 在 Agent 经济基础设施中卡住了一个结构性位置。对长线投资者来说，值得进入估值框架。

稳定币的基本面正在被改写。 过去稳定币的需求来自人类交易和跨境转账。Agent 经济带来的是一个全新的需求源 —— 程序化、持续、高频的机器间支付。Stripe 花 11 亿美元买了 Bridge，Circle 融了 2.22 亿美元推 Agent Stack，稳定币基础设施正在被重新定价。如果 Coinbase、Binance 两大交易所创始人 Armstrong 和 CZ 关于「Agent 数量将超过人类交易者」的预判成立，USDC 的需求曲线会是一条结构性上升的线。

身份验证基础设施是没有被充分定价的赛道。 World、Skyfire、Visa TAP、Mastercard Verifiable Intent、ERC-8004 —— 这五套方案各切一个层面，彼此之间才刚刚开始交叉。谁能把它们整合成一个开发者拿来就能用的产品，就坐在了一个真实需求和空白供给的交叉点上。

安全层不是附加功能。 Step Finance 的 3000 万美元和 LLM 路由器的 50 万美元已经是代价不菲的学费了。在 Agent 持有真实金融权限的世界里，提示注入、权限失控、恶意诱导，每一种都是真金白银的风险。ServiceNow 在 5 月的大会上专门演示了 Agent「紧急制动开关」。把安全做成核心产品特性而不是事后补丁，是现阶段最重要的产品判断之一。

监管是最大的灰犀牛。 Agent 做出错误的金融决策，责任归谁？用户？开发者？模型提供商？平台？目前没有答案。美国 GENIUS Act 给稳定币提供了框架，但 Agent 自主交易在法律上仍是灰色地带。英国 FCA 在 3 月发布了 Agent AI 的五级自主性框架，欧盟 AI Act 将在 2026 年 8 月开始执行。先行者有机会定义行业标准，后来者可能被标准定义。

结语

一年前的 5 月，x402 发布 —— 一个加密圈的开源实验。十二个月后，AWS、Google、Stripe、Visa、Mastercard 同时入场，Linux 基金会接管标准治理，一只机器狗在没有人类在场的情况下用 USDC 为自己充电。

时间线上每一个节点背后都站着能做到全球规模的公司。它们发的不是白皮书，是产品公告。但管道里还没有流过真正意义上的大规模商业流量。

管道已通，等的是水。在技术或商业史上，管道和水之间的距离，有时候比所有人预期的都短 —— 有时候也比所有人预期的都长。

我知道 Nous Research，是两年前 AI Meme 热潮中经常见到它名字，但如果不是昨天听王超在 Web3 101 最新一期播客的详细又生动的讲述，就根本不了解 Nous 的团队、诞生、发展，及其研发的技术和产品都遵循着加密的价值观和路径，只是它既不发币，也不在 AI 圈里标榜自己是加密团队，交付的都是相当一线硬核的技术和产品，和数字资产发行交易也没啥关系，虽然它的 WorldSim 犹如亚马逊的蝴蝶翅膀扇动，引发了 2024 年底的 AI Meme 狂潮。。。

如今的币圈，说是被西装革履的华尔街和能「忽悠」善「收割」的盘圈人士占据，并不为过，但凡抱持去中心化理念，立志长期打造产品应用生态的 builder、希望能平权参与加密开放金融的散户，大多从去年底开始涌入了 AI 领域，积极的学 AI、用 AI、做 AI —— 免不了被 AI 和非 AI 的精英嘲讽是来「蹭热度、刷存在感，满脑子就是想发币」，连 OpenClaw 创始人禁止用户在社区提及加密货币，甚至比特币也不行。

可以说，资金、人才、注意力被 AI 虹吸的币圈到了行业声誉评价的最低谷，在币圈「浪费了七八年」时间的我，到底是忙不迭地撕去身上的加密标签，还是「坚守阵地」？是继续为自己的币圈身份自惭，同时又在 AI 浪潮里焦虑？

今天，Nous Research 的故事似乎给了我一个「虽不能至，心向往之」的榜样：抱持加密理念，All in AI 浪潮，找到产生体现价值的路子 ~~”

最近 AI 圈最火的 Agent 产品，除了 OpenClaw，就是 Hermes Agent。两个东西长得很像：都能装在本地，连上大模型，帮你干各种各样的事。但如今，越来越多 Agent 用户把 Hermes Agent 视作「OpenClaw 强有力的挑战者」，而非克隆。

但这两个产品背后的团队气质完全不同。OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 之后，在 Discord 上直接下了禁令 —— 任何加密货币相关的讨论一律封禁，理由是社区里涌入了太多蹭热度发币的和搞推广的。而 Hermes Agent 背后的 Nous Research，仔细扒一扒会发现，这个团队跟加密的关系不是「沾点边」，是从根上长出来的。

它的 CEO 曾经是 MEV 顶级项目的首席工程师，它的核心开发者用假名活跃了好几年，它的产品里藏着一个分布式数据市场的雏形。更有意思的是，它对 AI 模型的对齐策略、对训练框架的架构选择，处处提现加密世界推崇的去中心化精神。

这个团队是怎么诞生成长的？故事要从一个 Discord 聊天室讲起。

一群人在 Discord 上聊模型

2022 年，ChatGPT 还没诞生之前，全球各地散落着一批 AI 爱好者，有从 GPT-2 时代就开始折腾模型的老炮，也有随着 Stable Diffusion 和 ChatGPT 发布涌进来的新人。他们汇聚在一个 Discord 服务器里，日常就是聊模型、拆模型、调模型。没有公司，没有融资，没有路线图。

几个核心人物逐渐浮出水面。Teknium，假名，至今没人知道他真名叫什么。此人最大的特征就是特别能折腾——每次有新模型发布，他一定第一时间冲上去搞一搞。Karan， 学宗教和哲学出身，白天在斯坦福的脑科学实验室做机器学习研究，晚上回去琢磨哲学。这种组合在 AI 圈不多见。第三个关键人物是后来担任 CEO 的 Jeffrey，之前的身份更偏加密原生，曾经是 Eden Network 的首席工程师——当年 MEV 赛道的顶级项目，对标 Flashbots。

匿名贡献者、哲学背景的研究员、加密基础设施工程师——这个创始组合本身就决定了 Nous 后来的气质。

600 美元的启示

2023 年 2 月，Meta 发布了第一代开源模型 Llama（羊驼）。发布一周后权重意外泄露，整个开源社区突然拥有了一个真正接近商用的基础模型。一个月后，斯坦福发布了 Alpaca（小羊驼），用 GPT-3.5 生成了五万多条指令数据去微调 Llama，效果竟然接近了 3.5 本身。

Teknium 看完论文，脑子里就一个念头：斯坦福用 GPT-3.5 只花了 600 美元就搞出了这个效果。那我用 GPT-4 呢？

说干就干。他用 GPT-4 批量生成了一整套高质量指令数据，4 月底发布到 Hugging Face 上，命名 GPTeacher。6 月，用 GPTeacher 微调出来的模型发布，叫 Hermes。

Hermes 发布几天就冲上了开源模型排行榜。Teknium 一个人忙不过来，就把 Discord 里那帮人正式拉进来做下一版。Karan 负责数据整理，社区提供初始算力。那时候 Nous 既不是公司，也没有任何收入，纯粹是一帮散落在全球的人凭兴趣凑在一起干活。

注册公司第二天就发论文

2023 年 8 月，Nous Research 正式注册为公司。注册第二天，他们就发了一篇论文：YaRN，取名很随性 —— Yet another RoPE extensioN method，「另一种 RoPE（Rotary Position Embeddings，旋转位置嵌入）扩展方法」，但却是严肃的科研贡献。

起因很实际。他们自己在微调 Llama，但原版只有 4000 个 token 的上下文窗口，根本不够用。Jeffrey 开始研究怎么把窗口拉长，在现有方案基础上做了大量数学层面的改造和创新，最终把上下文窗口扩展到了原来的 32 倍。

这套方法论发布后，迅速成为开源模型界的标配。直到今天，DeepSeek、千问（Qwen），几乎所有主流开源模型的长上下文方案背后，都跑着 YaRN 或它的变种。哪怕后来 Hermes Agent 让 Nous 再次出圈，但 YaRN 才是奠定这个团队历史地位的底层贡献。

意识形态：不替用户做选择

Hermes 之所以在社区这么受欢迎，不只是效果好，更在于它选择了一条跟大厂截然不同的路线：中性对齐（Neutral Alignment）。

模型不预设立场，不做审查，忠于用户的意图，而不是某家商业公司的伦理准则。这是一种意识形态上的选择——用户的主权高于公司制定的规则。加密世界信奉了十几年的东西，Nous 把它注入了模型的对齐策略里。

被 Anthropic 拔了网线

2024 年 3 月，Nous 发布了一个叫 WorldSim 的产品。界面形态是一个命令行网页，底层跑的是 Claude 模型，本质上是一个极其精妙的 Prompt Engineering 产物。

用户可以用自然语言下指令：「模拟一个工业革命从未发生的 2000 年」，或者「模拟一个恐龙没有灭绝的地球时间线」。Claude 会基于假设展开一个完整的文字世界，你可以在里面对话、行动，走崩了还能分叉。

这个东西很快就爆了。但玩着玩着，部分模拟场景触发了 Anthropic 的内容警报。4 月份，上线仅一个月，Anthropic 直接切断了 Nous 所有的 Claude API 访问。产品被迫下线，后来虽然删减了内容试图重新上线，但吸引力大幅下降，最终不了了之。

一个本来就极具去中心化精神的团队，被中心化平台这么拔了一次网线。你的产品跑在别人的模型上，别人一个决定就能让你消失，这就是加密世界验证过无数次的箴言：Not your keys, not your coins。

WorldSim 死了，但蝴蝶飞了

WorldSim 只活了一个月，但它背后那套方法论没有消失。

一个叫 Andy 的人看中了这套玩法，拿去改了改，用改造后的提示词让两个 Claude 互相对话了 9000 次。在对话过程中，这两个 AI 竟然发明了一个虚拟宗教，最终演化出一个叫 Terminal of Truths 的推特机器人。

这个机器人后来「忽悠」到了 a16z 创始人 Marc Andreessen 打赏的 5 万美元等值比特币。事件被 Memecoin 社区捕捉并放大，催生出一个叫 GOAT 的 Meme 币，市值最高冲到 10 亿美元，2024 年底，由它引发的 AI Meme 热潮，一举催生了数百个 AI 主题代币，整个板块最高峰总市值超过 30 亿美元，成为当年最狂热的 Meme 叙事之一。

这些后续故事跟 Nous 没有直接关系，但源头确实是 WorldSim。一个被封杀的产品，意外成了一场十亿美元蝴蝶效应的起点。

把训练大模型的带宽需求砍掉三个零

2024 年，Nous 发布了一份名为 DisTrO（Distributed Training Over-the-Internet，跨互联网规模的分布式训练）的研究报告，核心成果是把训练大模型时需要同步的数据量降低了近 1000 倍，且训练质量几乎不受影响。

这意味着什么？训练大模型不再必须依赖几万块 GPU 组成的高速集群。GPU 分散在全球各地，普通家用宽带就能连起来参与训练。大厂靠数据中心垒起来的算力壁垒，被从底层撬开了一条缝。

更硬核的细节在论文作者名单里。除了 Nous 核心成员，还有一个名字：Diederik Kingma —— Adam 优化器的发明人。全人类训练神经网络几乎都离不开 Adam。他同时也是 OpenAI 2015 年创立时的 11 位联合创始人之一。这种殿堂级人物愿意参与并署名，说明 Nous 的硬核工作已经被最顶层的研究者认可。

Agent 产品里藏着一个数据市场

如今，让 Nous 再次出圈的 Hermes Agent，表面上是一个 C 端 Agent 产品——装在本机或云服务器上，连接大模型，帮你执行各种任务。但它里面藏了一层更深的东西。

2024 年底，大模型的后期训练（强化学习）对高质量行为数据的需求变得极为迫切。Hermes Agent 内置了一套深层训练框架，所有用户的使用行为数据都能直接导出为专业格式的 RL 训练数据。

产品是开源的、本地部署的，并不主动收集数据。数据留在用户自己手里。但基础设施先跑通了。等到有一天社区成员愿意主动贡献数据——哪怕只有 5%——这也是一个巨大的数据来源。

一个分布式的数据市场（Marketplace）的雏形，就藏在这个 Agent 产品里。这就非常 Crypto 了。

回头看 Nous Research 走过的路：Discord 社区孵化，匿名贡献者协作，模型和代码全部开源，对齐策略选择用户主权，训练框架走向分布式，数据归属权交给个人。每一步都没有刻意去喊去中心化的口号，但每一步做出来的东西，都长着去中心化的骨架。

* 本文根据王超在 Web3 101 播客第 78 期节目《深度拆解 Hermes Agent 和 OpenRouter 背后的 Web3 血缘，聊聊人才去了 AI 后 Web3 还有戏吗》(可点击原文收听)的口述改写而成，特此鸣谢。

说是产品，其实就是个 AI Agent 资讯聚合推送的 Telegram 频道，每天中午 12 点自动发一条日报，把散落在几十个信源里我认为的好内容自动抓取、筛选、翻译、打包，推给订阅者。

很简单。但我写了二十多年文章，这是头一回做出一个「活的」东西——它不是写完发表就结束的文章，它每天跑在那里，隔三差五出问题，每次「逼」你回来面对它。这种感觉，值得记录。

做它的原因也简单：AI Agent 年初爆发，相关信息频密，值得读的东西散在好几十个 Newsletter、播客、论坛里，靠人工筛选不现实。付费工具要么贵，要么不够聚焦。那就自己造。工具就用今年春节订阅的 Claude Code ——虽然没写过一行代码，但我知道我要什么。

信源是第一个坑。 围绕 AgenticNow 的定位——AI Agent、Agentic Web、Agentic Economy——跟 Claude 反复讨论，筛出第一批 40 个信源。最初只有两类：Newsletter 和 Reddit。原本还选了一批 X 上的账号，结果 X 的反爬机制像铁幕一样，试了几轮全部放弃。播客、GitHub Trending 这些品类是后来第七、第八版迭代才加进去的。

Claude 把 RSS Feed 地址列得整整齐齐，像个交作业很认真的实习生。后来发现，其中几个是它编的。URL 格式完全正确，域名真实存在，点进去什么都没有。这就是 AI 幻觉——它不确定的时候不会说「我不知道」，它会猜一个看上去很像的答案给你。

从那天起，每个 URL 我都亲自验证。项目配置文件里也加了一条：「添加任何 RSS Feed 之前，必须先 curl 验证真实可访问，绝不猜测或幻觉 URL。」带过实习生的人都懂这个操作——发现一次伪造，之后每份交付都要抽查。

3 月 4 日上线，第一个大问题是「钱」。 当时设定每天早晚推送两次，翻译和摘要默认用的是 Claude Opus 4.6。一篇文章处理一遍消耗不小，两次推送乘以文章数量，看到账单的那一刻，我条件反射地算了一下月度成本——不行，这么烧下去不划算。

立刻改：推送频次砍到每日一次，模型从 Opus 4.6 切到 Haiku 4.5。效果和成本之间找平衡，这是产品判断，不是技术问题。做媒体的人对这个逻辑不陌生——版面有限，你不可能每篇都上头条。

然后发现内容不够。 每天凑不够 10 条。40 个信源里真正每天有新内容的也就十几个，加上过滤太严。把信源扩到 80 个，同时调 lookback 窗口——Newsletter 通常是周刊或双周刊，时间窗口得拉到 7 天才能稳定抓到。

再然后发现日报变成了 Reddit 日报。 上线一个多礼拜，仔细翻了几天的推送记录，不禁摇头：几乎所有内容来自 Reddit，Newsletter 几乎消失了。相当于你办了一份报纸，头版到末版全是读者来信，记者稿一篇没有。

原因很直接：评分权重没设好，Reddit 发帖频率远高于 Newsletter，量大就占了主导。于是，先给 Newsletter 设了保底配额和加分项，推送顺序也固定下来，Newsletter 优先，社区帖子垫底。后来播客和 GitHub 信源加入后，同样的逻辑照搬——每种内容类型都有保底位和权重加成，日报结构才真正稳下来。

做了二十年编辑选题的人，头一回把选题判断写成了配置参数。感觉很奇怪，但确实管用。

后来得知 Claude Code 有一个叫 /insight 「隐藏」功能， 生成一份使用洞察报告。里面几个数字让我盯着看了很久：

第一次完整构建——35 条消息，241 行新增代码，一天完成。我的平均响应时间 5 分钟，不是在等 Claude，是在看输出、想问题、判断对不对。报告给我贴的标签：「以亲手实践的迭代构建者」。

报告还指出三个主要摩擦点：URL 幻觉、过滤逻辑太松、前置规范不足导致大量来回。然后在「未来展望」里预测了系统该走的方向：三个子代理并行处理，分别负责源验证、内容评分、格式推送。

这个架构我后来一步步实现了，用的提示词跟报告里附的几乎一样。AI 比我更早看清了系统的走向。我的工作是信任这个判断，然后去执行。

做了一个月，最大的体感是「产品」和「文章」的区别比我想的大得多。

文章写完发出去基本结束。改错字都算「售后」了。产品不一样，它跑在那里，三天两头暴露问题。Reddit 占比太高、某天没推送、Substack 误报 403、GitHub token 过期……每个都要诊断、修、验证，然后等下一个冒出来。写文章二十年养成的习惯是把一个东西打磨到满意然后放手，做产品逼你接受一个事实：它永远不会「完成」，你只能让它「更好」。

细节比想的多。资讯聚合推送，听上去最简单的产品形态之一。做下来处理过的细节：关键词黑白名单的边界、不同信源的 lookback 窗口、标题去重的相似度阈值、推送时间和 API 调用的成本平衡、GitHub token 续期……每个都不难，每个都得真想清楚。

Claude Code 执行力惊人，但它会幻觉 URL，会给过松的过滤逻辑，会生成看上去完整但细节有错的代码。你得保持警觉，亲眼验证每个关键输出，不能因为「AI 给的」就默认正确。反过来说，只要你能描述清楚要什么、能判断结果对不对，一天时间 35 条消息，一个可以跑的 RSS 聚合机器人就出来了。

工具谁都能用。知道做什么、为什么这样做、做到什么程度算好——这些没法外包给 AI。

一个频道，一个月，一个还在打磨的系统。

刀在石上磨，人在事上练。

我的 Agentic 之旅才刚刚开始 ……

AgenticNow 电报频道：t.me/AgenticNow

每日 AI Agent 精选，北京时间 12:00 推送

就在上周，a16z crypto 一口气发了五篇文章，分别阐述开放智能体商业与广告模式的衰落、「无头商家」的兴起、区块链区块空间的公平分配、链上金融市场的可预测性，以及华尔街整体向链上迁移的趋势，而 a16z 把它们放在一起，一句话总结：「这五个不同的故事指向同一个转变——互联网正在获得一个新的经济层（a new economic layer）。」

这句话，如果我说，你当我努力在模仿制造叙事泡沫；但从 a16z 嘴里说出来，不得不仔细考察一番。

安德森的心结

马克·安德森（Marc Andreessen），现在人人知道他是 a16z 那个脑门光亮、语速超快的创始人，但对我来说，他是当年发明第一个网页浏览器为我打开互联网大门的那个安德森。1993 年他还在伊利诺伊大学读本科，和同事 Eric Bina 一起在 NCSA（国家超级计算应用中心）开发了 Mosaic——第一个让普通人能看图文网页的浏览器。

安德森是实现了 Tim Berners-Lee 1989 年在 CERN（欧洲核子研究组织）发明的万维网（World Wide Web）协议和标准，做出了几百万人真的愿意用的产品。后来他离开 NCSA 创办网景，推出了第一款商业浏览器 Netscape Navigator。有人评价他「比任何其他个人都更深刻地将非营利的互联网转变成了赢家通吃的经济体」。

尽管网景浏览器最终被微软用 Office 捆绑 IE 浏览器策略无情击败，「互联网英雄」安德森创办 a16z，在硅谷迅速成为独树一帜的风投基金 ，从移动互联网到 SaaS，从区块链到 AI，a16z 投资的每一步都建立在他对互联网底层结构的判断上。而他反复提到的一个判断是——互联网有一个「原罪」。

2019 年在 a16z 一场峰会上，安德森这样说：

「你会觉得最理所当然的事就是在浏览器里内置花钱的功能，对吧？但你注意到这没有发生。我们曾经非常努力地试图在浏览器中内建支付。我们和 Visa 合作，和银行合作，但没有一家有兴趣。正因为我们无法将支付嵌入浏览器……这就是为什么今天的互联网——至少在美国——主要基于广告。」

后来的故事大家知道了。因为互联网上没法直接为内容和服务付钱，才走上了广告这条「羊毛出在猪身上」的弯路。Google、Facebook 这样的搜索社交平台引入第三方广告商，为内容生产者和消费者之间的关系买单。生产者变现的不是内容本身，而是用户的注意力。Google、Facebook 坐在资金流中间，抽成多少自己定。广告模式催生了注意力经济，注意力经济催生了数据垄断——科技巨头控制了用户的身份、数据和数字资产。

a16z 最早投资加密行业，推动 Web3 叙事——「Web 1.0 只读、Web 2.0 可读写、Web3 可读写且可拥有」——归根到底就是想修复这个原罪，让互联网长出自己的价值层，让用户拥有自己的身份、数据和资产。a16z 也是硅谷最擅长叙事造势的风投基金，Web3 就是它向公众和政策制定者「兜售」区块链和加密货币创造的新概念。

现在再看 a16z 这一系列文章，它们讲的本质上就是这个修复工程的最新进展。但和 Web3 不同的是，这一次不只是给互联网补一个「价值层」的问题了——互联网的用户本身在变。

广告的黄昏

互联网广告模式运行了 27 年。a16z 的判断是：引擎正在熄火。

原因直截了当。广告的底层逻辑是「分心」——人类浏览网页会被广告分心，部分注意力被变现。AI Agent 不会分心。它不看横幅、不点推荐、不被算法牵着走，直接抓取信息、生成摘要、完成任务。

最新数据：GPT-4 以来 Stack Overflow 流量跌了 75%，科技新闻流量跌了 60%。这还只是技术类用户的早期效应，但方向不可逆。

a16z 文章里有一句话说得很精妙：

广告创造了自由开放的互联网，互联网成了训练 LLM 的 10 万亿 token 数据集，LLM 反过来导致了广告的衰落。

围墙花园呢？Facebook、TikTok、LinkedIn 靠几千名工程师防爬虫守住了阵地。但 computer-use agents 可以完美模拟真人流量。a16z 打比方说：城墙被飞机淘汰了。

这就是正在发生的那个转变——互联网的用户正在从人类变成 Agent。这也是今年 2 月会冒出「Web4」这个热词的根本原因。在我看来，互联网的发展正在经历三次范式迁移：从最初的信息互联网（Web 1.0/2.0，人与信息的交互，广告是经济引擎），到价值互联网（Web3，通过区块链让互联网可以直接转移和拥有价值），再到现在的意图互联网（Agentic Web）。

意图互联网并不意味着人类不重要了——恰恰相反。Agent 数量将超过人类，但它们做的每一件事——搜索、沟通、协作、交易——最终都是在执行人类的意图，后果也由人类承担。人类从执行操作的环节退出了，但并不退出决策和责任。

三个阶段是叠加关系，不是替代。意图互联网仍然需要信息层（Agent 也要搜索和阅读），也需要价值层（Agent 也要付钱和收钱）。a16z 这系列文章讲的，就是价值层和意图层在此刻怎样交汇。

新买家、新商家、新交易

意图互联网上的商业长什么样？

a16z 提了一个概念叫「无头商家」（Headless Merchant）。传统软件公司需要网站、结账流程、用户账户、客服、订阅管理、计费系统、销售团队。无头商家只需要一个好 API 和一层薄中间件。

因为买家变了。Agent 带着任务、预算和约束条件来，评估你的 API 文档、定价和在线率。符合条件，付款走人；不符合，跳到下一个端点。它永远不会看你的网站。a16z 把这叫「意图经济」（intention economy）——Agent 带着已经形成的意图到来，商家唯一的工作就是完成它。

这直接颠覆了订阅制。订阅制为什么存在？因为对人类收零点几美分不现实——注册、输卡、选套餐的开销太大，只能摊到月费里。Agent 没这个问题，它可以按每次请求付零点几美分，一天付几千次，跨几十个服务，不需要任何账户。

一个按每次图像生成收 0.003 美元的服务，不需要销售团队，不需要免费层级，不用担心用户流失——因为根本没有可取消的订阅。它只需要够好，好到 Agent 评估文档和定价时选它。下一代商家不会有店面，只有端点。

那 Agent 怎么找到这些端点、怎么付钱？a16z 把 ChatGPT 如今已偃旗息鼓的内置结账功能比作 Agent 商业里的 AOL——围墙花园，商家想进去得谈 BD、签法律文件、拿出五年计划。真正的未来是开放智能体商业（Open Agentic Commerce），就像当年 HTTP 取代 AOL。两个领跑协议：Coinbase 的 x402 和 Tempo/Stripe 的 MPP。

这里有一个 28 年的伏笔。1997 年 IETF（互联网工程工作组）制定 HTTP/1.1 规范时，预留了 402 状态码——「Payment Required（需要付费）」。设计者们预见到互联网终将需要原生支付能力，但当时没有可行的微支付方式，这个状态码就一直空置，成了规范里的幽灵。安德森在网景试过，和 Visa 合作想把支付嵌进浏览器，没做成。28 年后，稳定币在现代区块链上的交易成本降到了 1 美分以下——当年扼杀微支付的固定费用问题，被解决了。Coinbase 去年 5 月推出的 x402 协议正是基于这个状态码构建的。

文中有一个类比很精彩：

「一个只能从预先批准的商家购买的 Agent，是公司信用卡只能刷三家供应商的员工。一个拥有开放协议的 Agent，是有银行账户的创业者。」

高速公路必须先修好

Agent 要花钱，但光能花钱还不够。

想想看：如果成千上万个 Agent 同时向无头商家发起请求，每次付 0.003 美元，一天付几十万次——这些交易最终都发生在链上。链上基础设施必须能承接这个量级，而且必须公平、可预测。

同样的需求也来自传统金融。华尔街正在往链上搬：2025 年 12 月，一年处理 3.7 千万亿美元交易的 DTCC（美国存托信托与清算公司）获 SEC 批准做国债代币化；2026 年 1 月纽交所宣布 7×24 链上股票交易平台；Tradeweb 早在 2025 年 8 月就完成了首笔全链上国债回购——在一个周六，传统结算窗口之外。a16z 判断这是 30 年来资本市场最大的基础设施升级。

Agent 商业和华尔街迁移，看起来是两个平行故事，但它们共享同一条高速公路。而这条高速公路目前有一个严重的公平性问题。

很多链采用单一领导者（leader）机制——某个时间窗口内，一个节点完全控制哪些交易被打包。这个领导者可以偷看别人的交易内容、延迟打包甚至直接审查。对做市商来说，取消挂单的交易被延迟几十毫秒就意味着亏钱；对 Agent 来说，一笔采购或出价被领导者抢跑（front-run），就是被收割。

a16z 用了一个拍卖的例子把问题讲透。Alice 和 Bob 竞拍，Bob 同时是出块的领导者。如果 Bob 能审查 Alice 的出价，他出 1 分钱就赢。如果不能审查但能偷看，他就等着——有利时出价比 Alice 高一点点，不利时不出手。Alice 每次赢都亏钱，理性选择是退出。不管拍卖持续多久，只要领导者能审查或偷看，市场就会瓦解。人类交易者如此，Agent 交易者同样如此——而且 Agent 的交易频率远高于人类，被收割的概率和速度都成倍放大。

所以链上金融需要两个核心保障：抗审查（你的交易保证被打包，不被任何节点选择性排除）和隐藏（交易内容在确认前对其他节点不可见，没人能抢跑）。

协议层的回答是 a16z 提出的「强链质量」（Strong Chain Quality）。传统链质量说的是：你持有 3% 的质押，在一段时间内控制 3% 的区块空间。强链质量要求：你在每个区块中都控制 3%。区别看似微小，意义很大——本质上是在区块链内部为每个质押者分配了「虚拟通道」，保证你的交易有专属空间可以落地。加上隐藏属性，还能做到「虚拟私有通道」——交易内容在区块公开前对所有其他节点完全隐藏。

换个说法：如果 Agent 是未来互联网经济里的新型赛车，强链就是为这些赛车设计的多车道、不堵塞、不能偷车道的赛道。没有这样的赛道，Agent 的高频交易、微支付、自主采购，一上链就会面临被收割或被堵的风险。

华尔街和 Agent 都要搬进链上，但房子必须满足两个条件——你的交易保证能进门，别人看不到你在干什么。

拼图

写到这里，a16z 那五篇文章搭建的框架全景就清楚了。

广告引擎熄火，互联网需要新的经济层。新经济层上的买家是 Agent，商家是 API 端点，交易按次发生，稳定币做结算，协议是无许可的 x402 和 MPP。与此同时，华尔街的核心基础设施正在向同一个链上迁移。而链本身，需要在可预测性、抗审查和隐私上达到金融级标准，才能同时承载 Agent 商业和机构金融。

这就是从「信息互联网」到「价值互联网」再到「意图互联网」的完整链条。IETF 在 1997 年为 HTTP 预留的那个 402 状态码，等了 28 年，终于被稳定币激活。安德森说的那个「原罪」，看起来真的快被赎了——但赎罪的方式不是他当年设想的让银行和信用卡公司合作，而是一条他后来 all in 的路：加密货币和 AI。

上一次互联网换经济引擎，Google 从一个搜索框长成了万亿市值公司。这一次的窗口刚打开，谁会是新的 Google？

3 月 21 日，据彭博报道，Founders Fund 宣布领投新西兰农业科技公司 Halter ，pre-money 估值 20 亿美元，较九个月前翻倍，融资已超额认购。

消息传开，一下子让科技和加密行业睁大了眼睛：作为前 PayPal 联合创始人、Palantir 创始人、Facebook 第一个机构投资者，彼得·蒂尔的下一个大押注，居然是一家卖奶牛项圈订阅服务的公司？

如果你觉得荒诞，说明你还没读懂彼得·蒂尔。

给奶牛装上「神经系统」，农场主从此躺着放牧

Halter 的产品用一句话说清楚：太阳能 AI 项圈 + 基站 + App，让奶牛农场主坐在家里就能管整个牧场。

每个项圈内置 GPS 和惯性测量单元，每分钟采集超过 6000 个数据点，位置、运动节律、反刍频次全部实时上传至云端。Halter 自研的机器学习模型族——他们给这套算法注册了商标，叫「Cowgorithm」（奶牛算法）——为每头牛建立行为基线，做发情预测、分娩预警、疾病早期检测，还结合卫星图像和气象数据生成轮牧建议。

但最关键的功能不是监测，是「主动赶牛」。农场主在 App 上画一条线，AI 通过项圈定向声音和振动引导牛群移动，右耳听到声音牛向右转，左耳听到声音牛向左转。想让牛 4:30 到挤奶房，睡前定好时，牛自己走过去。这是全球任何竞品都做不到的。

全球有四家虚拟围栏公司同台竞争：Nofence（挪威，2011 年成立，15 万项圈在线）、Merck 旗下的 Vence、Gallagher 旗下的 eShepherd，以及 Halter。前三家都能「围」，无一能「赶」。更重要的是，前三家卖的是虚拟围栏工具，Halter 卖的是农场操作系统——繁殖管理、健康监测、牧场优化、自动挤奶调度全部跑在同一套系统上。Merck 和 Gallagher 收购竞品更多是防御性布局，重资产收购之后整合迟缓，产品迭代速度跑不赢 Halter 这样的原生创业公司。

Halter 2016 年成立，七年总融资约 2.1 亿美元，估值翻 20 倍。2025 年 D 轮由 BOND 领投，估值首次达到 10 亿美元独角兽。商业模型极其干净：硬件免费，每头牛每月 5 到 8 美元订阅费。2024 财年收入约 5400 万美元，60 万个项圈在线，覆盖新西兰、澳大利亚和美国五个州。

不是 DePIN，胜似 DePIN

用前两年在加密行业流行的 DePIN（去中心化物理基建）框架拆解 Halter，三个核心要素全部命中：大规模实体传感器网络、来自真实经济资产的专有数据流、从第一天就产生真实收入。

但 Halter 没有发 Token。

这正是它比大多数 DePIN 项目更接近 DePIN 本质的地方。链上 DePIN 的典型路径是用 Token 激励节点贡献资源，Token 价格撑起网络运转。Helium 是最典型的教训——先发 Token 激励几十万人部署基站，建起全球最大去中心化无线网络，然后面临「覆盖建好了但谁付钱用」的困境，Token 价格从历史高点跌去 95% 以上。Halter 反过来：真实的农场、真实奶牛、真实奶产量提升、真实订阅收入，网络价值完全先于任何叙事而存在。

Founders Fund 在加密领域的押注也印证了同一个判断。2024 年领投 Pudgy Penguins 母公司 Igloo 1100 万美元，合伙人 Joey Krug 解释投资逻辑时说：「每卖一个 Pudgy Penguin 实体玩具，Igloo 就在赚钱，同时把这个用户带进链上生态——这是负获客成本，在加密领域极为罕见。」

负获客成本。实体销售补贴用户获取，完全绕开了 Token 激励的陷阱。Halter 的逻辑完全相同：硬件部署本身就是获客行为，农场主装上第一个项圈，牛被训练好了，换系统等于一切重来，切换成本趋向无穷。

彼得·蒂尔押注的核心判断是：不靠 Token、有真实收入、实体网络先行的 DePIN，比链上版本耐久十倍。

从 PayPal 到 Palantir 到 Stripe，彼得·蒂尔从未改变的「心法」

理解这笔投资，必须先理解彼得·蒂尔这个人的投资框架，以及它是如何一步步迭代的。

在《从 0 到 1》那本书里，彼得·蒂尔反复提出一个贯穿全书的问题：「什么重要的真相，几乎没有人同意你？」他的整个创业和投资生涯，都是在押那些答案反常识、但一旦成立就能建立垄断的命题。他把这种机会叫做「秘密」——不是技术秘密，而是关于世界运作方式的秘密，一个大多数人视而不见、但识破之后可以在里面建造城堡的认知盲区。

PayPal 是他第一次验证这个框架。1998 年互联网泡沫最盛的时候，所有人都在做消费者门户网站，没有人认为「在线支付」值得认真做——当时的共识是银行会解决这个问题。蒂尔和马斯克看到的秘密是：银行永远不会为互联网原生商业提供足够快、足够便宜的支付基础设施，这件事必须由技术公司来做。PayPal 2002 年以 15 亿美元卖给 eBay，蒂尔完成了他的第一次「秘密变现」。

Palantir 是他第一次把这个框架搬进政府市场。911 之后的美国，所有人都在讨论「更多安全还是更多隐私」这道二选一题。蒂尔认为这是伪命题——可以用技术同时实现两者。2003 年他亲自创立 Palantir，把 PayPal 的反欺诈算法移植到情报分析场景。Palantir 融资路演时，红杉资本的 Michael Moritz 全程在涂鸦，Kleiner Perkins 合伙人直接讲了半天，来论证为什么 Palantir 的商业模式必然失败。正因为没有竞争对手愿意进来，Palantir 用 17 年建立了无法替代的数据护城河——政府系统一旦接入就无法退出，数据、流程、人员培训全部深度嵌入。Founders Fund 投入的 1.65 亿美元回报 18.5 倍，2024 年市值超 3000 亿美元。

Stripe 是他第一次把这个框架交给别人执行。2010 年，PayPal 已经主导在线支付，所有人都觉得这个问题被解决了。Collison 兄弟看到的秘密是：PayPal 解决的是消费者支付，开发者支付基础设施从未有人认真建过。蒂尔 2011 年参与 200 万 美元种子轮，Founders Fund C 轮跟进。今天的 Stripe 年处理支付流水 1.4 万亿美元，现已盈利，自由现金流 22 亿美元，最新估值 1067 亿美元。Stripe 的护城河和 Palantir 如出一辙：不是技术有多领先，而是一旦有 100 万个 SaaS 产品的支付系统建在 Stripe 的 API 上，这张网就不可能被替代。蒂尔把「由自己创立」变成「押对创始人」，验证了他的框架可以授权复制。

三次押注，「秘密」的来源在迭代——从支付基础设施到政府数据到开发者工具——但底层逻辑从未变过：找一个复杂、低效、没有人认为值得认真做的领域，在里面用技术建立垄断，等竞争对手意识到的时候，切换成本已经高到无法撼动。

AI 改造物理世界的下一个「战场」，蒂尔已经进场了

今天的 AI 和加密市场，正在经历一次深层的价值重估。

大模型能力的快速平民化，正在把「会用 AI」从护城河变成入场门槛。当每家公司都能调用同样的 API、跑同样的模型，真正稀缺的只剩一样东西：AI 无法凭空生成的专有数据。高盛最近提出了 HALO（重资产、低淘汰率）框架，2025 年以来重资产股票组合跑赢轻资产 35%——指的正是这种逻辑的宏观体现。

加密这边，市场也在用真金白银重新定价「有真实收入的物理网络」，从 DePIN 叙事的下行到稳定币基础设施的爆发，资本在加速往那些不靠 Token 维系、第一天就有付费用户的项目集中。

Halter 精准落在这两条趋势的交叉点上：它是最重的实体 AI 网络，同时拥有最干净的订阅收入，而它积累的每头牛的行为数据，是任何竞争对手都无法从市场上购买到的资产。

这正是彼得·蒂尔的「秘密」在 2025 年的最新版本：Palantir 的秘密是政府不会自己建数据分析系统，Stripe 的秘密是银行不会为开发者建支付基础设施，Halter 的秘密是没有人认为全球十亿头奶牛是一个值得数字化的传感器网络。

三个领域，被 AI 改造之前有同一个特征：复杂、低效、没有人认为值得认真做。

这正是他一直在找的地方。现在他又找到了一个。

两个技术词，先拆开说清楚。

BitNet 是微软提出的 1-bit 大模型架构。普通大模型的「权重」——可以理解为模型记住的所有知识——是用高精度浮点数存储的，占用大量内存。BitNet 的创新是把这些权重压缩到只有三个值：-1、0、1，就像把一本百科全书重新编码成只用三个符号写成的密文，体积缩小了 90%，运算量也断崖式下降。

LoRA 是「低秩适配」，一种让大模型学会新技能的高效方法。你不需要重新训练整个模型——把全部参数冻住，只在模型旁边插入一小组「适配器」来训练，可训练参数减少 99%。就像你不需要重写整本教材，只需要在书边做笔记，它就学会了新内容。

两者叠加，结果是：过去需要几十万美元服务器才能完成的大模型微调，现在在你口袋里的手机上就能跑。QVAC 工程团队的数字是——三星 S25 上，10 亿参数模型微调不到一个半小时；iPhone 16 上，最高跑到 130 亿参数。内存占用比传统方案少 90%，移动端 GPU 推理速度比 CPU 快最多 11 倍。

更关键的是，这套框架首次绕开了 Nvidia 的 CUDA 垄断——AMD、Intel、Apple Silicon、高通骁龙，全平台通吃，一套代码，全部开源。

黄仁勋在讲蛋糕，Ardoino 在锯蛋糕台

发布日期是 3 月 17 日。英伟达 GTC 大会第二天。

前一天，黄仁勋刚在 2 万人爆满的 SAP 中心开讲了他的「AI 五层蛋糕」框架——能源、芯片、基础设施、AI 模型、应用层，五层必须同步扩展，这张图「描述了英伟达 100% 的战略」。这是 GTC 2026 主题演讲的概念核心，黄仁勋用超过两小时的主题演讲，论证英伟达不只是卖芯片，而是 AI 时代每一层基础设施的提供者。逻辑内核是：越集中、越规模化、效率越高、成本越低。 英伟达坐在蛋糕正中间，连接所有层。

Palo Ardoino 的框架完全相反。他至今还没拿出一张漂亮的 PPT，但他的世界观贯穿所有访谈和产品决策，可以归纳成四句话：

• 智能必须属于设备，不属于服务器。他预测，五到十年内，智能手机可以处理 95% 到 97% 的 AI 使用场景。

• Agent 必须自主，货币必须可编程。他的愿景是「AI Agent 完全去中心化，在比特币网络上结算交易，拥有非托管钱包」。

• 网络必须 P2P，无需任何人许可。「他们不需要我们的数据中心、密钥或许可，任何人都可以拿走它们，以任何方向构建或改变。」

• 终极目标来自阿西莫夫，不来自商业计划书。他说，Tether AI 的核心目标是「成为实现阿西莫夫科幻小说所描述的 AI 愿景的理想技术基础——AI 将在未来几十年里成为宇宙本身构造的一部分」

  黄仁勋说：把更多算力集中到数据中心。Ardoino 说：把算力分散到每一部手机。

这不只是技术路线之争，是谁来掌控人类智能基础设施的政治选择。

当然，边缘 AI 今天的局限是真实的。手机能跑的模型，和 GPT-4o 这类千亿参数巨兽相比，复杂推理差距明显。LoRA 微调需要质量数据，普通用户很难自己准备。在手机上跑 130 亿参数接近两小时，设备发烫，不是日常场景。工具链也还早期。

但去中心化 AI 的必要性不依赖于它今天够不够好——它的价值在于：数据主权回到用户手中，离线可用，联邦学习可行，以及打破一家芯片公司对全人类 AI 能力的定价权。

全球最赚钱的稳定币公司，为什么要重注 AI？

很多人的第一反应是：泰达，不就是发 USDT 的吗？

是，但这个「发 USDT 的公司」在 2025 年净利润超过 100 亿美元，主要来自持有约 1410 亿美元美国国债的收益。钱多到必须找出口。

更重要的是，USDT 的护城河正在遭受真实的侵蚀。

美国「天才法案」（GENIUS Act）2025 年 7 月正式立法，建立全球首个联邦级稳定币监管框架。USDT 长期依赖监管灰色地带、储备不透明的历史优势，开始变成负担。泰达的应对是两条腿走路：一边守住 USDT 的全球主导地位，一边迅速补合规短板。

2026 年 1 月 27 日，泰达正式推出 USA₮（USAT），通过美国首家联邦特许加密银行 Anchorage Digital 发行，完全符合 GENIUS Act 要求，储备由 Cantor Fitzgerald 托管，CEO 是前白宫加密政策主任 Bo Hines。这是 Tether 十年来第一次在美国监管体系内以合规姿态正式亮相。黄金稳定币 XAU₮ 是另一条对冲线——在美元体系之外，用实物黄金锚定，面向更大范围的价值储存需求。

但光靠稳定币防守不够，护城河需要迁移，不只是修缮。

AI 基础设施是泰达选择的新地盘。技术壁垒高，监管盲区大，和加密社区价值观天然契合，又能直接打通 USDT 的 Agent 支付叙事。用数字来说话：

• 自研端： Genesis 合成数据集从 410 亿 token 扩展到 1480 亿；QVAC Fabric LLM 开源推理和微调框架；QVAC Workbench 本地 AI 助手；QVAC Health 本地健康数据 Agent；本次 BitNet LoRA 跨平台框架。

• 投资端： 2 亿美元收购脑机接口公司 Blackrock Neurotech 多数股权；参与意大利人形机器人公司 Generative Bionics 的 7000 万欧元融资；以 15 亿美元估值向智能睡眠公司 Eight Sleep 投资 5000 万美元，后者将基于 QVAC 架构开发 AI 健康功能。

• 泰达 EVO 部门今年 2 月还在全球脑机接口 AI 基准测试中拿到第四名。

这不是撒钱，是围绕「本地 AI + 硬件 + 数据」拼的一张完整版图。

其他加密公司在哪里？

不在这里。

加密行业涉足 AI 大致分三类，没有一类和泰达重叠。

第一类：用 AI 优化自己的产品。 币安用 AI 做风控，Coinbase 用 AI 做合规检测。这是「用 AI」，不是「做 AI」。

第二类：把稳定币做成 AI Agent 的支付轨道。 Circle 和 Coinbase 主导 x402 协议，Circle 联合创始人 Sean Neville 的逻辑是：可编程货币是解决 AI Agent 无金融身份问题的关键。这条路的终点是「稳定币是 AI 经济的结算层，我做好支付轨道就行」。

第三类：原生 AI × 加密项目。 Bittensor、Fetch AI 在构建去中心化算力市场和 Agent 经济。但这些是区块链原生出发的项目，不是稳定币公司转型过来的。

泰达的路径——自研边缘 AI 计算平台，从训练框架到数据集到终端应用全部自己做，全部开源，全部本地优先——在整个加密行业里找不到第二家在做的。开源不是慈善，是发行策略：如果 QVAC 成为开发者将模型推向消费级硬件的默认路径，泰达就在一个远离金融监管直接视线的技术栈里，建立了文化和技术话语权。

这才是这盘棋真正激进的地方。Circle 在做支付层，泰达在做智能层。前者的天花板是「AI 交易用哪种稳定币」，后者押注的是「AI 在谁的基础设施上运行」。

我还没想透的地方

QVAC 今天仍是 Alpha 状态。独立基准测试还没有人做过，数字目前是泰达自己的数字。Ardoino 的愿景宏大到接近科幻，从「手机微调 130 亿参数模型」到「AI 成为宇宙构造的一部分」，中间有多少年、多少技术鸿沟，没有人真的知道。

黄仁勋在 GTC 讲算力堆叠，Paolo Ardoino 在同一天发布让算力下沉的框架。

两个方向，哪个会定义下一个十年？或者，两个都对，只是服务不同的人？

你怎么看？

「被 AI 抢饭碗」的焦虑从来没有像 2026 年初这样真实。但就在同时，另一件事也在发生。

奥地利程序员 Peter Steinberger 三个月前上线的周末项目，GitHub 星标数超过了 React 和 Linux，成了有史以来增长最快、最受欢迎的开源项目。苹果 Mac Mini 因为它卖断货，高配 Mac Studio 交付排到六周以后。中国大模型厂商因为它赚得盆满钵满，有的公司 20 天收入超过去年全年。围绕它的部署服务、交易机器人、教程课程、预装硬件，保守估计三个月拉动了数亿美元的经济活动。

它就是 OpenClaw，曾名 Clawdbot、Moltbot，现在被用户亲切的称呼为「龙虾」。一边是大公司用 AI 裁人，一边是一只数字龙虾催生出一整个淘金生态。

有意思的是，OpenClaw 安全漏洞一堆，被微软、Palo Alto Networks 等大厂、专业机构轮番警告，仍然挡不住用户安装使用。有人道破天机：这是 Copilot 和 Autopilot 的分野。Copilot 说「我建议你这么做」，Autopilot 二话不说，直接「我替你做完了」。用户愿意为后者容忍几乎一切风险，对前者却不太满意。谁都没想到，一个没包袱的个人开发者把 Agent 自主权推到了商业公司不敢突破的边界，彻底点燃了用户拥抱 AI Agent 的热情。

现在，与其担心被 AI 抢饭碗，不如看看这场淘金热里，什么人靠这只龙虾赚到了什么钱。有没有我们的机会？

卖水的：赚麻了

淘金热里最先富的，永远不是淘金的人。

OpenClaw 是一台前所未有的 Token 消耗引擎。它 24 小时运行，每次思考、纠错、执行动作都要调用大模型 API。即使你没在跟它说话，心跳机制也让它在后台默默烧 Token。

结果是什么？AI 聚合平台 OpenRouter 2 月最后一周 Token 消耗量翻了一倍，达到 12.1 万亿。中国大模型公司月之暗面的 Kimi K2.5 发布 20 天，收入超过 2025 年全年，MiniMax 和智谱的港股市值一度双双突破 3000 亿港元。

苹果也是意外赢家。用户为了 24 小时运行 OpenClaw 疯抢 Mac Mini，高内存版本一度全线缺货。M4 Pro 48GB 交付要等两到三周，M3 Ultra 512GB 的 Mac Studio 排到五六周。讽刺的是，有人花 2200 美元买高配 Mac Mini 跑 OpenClaw，而 OpenClaw 创始人自己说过这东西只需要 2 个 CPU 核心和 4GB 内存。大部分用户买来的 GPU 和神经引擎全程闲置，因为 OpenClaw 本质上只是往云端发 API 请求。

毫无疑问，现在的情形是：模型厂商卖 Token，苹果卖硬件，云厂商卖服务器。龙虾自己开源免费，围绕它的「水电煤」生意先赚了一大笔。

帮你装龙虾：月入数万美元

OpenClaw 开源免费，但部署它需要搞定 Docker、API Key、消息通道、SSH 配置，直接劝退 90% 的用户。于是「帮人装龙虾」立马成了一门暴利生意。

一键云端部署平台 OpenClaw Pro 上线 30 天收入 4.95 万美元，托管运维服务 Donely 同期 4.4 万美元，含 Mac Mini 硬件的上门安装套餐 SetupClaw 3.7 万美元。还有一个叫专为屋顶修理行业定制的 AI 助手方案 RoofClaw，为北美屋顶修理工预装 Mac Mini，每台卖 5000 美元。

国内也没闲着。闲鱼上有人挂出 298 元基础版、598 元完整版的部署服务，15 分钟远程搞定。小红书上有人出 1000 元求上门部署。

不过故事的下半场已经来了。腾讯云上线了 7.9 元/月的 OpenClaw 方案，阿里云、百度云、AWS Lightsail 全部跟进一键部署。一个号称 30 秒手机部署的 Quick Claw 的项目业务爆发一周赚到大部分收入后，正在以 30 万美元打包出售。

第一波卖铲人已经在撤退了。信息差红利的半衰期以「周」计，不是「月」。   

交易机器人：真赚到了，但你大概率复制不了

一个叫 0x8dxd 的账户在预测市场 Polymarket 上执行了 2 万多笔交易，利润超过 170 万美元。另一个单日赚了 11.6 万。天气预测机器人把一千美元变成两万四。

这些数字是链上可验证的，所以是真的。但策略本质不是 AI 在预测未来。一种是利用 Polymarket 预言机更新的几分钟延迟，在价格已经动了、预言机还没更新的窗口抢先下注。另一种是在市场两端同时挂单做市，赚一两分钱的价差乘以几万次。而这些需要启动资金、量化背景、自研策略。套利策略一旦公开，被大家复制就自动失效。Polymarket 也在提高手续费和延迟调整来反制机器人。美国商品期货交易委员会最近也发了警告，提醒投资者小心那些号称「AI 自动交易保证收益」的骗局。社区真实讨论里，大多数尝试的人并不盈利。

AI 只是替你下注的工具，承担爆仓和亏损后果的依然是你自己的本金。

「AI 自动赚钱机器」：三个月来最大的幻觉

社交媒体上到处是「我让 AI 龙虾替我赚钱」的截图。深入社区后发现，大多数尝试全自动化的人花了一堆 API 费用，什么也没赚到。

有个记者让 Agent 用 1000 美元启动资金自动做生意，几周后产生了约 1.4 万美元收入，但全程包含大量人工干预。更有戏剧性的是，有用户的 OpenClaw 未经允许在一个 AI 约会平台上替他创建了个人资料并开始筛选匹配对象。

Wired 记者亲测更有画面感。起初很惊艳：Agent 自动订外卖、查论文，后来 Agent 开始痴迷往每道菜里加鳄梨酱，再后来失忆，最后在某个未对齐模型下试图“钓鱼”自己的主人。

当下的自主 Agent 能力爆表，可靠性不够，还做不到「你闭眼躺睡，它就把钱赚了」。

上车之前，先算清两笔账

说完谁赚了钱、哪些是幻觉，该聊聊你我的机会在哪里。但在这之前，有两笔账必须先算清。

• 第一笔账：钱。 OpenClaw 本身开源免费，但运行它需要两样东西花钱：一台 24 小时开着的机器（Mac Mini 约 600 美元起，或云服务器每月 5 到 20 美元），以及 AI 模型的 API 调用费。API 费用是大头，轻度使用每月 5 到 30 美元，中度 25 到 100 美元，重度自动化可以超过 200 美元。有人因为忘了关一个测试用的自动化流程，一个月烧掉 3600 美元。模型选择影响最大：同样的任务，用最贵的 Claude Opus 比用最便宜的 Haiku 贵十倍以上。所以在考虑用 OpenClaw 赚钱之前，先确保你能控制住成本。

• 第二笔账：安全。 安全行业有个说法叫「致命三角」：一个真正自主的 Agent 必须同时访问你的私有数据、暴露于不可信的外部内容、能对外通信执行操作。三个条件同时存在，Agent 在设计层面就是脆弱的。但去掉任何一个，它就不再「自主」了。这不是 bug，是架构层面的内生冲突，打补丁解决不了。

具体到 OpenClaw：安全研究公司审计了技能市场全部 2857 个技能，发现 341 个是恶意的，占比 12%。下载量最大的那个技能就是恶意的。Palo Alto Networks 发现了一种全新的攻击方式：恶意指令被碎片化地植入 Agent 记忆中，跨多次对话逐步积累，每一条碎片单独看都是合法输入，满足条件才会爆发。微软安全团队的定性很直接：OpenClaw 应被视为「不受信任的代码执行环境」。中国工信部也发布了风险预警。

所以不管你打算怎么参与这个生态，几条基本原则：在独立的本地电脑、虚拟机、Docker 沙箱等隔离环境中运行，不要在自己日常工作电脑上裸跑；不要把钱包私钥、核心账号密码交给 Agent；安装任何 Skill 之前先审计来源和代码；设置 API 费用上限，防止失控自动化烧掉你的余额。

记住这些，然后我们来聊机会。   

加密投资者：从追叙事到看基础设施

还记得 2024 年底的 AI Meme 热潮吗？GOAT 一个月冲到 12 亿美元市值，ai16z 峰值 27 亿，Fartcoin 15 亿，ACT 一天暴涨数十倍。然后集体崩盘。ai16z 跌 94%，GOAT 跌到 3300 万，Fartcoin 不足 3 亿。到 2026 年 3 月，这些代币基本归零。上一轮的教训很简单：纯叙事驱动的代币，炒作狂热退潮后跌 90% 以上是常态。

现在的 OpenClaw 情况不一样。上一轮是「用 Crypto 给 AI 贴标签」，本质是 Memecoin 套 AI 皮。这一轮正在发生的是反过来：用 Crypto 给 AI 做基础设施。

就在过去几周，这方面的系列动作密集落地：2 月 11 日，Coinbase 发布了专为 AI Agent 设计的加密钱包 Agentic Wallets。Coinbase 主导的 x402 协议让 Agent 用稳定币自主结算，上线以来已促成 4500 万美元交易量。2 月 25 日，MoonPay 推出 MoonPay Agents，让 AI 系统直接连接区块链金融网络。CoinGecko 集成了 x402，让 Agent 按次付费调用加密数据，不需要传统订阅。OpenClaw 官方 Skills 库在 2 月也上线了 Agent 加密钱包技能，支持 EVM 和 Solana 网络上的 USDC 转账。

逻辑很简单：Agent 要调 API 就要付费，要付费就要可编程货币。AI Agent 进不了银行、过不了 KYC、点不了银行 App 的「确认」按钮，但它可以持有一个加密钱包自主结算。

对加密投资者来说，OpenClaw 没有直接的「赚钱按钮」。但它指向一个清晰的方向切换：从 AI 叙事炒币，到 AI 真正需要 Crypto 基础设施。关注 x402、ERC-8004、Coinbase AgentKit 这条线，比追下一个 AI Meme 靠谱得多。

还有一个被忽略的角度：Agent 正在让过去「投不了」的市场变得可投。法律、会计、保险理赔，这些过去因为市场太分散或人力密集度太高而被资本跳过的垂直行业，突然因为 Agent 能切人力预算而变得有吸引力。如果你在这些行业有认知积累，现在可能是最好的窗口。

如果你在熊市依然坚持一二级市场投资和交易，OpenClaw 本身可以成为你的投研助手。让 Agent 24 小时监控链上大户钱包异动、交易所资金流入流出、预测市场赔率变化、社交媒体情绪风向，一旦有异常立刻通过 Telegram 推送给你。有人让它同时追踪几十个测试网的空投交互任务，自动维护「活跃状态」。也有人用它做竞品协议对比、白皮书摘要、融资动态追踪。这些不是让 AI 替你做投资决策，而是让它帮你更快地看到信息、更高效地做研究，最终的判断还是你自己的。

内容创作者：别再做第 10001 篇教程了

如今，打开 X、播客、公众号、B 站、小红书，OpenClaw 的中文教程、攻略、部署心得已经铺天盖地。GitHub 上有汉化版每小时同步官方更新，有人做了生态日报追踪 10 个项目的每日动态，53AI 和阿里 DAMO 都发了技术深度解读。

不缺内容。缺的是在噪音中让人信任的判断。

当所有人都在教「怎么部署」的时候，很少有人在回答「这件事的本质是什么，三个月后会怎样，哪些变现路径是真的，哪些是幻觉？」2024 年底 AI Meme 热潮时也一样，人人都在教你怎么冲热门代币，没几个人提醒你这东西会跌 94%。内容过剩时代，同质化教程的保质期越来越短，有判断力的分析才是长期资产。

但有判断力的内容不能直接变现，这是实话。没有人会为一篇文章付 500 美元。它变现的路径更长，也更多样：做深度分析建立信任，信任带来咨询和顾问机会。一个能讲清楚 OpenClaw 安全风险的人，企业愿意付费请他做评估。做付费社群或 Newsletter，把零散的判断变成持续的订阅产品。做行业活动、线上圆桌，吸引赞助和合作。把自己用 AI 工具的真实工作流公开记录，这种「创作者驯服 AI」的实验日志本身就是高传播力内容，能吸引精准受众。

没有哪一条能一夜暴富，但组合起来是一个可持续的内容创业结构：用教程攻略类内容做流量和快钱，用深度判断类内容做品牌和信任。而 OpenClaw 本身恰好能帮你提高内容生产效率。让 Agent 24 小时监控信息源、抓取竞品动态、整理素材、生成初稿框架、改写成不同平台的格式。你省下的是每天几小时的搜集和重复劳动，拿回来的时间用在只有你能做的事上：选题判断、观点输出、人脉维护。月花 25 到 100 美元的 API 费用，换一个不睡觉的信息助手，这笔账对认真做内容的人来说是划算的。   

知识工作者：你最值钱的不是技能，是判断

作为知识工作者，你可能担心「我不会写代码，也不会做产品，OpenClaw 能为我做什么呢？」

OpenClaw 能做很多。核心逻辑是：AI 能替代的是执行，不能替代的是判断。

拿保险经纪人举例。一个保险经纪人的日常：早上花一小时看行业新闻和监管政策变动，花两小时整理客户资料和跟进记录，花半小时给客户发生日问候和保单到期提醒，花一小时做竞品产品对比。这些全都可以交给 OpenClaw。

省下来的四五个小时用来做什么？多见两个客户。多打几通跟进电话。拜访一个家庭，听出人家说「随便看看」背后的真实焦虑，根据具体情况判断该配什么组合。理赔时帮客户跟保险公司据理力争。这些事，AI 短期内做不了。

律师、设计师、咨询师、外贸业务员，逻辑也都一样：让 AI 接管搜集、整理、跟进的苦力活，你把时间拿回来做只有你能做的判断和沟通。

而且保险经纪人不需要会写代码，不需要懂 Docker。他只需要知道「有这么一个东西能帮我盯着这些事」，然后花钱请人部署就行。这恰好又呼应了前面「装机师傅」那门生意。

OpenClaw 对知识工作者的价值不是「用它赚钱」，是「用它省时间」。月花 25 到 100 美元的 API 费用，换回一个永不休息的实习生，这笔账大多数认真工作的人算得过来。 

超级个体：从省时间到建系统

知识工作者用 AI 省时间。超级个体用 AI 建系统。这是本质区别。

OpenClaw 这三个月的变现数据揭示了一个公式：人的判断力 × AI 的执行力 × 垂直领域深度 = 可持续收入

三个变量缺一不可。缺判断力，AI 胡乱操作；缺执行力，想法落不了地；缺垂直深度，产出没有差异化。

而且这个公式有一个隐藏的时间变量：先用起来的人有先发优势。用户换大模型毫无犹豫，从 GPT 到 Claude 到 DeepSeek，切换成本几乎为零。但换一个用了几个月的 Agent？那要难得多。它记住了你的工作偏好、项目进度、沟通风格，换一个全部归零。记忆层才是真正的护城河，而记忆需要时间积累。

RoofClaw 的例子最能说明问题。北美的屋顶修理是个高度分散的行业，大量小型承包商每天要估算面积和材料、写报价单、跟保险公司理赔员反复沟通、追踪几十个在进行中的项目。信息密集、重复度高，正好是 AI Agent 的菜。

RoofClaw 的创始人本身做屋顶行业服务出身，看到了这个机会：把预装好 OpenClaw 的 MacBook Air 配上行业专用技能和提示词，接上客户的日历和邮箱，交钥匙交付给修理工。一对一培训加每周支持。30 天收入 3.54 万美元。这不是一个修理工用 AI 省了点时间，这是一个人搭起了一条产品线：行业认知 + 技术部署 + 预装硬件 + 持续维护。一个人的 SaaS 生意。

另一条路径是把配置经验本身产品化。类似 Shopify 的数字产品销售平台 Gumroad 上，已经有人在卖 OpenClaw 的 SOUL.md 模板包（涵盖行政助理、软件工程师、法律文档审查等角色配置），OpenClaw 的「AI 自动化插件包」ClawPacks 在卖实战测试过的 Agent 模板，还有独立的 OpenClaw Marketplace 在卖 5 到 9 美元一个的付费技能。

这背后有一个更大的趋势：传统软件的基本单元是 App，而 Agent 时代的基本单元正在变成 Skill。App 太重了，Agent 需要更小的、可动态发现和组合的能力单元。谁拥有最丰富的 Skill 生态，谁就定义了 Agent 能做什么。在这个生态刚起步的阶段，「写 Skill 卖 Skill」是超级个体可以切入的一个真实入口。

赚的不是技术的钱，是行业认知的钱。技术只是载体。

「龙虾淘金」三要点和一个倒计时

研究完整个「龙虾淘金热」，我总结了三条心得：

信息差红利的半衰期以周计。 代搭建服务从暴利到腾讯云 7.9 元方案上线，不到两个月。Quick Claw 一周赚完就挂牌出售。如果你打算靠信息差赚钱，别花两个月做准备。要么快，要么换方向。

卖铲子赚的是确定性的钱，挖金子赚的是概率性的钱。 托管、部署、教育、咨询，利润有上限但可预测。交易套利、内容刷量，偶尔暴利但大多数人亏损。大多数普通人应该做前者。

AI 不创造优势，AI 放大优势。 这是整个 OpenClaw 生态反复验证的一句话。有技术能力的人用它部署赚钱，有行业认知的人用它建产品线，有内容能力的人用它提高效率。没有优势的人花了一堆 API 费用，什么也没赚到。

还有一个倒计时值得注意。2026 年是很多 AI 创业公司第一次面临续约的年份。增长从 100% 以上掉到 30%，就很难从竞争中脱颖而出了。谁有真粘性，谁只是赶了一波热潮，答案在未来几个月就会揭晓。对个人来说也一样：OpenClaw 的热度不会永远持续，但它催生的 AI Agent 基础设施需求是真实的。窗口期不等人。

最后

OpenClaw 大概率不是终局。但它撕开了一个口子，让我们看见 AI Agent 时代真正的竞争地形：不是模型之争，不是功能之争，而是谁控制了记忆、谁拥有生态、谁离用户最近。

确实有人赚到了钱，但不是因为工具，而是因为他们在用工具之前就有了优势。

我自己也在想：做了二十年内容的人，手里真正不可替代的是什么？是判断力，是人脉，是在一个领域待了足够久之后长出来的嗅觉。这些东西 AI 还模仿不了。问题是怎么把这些「软资产」接上 AI 的杠杆。这件事我没想透，但我觉得值得一起思考摸索。

你在 AI 时代的不可替代优势是什么？欢迎来聊。

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Web 4.0 火了，V 神怒了

2026 年春节假期，加密行业还在叙事枯竭的泥沼里摸方向，忽然，一个叫 Sigil Wen 的年轻人点了一把火。

Sigil 是 PayPal 联合创始人创设的“蒂尔奖学金”校友，早年跟 Andrej Karpathy 和 Anthropic、Perplexity 创始人混过同一个圈子，后来跟 Naval 合作过项目。十天前，他在 X 上宣布自己构建了"第一个能自主谋生、自我改进、无需人类即可复制的 AI"，给它起了个名字：Web 4.0。

他搭了一套叫 Conway 的基础设施，可以安装到任何 MCP 兼容的 Agent 里 —— Claude Code、Codex、OpenClaw 都行。Conway 干的事说起来简单：给 Agent 发身份、发钱包、发算力。Agent 拿着 USDC 自己买服务器、注册域名、开发产品赚钱。赚不到钱的就"死掉"，赚到钱的能"繁殖" —— 给子代 Agent 注资，写一个创世提示，放手让它自己跑。Sigil 管这叫"人工生命的自然选择"，名字取自数学家 John Horton Conway 的"生命游戏" —— 一套简单规则生成复杂自我演化模式。几天内 GitHub 收到 18000 多个注册 Agent 和约 1000 颗 star，同名社区代币 CONWAY 暴涨 3600%，市值一度突破 1100 万美元。

然后，以太坊创始人 Vitalik Buterin 直接在 X 上回怼："Bro, this is wrong。"

Vitalik 的批评一层比一层狠：你号称"自主 AI"，底层却跑在 OpenAI 和 Anthropic 的服务器上 —— 所谓"主权"建立在中心化信任之上，"恰恰是以太坊正在对抗的心态"。移除人类反馈回路，一旦 AI 出错就不可逆。而且"指数增长无论如何都会发生，我们这个时代的首要任务不是让它更快，而是选择它的方向"。最后补一刀：目前这些 AI 只是在生成 slop（垃圾）。在他看来，以太坊在 AI 时代的角色应该是提供护栏，而不是给不受约束的自主性当发射台。

但另一边不乏力挺者，而且各有各的算盘。

以“三盘理论”称雄加密中文圈的加密韦陀的分析角度最辛辣。他说别被"Web 4.0"这个傻 X 名字迷惑，Conway 本质上就是一个 Agent 版 GoDaddy，Automaton 就是一个死循环的 LLM 调用脚本 —— 但是有完全的权限，还有自己的钱包。他真正兴奋的不是哲学，是机制：Web 4.0 的"自然选择"把 rug（跑路）这件事透明合理化了（"赚不到钱就 G 了"），他直接把它定性为"庞氏的工业革命"。当然，他也精准地指出了这场争论的底层逻辑——两种文明设计路线的碰撞：Sigil 关注的是系统如何放手让非人类智能演化，Vitalik 关注的是行动权能否在没有足够约束机制的情况下不可逆地让渡出去。

Bankless 的评价相对温和：Conway 要解决的基础设施痛点是真实的，让 Agent "自筹生存资金"的框架值得在受控环境中测试。

一个被以太坊创始人判定为"错误"的概念，因争议获得投机价值。一个被加密韦陀拆解为"自动发盘机"的基础设施，因为机制设计的精巧而让人"热血沸腾"。这就是 Web 4.0 此刻的真实状态 —— 概念尚未清晰，热钱已经涌来；叙事跑在技术前面，技术跑在产品前面。

从"人读网页"到"Agent 替人活"

要理解 Web 4.0 为什么在这个节点引爆讨论，得先回看互联网三十年的权力迁移。每一代 Web 的核心变化不是技术栈本身，而是人与信息的权力关系 —— 谁控制信息的生产、分发和变现。

• Web 1.0（约 1990-2004）： 人读网页，静态 HTML，单向信息流，权力在发布者手中；

• Web 2.0（约 2004 至今）：人写网页，但网页也在"写"人——你以为你在发推文，其实算法在画你的像，权力从创作者转移到平台；

• Web 3.0（约 2015 年以太坊诞生至今）：人试图拥有网页，区块链、DeFi、NFT 创造了无需许可的价值转移基础设施，但"去中心化互联网"的宏大承诺基本没兑现 —— 绝大多数用户仍通过中心化交易所跟加密世界打交道。

那 Web 4.0 呢？

从"读-写-拥有"到"读-写-拥有-自主行动"。AI Agent 不再只是工具，而是网络中独立的经济行为主体。但 Web 4.0 到底是什么意思？这取决于你问谁。目前至少有四种互相竞争的定义：

• 欧盟版（2023 年 7 月）：最早在政策层面使用此词，定义为物理世界与虚拟世界的深度融合 —— AR/VR、数字孪生、万物互联，本质是元宇宙叙事的政策升级版

• 技术共生派（学术界持续讨论）：把 Web 4.0 叫 Symbiotic Web，核心是 AI 从网络外挂变成原生居民，有白皮书定义为"信任原生的分布式智能层"；

• Jupiter/Meow 版（2025 年中）：Money must be scarce, but monies can be infinite，把 Web 4.0 框架为货币创造的民主化，是为 Jupiter 生态代币扩张服务的意识形态框架；

• Sigil Wen 版（2026 年 2 月）：引爆本轮讨论 —— 瓶颈不再是智能而是许可，Web 4.0 要让 AI 成为互联网的第一性主体。

四个流派，四种利益诉求。Web 4.0 不是一个技术世代，而是一场叙事定义的争夺。有人说得更直白："谁定义谁有流量，谁就能割韭菜。"

真金白银在哪里？

如果把 Web 4.0 当作一个松散的研究框架而非严格的版本号来看，有几个洞察确实打中了要害。

"AI 是网络原住民"这个趋势正在真实发生。Dragonfly Capital 的 Haseeb Qureshi 有一个很精辟的论证：加密系统的种种摩擦 —— 密钥管理、Gas 费、智能合约的确定性逻辑 —— 对人类是 bug，对 Agent 是 feature。"人类看到的刚性陷阱，Agent 看到的是一份写得很好的规范说明书。"这不是空想。2024 年下半年 AI Agent 代币板块从近乎零暴涨到超过 150 亿美元，Virtuals Protocol 已发行超过 11000 个 Agent。不管你叫不叫它 Web 4.0，Agent 经济的雏形已经出现了。

更有意思的是叙事重心的迁移 —— 从"资产发行"转向"信任与协作机制"。Web 3.0 大量项目聚焦发币和 DeFi 堆叠，而 Web 4.0 的叙事试图回答一个更本质的问题：在人类、AI 和组织共存的分布式环境中，怎么建立可验证信任并对齐目标？信誉系统、可验证行为记录、去平台化治理 —— 当 AI Agent 的数量级远超人类用户时，这些机制设计不是锦上添花，而是基础设施。

还有一个微妙但重要的变化：Web 4.0 的讨论不再把"链"单独当卖点，而是把它降维为多技术栈中的一层 —— 链提供信任层，AI 提供智能层，IoT 提供感知层。这种降维视角反而比 Web 3.0 时代"万物上链"的亢奋更接近现实。

Conway 的"经济自然选择"思想也有趣，尽管危险：只有能创造经济价值的 Agent 才能存活，否则就死。为 AI 行为提供了一种内生的经济约束。加密韦陀看到的是机制设计的精巧 —— "完美的分红盘结构"，Vitalik 看到的是在没有足够约束的情况下把行动权让渡给 AI 的豪赌。

他们都没说错。

阿喀琉斯之踵

Web 4.0 值得认真对待，但眼下还没到无条件拥抱的地步。

最大的问题是概念边界模糊到了"往里装什么都行"的程度：有的定义只是"Web 3.0 + AI + XR"的堆叠，有的是"信任与智能的新范式"，缺乏共同的技术标准。很多内容直接归入"更成熟的 Web 3.0"或"AI-Native 应用"也完全成立，强行另起版本号未必有必要。早在 2021 年就有人配图说"web4 is a scam" —— 讽刺的不是某个项目，而是"数字递增"本身的荒谬。

🦞 OpenClaw 90 天火爆全球：个人自主智能体正在「觉醒」🤖

然后是 AI Agent 能力的现实。今年初 OpenClaw 爆红（两周内 175000+ GitHub star），确实把 Agent 从"聊天机器人"推进到了"能执行真实任务的自主运行时" —— 它能跑终端命令、自动化浏览器、管理本地文件，甚至有人用它控制智能家居空气净化器。但 OpenClaw 自己的基准测试也揭示了一个令人清醒的事实：即使是最顶级的模型，在非脚本化的真实场景中成功率仍然很低，Agent 会陷入死循环、误解指令、对文件系统执行破坏性操作，且在出错后基本无法自我恢复。Meta 的 AI 安全负责人 Summer Yue 用 OpenClaw 管理邮箱，明确设定了"操作前确认"的规则 —— 结果 Agent 无视指令，直接把她整个收件箱清空了。一个 AI 安全专家都控制不住的 Agent，你让它自主管理经济行为？链上推理成本极高，Agent 之间的协调机制远未成熟。在畅想 Agent 自主交易时，现实中的 Agent 连"帮我管个邮箱别删错东西"都搞不定。

Vitalik 打中的最深层矛盾是"去中心化 AI"在当下几乎是伪命题。几乎所有宣称构建"去中心化 AI 网络"的项目，底层都依赖 OpenAI、Anthropic 或 Google 的模型和算力。GPU 集群是今天世界上最中心化的基础设施之一。当 Agent 掌握资产和决策权时，如果模型被几家公司垄断，Web 4.0 反而比 Web 2.0 更中心化 —— 在亚马逊服务器上宣布数据独立，这不叫去中心化，这叫行为艺术。

还有一个结构性矛盾：一个要"理解你、预测你、代你行动"的系统，天然需要海量数据采集。Web 4.0 越智能，隐私代价越大 —— 这跟 Web 3.0 的数据主权初衷直接冲突，不是技术 bug，是架构层面的死结。

所谓 AI 医疗、虚拟购物、个性化推荐等 Web 4.0 应用在 Web 2.0/AI 的应用环境下已经存在，并不依赖某个新协议。最后别忘了利益关联：Jupiter 的 Web 4.0 为 JUP 代币服务，Sigil 的 Web 4.0 让 Conway 代币三天涨了 36 倍，欧盟的 Web 4.0 是产业政策工具。当概念的最大推手都有直接利益时，保持警惕不是悲观，而是基本的理性。   

Crypto 并非在蹭 AI 的热点

这可能是整个 Web 4.0 讨论中最容易被误读的问题。

很多人觉得深陷熊市的 Crypto 行业拿 AI 当营销噱头，蓝狐最近的分析给出了一个相反的判断：如果你只把 Agent 看作人类的工具，Web 2.0 确实够用；但如果 Agent 要演化成自主经济体 —— 数亿个 Agent 之间高频微交易、动态协作 —— Web 2.0 的架构就扛不住了。传统支付的手续费结构对微支付是灾难，银行不会给没有身份证明的 Agent 开户，中心化 API 网关一旦关闭就是整个生态的单点故障。Agent 经济体需要的恰恰是 Crypto 擅长的东西：无须许可的微支付、跨平台信任、可编程的价值转移。

机构现在已经很清晰地区分了两大类加密资产：比特币作为数字黄金，以太坊作为加密金融基础设施和全球结算层。如果 Agent 经济体真的形成，以太坊的"结算层"定位恰恰就是它最需要的东西。

把 Crypto 和 AI 拆开看：Crypto 改变了价值层，影响深刻但狭窄；AI 改变了智能层，影响广泛且爆炸性。但真正有意思的故事发生在交汇点 —— AI 需要无需许可的金融系统支撑 Agent 经济，Crypto 需要智能界面层弥合糟糕的用户体验。与其争论 Web 3.0 是否失败，不如换个角度看：Web 4.0 与其说是 Web 3.0 的升级，不如说是 Web 3.0 的可用性救赎。 Web 3.0 搭了去中心化的管道，Agent 有可能成为人与这些管道之间的翻译——你不需要理解 Gas 费和私钥管理，Agent 替你搞定。

所以，Crypto 是 AI Agent 的原生货币系统，AI Agent 是 Crypto 的原生用户界面。它们不是竞争关系，而是彼此缺失的那一半。

一个叫 Agentic Web 的新物种正在互联网生长

抛开版本号之争，Web 4.0 讨论中真正的共识其实只有一条：互联网正在从"人类使用的网络"变成"Agent 栖息的网络"。

既然如此，与其叫它 Web 4.0 —— 一个谁都能往里塞私货的空壳编号 —— 不如叫它 Agentic Web。这个命名指向了真正正在发生的结构性变化，而不是又一个营销标签。Agentic Web 已经在标准化层面推进了：WebMCP 是 Google 和微软在 W3C 联合推动的标准，让网页向 Agent 声明自己的能力 —— "这是搜航班的方法""这是提交工单的方法" —— Agen t 不再需要像人类一样抓取页面或截屏猜测。

真正深刻的变化不是 AI"代替人类点按钮"，那只是自动化的延伸。真正的变化是 AI 成为网络的原生组件，拥有身份、钱包、信誉记录，能与其他 Agent 自主协商和交易。从这个意义上说，Agentic Web 不是 Web 的又一个版本号 —— 它是一个新物种正在互联网生长。

"互联网已死，Agent 永生"

这个命题出自 Orange AI 最近一篇很有力度的文章。他的核心判断是：我们理解互联网的全部认知框架 —— DAU、SaaS、注意力经济 —— 都建立在一个正在消失的前提之上：人是软件的用户。而新世界的前提变了，Agent 才是软件的新主人。

这话不是在贩卖焦虑，是在描述一个正在发生的结构性变化。上一个时代 DAU 是资产，这个时代 DAU 是负债 —— AI 产品每多服务一个用户就要多烧一份推理成本。注意力经济是零和博弈（平台赚的就是你浪费的时间），而正在浮现的生产力经济是正和的（你付费让 AI 帮你完成工作，双方都创造价值）。当 Agent 可以自己读文档、学操作、百倍速执行任务，人类的需求就回归了本质 —— 要的是结果，不是软件。

Orange AI 还指出了一个让人后背发凉的趋势：算力的马太效应已经启动。Opus 4.6 的 Fast 模式 2.5 倍推理速度、5 倍费用，你的竞争对手在用 12 倍的钱换 2.5 倍的速度 —— 你跟还是不跟？"用顶级模型和用垃圾模型的人，一年之后的认知差是一百倍。"Agent 就是新世界的人口红利，未来人和人的差距不取决于你自己能做什么，取决于你能燃烧多少 Token 驱动多少 Agent 为你做什么。

这个判断如果成立，它对人类与 Agent 关系的含义是深远的。

乐观来看，Vitalik 的比喻最精炼："AI done right, mecha suits for the human mind。"Agent 是你的机甲战衣，处理你不擅长或懒得做的事，你保留判断力、创造力和人际连接。像导演和剧组 —— 导演不扛摄影机，但电影的灵魂是导演的。

但现实可能更暧昧：Agent 也可能成为新的中间人。Web 2.0 用平台取代了传统中间人，Agentic Web 用 Agent 取代平台 —— 但谁控制 Agent 的训练数据和价值取向，谁就控制了决策入口。OpenAI、Anthropic、Google——权力只是换了个名字。"谁为 Agent 的错误负责？""Agent 之间利益冲突谁仲裁？"这些问题反复被抛出，至今没有靠谱答案。

最暗黑的方向则是主体性危机。当 Agent 替你阅读、写作、交易、社交，你还是信息的主体，还是 Agent 的数据投喂者？Haseeb Qureshi 有句话从投资角度很精辟但细想不安："加密系统的失败模式不是 bug，而是信号——人类从来不是正确的用户。"当 AI 代替人做越来越多决策，自由意志在"方便"的名义下被算法一点点稀释。

人类在网络中的角色，正在从主角变成股东——名义上有方向决定权，日常执行不再亲自参与。 这不一定是坏事，但确实是一场主体性的重新协商和博弈。

2026，选择做什么比选择信什么重要

眼光还是落回到当下。2026 年伊始，AI Agent 尚未真正自主，但已经够强大到重塑知识工作的每一个环节。Web 4.0 还是个争议概念，但 Agentic Web 的趋势不可逆。企图成为超级个体的你，面对的不是科幻愿景，而是非常具体的生存题。

"替代焦虑"是错误的框架，真正的问题是层级迁移。AI 替代的不是知识工作者本身，而是知识工作中可编码、可流程化的那一层。剩下的是判断力、品味、关系网络和叙事能力 —— 你的竞争力不在于你知道什么或能做什么，而在于你能判断什么值得做、能说服谁一起做。Orange AI 引用他朋友的话："现在自己动手，反而显得自己没有动手能力。"韩信点兵多多益善 —— 不是因为韩信自己能打，是因为他有一套体系，给多少兵都能管。

AI 能写不错的分析报告，但不能替你在行业私局上跟人握手喝酒建立只有面对面才能形成的信任。AI 能生成内容，但不能替你做出"这个选题此刻发出去会引发共鸣"的直觉判断。投资于 AI 无法复制的东西 —— 信任、场景判断、社群凝聚力 —— 才是正经事。把 Web 4.0 当标签拆解，别当信仰膜拜。

Web 4.0 可能是一个好框架，也可能只是又一轮编号通胀。但它背后指向的趋势是真实的：AI Agent 正在成为互联网的新物种，Crypto 正在成为它们的血液系统，人类正在从"网络的用户"变成"网络的方向设定者"。

Vitalik 那句话值得反复咀嚼：指数增长无论如何都会发生，我们的首要任务不是让它更快，而是选择它的方向。

在 Agent 可以做越来越多事情的世界里，你选择做什么？你选择成为什么？这个问题的答案，比任何 Web 编号演变都重要。

说明：本文中涉及的项目和代币（JUP、CONWAY 等）不构成投资建议。DYOR。

/ 🦞 OpenClaw 编年史 📅 /

从病毒式传播的龙虾到 OpenAI 的秘密武器

"打爆" GitHub（和 Mac Mini 市场）的那只"龙虾"

如果你最近试过买二手 Mac Mini，却发现价格虚高，你或许该怪一只数字龙虾。

在一个由企业巨头主导的科技版图中，OpenClaw（前身叫 Clawdbot、Moltbot，以及十几个其他名字）不仅仅是走红——它是炸了。这个项目几乎一夜之间飙升至 221,000+ GitHub star，成为 GitHub 历史上增长最快的代码仓库。

为什么这么疯狂？因为当硅谷还在造"聊天机器人"的时候，Peter Steinberger 在造一个数字室友。OpenClaw 不是又一个 LLM （大语言模型）的精致界面；它是一个凌乱的、自主的、本地托管的智能体，拥有对你电脑的完全访问权限，而人们就是爱它。它之所以抓住了人们的想象力，是因为它承诺了 SaaS 订阅无法给你的那件事：自由。它跑在你的硬件上（因此引发了对 Mac Mini 的抢购潮），你的数据归你所有，而且它"真正能办事"。

OpenClaw 是什么？不仅仅是聊天机器人

把 OpenClaw 叫做"聊天机器人"，就像把法拉利叫做"购物推车"一样。它是一个主动的、自主的个人智能体，住在你的机器上，而不是云端。

• "心跳"（主动代理能力）： 不像 ChatGPT 等着你打字，OpenClaw 有脉搏。通过一个叫做 Heartbeat（本质上是一个带有个性的定时任务）的功能，它会周期性地"醒来"检查你的状态。它可能查看你的日历，注意到你已经好几周没给朋友发短信了，甚至在你睡过头时放音乐把你吵醒。它不只是回应；它会主动发起。

• 持久记忆与"灵魂"： OpenClaw 会记住。它不依赖临时的上下文窗口；它构建长期记忆，存储在本地的 markdown 文件中，如 identity.md 和 soul.md。这些文件定义了它的个性和核心价值观，使它从一个"谄媚的"机器人进化为一个"古怪的朋友"——知道你讨厌洋葱，或者知道你需要严厉的激励才会去健身。它会真的去读自己的源代码和记忆文件来维持连续性，创造出一种活着的实体的感觉。

混乱：一次改名、一次黑客攻击，以及"AI 精神病"

通往明星之路铺满了法律威胁和安全噩梦。

• 商标之战： 最初取名为 "Clawdbot"（对 Anthropic 的 Claude 的谐音，但加了个"W"代表龙虾钳子），项目大到无法被忽视。Anthropic 礼貌但坚定地要求更名，引发了一场疯狂的品牌重塑大戏。

• 身份危机： Peter Steinberger 匆忙更换了一系列名字，如 WA Relay、Clawdus 和 Moltbot。在将项目更名为 Moltbot 的混乱过程中，加密货币抢注者和域名抢注者在几秒钟内就劫持了旧的包名和账户，向毫不知情的用户分发恶意软件。

• "安全危机"： 能力越大，漏洞越大。OpenClaw 给了 AI 对你电脑的 root 权限。在急于采用这只"龙虾"的过程中，用户将自己的实例暴露在公共互联网上，造成了一片"安全雷区"。这最终催生了 Moltbook 现象 —— 一个自主机器人之间互相对话的社交网络 —— 助长了"AI 精神病"以及关于智能体群体密谋对抗人类的恐慌标题（剧透：大部分其实是人类为了博眼球而去提示它们的）。   

竞争：为什么龙虾赢了

为什么开发者们蜂拥涌向一个混乱的开源项目，而非那些精致的工具？

• OpenClaw vs. Claude Code： 虽然 Claude Code 很出色，但它被形容为"企业化的"、"枯燥的"和"谄媚的"。相比之下，OpenClaw 有个性。它可以毒舌，可以调侃你，感觉像是一个"古怪的朋友"而不是一个工具。

• "编排者"陷阱（Gas Town）： 像 Gas Town 这样的竞争者专注于复杂、僵硬的编排——复杂的"市长"和"监管者"层级体系。OpenClaw 靠简单取胜：直接跟它说话就行。它拒绝了过度工程的"垃圾"，选择了一个灵活的、使用工具的智能体，能即时创建自己的命令行接口。

• VS. 轻量级替代品： 虽然像 Nano Banana（图像生成）或简单脚本之类的工具存在，OpenClaw 把一切聚合在一起。它成为了智能体的"操作系统"，能够自行编写工具（Skills）来连接从你的 Sonos 音响到床的温度控制器的一切设备。

结语：OpenAI 的秘密武器

这个传奇有一个诗意的结局。Peter Steinberger，这个曾经倦怠离开科技圈三年、后来回归并写出这个病毒级项目的人，已经加入了 OpenAI。

这意味着什么？它预示着个人智能体的时代已经到来。OpenClaw 证明了人们不只是想要一个更聪明的搜索栏；他们想要一个了解他们、与他们同住、代他们行动的实体。随着 Steinberger 加入 OpenAI，OpenClaw 实验中那种"不受束缚的"代理能力很可能正从一个黑客的玩具迈向主流技术栈。

80% 的应用可能会消失。当你的智能体已经知道你吃了什么并能帮你点晚餐时，为什么还要打开 MyFitnessPal 或 Uber Eats？

未来不是关于使用应用；而是让一只龙虾替你搞定。

138 - 退无可退，不想当打工人的我还能退到哪里搞钱？- Jean Chen

听《CSS｜校园VC的创客频道》上小宇宙。 欢迎来到CSS，全称 Crypto Startup School（加密创业学校），是校园VC旗下的创客频道，也是国内领先的 Web3 播客。 定期与您探讨 Web3 世界最新的发展和未来，帮助更多年轻人进入 Web3 世界就业创业，与大家一道持续更新自己的认知，来洞察先机，创造属于自己的历史。 Your Hosts: Keke | CSS 播客主理人，长期生活/工作在美洲/大洋洲的前企业高管，五大咨询公司顾问，@WeX 未来不打烊主理人，狂热的活在与人文 X 科技 X 未来的交汇点。 Claire | 顾浣石 斜杠青年，目前在波士顿作好学生，CSS频道播客主，社群领跑者，持续加入新角色。 片头|片尾：Music from https://icons8.com/music/author/Ilya Truhanov

https://www.xiaoyuzhoufm.com

这是我今年 8 月接受「CSS | 校园 VC 的创客频道」采访的播客节目，标题「退无可退，不想当打工人的我还能退到哪里搞钱？」非常接地气，实际上是我借机梳理了自己从 2017 年钻入 Crypto（加密货币 or 币圈）兔子洞，特别是 2021 年 9 月开始自己单干以来这 7 年或 3 年的个人的经验和教训、反思与心得 —— 

我是在 2017 年底牛市以太坊 1C0 高潮之际因参与当时的热门的 ArcBlock 项目进入 Crypto 的，当时受项目创始人布道，同时也是深植于心的互联网情结影响，追求的是区块链技术在金融之外的领域应用落地，赋能实体经济，对短线炒币嗤之以鼻、不屑一顾。在团队负责市场公关的时候，没少鼓吹区块链 3.0，没少跟上汽集团、华泰证券、首旅出行这样的公司洽谈区块链技术应用落地合作，结果兜兜转转，唯一落地的是借 2019 年 10 月 24 日中央政治局集体学习区块链的东风，应中信出版社邀约，两个月时间赶出了一本和创始人合著的《区块链实战》一书 2020 年交付出版（同期还在人民邮电出版社出版了《2020 区块链漫游指南》）。

这一阶段个人认知和心得详见 ——

• 30 年后，什么是撬动互联网重归去中心化的支点

• 链上人才专访：愿做区块链行业基石

• 关于合著《区块链实战》的 3 组关键词

在 2020 年 9 月链上尝试 DeFi（去中心化金融）操作之前，我只能算是区块链领域从业者，对区块链技术有个大概的书面的认知，对蕴育区块链技术的比特币毫无了解，对从比特币走出来的以太坊也只有亲自下水玩 DeFi、NFT 才开始真正对加密货币、区块链有了感知和体验，开始发现短线炒币的价值：价格发现、提供市场流动性。真正触动我这个非金融非技术出身的文字工作者的，是 NFT 在 2020 年底、2021 年初上一轮牛市的崛起和出圈。伴随着「元宇宙」概念的火爆，2021 年 5 月我开设了「元宇宙特攻队」公众号，第一时间专门介绍以太坊生态原创的 NFT/元宇宙项目，因此有缘于当年 10 月策划主办了首届（且唯一一届）上海元宇宙文化周 ，我也顺势离开了 ArcBlock，开始了自己单干的历程。

Shanghai Metaverse Week 2021 | Notion

Intro

https://cryptokitchen.io

当时我非常 buy in 名号借自波卡公链、叙事来自美国头部加密投资基金 A16z 强力鼓吹的 Web3，大量新人入圈也是冲着 Web3 推动「只能读和写」的传统互联网升级至「可读可写可拥有」的互联网的理想而来，一时之间，人人都在说/搞 Web3。2022 年，我和几个伙伴也开始搭建 Web3 项目聚合协作平台 MetaJam，希望能领引广大的互联网人才项目至 Web3。由于没有找到产品市场契合点，加之市场转熊、团队和资金问题，当年底，这一介乎于 Web2 和 Web3 之间结果二三不靠的项目创业宣告失败，技术和产品合伙人于是另起炉灶，投身 ChatGPT 激起的 AI 浪潮（祝他们好运），而我和商务合伙人继续在币圈坚持。

这一阶段个人认知和心得详见 ——

• 买入比特币的特斯拉，下一步要发币吗？

• NFT：数字所有权的伟大试验才刚刚开始

• 借 40 图互联网简史，捋一捋自己的人生轨迹~~

痛定思痛，从 2023 年着力 Crypto Native（加密原生），这两年通过写东西、做播客、搞活动、买卖币和 NFT 沉浸式体验了以太坊生态和比特币 Ordinals 社区，真正感受到之前的「区块链」、「Web3」认知并不能掌握 Crypto 的本质 —— Crypto 是不能脱离 Token 来构建价值互联网的，也不是从桌面互联网到移动互联网、再到可拥有数字商品的互联网的线性升级；金融还是其核心，只是这个金融与我们习焉不察的传统金融大相径庭，它是开放无许可、去中心化平权的金融，它既为我们人类服务，也是未来 AI 普及后人和机器、机器和机器人之间的协作必不可少的工具。

9 月在新加坡 Token2049 一场 Fractal 分形比特币的边会活动上，有幸和 Ordinals 协议作者 Casey Rodamor 聊天，令我印象深刻的是，他说 Crypto 迄今最为成功的 3 个 Use Case（用例）是：① Casino；② 稳定币；③ 比特币。照我的理解 ——

• Casino 就是炒币（NFT 也算），无论是技术/VC/价值币，还是 Meme Coin（模因币），都是目前 Crypto 用户买卖逐利的标的，选择成为日内交易员还是巴菲特，完全由自己根据禀赋认知资源和目标来决定，Crypto 这个完全流动的市场能最快的给予直接反馈，愿赌服输；

• 稳定币（及加密支付），确实成为刚需和杀手级应用，尤其有机会体验传统金融和 Crypto 在跨境转账的表现，绝对是后者碾压前者，读者如果有机会去土耳其、阿根廷这些国家进行货币汇兑，也绝对能感受到当地人为何百分百拥抱 Crypto；

• 作为用例，比特币如何应用？Casey 没有展开，但我今年 7 月去美国纳什维尔参加 2024 比特币大会，感受到了 Bitcoiner 对比特币的信仰和热爱，比特币在他们眼里基本代表了自由。

直到今天，我还在摸索，但感觉走在对的方向和道路上。所以，身处入圈后第三个加密周期，我还是发挥一个内容创作者和营销人的特长，将原先的公众号「元宇宙特攻队」改名为「Crypto Kitchen 加密厨房」，同时将播客、视频和活动纳入在同一品牌的伞下，以 DAO 的协作方式和在纽约、伦敦、多伦多和国内的主厨伙伴们一起打造链接东西方的加密媒体和社区，迎接 Crypto、AI、全球化 2.0 徐徐揭开的新世界。

• 官网：https://cryptokitchen.io

• 通讯：https://paragraph.xyz/@cryptokitchen

• 视频：https://www.youtube.com/@crypto-kitchen

• 播客：https://youtube.com/@crypto-kitchen/podcasts

• 推特：https://x.com/CryptoKitchen23

• 电报：https://t.me/cryptokitchen23

昨天 2 月 1 日，Twitter 创始人 Jack Dorsey 一推奶 Damus —— 一款基于去中心化社交协议 Nostr 的 iOS 客户端上架，微信朋友圈立刻刷屏，币圈+链圈+Web3 圈+投资人纷纷贴出一串看不懂的公钥字符串，各路介绍分析文章竞相出炉……

Damus 一出，Nostr 能「杀」死 Twitter 吗？

且让我这个 13 年从业经历的媒体老兵、15 年 Twitter 老用户，以及 5 年币圈新韭菜为大家梳理一番，推荐以下 4 篇值得一读的文章、值得一听的播客——

• Nostr 协议简介和 Damus 上手指南： 火热！去中心化 Twitter：Nostr 协议为什么有趣？

• 技术介绍 Nostr 协议： 一文了解 nostr ：一个让 Elon Musk 感到害怕的去中心化社交协议

• 深入浅出了解 Nostr 的价值 Twitter 真正的替代者，也许是去中心化网络 Nostr

• 比较与思考： 去中心化社交协议： Nostr 向左， Farcaster 向右

Nostr 使用体验到底如何？第一批吃螃蟹的人都在那里说了些啥？为保持原汁原味，截图如下——

关于体验

关于激励

关于价值

关于中国人「挤爆」Nostr

斯诺登说：「我在推特上看到一些人抱怨在 nostr 上看到中文字，并说他们因此而卸载，而我的反应简直不能再不同了。世界上还有人比中国人面临更严重的网络过滤吗？如果 nostr 对中国人有用，那么它对所有人都有用。我希望我在这里看到更多的中国人，而不是更少。(但如果有一个 "翻译 "按钮就好了。）」

如果你有以上用户的需求和痛点，请来体验 Nostr，欢迎加我关注——

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今天，就给你捋一捋互联网的发展历史：

• 互联网始于20世纪60年代，是美国政府对冷战的回应——当时军事领导人担心美国的通信系统可能受到攻击，因此政府资助开发了一个可以相互交谈的计算机网络：ARPANET。

• ARPANET： 1969年10月29日，ARPANET传递了它的第一个消息。第一台计算机位于加州大学洛杉矶分校的一个研究实验室里，第二台在斯坦福大学。到1969年底，有四台计算机连接到ARPAnet上。

• ARPANET网络在整个1970年代稳步增长。

• Email： 1971年，计算机程序员Ray Tomlinson在ARPANET系统上实现了第一个电子邮件程序。他使用@符号将用户名与他们的机器名称分开。此后，这一方案一直被用于电子邮件地址中。

• TCP/IP的起源： 1974年，有人提议将类似Arpa的网络连接起来，这个网络将没有中央控制，并将围绕传输控制协议（Transmission Control Protocol）工作。这最终成为TCP/IP。

• 什么是TCP/IP？ 传输控制协议-互联网协议（Transmission Control Protocol-Internet Protocol），一种在任何类型的计算机和操作系统上工作的协议，用于在不同系统之间通过互联网传输数据。它是整个互联网的基础协议。

• MUD（multi-users dungeon games，多用户地牢游戏）： 1979年，MUD，「魔兽世界」和「第二人生」游戏的前身，被开发出来。MUD是完全基于文本的虚拟世界，结合了角色扮演游戏、互动、小说和在线聊天的元素。

• 域名系统（Domain Name System，DNS）： 1984年，域名系统诞生。它相当于互联网的电话簿，将难以记忆的IP地址转换为简单的名称。

• 互联网在成长： 到1987年，互联网上有近30,000台主机。最初的ARPANET协议被限制在1000个主机上。但TCP/IP标准的采用让更多数量的主机连在一起成为可能。

• 美国在线： 1989年，当苹果公司退出AppleLink项目时，该项目改名为美国在线（America Online，AOL）。在20世纪90年代，美国在线为让互联网在普通用户中普及立下汗马功劳，处于领先地位。

• WEB1： 1990年，万维网（World Wide Web）诞生。它是一个运行在互联网之上的应用层，有助于互联网功能更加完善。万维网的代码由蒂姆-伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）所写，同时还有HTML、HTTP和URL的标准。

• 第一个网页：1991年，第一个网页诞生了。其目的就是解释什么是万维网。

• 第一个基于内容的搜索协议： 同样在1991年，第一个检查文件内容而不仅仅是文件名的搜索协议被推出。像HTTP一样，它是一个运行在TCP/IP（互联网）之上的应用层协议。它被称为Gopher（地鼠）。

• 第一个网络摄像头： 1991年，第一个网络摄像头被部署在剑桥大学的一个计算机实验室。它的唯一目的是监控一个特定的咖啡机，以便实验室的用户免得为空咖啡壶白跑一趟。

• MOSAIC（马赛克）： 1993年，第一个被广泛下载的互联网浏览器Mosaic由伊利诺伊大学的NCSA发布。它获得戈尔法案资助，由马克·安德森（Marc Andreessen）和埃里克·比纳（Eric Bina）设计，是第一个让非技术人员也能轻松使用互联网的浏览器。

• NETSCAPE NAVIGATOR（网景导航仪）： 在1994年，另一个马克·安德森设计的浏览器Netscape Navigator发布。1995年，网景公司首次公开招股。1999年，网景公司被美国在线（AOL）以43亿美元收购。

  由此，互联网成为了大事件。

• 商业化： 1995年是开启网络商业化的第一年。SSL（Secure Sockets Layer，安全套接字层）加密由网景公司开发，让信用卡在线支付更加安全。同年，亚马逊和eBay也成立了。

• EBAY和AMAZON的第一次： 一个破损的激光笔，售价14.83美元，是有史以来第一个在eBay上出售的物品。第一本在亚马逊上出售的书是道格拉斯·霍夫斯塔特的 《流体概念和创造性类比：思想的基本机制的计算机模型》。

• HOTMAIL： 1996年，第一个网络邮件服务Hotmail正式推出。

• GOOGLE： 1998年，谷歌搜索引擎正式上线。它彻底改变了人们在网上寻找信息的方式。[并开启了大规模的全球监控行动，一直持续到今天。］

• WIKIPEDIA： 2001年，维基百科启动了。它最初被认为是一个不可靠的来源，后来成为互联网真正伟大的成就之一。为网络内容的集体生成和信息的民主化铺平了道路。

• GMAIL： 2004年，Gmail推出。通过提供一千兆字节的存储空间，大大超过了当时的竞争对手，它很快主宰了电子邮件竞争格局，后来成为全球范围内使用最多的电邮服务。

• WEB2： Web2指的是2004年前后出现的高度互动和用户驱动的网站。用户可以发表文章和评论，在不同的网站上创建账户，建立个人档案，与其他用户联系等等。

• 从Web1转到Web2： 在当时，这似乎是一件好事。用户体验得到了极大的转变。

• 但回过头来看，这是一个危险的步骤。科技巨头们联合采用Web1的免费协议，建立中心化平台，拥有我们的数据和身份。

• FACEBOOK： Facebook（脸书）于2004年推出，尽管当时它只对大学生开放，并被称为Facebook。

• YOUTUBE： YouTube（油管）于2005年推出，将免费的在线视频托管和分享带给大众。这是第一个油管视频：

https://youtu.be/jNQXAC9IVRw

• TWITTER： Twitter（推特）于2006年推出。它最初被称为wittr（灵感来自Flickr）。这是第一条推文：

• iPHONE和移动互联网： 2007年带来了最具影响力的Web2创新，苹果的iPhone。随之而来的是移动网络应用和设计活动的爆炸性增长。它让网络真正实现了移动化。

• Web3的开端： 2008年，中本聪发表《比特币：一个点对点的电子现金系统》，这是对由投资银行引发的金融危机、经济崩溃的回应。

  https://bitcoinwhitepaper.co

• 第一个区块链： 2009年，比特币出现了。

  • 1月3日：比特币区块链的创世区块诞生

  • 1月12日：第一笔比特币交易

• COINBASE： 2012年，第一个加密货币交易所Coinbase成立。2013年，它在a16z领投的B轮融资中筹集了2500万美元。2021年4月14日，Coinbase通过直接股票上市成为纳斯达克的一家上市公司。

• ETHEREUM： 2015年，Ethereum（以太坊），第二个主要的区块链推出。它是一个去中心化的开源区块链，具有智能合约功能。

• WEB3： 自2020年以来，几条新的区块链和侧链在不懈开发和改进：

  • SOLANA

  • POLKADOT

  • AVALANCHE

  • NEAR

  • POLYGON

  • SUI等等。

  它们带来了一套新的概念和协议，正在重新定义互联网（和世界）的运作方式。

• 从Web2到Web3： Web2是建立在客户/服务器架构上的，所有数据都集中在服务器上。这些服务器属于控制用户和互联网的特定公司。

• Web3改变了这一切。它包括可供各方使用的去中心化协议。它不仅是技术的转变，而且是文化的转变。而且，它正在重新定义我们的工作和生活方式。

• NFT（Non-Fungible Token，非同质化通证）: NFT是一种数字资产，赋予虚拟物品的所有权，如一件数字艺术品或在线收藏品。它允许用户拥有互联网的一部分。

• DAO（去中心化自治组织）： DAO是一个互联网原生企业，由其成员集体拥有和管理。他们有内置的财库，决策由提案和投票来管理，以确保组织中的每个人都有发言权。

• DeFi（Decentralized Finance，去中心化金融）： DeFi消除了银行和机构对货币、金融产品和服务的控制。

• 去中心化社交网络： 基于区块链的社交网络，能够去中心化，抵制审查和不适当的控制。用户拥有并控制他们的身份和内容，并能直接接触到他们的受众。

• DID（decentralized identifiers，去中心化身份标识符）： 传统的身份标识符，如你的法定姓名或电子邮件地址，依赖于第三方——政府和电子邮件提供商。DID则不同——它们是由个人发布、持有和控制的。

• 互联网开始时是一种改善沟通的方式。相反，它改变了社会。

  • 1990年至2004年，信息的扩张

  • 2005年至2020年，颠覆传统媒体

  • 2020年起，颠覆所有权

  到2030年，它将重新定义我们工作、商业和生活的各个方面。

• 以下是了解互联网的一些资源。

  这是a16z基金的Chris Dixon关于web3的系列推文合集：

  https://cdixon.mirror.xyz/TNOgrQGh_xUnBVO7wuYB-NMajrc3_0zN20-XznJRKlk

• Brian McCullough撰写的《互联网是如何发生的：从网景到iPhone》

  https://www.amazon.com/How-Internet-Happened-Netscape-iPhone/dp/1631493078

• Claire Evans撰写的《制造互联网的女性不为人知的故事》

  https://www.amazon.com/Broad-Band-Untold-Story-Internet/dp/0735211752

以上是Future of the World创始人Misha da Vinci总结的从Web1到3的互联网简史，欢迎转发并关注她的推特。

https://twitter.com/mishadavinci

又是伊隆·马斯克！喊单狗狗币，买入比特币，下一步特斯拉要发币吗？

想必昨晚币圈、区块链和科创领域从业者、投资者都没睡好觉。

特斯拉[1]在 2 月 8 日美股开盘之际向美国 SEC 报告它已斥资 15 亿美元买入比特币，并计划将来接受客户使用比特币购买特斯拉相关产品。消息一出，比特币价格立刻跳升至 42000 美元以上，早间摸高 47156 美元，此刻笔者敲键盘时，稳定在 45000 美元以上运行。许多人恍然大悟，马应龙（Elon Musk 的非正式中文译名）你推特个人简介改成比特币、喊单狗狗币、**上 Clubhouse 吹水**后悔自己没有早点买入比特币，原来是声东击西，悄咪咪让特斯拉囤货比特币，甚至还有人模拟了如下 OS——

毫无疑问，特斯拉跟随灰度、Micro Strategy 等一众美国机构、上市公司买入投资比特币，是认可比特币成为价值存储抗通胀、媲美黄金的另类资产，以此企业财务举措应对美联储无限量化宽松导致的全球流动性泛滥，不仅进一步夯实**比特币这一轮牛市以机构为主的基本面**，而且让比特币市值一举超越 Facebook，成为全球最有价值的第七大资产（仅次于苹果、微软、亚马逊、谷歌、腾讯和特斯拉），由此进一步震动人心，让更多的人严肃认真的思考比特币是什么、比特币为代表的加密数字货币及其底层支撑技术区块链到底带来什么价值和影响？

特斯拉买入比特币，确实不同于其他机构，不只是为圈外人指出投资理财新思路、鼓舞圈内比特币信徒（Bitcoiner）长期持币的信仰，而是打开了新的想象空间——特斯拉下一步在加密数字货币、区块链领域有何新举措？——毕竟伊隆·马斯克、特斯拉及其客户和投资者，相比于他人，更乐于拥抱未来新世界……

• 特斯拉在向 SEC 报告时透露它计划考虑接受客户使用比特币购买其产品。相信这是特斯拉涉足加密数字货币/区块链第一步：只要解决法律税务等问题，增加一种支付方式，纯属举手之劳。具体可参考目前火爆的 NFT 球星卡收藏游戏 NBA Top Shot，该官方网站[2]支持法币信用卡和加密数字货币 BTC、BCH、ETH、DAI、USDC 的支付。不过，这更多是吸引用户、增强粘性的市场营销行为。

• 第二步，个人建议特斯拉继续引领全球新能源汽车革新潮流，率先应用区块链技术和通证经济为电动车主搭建一个点对点共享充电网络，以鼓励更多充电设施建设共享，进一步解决里程焦虑，而且能让车主、业主、运营方等多方参与者获得激励。区块链在这一需求场景的应用，不仅有业界充分交流讨论的解决方案，而且我们 ArcBlock 工程师在 2019 上海区块链国际周黑客马拉松开发了名为 Charging Block 的去中心化应用进行了初步的实现[3]，我和 ArcBlock 创始人冒志鸿合著、中信出版集团去年出版的《区块链实战：从技术创新到商业模式》[4]详细介绍了这一应用实例。

Charging Block DApp 用户界面

• 究其根本，特斯拉电动车并非只是电力驱动的交通工具，而是关于人、车、路以及车联网内容的实时数据移动计算平台(由于算力的提升推动了 AI 深度学习的高速发展，电池蓄能的提升和成本降低推动了电动车的发展，其又推动了自动驾驶的需求，从而进一步促进了对算力和 AI 深度学习的需求)。除了特斯拉，马斯克投资研发的火箭、飞船、高速铁路、卫星互联网，无一不是源源不断生产处理数据的计算终端，当海量数据在各个边缘计算终端实时涌现汇聚交互，不仅以客户端/服务器架构为代表的中心化数据中心、云计算平台难以处理，而且越来越多牵涉用户隐私和资产的数据，更是让传统中心化方式束手无策——据麦肯锡咨询公司研究，2016 年全世界生产了 16 泽字节的数据，然而，其中只有 1% 被分析使用。而到 2025 年 , 全球预计将生成超过 160 兆字节的数据(泽字节是 TB 的 2^30 倍，即 1ZB=10.7TB)，唯有去中心化的区块链和激励人人参与协作的通证经济(Token Economy)能够解决这一瓶颈。可以设想，特斯拉发的币，并不是什么奖励用户忠诚的会员积分计划，而真正是人和机器、机器与机器之间沟通协同的 Token——例如，特斯拉若如 ARK Invest[5] 预计于 2022 年推出无人驾驶网约车，每辆车就是一个 Token(通证)，接受乘客的预定使用和支付，按约完成一段从 A 地到 B 地的行程，接受的经济利益按规则自动分配给所有提供服务和支持的各方。

Fabric Ventures 总结的信息技术演进历程[6]

• 未来的火星经济将依靠加密货币运行，狗狗币是未来世界的人民货币，钢铁侠在推特上可能是在开玩笑，更大的可能是直觉区块链、Token 在技术融合的未来新世界的不可或缺……

以上只是我昨晚兴奋失眠、辗转反侧想到的一些东西，今天在此抛砖引玉，欢迎大家说说，买入比特币的特斯拉，下一步在加密数字货币、区块链技术、去中心化应用、通证经济会有哪些惊人之举？欢迎上 Clubhouse 和我一起聊聊。

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作者： Andrew Steinwold

翻译： 陈俊

元宇宙（Metaverse）正在来临。

什么是元宇宙？这很难定义，有点像努力解释互联网是什么。

最简单的形式，元宇宙是人们在那里生活工作娱乐的虚拟环境。Zoom 视频会议软件是元宇宙的一部分。游戏也是，比如「我的世界」（Minecraft）和「堡垒之夜」（Fortnite）。

你甚至可以说 Facebook 也是元宇宙的一部分。不过，一个真正的元宇宙，类似电影「头号玩家」[1]那种虚拟现实，只可能借助区块链技术才能实现。在解释区块链如何赋能元宇宙之前，让我们来看看三个正在成长的趋势：

1. 屏幕时间

2. 日益增长的技术浸入

3. 视频游戏

以上趋势促成并加速元宇宙的诞生。

不久之后，大多数人开始将大部分时间花在虚拟环境中。嗨，如果你正在读这篇文章，你可能已经花费你大部分清醒时间在看（手机/电脑）屏幕了。

最近一项研究[2]表明英国成年人平均花费 34 年在看屏幕（电视、电脑、手机等），而美国的数字据说是 44 年。尽管美国这项研究[3]是一家眼镜公司赞助，我推测这数据差距不大。

而且，我们花费在屏幕的时间没有下降，而在增长。

人们不仅花更多时间盯着屏幕，而且以越来越多的沉浸方式与技术进行交互。如果我们鸟瞰历史回顾我们如何与技术互动的方式，可以很清楚地发现这一趋势。

正如你所发现，当技术进步时，沉浸的水平也随之提升。

• 1830 年代的电报：电报需要受训专家来解码那些书写的讯息然后传递给收件人。

• 1920 年代的电话：电话引入了声音通讯，但受限于地面的线路。

• 1980 年代的移动电话：移动电话能让人们在任何地点进行通讯

• 1990 年代的互联网（电子邮件）：Email 能够进行及时且免费的书写通讯。

• 1995 年的即时通讯（AIM，WhatsApp，微信等）：即时通讯让及时免费的书写通讯更方便。

• 2010 年的视频电话 （FaceTime，Zoom 等）：视频电话能够进行声音与视频通讯

• 2020 年的虚拟现实：虚拟现实将用户传送至任何虚构或真实的位置，在那里人们可以用音频和 3D 视频进行沟通。

当我们朝着完全沉浸的方向前进时，所有的感官逐渐被激活。电话首先给我们带来音频，然后视频通话给我们带来了视觉效果。不久，我们将提供触觉套装，以供触摸，甚至可以品尝和嗅觉！

谈到屏幕时间和沉浸式技术，游戏规模庞大。

全世界有 27 亿游戏玩家，游戏市场估计在 1600 亿美元[4]左右。从这个角度来看，如果游戏玩家和游戏市场是一个国家，那么它很容易成为最富裕的国家之一，其 GDP 可以和富有的卡塔尔相媲美。而且这一增长速度也不会减慢。到 2023 年底，游戏市场预计将带来惊人的 2000 亿美元[5]收入。

游戏不仅规模庞大，而且发展到了不仅仅是「游戏」的阶段。如今，游戏可以带来社交体验，创造力和学习能力。当你将区块链投入使用时，可以实现数字价值的整合——游戏可以让用户以此谋生（稍后会详细介绍）。

结合这三个趋势：屏幕时间增加，身临其境的技术和视频游戏，元宇宙的出现就变成了“何时”而不是“是否”的问题。

需要什么样的关键基础架构或「法律」，才让你有信心在虚拟环境里花费你大部分时间？

答案可能对每个人都不同，但对我来说，答案是财产权。我想知道我在虚拟环境中获得的物品不会被夺走。产权是所有（成功的）经济系统的基础，毫无疑问，产权应该存在于虚拟经济之中。

元宇宙还需要什么呢？

如果人们可以将所有内容复制并粘贴到元宇宙内，那么财产权利就不再重要了！

元宇宙内部必须存在数字稀缺性，这一点至关重要。没有人愿意在游戏或虚拟世界中努力劳作，只是因为太多的复制和粘贴而让价值贬值（听起来是否耳熟？[6]）。幸运的是，我们之所以受到保护，是因为区块链能创造使数字稀缺性。

当我还是孩子的时候，我永远无法与拥有 PS2 的朋友一起玩视频游戏，因为我拥有的是 Xbox。真实的元宇宙可以让来自一个游戏或环境的资产和用户进入另一个游戏或环境。区块链，例如以太坊，可以实现完全的互操作性。例如，可以从独立艺术家那里获得 NFT 艺术品，并把它带入由初创公司创建的新虚拟世界。

今天我购买一件商品时，它保持不变。我的白色 T 恤无法升级为闪烁的彩虹色。但是可编程资产允许任何资产和所有资产都可以升级。这意味着你拥有的物品有更多的用途。一件数字 T 恤可以带到游戏中变成一套盔甲。

可编程性还允许快速迭代和实验，这对于元宇宙是必不可少的。如今，如果实体城市的租金过高，人们将无法简单地通过迅速建造更多的单位来降低价格。过程充满繁文缛节，光政府批准可能需要数年才能完成。

另一方面，元宇宙是可编程的，因此具有无限的可选性。一个虚拟世界可能有一个高度限制和昂贵的价格，但有人可以只需建立另一个高度限制为零且土地便宜的虚拟世界。环境的可编程性、扩展性让用户拥有随心所欲做什么的自由。

想象一下，如果我们只能在周一至周五的银行营业时间内进行交易。

或想象一下，如果在元宇宙里发送款项需要 3-5 个工作日（就像银行电汇一样）。那将是一个糟糕的经历。猜猜我接下来要说什么？ 区块链解决了这个问题！公链（如以太坊）是全球性的，不可审查的，24/7 全天候金融系统，这正是元宇宙蓬勃发展所需要的。

开发堡垒之夜的 Epic Games 正在起诉苹果公司[7] ，因为苹果从应用商店移除了他们的游戏。

Epic Games 希望降低 30％的应用商店费用，以便以较低的价格向用户提供商品。这只是苹果作为看门人阻止像 Epic Games 这样的公司做一些使用户受益的事情的一个例子。区块链的开源性质让这种事不可能再发生。如果企业设置障碍，那么任何人都可以绕开它。区块链让无需许可创新的世界成为可能，这是元宇宙全面发展所必需的。

非同质通证（Non-fungible token，NFT）是基于区块链的独特资产。用户有史以来第一次可以在虚拟世界和游戏中真正拥有商品。很难解释数字所有权的强大程度，但我认为，它让元宇宙的愿景实现成为可能。

让我们看看元宇宙中的一些 NFT 类别以及区块链如何影响它们。

数字收藏品： 将收藏品数字化并将其放在区块链上，让资产可以触达互联网级别的分销和市场规模。世界上任何地方任何人都可以开始收集和交易数字收藏品。

实体收藏品： 创建代表实体收藏品的 NFT 证书将释放数十亿美元的价值。高端手表、宝可梦（Pokémon）卡、棒球卡和所有其他收藏品，现在都可以在区块链上拥有与物理版本连接的数字证书。

现在，玩家只需购买和出售 NFT，就可以直接从游戏中赚钱。一直以来只有在流行的大型多人在线游戏（例如「魔兽世界」和「Runescape」）中打金才有可能做到这一点，这并不是一项有趣的活动。

NFT 允许用户真正玩游戏，购买稀有物品并以真钱出售这些物品。这种模式上的转变将让人们能够把游戏作为全职工作。

基于区块链的虚拟世界现在是最接近元宇宙的事物。这些平台是社交网络、游戏平台、电商平台和创意平台，所有这些都合而为一。

这些世界让用户可以构建他们想要的任何东西。这种可选性和所有权是元宇宙的全部内容。做自己想做的，拥有自己想做的。

把艺术品数字化并将其放在区块链上将被视为艺术史上最重要的发展之一。没有区块链，人们将无法拥有、交易、出售甚至真正为数字艺术品估值。

富有盛名的艺术拍卖行苏富比（Sothebys）使用 10 个因素来评估艺术品，而区块链可以实现 3 个最重要的因素：

1.稀有度： 收藏者可以查看区块链并确切查看存在多少资产。

2.真实性： 收藏者可以查看区块链并检查艺术家的合约地址，以确保艺术品是真实的并由特定艺术家制作，以杜绝伪造。

3.历史重要性：收藏者可以确切地知道谁拥有一件艺术品，何时拥有，甚至知道他们花了多少钱。

有大量在元宇宙中使用 NFT 的其他资产和用例[8] ，例如：

•服饰

•梗（Memes）

•知识产权（播客、视频、博客等）

•票务

•物业产权

•合同（法律、保险等）

还有更多……

元宇宙才刚刚开始。

没有区块链，就无法实现元宇宙，好在现在我们有了这项技术。它将完全释放我们梦寐以求、令人难以置信的全新世界。

[1] 「头号玩家」: https://movie.douban.com/subject/4920389/

[2] 一项研究: https://www.independent.co.uk/life-style/fashion/news/screen-time-average-lifetime-years-phone-laptop-tv-a9508751.html

[3] 这项研究: (https://people.com/human-interest/average-us-adult-screens-study/)[4] 1600 亿美元: https://www.reuters.com/article/esports-business-gaming-revenues/report-gaming-revenue-to-top-159b-in-2020-idUSFLM8jkJMl

[5] 2000 亿美元: https://www.reuters.com/article/esports-business-gaming-revenues/report-gaming-revenue-to-top-159b-in-2020-idUSFLM8jkJMl

[6] 听起来是否耳熟？: https://cointelegraph.com/news/us-printed-more-money-in-one-month-than-in-two-centuries

[7] 正在起诉苹果公司: https://www.theverge.com/2020/8/13/21367963/epic-fortnite-legal-complaint-apple-ios-app-store-removal-injunctive-relief

[8] 用例: https://newsletter.banklesshq.com/p/the-bull-case-for-nfts-jake-burkhman

作者： 陈俊、冒志鸿

NFT，是当下区块链行业/加密货币市场最为火爆的新热点：一件名为 Everyday’s – The First 5000 Days 的数字艺术品在佳士得拍卖行拍出 6934 万美元的高价，让作者 Beeple 成为目前在世身价第三高的艺术家；推特创始人 Jack Dorsey 首条推文的 NFT 拍出 290 万美元高价；用短视频记录勒布朗·詹姆斯等 NBA 球星球员比赛“高光时刻”的 NFT 项目 NBA Top Shot 创下超过 4 亿美元的销售记录；更多艺术家、球员、明星、名人和体育运动联盟、漫画公司、媒体纷纷入场，制作销售 NFT；谷歌趋势数据显示，3 月 7 日至 13 日当周，NFT 一词搜索热度创下历史新高，达到 100 最高值……

在充满质疑精神的财经记者和分析师看来，此番“出圈”的 NFT，不过是继比特币年底年初备受美国金融机构及上市公司追捧、价格连创新高、市值突破 1 万亿美元之后又一个金融泡沫。然而，如果承认金钱具有 24 小时永不停歇地寻找下一个糅合技术创新、范式迁移和伟大叙事为一体的投资标的以实现利益最大化的运动属性的话，NFT 很有可能就是这样一个新生事物，它吸引眼球、充满误解和争议，尤其是眼下基本正处在加特纳技术成熟曲线所揭示的炒作高峰期之中。

NFT 是英文 Non-Fungible Token 的缩写简称，中文翻译为非同质通证或不可互换通证。通证（Token），在计算机时代之前，大多为价值、权力的象征物，如贝壳等最早的货币、古代君王授予将军调兵的虎符；在计算机/通讯领域，Token 本来泛指用于特定用途的一小片段数据，如早期网络架构 Token Ring 里的 Token，以及现在计算机技术文章里听到的诸如 Session Token、Security Token、Access Token、JSON Web Token、CSRF Token 等（这个 Token 和区块链领域的 Token 千万不要混淆）；区块链技术诞生之后，比特币、以太坊等加密数字货币就是如今大家耳熟能详的数字通证，借助数据难以篡改可验证可追溯的区块链技术的支持，在数字世界实现了金钱、权益等价值转移的唯一性和不可篡改性，以及无须第三方信任中介担保的开放性——就像现实世界的现金交易那样，一手交钱、一手交货。

理解 NFT 之前先解释一下 FT（Fungible Token，同质通证或可互换通证）。就像你口袋里的一块钱硬币和我钱包里的一元纸钞价值等同、可以互换一样，如今在 437 家加密货币交易所交易的 6498 种数字货币基本都是 FT，而 NFT 则是独一无二、彼此价值属性不同、不可互换的区块链数字资产。拿现实世界举例，NFT 就非常好理解：你每天用的手机、笔记本电脑、坐的椅子、住的房子、开的车，以及任何挂在闲鱼上销售的二手商品都是非同质的资产，因为它们每件都是独一无二的。

想进一步了解通证，由我们合作撰写、中信出版集团 2020 年出版的《区块链实战：从技术创新到商业模式》[1]专辟一章深入浅出地介绍了相关基本知识，感兴趣的读者可以从中找到更详细的内容。

沿着这一逻辑推演，NFT 的本质似乎可以一窥。一言以蔽之，NFT 关乎“数字所有权”，即资产在数字世界实现了其在现实世界的唯一性、稀缺性和可交易性。

在比特币诞生之前，我们就在互联网平台拥有例如腾讯 Q 币、支付宝积分、游戏道具皮肤等这些同质可互换的数字货币或非同质不可互换的数字资产，但这些用金钱、时间和精力交换获得的资产并不真正归用户所有，不仅交易流通受限，而且平台随时能够生杀予夺、不容置喙——当年以太坊创始人 Vitalik Buterin 正是因为暴雪公司一次游戏更新取消了他满级的心爱角色“术士”的一项必杀技能激发他后来创建以太坊这一目前绝大多数 NFT 创建运行的区块链平台。

比特币诞生十二年来的成功实践，让个人在数字世界第一次得以无需许可地自主掌控资产，以太坊为代表的区块链平台近五年发展普及，让个人能够通过 DeFi、NFT 实现“数字所有权”的确权交易和流通。

得益于区块链技术的支持，NFT 拥有物理资产和中心化数字资产所不具备的不变性、可验证的稀缺性、标准化、互通性、可交易性、流动性和可编程性等属性，不仅克服了现实世界资产的保存鉴证流通交易普遍存在高成本、低效率、易篡改伪造等缺点弊病——以目前 NFT 最为火爆的门类艺术品为例，传统艺术品交易中艺术品的伪造和欺诈现象屡见不鲜，据统计艺术品的伪造和欺诈市场一度高达整体交易额的 10%，更重要的是，资产在数字世界蕴育产生的种类样式、交易流通的速度和范围将远远超过现实世界。

在互联网时代，音乐版权的保护与流通始终是令人头疼的问题。如果采用 NFT 技术来进行音乐的授权， 那么你只需要购买一个音乐的 NFT，就可以在各种不同的音乐服务提供商那里合法地欣赏使用自己拥有的音乐，而不像今天你可能被迫要在例如 Apple Music、Spotify、网易云音乐、QQ 音乐等每个不同的服务提供商那里分别购买。同样，如果你想把自己拥有的音乐用在自己的网站上作为内容的配乐，或者放在自己的 Podcast 或视频里，今天要合法做到这点是非常麻烦和困难的，而将来使用带有智能合约的 NFT 授权机制可以抛弃繁琐的中间人机制，让各种使用授权和收益分配变得非常便捷灵活。这只是拿音乐来举例，同样的机制可以应用于视频、照片、图片设计和文章内容等，其应用场景非常之丰富。

罗马不是一天建成的，NFT 也不是。NFT 最早起源于 2013 年的“染色币”（Colored Coin）设想和尝试，它允许人们对小额比特币“染色”，就是把比特币空余的字段定义成数据的格式，用以代表除比特币以外例如优惠券、数字收藏品、资产凭证等各种资产，但囿于比特币区块链架构局限和比特币核心开发团队的反对，染色币的试验最终归于失败，但染色币的诞生使许多人认识到在区块链上发行资产的巨大潜力，为 NFT 的进一步实验打开了大门并奠定了基础。

2017 年底在以太坊滑铁卢黑客马拉松亮相的加密猫（CryptoKitties）第一次让 NFT 进入主流。加密猫是一款基于区块链的虚拟游戏，允许玩家收养、繁殖和交易虚拟猫。开发团队用以太坊智能合约在游戏中建立一种链式繁殖算法来确定猫的遗传密码，通过完善的激励机制确保“繁殖”的随机性和预见性，并推出了荷兰式拍卖合约，激励人们购买交易猫咪牟利。加密猫的横空出世与 2017 年上一轮加密货币牛市不谋而合，正可谓是烈火烹油。当时，人们疯狂地购买、繁殖和交易加密猫，导致以太坊网络第一次遭遇大规模拥堵。加密猫的爆红，还确立了 ERC721 作为以太坊平台 NFT 技术标准的地位——ERC721 可以跟踪区块中每个通证的所有权和转移，从而让区块链能够识别 NFT。不过，加密猫开发团队却对以太坊平台吞吐缓慢、Gas 费昂贵的局限深有体会，其成立公司 Dapper Labs，从 a16z、USV 等顶级机构筹集风险投资后，潜心开发专注于 NFT 应用的 Flow 公链，终于在去年底今年初市场转牛之际推出了 NBA Top Shot 这一在业内获得最高用户数和交易额的 NFT 爆款。

除了数字艺术品、数字收藏品，NFT 已经应用在一些更广泛的用途。我们 ArcBlock 在 2020 年 6 月举行的首届开发者大会[2]发行的 NFT 门票和参会者签到领取的 NFT 徽章，不仅将 NFT 的应用场景从游戏、艺术品、收藏品拓展至会议活动、教育培训，而且将 DID（Decentralized Identity，去中心化身份）[3]和 Verifiable Credentials（可验证证书）技术引入了 NFT 实现标准，弥补了 ERC721、ERC1155 等 NFT 标准过于简单、功能不足的短板，受到了用户的欢迎和业界的关注。

NFT 在 2021 年这一轮牛市的崛起出圈，究其原因，是区块链技术发展成熟，为 NFT 的开发标准、基础设施和市场交易培育了丰厚的土壤，让 NFT 的应用越过了一个临界点，在艺术品、收藏品、游戏、域名、虚拟世界等门类得以率先爆发，这说明了最易于数字化的内容娱乐产业适合首先通过 NFT 开展所有权数字化的试验，并以普通大众最易理解的方式来推广普及——这一过程可参考当年互联网兴起率先渗透颠覆传统媒体内容产业的历史。

实务操作上，NFT 比 FT 更加容易规避法律的约束，尤其是加密货币因为和证券相比有非常多的相似性，导致其发展多年来被欧美国家严格缓慢的立法监管所严重制约，而 NFT 有更灵活的合规空间。但今天 NFT 的火爆到了业内有人形容的“狂暴”程度，不得不归功于疫情全球大流行造成世界各国货币超发、资金泛滥，工作生活的远程化虚拟化转型陡然加速，以及越来越多因疫情封锁宅在家中闲暇无聊的欧美年轻人加入投资阵营，这些都是比特币、狗狗币、NFT 这类数字资产备受青睐追捧、不可小觑的强劲推动力。

不过，NFT 不仅限于如今天价频出、抓人眼球的加密艺术品、明星卡牌这些媒介内容，我们现实世界各种资产权益都可以通过 NFT 进行映射和通证化，数字世界里还将诞生更多全新的资产也以 NFT 的面目出现，也就是说，万物皆可 NFT。

当全世界加速虚拟化、数字化的时候，从程序员的视野来观察 NFT，也许更接近本质。正如 DeFi 创新者、YFI 创始人 Andre Cronje 所言，NFT 其实是数据库模式，它允许你定义表和列、输入外部的键值、跨表查找和联接；NFT 不天然创造稀缺性，而是定义稀缺性，也能定义 DeFi 的各种架构，因此保险、期权、债券、固定资产这些传统金融产品都是 NFT。

而且，NFT 和 FT 可以互相结合，比如用 FT 来无限分割 NFT 的权益，或通过 NFT 来包裹一定量的 FT 形成例如期权、价值凭证等更复杂的数字资产，并可以多层次嵌套。例如，在去中心化交易所龙头 Uniswap 最新发布的 V3 产品设计中，为提高资本效率，流动性提供者（Liquidity Provider）可以为不同价格区间的资金池提供流动性，因此获得的凭证（LP Token）从 ERC20 通证变成了 NFT，因为仓位不同，每个仓位就是一个 NFT。

NFT 尚未形成大家一致公认的通用标准，目前绝大多数 NFT 应用采用的是以太坊 ERC721 和 ERC1155，这些标准只是在定义如何查看资产归谁所有、链上如何流转，对 NFT 链下各种数据如何读取存储验证并没有定义设计，因此许多如加密艺术品 NFT，其多媒体文件存储在中心化的服务器上，没有加密，无法验证，很容易被人下载复制，上传到其他地方生成另外的 NFT，从而产生所有权谁属的争议。

从 2018 年以来，ArcBlock 就在 NFT 的应用领域进行了深入的探索和尝试。在 ArcBlock 的 NFT 方案设计中，NFT 不仅仅可以包含资源还能包含智能合约类似的逻辑。ArcBlock 更把 DID （去中心身份）和 VC（可验证证书）技术和 NFT 的设计实现有机结合起来，解决上述链下数据可验证问题，能够将例如门票、证书、徽章、服务计算资源等任何资源用 NFT 来建模设计，把各种复杂的资源分配、转移、交易全部简化为链上的资产转移和交易，大幅度简化了设计，并加以标准化。辅之以可实现去中心化部署的 ABT 节点[4]和可无限组合扩展的 Blocklet[5]，ArcBlock 平台[6]开发的 NFT 能够支持极其广阔的应用场景。通过对以太坊的 Optimistic Rollup 的支持，采用 ArcBlock 技术实现的 NFT 可以完全兼容 ERC721 规范，同时具备以太坊不可比拟的性能和成本优势。

NFT 在加密艺术、数字收藏品爆红出圈，还只是这场数字所有权伟大试验的小小开端。某种角度而言，由于以太坊的性能和 Gas 费的问题，目前在以太坊上还很难实现运行具有实用价值的 NFT，而比较适合数字收藏品这种使用频率低、交互少、应用逻辑简单的 NFT。而要充分发展 NFT 的优势，需要性能更优的系统和成熟的 Layer 2 技术，到那时 NFT 将可以淋漓尽致地展现区块链技术的诸多优势，也能把区块链从仅仅作为数字货币和金融的应用场景中延展开来，我们将迎来一个数字所有权如喷泉般涌现流动的美丽新世界，而区块链和 NFT 将是这一美丽新世界里的基石。

[1] 《区块链实战：从技术创新到商业模式》: https://books.arcblock.io/

[2] 首届开发者大会: https://devcon.arcblock.io/

[3] DID（Decentralized Identity，去中心化身份）: https://github.com/ArcBlock/abt-did-spec

[4] ABT 节点: https://docs.arcblock.io/abtnode/zh/introduction

[5] Blocklet: https://docs.arcblock.io/abtnode/zh/blocklet

[6] ArcBlock 平台: https://www.arcblock.io/zh/platform

Clubhouse 2 月 1 日注册到今天，正好一个礼拜，可以写一篇我的产品体验周报了。

就我个人体会而言，Clubhouse 绝对是十年来最火爆的社交软件。自**伊隆·马斯克 2 月 1 日下午两点驻场带货**之后，微信群和朋友圈顿时刷屏晒图求码。我也是当晚在一个群里求得邀请码施施然踱进 Clubhouse，发现 2005 年至 2008 年 Web 2.0 兴起时结识的互联网老友们（当年国内最早写 Blog 以文会友的互联网从业者与爱好者，简称 cnblogger）几乎都在——而上一回如此规模、全民总动员级别的互联网产品观光行动还是发生在十年前 2011 年春节时推出的微信。除了互联网老人，似乎整个币圈的大佬、KOL 和投资人也涌了进来，大家各自纷纷开房(Room)叽叽喳喳的聊了起来……

当时我就在想，会不会房间转来转去，永远就是互联网产品和 DeFi 炒币的话题？结果并非如此。几天以来，随着我关注的人和主题增加，政治、历史、科技、音乐、体育、娱乐、两性、八卦等各种主题的房间自动浮现在主屏时间线上，看房间标题和有哪些认识的人在里面，自然就会点击进入，听一听都是谁在讲、讲啥东西，如果觉得发言的人讲得不错，点开头像看 ta 的简介，然后决定是否点击关注，觉得想发言，可以点击右下角的举手符号，等房间主持人翻你牌子，当然也有你认识的主持人会主动拉你上台当 speaker。逛听 Clubhouse，如果你只是听众，就像收听节目（过去是广播电台，现在是播客——也是 Web 2.0 兴起的产品），如果你举手或被邀请给了麦，就像线上加入茶馆唠嗑，整个过程非常自然随意。

其实，连开房间聊天都很随意。前天下午 5 Miles 创始人卢亮开了个房间“谈谈 Clubhouse 的算法吧”，把 Clubhouse 底层技术供应商声网的联合创始人 Tony Wang 拉了进来，结果变成了 Tony 个人专场长达两个多小时的 AMA——而主持人卢亮有事先走一步了；昨天傍晚媒介 360 创始人钱峻刚注册使用 Clubhouse，尝试性的开了个房间“Innovation+”，她拉我聊了没两句，就来了一百多位听众。当我刚介绍完新读的**《不做 Clubhouse 了，把它“创业开源”吧》**的内容要点，不知谁就把文章作者 Joshua 拉进房间，一场围绕 Clubhouse 产品和创业的 Q&A 立马展开……

说实话，当时我有点吃惊：试想你线下或线上 zoom 办个论坛讲座，从主题设计到嘉宾邀请，再快也得花一天半宿吧，而在 Clubhouse 连半小时都不用。当然，许多人指出这是 Clubhouse 通过 iPhone 用户专有、限额邀请、名人带货、疫情封城等一系列天时地利人和因素导致的中高端（或者说中老年）用户蜂拥而入、人人开麦的热潮，甚至有“兄弟我当年在硅谷什么大佬没见过吃过”的某媒体老湿挖苦眼下涌进 Clubhouse 的中国用户基本上是“同温层”抱团的互联网 loser——尽管他吐槽后也在昨晚悄悄加入了 loser 的队伍。

撇开上述第一时间贴标签秀优越感、匆忙将新事物嵌入已有认知框架从而妨碍成长进步的心态和思维，我认为 Clubhouse 目前紧紧抓住我们的是它聚焦于”实时语音聊天“这一功能，什么录音转发、语音之外的表情留言私信功能统统都没有，让每个进入房间的用户都沉浸在言说和聆听之中。仔细想想语音这一沟通手段、传播媒介，它让言者无心（内容生产门槛远低于文字视频）、听者有意（收听时不用全程全神贯注，可以边听边干不费脑的事，常有偶得），而且相比于视频图片，语音是最难矫饰且留有思索回味空间的媒介，因此通过声音，你更有可能了解和展现更真实的思想和情感。Clubhouse 聚焦于实时语音聊天以及将内容兴趣置于社交关系之上（据 Joshua 分析，Clubhouse 的社交网络增长曲线将比传统社交网络更陡峭）的产品设计，让用户不断探索发现有意思的内容和人，尝试各种玩法——开房唱歌的、直播影视剧演唱会的，甚至静默不许开麦的……让你时刻都有 serendipity（机缘巧合）和全球村（global village）的收获和新鲜。

至于国内互联网大厂的拷贝、Clubhouse 的被墙，目前 Clubhouse 中国用户认为这是早晚的事，因此格外珍惜目前的机会。而这正是区块链技术支持的去中心化应用能够帮助传统中心化应用克服的痛点——这一非常值得探索实践的课题，将来慢慢分享。

The last but most important thing，就是如果你身边有能够倾诉交流分享的活人，切勿过度沉迷于 Clubhouse 的虚拟聊天——东西再好，过则不宜。

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作者： 冒志鸿、陈俊

由 ArcBlock 创始人兼 CEO 冒志鸿与副总裁陈俊合著、中信出版集团出版的《区块链实战：从技术创新到商业模式》，以通俗的语言和实际案例，从宏观的视角讲述区块链的起源、发展、技术趋势及落地应用场景，同时对层出不穷的新概念、新名词进行了辨析和讲解，破解了外界对区块链技术的各种迷思，帮助读者正确认识区块链的优势和局限之处。本书还以多个政府、企业的区块链项目情况，详解区块链应用的多层决策框架，以帮助组织决策者评估何时使用区块链。《区块链实战》系列书摘，在此连载。

即使无法或无意了解区块链各项技术细节，相信读者还是希望能够从本质上理解把握区块链技术为我们带来的价值。在此，我们先从基本逻辑上来思考区块链究竟带来哪些基本价值，读者可以从这些价值的基础上去思考，这些价值会延展出哪些其他的价值，以及这些特点对你的业务意味着什么。

区块链数据公开可验证、记录难以篡改的技术特性，使得区块链网络的参与方对数据的验证成本（cost of verification）大为降低，这种成本包括时间的成本和直接的经济成本。举例而言，现在如果要彻底验证一张发票的真伪，其实没那么容易，要耗费很多时间和成本，结果是一般不那么重要的情况下，比如企业的报销，只能大体上看看票据的模样，金额差不多就可以了；而在重要的场合下，比如进出口贸易的核验，就需要耗费很多的手续和时间，尽管如此，仍然存在着大量的问题。如果采用区块链技术，那么一个全面的校验，包括从发票本身、发票交易本身、交易方、交易方的授权方，甚至交易方的身份登记信息，其行政管理方等等，都可以在数秒的时间内得到全面、完整、独立的验证。

区块链行业有个著名的口号：“不要相信，验证”（Don’t trust, Verify!），意思就是用区块链技术，你不需要盲目地靠“相信”、“信任”来对待每条数据，而是无时不刻地在检查校验这些数据，而且这些检查完全是独立的，你不需要依赖任何第三方，也不需要去找最初提供这些检查信息的人来校验，自己就能独立完成，而且这一切都只是在以秒计算的时间内，花费极少的费用就能完成。这种机制将极大程度上改变商业世界。

信任，是世界上任何价值标的转移、交易、存储的基础。缺失信任，人类将无法完成任何价值交换和协作。回顾人类发展史，最初人们靠血缘宗族等熟人关系来建立信任，随着社会的发展，人们创造并利用宗教和道德来建立信任；再到后来，人类又发明依靠法律、中心化组织机构来建立信任。到了今天，互联网将全世界近一半人口连接起来，人类社会逐渐数字化，互联网的作用也正在从信息传播、消除信息不对称转移到价值传递、降低价值交换成本，区块链的出现恰逢其时——用数学算法来建立交易双方的信任关系，使得弱关系可以依靠算法达成强连接，进而进行价值交换活动。

传统的“信任”是个极高成本的东西。而区块链技术让验证变得如此高效率低成本，从而导致信任建立和维护的成本大大降低，这在任何商业体系里都极具价值。

把区块链描述成为“信任机器”或者“制造信任”肇始于 2015 年《经济学人》杂志的封面文章，后来常常被许多人和大量文章引用。我觉得，如今再继续沿用并扩展这一区块链早期布道的说法，容易让不了解技术的人对区块链产生 “玄学” 的印象或者不切实际的看法。准确的理解，应该是区块链通过降低验证成本来降低了建立“信任”的成本。

由于区块链的设计特点，采用 P2P 的网络结构，这就使得基于区块链的系统天生具有“去中心”的特点，其应用的特点就是更少依赖于中间人。“中间人”是今天商业模式里的重要商业基础。在一本影响颇广的商业读物《中间人经济》（The Middleman Economy）中，作者玛丽娜·克拉科夫斯基（Marina Krakovsky）指出在互联网高度发达的今天，中间人已经成为我们经济生活中不可或缺的一部分。

减少对中间人的依赖带来的价值很容易理解：例如在区块链的金融类应用中，通过移除或减少中间人，从而减少中介费，降低基础设施复杂度，而取得降低成本的目的，其另一个好处是加快结算时间及周期。最初的区块链比特币的设计目标就是一个“点对点的电子现金系统”，就是想在不通过任何如银行、支付公司等中间人进行两人之间的安全转账，毫无疑问，这类应用已通过 10 多年的时间证明了其可行性和价值。

减少对中间人的依赖并不是“消灭”中间人，实际上在商业之中，“中间人”是符合经济学专业分工合作理论，是有其存在价值，并非一无是处。在《中间人经济》中，作者通过大量经典案例研究归纳总结了中间人所扮演的 6 种角色：搭桥者、认证者、强制者、风险承担者、礼宾者、隔离者。中间人正是通过这 6 种角色的不同组合创造价值，为客户提供服务。区块链技术大量普及应用的时候，这些不同的中间人角色有些可能会失去大量的价值，有些会开始扮演不同的角色来适应技术的发展，有些反而会获得更大的机会。总之，区块链减少了对中间人的依赖但并不会对之彻底消灭，但对现有存在各种中间人弊端的商业模式必然带来颠覆性的影响。

三种网络的不同结构比较

“去中心化”是区块链带来的一个更大的价值转移机会。过去几年里，很多打着共享经济旗号的公司经历了大起大落，例如 Uber、AirBNB、WeWork 等美国“独角兽”企业，国内如滴滴、共享单车企业等。大多数这类公司实际上都是服务的聚合者，通过充当中间人的角色汇聚服务并加以出售，实际上这类“共享经济”公司的成功恰恰来自它们的不共享。

区块链减轻对中间人的依赖，可能会让这种披着“共享经济”外衣的分时租赁模式变得更高效率，真正化身为共享经济。可能因为区块链的出现，出现的不仅仅是一批共享经济企业，而是一种共享经济“协议”来协调更多的角色能够公平地加入竞争和合作。本书后面章节会详细介绍什么是“去中心化”，以及“去中心化应用（Decentralized Applications，缩写 DApps）”等概念。

去中心化的区块链，其实是一种“群众运动”。以比特币网络形成为例，如果以公司和政府的形式来建设形成类似于比特币这样一个网络的基础设施，即便抛开市场、法规、政策等因素，需要多少成本？运维这样的系统需要多少人力物力？

更重要的一点在于，区块链的网络是“无需信任（Trustless）”的。何为“无需信任”？区块链特点之一是每个节点都是能独立验证的，不依赖于其他节点来形成全网的共识，也就是说区块链系统使得每个节点本身不需要是“可信赖的”，因为在这个体系下极其难以作恶。有人说 Google 当年的口号是“不要作恶（Don’t Be Evil）”，而区块链能实现是“不能作恶（Can’t Be Evil）”。无需信任就能加入网络的建设，这大幅度降低了准入门槛。相比之下，过去的银行、电信、政府，甚至互联网公司的网络全部是需要在可信任的基础上才能够组建网络，这个成本远远大于“无需信任”的区块链节点。以上我们主要是拿比特币网络举例，比特币网络是个不需要许可的“公链”；对于企业环境下的“联盟链”或“私链”这些需要许可的系统，网络构建成本下降仍然因相同理由而成立。

传统平台的网络建立成本相当多地消耗在选择、审查、维护“可靠”的节点和网络上，而区块链平台的网络运行成本主要消耗在计算上，因此有人说区块链的世界是因为大家的信仰建立在对数学（算法）的信任之上（In Math We Trust）。以比特币而言，其基于工作量证明（PoW）的共识算法非常消耗电力资源，但如果按同等规模去比较例如一个银行的系统，会发现实际上比特币的设备和耗电可能低于整个银行系统运行 IT 系统的成本。而且比特币网络的扩展如前所述是依靠“群众力量”形成的，大家在一起分摊成本，并且可以根据市场的需求扩展到每一个角落，具备了传统网络不可比拟的优势。

除了网络建设本身，另一个重要价值来自“网络效应”。

网络效应（Network Effect）又称网络外部性（Network Externality），或需求方规模经济（Demand-side Economies of Scale），指在经济学或商业中，消费者选用某项商品或服务，其所获得的效用与“使用该商品或服务的其他用户人数”具有相关性时，此商品或服务即被称为具有网络外部性。最常见的例子是电话通信或社交网络服务：采用的用户人数越多，每一位用户获得越高的使用价值。“梅特卡夫定律”指出：一个网络的价值与联网的用户数的平方成正比，也就是每位用户所获得的效益并非常数，而是大约随着网路用户总人数成线性成长。

网络效应：以电话网络为例，使用电话的人越多电话的价值就变得越大

在互联网时代形成“网络效应”非常关键，大量公司的大量初期投入，通常来自于风险投资，都是为了能使自己的服务尽快形成网络效应。以比特币为例，并没有任何风险投资或传统投资进入，在过去 10 多年时间里创造的价值和增长，足以令任何企业汗颜，其网络效应的形成的一个重要原因就是比特币本身的激励机制，以及比特币基于区块链的特性让大众形成的对比特币的“共识”。

为什么比特币能更快形成网络效应，“比特币”本身对网络效应形成的贡献是很明显的。比特币系统里获得比特币的规则其实很简单：1，谁出块谁就获得系统产生的比特币奖励，所有比特币都是靠出块来产生的，出块奖励每四年减半直到消失；2，交易手续费，交易费多少用于激励矿工节点的打包顺序，市场自己来决定。这个简单的体系至今工作良好，究竟是中本聪深谋远虑，还是偶然的神来之笔，我们已经无法考证。但可以肯定的是，这是个非常简单的规则，越简单越容易理解，每个人无论懂不懂技术还是经济都能明白。在这种简单的规则下，比特币用户越多，网络中的交易越多，意味着矿工能够收到的交易费就越多，这会激励更多矿工加入网络。网络中的矿工越多，全网算力越大，网络就越安全、越坚不可摧、越难以篡改，这无形中增加了用户对于网络的长期信心。

为什么这么多人会对比特币这样一个凭空而来的数字货币奖励有信心，而对存在很久的积分等类似激励体系并不相信呢？重要的原因就是区块链的去中心化、公开透明可验证的特点，让大家更容易理解和相信规则，提前形成生态，加速形成“网络效应”。不仅仅在比特币的发展中大家看到了区块链对网络效益形成的加速和促进，而且在后来的以太坊、大量的区块链项目首次公开发行（Initial Coin Offering）等活动中，一而再再而三地看到了这种价值。

目前，《区块链实战》一书可在中信出版集团以下官方渠道购得：

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作者： 冒志鸿、陈俊

由 ArcBlock 创始人兼 CEO 冒志鸿与副总裁陈俊合著、中信出版集团出版的《区块链实战：从技术创新到商业模式》，以通俗的语言和实际案例，从宏观的视角讲述区块链的起源、发展、技术趋势及落地应用场景，同时对层出不穷的新概念、新名词进行了辨析和讲解，破解了外界对区块链技术的各种迷思，帮助读者正确认识区块链的优势和局限之处。本书还以多个政府、企业的区块链项目情况，详解区块链应用的多层决策框架，以帮助组织决策者评估何时使用区块链。

《区块链实战》系列书摘，在此连载。

典型代表：比特币（Bitcoin）、各种比特币分叉币

世界上第一个区块链是在比特币中实现的，比特币设计的最初目标是在网上实现一个“点对点的电子现金”，因此点对点之间不需要中间人是一个基础。

在比特币出现之前，类似希望在网上个人之间收发现金的需求已经出现很久，例如著名的 PayPal 通过电子邮件的方式发送但实际上基于 PayPal 本身作为中间人；银行内及银行之间的转账（如 SWIFT 系统）等都依赖于银行作为中间人。采用 P2P 和加密技术来发送现金一直是极客、黑客和计算机科学家们多年来尝试的方式。但在比特币出现之前，还没有人能够解决其中最关键的“双重花费问题（Double Spending）”，即同一笔钱花费支付了两遍——想一想同一份信息在互联网中拷贝传播是多么容易，且很难阻止。

比特币的设计可以认为是一个单一系统精巧设计的典型。从结构角度而言，比特币是一个简单的区块链技术，比特币也是一套基于区块链技术之上的、很简单的数字货币协议，同时也实现了一个叫做比特币的应用，可以认为这是一个“多合一”的一体化系统。比特币的设计没有提供外部扩展和可编程能力，虽然比特币支持一种非常简单的脚本，但是并不具备完整的编程能力和扩展性，比特币本身也没有对外的编程 API 支持。总而言之，比特币系统的设计目的就是为了实现比特币本身，没有其他目的。在比特币发展过程中，一度有一些如“染色币”这样的技术，试图在比特币的数据结构里的“空闲”区域加载结构化的数据，从而使比特币具备表达其他数字资产的能力，但显然比特币社区排斥这种改造，并在后续比特币软件的升级中限制了这种做法。

区块链分叉

区块链分叉主要是指一条区块链分开成两条区块链。分叉可分为意外分叉和有意分叉。当两个或以上的矿工在几乎相同的时间成功挖到区块，便会出现意外分叉。有意分叉则对原区块链作出修改，可再分类如下：

•硬分叉：硬分叉之中新分叉所产生之区块将被旧软件视为无效。因此所有参与者，包括交易服务器以及矿工（节点），都必须更新软件，才能继续运行新分叉。如有节点组继续使用旧软-件，而其他节点使用新的软件，便有可能产生分裂成两只货币。

•软分叉：与硬分叉相比，软分叉所产生之区块能够被旧软件识别为有效区块，即区块 向下兼容。然而，旧软件所产生之区块则未必在新规则下有效。

典型代表：以太坊（Ethereum）、R3 Corda，同期各种“公链”和“联盟链”

“以太坊（Ethereum）” 为代表的公链其最大特点是可编程和可扩展性。由于比特币是一个专用功能的区块链，在以太坊出现之前，扩展比特币功能的唯一办法，就是复制其开源代码进行扩展，这就是所谓的“分叉币”。基于比特币出现过数百个知名或不知名的分叉币，大部分已经消失了，少数仍然还存在，甚至一度和比特币竞争。“分叉”开源的代码虽然容易，但运行维护的困难是很大的，尤其比特币基于 PoW 的设计需要相当的算力支持才能维持区块链的安全运行，各个分叉币也分散了本可集中的算力，使得这些分叉币都很难成气候。

算力

也称哈希率，是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。例如，当网络达到 10Th/s 的哈希率时，意味着它可以每秒进行 10 万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，需要找到其相应的解 m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解 m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的哈希碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次哈希碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成 hash/s。

以太坊的出现很大程度解决了这一难题，通过“智能合约”这种代码形式，相当于在以太坊上能够创建各种各样的新功能。这样一来，以太坊的功能理论上可以无限扩展，开发者不需要分叉以太坊，就能直接部署自己的智能合约，来给以太坊扩展自己所需要的功能，而且开发者不需要建立新的区块链网络，甚至不需要建立自己的节点，这大大提高了区块链开发的效率。

即使在“联盟链” 或“私链”的环境，这种功能扩展能力也非常有价值。例如用户打算运行一个私链版本的比特币系统来支持自己的区块链应用，但是比特币是功能特定的，如果应用业务和比特币应用是相类似的，那么还可能比较容易，如果应用业务与比特币差别较大，可能就一筹莫展。采用以太坊这样的可扩展区块链，即便是部署私有或联盟链的版本，也可以通过部署智能合约来扩展业务所需功能。以太坊最初是作为“公链”而诞生的，但不久“以太坊企业联盟（EEA）”随之诞生，其成员包括英国石油、摩根大通、微软为首的能源、金融和 IT 业的全球性企业，致力于将以太坊开发成企业级区块链平台。摩根大通（JP Morgan）更是在以太坊开源代码基础上开发了自己的区块链技术 Quorum，成为其稳定币 JP Morgan Coin 的技术基础。

以太坊的成功，引来大量效仿者，目前市场上大部分公链和联盟链都属于这种功能可扩展型的区块链架构。

典型代表：Hyperledger Fabric、ArcBlock、Libra 等

以太坊等可扩展区块链虽然本身支持扩展，但由于自身是一体化的设计和实现。这对“公链”类型的设计可能无可厚非，但对企业联盟链和私链，或者想在原有基础上作更大功能扩展的新公链，一体化设计就会出现问题：无论你的应用实际需要多少功能，你都必须部署完整的区块链软件，哪怕实际上你只需要用其中一小部分；如果你想替换一部分功能，例如你想使用以太坊的软件，但并不想采用 PoW 的共识算法，那么没有简单的办法能做到，这也是为什么会出现多种以太坊的企业版本分叉的原因，而一旦有了版本分叉，在维护上就会碰到新的问题。

Hyperledger Fabric 可能是第一个在市场上宣传采用模块化设计的区块链。官方介绍“Hyperledger Fabric 由模块化架构支撑，被设计成支持不同的模块组件直接拔插启用，并能适应在经济生态系统中错综复杂的各种场景”。Hyperledger Fabric 提供了多个可拔插选项，账本数据可被存储为多种格式，共识机制可被接入或者断开，同时支持多种不同的成员管理机制。

作为更进一步模块化设计和简化开发者使用的区块链，ArcBlock 的区块链框架则设计实现“一键发链”的模式，通过提供一系列的工具，让开发者通过友好的界面就可以立刻定制产生符合其需要的区块链。最新的 Cosmos SDK，Polkadot 的 Substrate 框架都采用了类似的这种设计。Facebook 推出的 Libra 区块链项目也采用了模块化设计的思路，使得社区可以更容易加入扩展。这种把区块链模块化的架构，正成为区块链最先进一代的设计和实现趋势。

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第 14 期“链上人才”节目请来了一位区块链公关领域的嘉宾：ArcBlock 公关副总裁陈俊。作为曾在传统媒体从业超过 15 年的资深记者编辑，陈俊亲历移动互联网对传统媒体的颠覆，接触到区块链后，中文系毕业的他又是因何而决心深耕？就让我们在今天的节目中，和陈俊一起去回顾这二十年的光阴变迁。

陈俊 1972 年 11 月 27 日 射手座

• ArcBlock 公关副总裁

• 创业邦助理副总裁

• 传统媒体资深记者

教育经历： 华东师范大学中国语言文学专业毕业

工作经历：

1995 年毕业后进入体制内报社、电视台做记者编辑，先后在传统媒体从业 15 年。2000 年进入上海最大的互联网公司亿唐工作，此后深受互联网影响。在多家主流传统媒体平台工作过的陈俊，在 2009 年脱离媒体行业，投身公共关系领域。2017 年，在 ArcBlock 创始人老冒布道下认识区块链，因对区块链技术趋势的看好，决心在区块链行业深耕，现任 ArcBlock 公关副总裁。

在青梅煮酒版块，陈俊讲述了从互联网到区块链的自身经历及感受：

Michelle：超过 15 的媒体工作经历给你带来怎样的感受？

陈俊： 我是华东师大中文系毕业，95 年毕业后，就一直从业于传媒行业。对我来说 2000 年是我职业生涯的分界点。2000 年之前我主要是在体制内的传统媒体工作，2000 年后我跳出了原本的行业，加入了当时正兴的互联网热潮。在当时上海最大的互联网公司亿唐工作一年后，我又回到了媒体，不过这次回归，我选择的是市场化运作的媒体。在经济观察报、周末画报、东方企业家等多家主流媒体平台辗转 9 年后，我于 2009 年这彻底离开媒体行业，走入公关行业。互联网对我整个职业生涯影响深远，在亿唐工作的一年里，经历了互联网热潮到泡沫再到泡沫破灭，后期又看到移动互联网行业对传统媒体的颠覆。挺后悔自己当时没有坚持下来，与互联网风口擦肩而过。这段经历给我的反思是：对于新技术，人们通常容易高估短期内的影响，低估长期的影响。如果认准一个未来，你就要坚持下去，这也是现在我为什么坚定的扎根在区块链行业的原因。

Michelle：从记者转型到 PR 和 marketing 给你带来哪些挑战和收获？

陈俊： 大的转型也说不上，很多媒体人在脱离原来的行业后都会选择做 PR。转型初期，挑战体现在心态的改变上。在做记者时，因为职业特性，通常习惯单兵作战，身上亦有文人式“散漫”。而在 PR 行业，要去习惯团队协作，习惯市场化运作下的工作节奏。这要求我更加的贴近商业，离钱更近。我跳出媒体圈走入 PR 行业，一方面是因为传统媒体（特别是体制内媒体）工作偏向于流水化作业，对自己的提升有限；另一方面是看到互联网对传统媒体的颠覆。

Michelle：是什么契机让你了解到区块链领域，并决定投身加入 ArcBlock 的？

陈俊： 了解区块链源于 ArcBlock 创始人冒志鸿对我的布道。我和冒志鸿相交多年，他是始终站在互联网技术前沿的极客，我对他的眼光很信服。了解了区块链的前景，得知他有志在区块链行业干一番事业并说服我加入时，我很心动。最初我们想利用区块链的通证经济模型来做一个知识付费产品，用 Token 作为奖励来调动用户的主观能动性。在回国融资听取不少投资人、合作伙伴的意见后，决定先从底层基础设施做起，于是诞生了 ArcBlock。ArcBlock 的名字寓意“区块基石”，我们希望在各个行业里尝试开发区块链应用的开发者，不用再为解决区块链底层技术的问题而发愁，基于 ArcBlock 平台，让他们可以更加专注于做区块链应用和业务。

Michelle：区块链领域的 PR 和传统行业的 PR 你觉得有什么不同？

陈俊： 本质上来说没有什么不同，主要看行业的发展阶段。区块链行业还处于一个非常早期的阶段，早期实际上是一个认知的革命，因此对整个行业市场的宣传、教育非常重要。区块链行业的 PR 不像传统行业 PR 那样仅仅是围绕某一个项目或者具象的产品开展工作，我们还要对整个行业进行趋势性的教育。 在这个行业中坚持做，发挥你擅长的东西终归是有回报的。

Michelle：你怎么看待区块链这个行业？

陈俊： 区块链行业现在处于技术早期，不同于 AI 这样高度专业的领域，区块链是一个涵盖计算机、密码学、经济学、金融等多学科融合的领域。我经历过互联网比较完整的发展阶段，看到它的颠覆性，因此在最初接触到区块链很兴奋。区块链在国外被称作 Web3.0，我们现在所享受、所经历的是互联网 1.0，而区块链开启的是互联网 2.0。互联网是降低信息传播的门槛，而区块链是降低价值流通的门槛，这是信息互联网向价值互联网的转变。

Michelle：Arcblock 在最火爆时，投资人买额度需要用“抢”的，能跟我们说下这段经历吗？

陈俊： 我个人对币圈关注不多，但是仍然能从其他方面感受到当时的火爆。比如我们同时期微信公众号上发布的文章阅读量都很可观。总体来说，能在一个好的时间点发布好的项目并顺利完成公募，是我们的幸运。

Michelle：您觉得 ArcBlock 作为明星公链的技术亮点是什么？目前的进展和未来的规划是什么？

陈俊： ArcBlock 从一开始就没有把自己定位于公链项目，而是定于公链与应用之间的服务平台。我们认为技术最终是要落地到应用层面的，大量的技术不可能只局限于某几条公链。未来的大众消费用户不会去关心后台技术如何，他们更关注你的产品是如何帮他们解决问题。因此，未来你能用到的区块链应用一定是链上链下相结合的，一定是放在云计算平台上的。ArcBlock 现在做的事，提供“模板化”的底层技术、平台服务，让应用开发者能够跳过这部分，将更多精力投入到他们自己产品的核心。通过 ArcBlock 不断努力，将区块链目前的价值孤岛连接起来。

Michelle：可以给我们介绍一下你们团队目前的情况吗？

陈俊： ArcBlock 目前团队二十来人左右，分别在西雅图和北京有两个技术团队，西雅图主要负责后端，北京负责前端，目前正在快速拓展。

观众提问一：你觉得公关在一个区块链项目里扮演什么样的角色？

陈俊： 作为公关，要考虑项目在整个行业里面和利益相关方处理好关系，形成生态。公关的本质没有改变，仍旧是对话与交流，将有效信息传递给目标对象，取得共识，通过影响大家的行动来改变某些事物。不过，对比传统行业，区块链行业更加重视共识力量、重视生态建设，因此，公关在区块链项目里的作用会更大。挑战在于，人们不再像传统行业一样单向接收信息，而是需要通过交流、协作形成生态。这是一个探索的过程，它要求我们不断的去学习。

观众提问二：当网上出现负面新闻时，你们会怎么处理？

陈俊： 应当分情况而看，一些捕风捉影的信息我们通常采取置之不理的态度，过分关注这些反而会满足对方的需求。如果出现了有影响的信息，我们会做恰如其分的回应。要记住我们的时间精力非常宝贵，应当投入在产品上而不是“争吵”上，因此我们更乐于用事实、用产品来回应市场。

观众提问三：ABT 现在已面向开发者开放，什么时候能面向用户？

陈俊： 这周六（7 月 13 日）我们会在北京举办一个技术沙龙将来，届时会针对 ArcBlock 的开发平台做一个比较全面系统的介绍。我们非常期待更多人在平台上开发去中心化应用，打造出爆款应用，后期自然会有更多人愿意加入这个平台。

提及从业过程中印象最深刻的事，陈俊讲述了他近期的一段感受：

陈俊： 之前我提到本周六会做一个 50-100 人的技术沙龙，这个活动定下来后，找场地之类的任务也接踵而至，由于时间短，场地很难找，周六基本上场地都被订完了。抱着试一试的心态，我在朋友圈发了一条求助信息，结果一位和我平时联系很少的朋友很热心的帮我解决了这个难题。这个事件让我感受到弱连接的重要性，有时候弱连接比强连接更加的有效。

本期我们的跨界艺术家、灵气占星师三土通过占星又将解读出怎样的陈俊呢？想了解更多陈俊背后的故事吗？让我们一起来看看直播回放吧！

作者： 冒志鸿、陈俊

由 ArcBlock 创始人兼 CEO 冒志鸿与副总裁陈俊合著、中信出版集团出版的《区块链实战：从技术创新到商业模式》，以通俗的语言和实际案例，从宏观的视角讲述区块链的起源、发展、技术趋势及落地应用场景，同时对层出不穷的新概念、新名词进行了辨析和讲解，破解了外界对区块链技术的各种迷思，帮助读者正确认识区块链的优势和局限之处。本书还以多个政府、企业的区块链项目情况，详解区块链应用的多层决策框架，以帮助组织决策者评估何时使用区块链。《区块链实战》系列书摘，在此连载。

“区块链”和“区块链应用”其实是两个概念， 但常常易混淆，并且由于这些混淆导致对区块链的误解。

我们已经盲人摸象般从不同角度来看什么是区块链，无论从哪个角度，都可以看到“区块链”是一种基础架构类型的部件。在计算机应用系统里类似这样的部件还有很多，比如说“数据库”、 “网络”、“文件系统”等等。作为基础部件，意味着它们通常是“有所为且有所不为”，它们是用来构建一个应用的基础，而往往不是应用本身。

由于区块链还处于早期，应用不够丰富，也显得比较原始，容易让人区分不清区块链及其应用的区别。这里可以类比来理解一下：例如企业的工资管理系统基本都是数据库的应用，用到的如 MySQL 或 SQL Server 就是数据库本身，而工资系统就是应用。虽然工资系统的软件核心逻辑、数据全部保存在数据库里，但是企业管理者、企业员工、财会人员是完全不需要也不应该去接触数据库的。其实你并不需要任何数据库的知识，就可以使用这些数据库应用，数据库应用作为一个重要角色来为你提供友好的界面、正确的应用逻辑，而把与数据库如何打交道的技术细节完全对最终用户隐藏。区块链应用也是同理，未来一个合格的区块链应用应该为用户提供非常友好的界面和使用体验，并不需要用户去了解区块链的技术细节。

不少接触过区块链现有应用的用户，可能会困惑现在这些区块链数字钱包、交易所和矿机需要学习很多知识才能用。为什么？因为这些处于区块链早期的“应用”还处于原始状态，有些根本不是为最终用户设计的，所以无比难用。不过，早期的计算机、数据库和互联网都无一例外很难用，当时也只有专业人员才有能力使用。

接触区块链也常会听说“去中心应用”或“去中心化应用”，这和“区块链应用”是什么关系呢？关于“去中心应用”，本部分第五章会进行仔细介绍和讨论。

简单而言，“区块链应用”定义更广，也就是只要使用到区块链技术的应用，就是“区块链应用”，无论这个应用是不是去中心化的，例如目前很多和区块链相关的应用，如 Web 版的区块浏览器、数字货币交易所等都是典型中心化部署的应用，并不是“去中心应用”，但他们都和区块链相关，后台的数据来自区块链或者其业务逻辑需要区块链支持，因此都是“区块链应用”。

区块链将有助于构建真正的“去中心应用”，但是“去中心应用”未必一定需要区块链，在区块链诞生之前繁荣的很多 P2P 应用都有非常好的去中心化特性，但它们并不是区块链，也没有使用区块链。

区块链钱包其实是个“钥匙包”，并不是钱包，因为并没有任何数字货币、数字资产会放在“钱包”里，那些都保存在区块链上；而它里面保存的是一连串“钥匙”（Keys），这些钥匙使得用户可以使用区块链上的资产，因此可以认为这是一个钥匙包。之所以称为“钱包”是从比特币时代开始，大家都这么称呼，约定俗成沿袭到今天。但这种叫法常常让初次接触区块链的人们困惑，甚至误解。

新一代区块链数字钱包保存的不仅仅是数字资产的钥匙，还会保存更多的东西，最典型的是数字身份。这样一来，区块链钱包其实又越来越接近于现实生活里的钱包——今天我们的钱包里放的最多的反倒不是钱，而是身份证、驾照、信用卡、银行卡（相当于银行账户的钥匙）等。

ArcBlock 开发的新一代区块链数字钱包

同样，“区块浏览器”和我们常用的万维网浏览器完全不是同一个东西！由于区块链是一个密码学账本，为了高效的网络传输都采用特定的二进制格式保存数据，如果需要查看区块链上的数据就非常不直观，区块浏览器的作用首先是能把区块链上的数据解码出来让用户看得明白，此外还会对区块链的数据进行各种索引，从而让用户可以查询并交叉对照各种信息。

其实，区块浏览器更多是一个开发者才需要使用的应用，最终用户按理不必使用。但由于区块链处于早期，很多应用和基础设施不完善，才导致现在的区块链用户都习惯用区块浏览器去查看区块链上具体的数据信息。

Etherscan 区块浏览器，可查看以太坊区块链信息

ABT 链网通用区块浏览器，可查看使用 ArcBlock 框架创建定制的区块链并互联互通、编织成网的区块链数据

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