从下面的文本中提取关键词。

文本：{文本}

关键词：

少次学习 - 提供几个示例

从下面的文本中提取关键词。

文本 1：Stripe 为 Web 开发人员提供了 API，以便他们将支付处理集成到自己的网站和移动应用程序中。

关键词 1：Stripe，支付处理，API，Web 开发人员，网站，移动应用程序

文本 2：OpenAI 已经训练出了处理和生成文本方面非常优秀的语言模型。我们的 API 可以让您使用这些模型，解决几乎任何涉及处理语言的任务。

关键词 2：OpenAI，语言模型，文本处理，API。

文本 3：{文本} 

关键词 3：

微调：请参阅参考文献里的微调最佳实践指南。效果不佳：

这个产品的描述应该比较简短，只有几句话，不要太多。

更好的选择：

用 3 至 5 句话的段落来描述这个产品。

效果不佳：

以下是代理和客户之间的对话。不要询问用户名或密码。不要重复。

客户：我无法登录我的账户。代理：

更好的选择：

以下是代理和客户之间的对话。代理将尝试诊断问题并提出解决方案，同时避免询问任何与个人身份信息（PII）有关的问题。不要询问用户名或密码，而是引导用户查阅帮助文章 www.samplewebsite.com/help/faq

客户：我无法登录我的账户。代理：

效果不佳：

编写一个简单的 Python 函数

1. 询问我一个以英里为单位的数字

2. 将英里换算成公里

在下面的代码示例中，添加「import」提示模型应该以 Python 语言开始编写。（类似地，「SELECT」是 SQL 语句开始的好提示。）

更好的选择：

编写一个简单的 Python 函数

1. 询问我一个以英里为单位的数字

2. 将英里换算成公里

import

将下面的文本摘要成一个关键要点的项目列表。

{输入文本}

更好的选择：

将下面的文本摘要成一个关键要点的项目列表。

文本：

""" {输入文本} """

效果不佳：

写一首关于 OpenAI 的诗。

更好的选择：

写一首关于 OpenAI 的短篇励志诗，重点描述 DALL-E 产品发布（DALL-E 是一个文本到图像的机器学习模型），风格仿照 {著名诗人}。效果不佳：

从下面的文本中提取实体。提取以下 4 种实体类型：公司名称、人名、特定主题和主题。

文本：{文本}

更好的选择：

从下面的文本中提取重要实体。首先提取所有公司名称，然后提取所有人名，然后提取与内容相关的特定主题，最后提取总体主题。

期望格式：

公司名称：<逗号分隔的公司名称列表> 

人名：-||- 

特定主题：-||- 

总体主题：-||-

文本：{文本}