注：前一句几乎是任何思想者都会说的话，后一句的表达是个性化的，如果是我的话，我会这样表达，并且认为这样表达更有力，当然，也更夸大其词：任何人不能替我思考，就像任何人不能替我吃饭一样。

我的理想是沉静。

注：这句话在我看来之所以特别有魅力，是因为它出自维特根斯坦之口，维特根斯坦确实渴望沉静，因为他的思想似乎从不安分。他还曾说：探讨哲理的人渴望思想平静。我突然特别欣赏起其维特根斯坦来，我发现他是这样的哲学家：无论是在理性思考还是直觉感悟方面，他都具有惊人的力量。他骨子里是个诗人，并且始终充满宗教信仰的激情，但他却用哲学的沉静来克制自我，单是这些就是天才的标志。维特根斯坦的意义远超出简单的西方理性，东方直悟的思想范畴而自成一统。这也是为什么我更推崇柏拉图而不是更推崇亚里士多德的原因：亚里士多德的哲思与柏拉图不堪伯仲，然而，他的哲思却主要是研究性的，柏拉图则会用诗的形式来讲述哲学。

使精神简洁的努力是一种巨大的诱惑。

注：时下流行极简主义，但我以为那不过是一些中上层阶级的精致品味罢了，底层人根本享受不到他们那富有的极简生活。我也有我的极简主义追求，即充分享有钱和智慧，这是黑色幽默吗？

假如某人仅仅超越了他的时代，时代总有一天会追上他。

注：那些刻意站在时代对立面的人在下一个时代通常会被充分挖掘出来，但如果他所做的只是揭示真相而没有向真理靠近，人们很快就会发现，他也不过是仅比大众领先一百步罢了。在此我想起一些时代的揭露者，他们的过时似乎是指日可待的，但我们能因此而否定他们吗？先行者总是值得称道的。

我们正在与语言搏斗。//我们已卷入与语言的搏斗中。

注：自古及今，我们一直在用语言搏斗，这并不是我们时代的专属。这本是老话题，但在充满各种语言挑衅的今天，比如在自媒体百花齐放、不做标题党就很难获得流量的今天，与语言的搏斗确乎变得更严峻了，人人都会说，人人都会写，人人都会表演，有多少人在真诚地抒写自己呢？这是个问题。

我确实靠钢笔进行思维，因为我的头脑经常对我手写的东西一无所知。

注：我的经验也是这样的，自己五年前写的东西现在重读会让我震惊。我会想，当时我是怎样写出它来的呢？难道不是凭着一点儿奇迹吗？由此我便强化了这种想法：不论做什么，只要你长期坚持着，获得奇迹的几率就会趋向百分之百。有时奇迹似乎是必然发生的，不过 这要看你怎么理解了。

我相信我从未创造过什么思想，我的思想总是从其他人那儿获得的。

注：虽然如此，但正如维特根斯坦所强调的：必须说出新东西，尽管它肯定全是旧的。这种思想歌德早就表达过。如果说思想是岿然不动的，语言则随着时代流淌。一个比喻：思想是河床，语言是河流。凡事都引经据典的人，他们总在有意遮蔽自身的个性，这是迂腐、堕落、还是可耻？

不要玩弄深埋在他人心底的东西。

注：事实上，玩弄自己心底的东西也很危险。但问题常常在于我们很难知道心灵活动的界限，我们总是很难搞清楚幽默，有没有被玩弄。

有时，思想也在为成熟之前就从树上掉下来。

注：我们就生活在思想早熟的年代吗？套用流行的一句话：知道了无数道理，却依然过不好这一生。至少我就活在这种状态中，我的思想像我的写作一样笨拙，但你以为我说的是浮躁吗？不，我说的也许是贪婪和无能为力。我们总是忍不住想要知道太多，但有时候一个道理就需要我们用尽一生才能践行好，比如始终如一地保持真诚。

语言是一种提炼，也是一种行为。

注：前一句差不多是老生常谈，但后一句就有一种新鲜感，通常我们以为语言只是行为的工具，而这里却被说当成行为本身。需要注意的是，维特根斯坦所说的语言，其实是哲学性的。维特根斯坦还说过，词语即行动。

没有人能够诚实地说他自己是一个废物。

注：也许，活着的人，即使再无能的人，骨子里也都是有点傲气的。人有点傲气是好事，干嘛那么谦逊呢？

朗费罗：在艺术的早年，//建设者们精心锤炼//每个细微难见的部分，//因为神人各处可见。

注：维特根斯坦把这句诗算作是他的一条格言，对此我不感到意外，维特根斯坦身上确实具有一种追求完美的匠人精神。别忘了他曾建议他的学生为了搞好哲学而从事手工艺。但这几句诗读起来怪怪的，是翻译问题吗？

勇气始终是首要的。

注：维特根斯坦还说“天才是一种依靠勇敢去实践的才能”。就维特根斯坦来说，我认为这是一个他对于天才的谦逊而真诚的定义。他的定义——要我看——十有八九来自于他对自己遭遇的认知。我的看法是，天才是出于内心的信仰敢于彻底做自己的人。

哲学家是那种在达到常识性的观念之前必须在自身中纠正许多理智错误的人。注：有些人因为哲学家犯常识错误而嘲笑哲学家：大道至简，搞得那么复杂，岂不自寻烦恼？这种嘲笑总是伴随着它的市侩风味，并且还带着傲慢。然而惹恼的哲学家也会反驳说：既然你都要死，干吗还要活呢？

只有非常不幸的人才有怜悯别人的权利。（赞同！）

人是人心灵的最好画像。

注：看维特根斯坦的照片，我会把他当成最高级别的自恋者。

你可以给思想标上价格。有些思想价格很高，有些思想则不那么高。一个人如何偿付思想的代价呢？我认为，回答应该运用勇气。

注：维特根斯坦没有明说的是，他就是他口中那个具备勇气的人。天才之为责任，他确实名副其实。

智慧没有激情。然而，相比之下，信仰却如克尔恺廓尔所说的，是一种激情。

注：我甚至觉得，连智慧也是激情，是另一种激情。

不必把疯狂当做一种疾病。为什么不把它看成是意外的性格变化呢？（赞同！）

如果一首诗的理智毫无掩饰地外露出来，那么这首诗的要点就被夸大了，就不能从内心来表达。

注：写工作报告要通俗直白，条理清晰，紧扣主题，让人一看就明白，但诗歌写成这样的话还不如不写。诗歌需要底蕴，大致说来，这种底蕴就是诗歌特有的朦胧美。

一种付出很大代价的思想会带来很多廉价的思想，其中一些思想还是有可用价值的。

注：就像孙悟空利用他的猴毛可以吹出无数个孙悟空一样。真实的维特根斯坦只有一个，而他的后裔却零星散布在大地的多个角落。维特根斯坦应该庆幸自己生活在欧洲，而不是生活在东方。

比起我的想象，我的思想范围要狭窄得多。

注：同感。我想这不仅是一种自我认知，多半是事实。两相比较，总是思想太严肃，而想象太活泼，要达成平衡，可得有悬空走钢丝的本领。

懂得很多的人感到很难撒谎。

注：这种话似乎只可意会不可言传，要解释必须数诸更多的语言，可说得多又未必能解释到位。

你必须承认自己风格上的缺点，差不多就像你脸上的瑕疵。

注：一枚硬币总有它的两面。

幽默不是一种心情，而是一种观察世界的方式。

注：单就这一句我就深信维特根斯坦是货真价实的思想者。在此我还想套用流行语补充一句：幽默，是一种生活方式。

文化是一种习惯，或至少是以习惯为前提。

注：来！来！来看看我们中华民族的文化习惯有哪些？

一个时代误解另一个时代。一个小小的时代以自己的可恶方式误解其他一切时代。

注：后一句话表达了哲学家对自以为是的时代的愤怒。当你看到那些最没有文化、最缺乏教养、最没有思想的人在肆意攻击着那些最有文化、最有教养、最有思想的人时，是什么感受？

对于哲学家来说，下到愚蠢的山谷比登上荒芜的聪明高峰能获得更多成长着的青草。

注：维特根斯坦在另一处说“决不要登上荒芜的聪明高峰，而要下到绿色的愚蠢山谷”。我想这是维特根斯坦没有出世隐遁的一大原因，甚至是根本原因。

几乎我的全部著作都是我对自己的独白。我所说的种种事情都是我与我自己的密谈。

注：尼采也说过类似的话，但尼采向来说得很自我很锐气，相比之下维特根斯坦的表达要温和克制得多。自然，我更倾向维特根斯坦。出于真诚真实方面的考虑，我本人写作也爱用第一人称，我有意这样。有人说一个作家一生真正说来只有一部作品，并且都是自传性的，我深受此观点影响。所以我在注解维特根斯坦，维特根斯坦也在注解着我；所以正如你所见，我不是一个客观的注解者，而我也不大看重这点。对我来，要紧的是深刻地做自己，哪怕许多时候显得荒唐可笑。

在基础大模型领域，腾讯、阿里、百度等多个互联网巨头涌入，且阿里、百度、科大讯飞等大厂在最近一个月相继发布了最新版本的大模型产品，技术能力也有了较大提升；创业公司在迭代新版本的同时，还在“疯狂”融资，智谱AI于近日宣布今年已累计获得25亿元融资，成立近半年的百川智能已获3.5亿美元融资，这些创业公司的投资方中，也不乏腾讯、阿里、美团等互联网巨头。

中国真的需要这么多基础大模型吗？各家基础大模型公司都在疯狂“卷”技术参数，但市场到底需要什么样的大模型？在热闹且混乱的战局下，这些问题被越来越多的人提出来。

回答这个问题，得先搞清楚基础大模型在中国市场如何赚钱。虽然绝大部分人对大模型的感知是聊天机器人，也有不少用户在搜索信息、整理文档时开始使用这些产品，但相关企业难以从这些C端产品中赚到钱，甚至用户规模越大企业亏损越多。当下，基础大模型商业化最务实的方向还是在B端，服务于零售、金融、制造等领域企业降本提效，才能获得稳定的商业收益。

企业对基础大模型的需求无非3种：**直接调取大模型API，获取相关大模型能力；基于大模型，贴合实际业务进行二次开发；基于大模型开发AI应用。**这些需求考验基础大模型平台的技术能力，更考验其企业服务能力。

从服务能力上看，大模型初创公司和互联网巨头公司都要从零起步，没有人拥有先天优势。能更快洞察到客户需求，并提供稳定靠谱服务的平台才能脱颖而出。

大模型不是“吹”出来的

以ChatGPT走红为分界点，国内大模型的发展经历了冰火两重天。

在ChatGPT走红之前，国内只有少量的公司在从事基础大模型研发工作，因为大模型的技术以及服务能力还未被市场广泛接受，这些公司主要专注于技术研发和服务能力积累上。当ChatGPT走红之后，大量投资者和从业者涌入，大模型成了新风口。

市场火爆就容易催生投机者，他们不是深入钻研技术，而是讲故事、炒作概念，不管技术和服务能力如何，先把故事讲得天花乱坠，并以此获得资本市场和客户的认可。一位大模型从业者层打趣地对虎嗅表示，国内很多大模型公司都称自己和GPT-4的差距只有几个月，这是因为他们都在已经开源GPT-2基础之上做了一些训练就出来讲故事。

实际上，大模型的技术能力的进化并不是随便训练几个月就能实现的，因为这是一个复杂的系统，规模大非常重要，规模不达到一定程度无法产生更智能的进化。而提升大模型的训练规模，需要花费大量时间反复调试。调试过大模型训练参数的技术人员都理解这种困难：没有人告诉你应该怎么做，只能自己摸索，这个过程中会出现各种各样意想不到的状况，都需要花时间解决。

在国内，真正在技术能力上有底气的基础大模型，都是在ChatGPT走红之前就开始训练了，那时候大模型还没有被大家熟知，很多人看不懂也不看好大模型，而坚持投入大模型的公司都对新技术非常笃定。

比如，智源研究院在2020年发起首个超大规模预训练模型研究项目“悟道”，其2.0版本一度成为全球最大的万亿级模型。今年升级之后，“悟道” 涵盖语言、视觉、多模态等基础大模型，并已进入全面开源的阶段。

智谱AI同样在2020年就研发起了GLM预训练架构，还训练出了一个百亿规模参数的模型GLM-10B。10月27日，智谱AI发布了自研第三代对话大模型 ChatGLM3，其性能、推理能力、上下文容量等都相较于上一代有较大提升。与 ChatGLM2相比，ChatGLM3在44个中英文公开数据集测试中，均排在国内同尺寸模型首位。其中，MMLU提升36%、CEval提升33%、GSM8K提升179% 、BBH提升126%。

另外，在功能上，智谱AI 发布的多个国产自研大模型（ChatGLM、CodeGeeX、WebGLM、CogVLM等） 也是目前国内对标 OpenAI 系列大模型最完善的，且在生成式AI助手“智谱清言“上都是适用的。

这些最早一批做大模型的公司和炒概念、追风口的公司有本质区别。在大模型技术还没有爆火、市场还没有那么卷的时候，他们就投身其中，是因为把基础大模型技术价值和生意逻辑都想明白了。这种差别在大模型走红之后也非常明显，很多公司为了流量和话题度去涉足C端产品，而像智谱AI等最早一批涉足大模型的公司更聚焦在企业服务领域，所有的研发能力和服务能力也都围绕这个思路去布局，踏踏实实做积累，朝着为客户创造价值的方向去发展。

**大模型的复杂性决定了技术和服务能力上积累时间更长的企业具备更强的优势。**当市场上越来越多人意识到大模型大模型的复杂性，以及大模型进化所需要的时间，那些靠讲故事炒概念的大模型公司，生存空间将会越来越小，而认真积累技术和服务能力的公司才能经受住第一波竞争的考验。

没有繁荣生态的大模型，没有未来

在大模型商业化的过程中，谁能在具备社会刚需的应用场景落地，谁就能最先形成自我造血的良性循环。

通用大模型具有更广泛的的应用范围，但在解决垂直领域特定问题时并不够专业。垂直大模型解特定领域问题的能力更强，但服务范围非常受限，这导致很多垂直大模型很难实现成本和商业收益的平衡，发展空间有限。

大模型应用的最终落点是要为生活和生产所用，能解决工作、生活中的实际问题，提升工作效率和生产力。综合目前通用大模型和垂直大模型的优劣势，当下大模型商业化过程中一个更为合适的思路是，通用大模型作为基座，把技术和服务能力开源给零售、金融、制造等领域，通用大模型和相关领域企业一起合作，共建应用场景。

受制于数据、算力、场景等限制，真正能跑通开源的大模型并不会太多。同时，作为基础技术底座，大模型的角色和PC、手机操作系统非常相似，将呈现“大树底下，寸草不生”的竞争格局，即一两个技术底座占据行业统治地位，所有的应用开发者都要基于这一两个技术底座开发。如果基座大模型不能形成繁荣的生态，就没有可持续发展的能力。

从PC、手机操作系统的发展历史来看，先发优势非常重要。当Windows统治PC市场，iOS和Android在手机领域二分天下之后，其他操作系统很难再有翻盘的空间。

大模型领域同样呈现一样的趋势。大模型将开启一个繁荣的AI应用生态，个人及企业的数据、能力或应用，都能快速变成AI插件，增强大模型的能力，也将让大模型更实用易用。

目前，百度、科大讯飞等巨头公司已经致力于生态建设，百度智能云千帆大模型平台2.0月活企业数近万家，覆盖了金融、教育、制造、能源、政务、交通等多个行业的400多个场景，科大讯飞的星火大模型平台开发者规模已超70万个。

一些在大模型领域积累较长时间的创业公司，也最早吃到了螃蟹。智谱AI目前客户数量超过1000家，共建生态的合作伙伴超100家，覆盖传媒、SaaS、教育、办公等多个场景。比如，WPS智能文档生成演示文稿内容、撰写新闻稿等能力背后，就有智谱AI的技术能力作为支撑。

在各个大模型平台的生态竞争中，最考验平台的就是其带给合作伙伴的价值以及和合作伙伴共同成长的能力。就以办公场景来说，演示文稿内容生成、文章内容撰写、风格改写对大模型平台的精度、推理等能力要求非常高，只有达到一定技术水平的大模型才有能力支撑这些应用，同时大模型平台还需要根据用户在实际应用中的反馈纠错迭代。

**无论是巨头公司还是创业公司，哪怕资金和资源实力再强，都要从零开始一步一个脚印的积累迭代。**所以，大模型平台在构建生态过程中，时间优势显得非常重要。这也是具有先发优势的创业公司和资金资源能力更强的互联网大厂能够旗鼓相当的原因。

百模大战，谁更适合中国市场？

虽然百模大战的战局热闹且混乱，但背后的竞争方向已非常清晰，技术和服务能力以及大模型平台构建生态的能力直接决定竞争的走向。

这些能力的构建需要时间积累，很难一蹴而就，但仅仅有时间的积累也是不够的。先发优势，除了早行动带来的时间差之外，还有精准洞察到市场需求的能力，即沿着一条正确的战略坚定而快速地行动，战略摇摆以及走弯路很容易把早行动积累的时间优势全部损耗掉。

当越来越多大模型平台都把重心转移到生态建设上之后，平台的战略定力和执行力在生态的竞争将变得越来越重要，**谁能更高效地完成各个领域和场景从0到1的积累，谁的优势就更加明显。**而当少数几家平台完成向超级平台的质变之后，竞争格局也就基本确定下来。

在大而复杂的国内市场，B端服务企业很容易出现战略摇摆以及走弯路的情况。一方面，国内市场企业所处的区域、经营规模不同，对大模型给企业智能化价值的认知有较大差异，愿意投入的资源和付出的成本也各不相同，较难找到一个标准化的解决方案；另一方面，不同领域企业对大模型能力的需求不同，甚至同一领域的不同企业对大模型的需求也不尽相同，在不同需求的撕扯下，大模型公司很容易从基础技术底座变成项目外包公司，而很难成为真正的超级平台。

在这样的环境下，相比于OpenAI的商业化方案，国内大模型平台的商业化落地需要更加注重细节。在一些平台的商业化思路上，我们看到了这样的趋势。

比如，除了常见的开放平台API服务以外，智谱AI除了还提供了云端私有化和本地私有化两种方案。云端私有化可协助企业基于私有数据打造专属大模型，拥有更强的安全性，而本地私有化是中国市场独有的方案，除了提供更加强大的模型，还提供完整的模型矩阵，以满足各种场景和需求。

针对本文生成、智能客服、数据标注等不同的客户需求以及大中小型企业的需求规模，智谱AI都提供了不同的解决方案，客户可根据自己的需求自由组合。这种更细节更灵活的服务模式，也是基于长期对中国市场的精准洞察而来的。

面对外部环境的不确定性，智谱AI还启动了国产芯片适配计划，和国内硬件厂商、芯片厂商合作，面对不同类型的用户不同类型的芯片提供不同等级的认证和测试，让大模型服务更安全可靠。当前，ChatGLM系列已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU、海飞科、沐曦曦云、算能科技、天数智芯、寒武纪、摩尔线程、百度昆仑芯、灵汐科技、长城超云，同步发布的可手机部署的端测模型ChatGLM3-1.5B和3B支持小米、vivo、三星等多种手机以及车载平台。

在百模大战的战局越是激烈，这些看似不起眼的细节就越重要，因为这些细节决定了外部合作伙伴的认可程度，也关系着大模型在不同场景下的落地速度。**单纯发布一个大模型的门槛，没有市场想象那么高，但能够拥有高质量数据场景，才能持续迭代，形成竞争壁垒，**而高质量数据场景的关键就在于外部合作伙伴——让更多合作伙伴愿意选择的平台，更容易跑通这个商业循环。

在这场竞争中，很多从业者认为赢家一定是资源和资金能力更强的巨头公司，其实不然。创业公司和巨头公司都需要身体力行，深耕细节，没有任何捷径。至于资金，并不是决定战局的根本，因为有核心竞争力的创业公司也并不会缺钱——即使智谱AI目前已获得大模型创业公司最高额的融资，还有更多新的投资者想入局。

如果换一个角度思考，其实对于谁是更适合中国企业的基座大模型，资本市场已经在用脚投票了。

2023年10月24日，泡泡玛特披露了2023年第三季度最新业务情况，海外市场扮演泡泡玛特增速最快的副引擎。

据泡泡玛特公布的数据显示，第三季度内，泡泡玛特整体收益同比增长超35%，其中港澳台及海外收益同比增长超120%，中国内地收益同比增长超25%。泡泡玛特并未公布具体收入数字，根据泡泡玛特披露数据及分析师测算，基于前三季度增速，泡泡玛特2023年整体收益有望同比增长超30%，即超越60亿元收入大关，而其中海外业务年度收入有望超过10亿元。

在今年8月23日的泡泡玛特中期业绩发布会上，泡泡玛特创始人、CEO王宁曾表示：“泡泡玛特2024年的海外收入，我们有信心超过2019年泡泡玛特IPO前整个集团的总收入，相当于我们在海外再造一个泡泡玛特。”（虎嗅注：2019年泡泡玛特年收入为16.83亿元）

有熟悉泡泡玛特的人士透露，2023年至今，泡泡玛特连续三个季度海外市场同比增速超过120%，由于泡泡玛特自2022年开始明确在海外采取DTC(Direct to Customer)模式，通过缩减与用户之间的层级，泡泡玛特海外市场的毛利率有所优化。“截至目前，泡泡玛特在海外有60余家门店，都处于盈利状态。”

如果说海外是泡泡玛特最大的增速市场，那么抖音已经成为泡泡玛特增速最快的线上渠道。据泡泡玛特公布的数据显示，季度内泡泡玛特抖音收入同比增长超过875%。值得注意的是，泡泡玛特在抖音的增速有持续放大趋势，2023年上半年其抖音收入同比增速超560%。有相关人士透露，在抖音端泡泡玛特2023年以来并未采取过打折促销的手段，这导致其用户平均收入（ARPU）成为各个线上渠道中最高的。

摆在泡泡玛特面前的也并非只有好消息。

三季度，泡泡玛特的抽盒机与天猫旗舰店两个渠道持续下滑，其中天猫旗舰店同比下滑幅度超20%。以及随着北方市场进入冬季，部分泡泡玛特在北方市场开设的线下新业态开始遇到客流量下降的考验。

在10月24日泡泡玛特发布业务数据当天，其港股一度上涨超5%，截至当天收盘泡泡玛特股价上涨2.9%至23.1港元/股，相比于2022年同期上涨幅度超过一倍。不过泡泡玛特距离其巅峰期的107.14港元/股尚有距离。

被抖音和海外唤醒的增长梦

“泡泡玛特在2022年调整了其抖音策略，这加速了他们在抖音端的发展。”一位资深MCN从业者向虎嗅披露，2022年泡泡玛特开始把更多资源投入到抖音直播间，并开始发力“垂类细分用户”。

“差异化打法”被一些圈内人视为泡泡玛特在抖音端崛起的关键。一位新消费品牌市场负责人向虎嗅拆解了泡泡玛特的和其他品牌的区别：“很多品牌是开设一个主账号直播间，然后把所有SKU都放在直播间展示，但是泡泡玛特是给不同类型的产品、不同的IP开设单独的直播间。仔细研究会发现，它每个直播间的风格、策略、玩法差异明显，针对不同的人群和产品它给予不同直播间团队较大的自由度。”

有熟悉泡泡玛特内部情况的人士告诉虎嗅，泡泡玛特在2021年四季度开始做抖音，此后不断调整打法以及内部不断调整对抖音渠道的定位。在泡泡玛特内部，有一个内容营销中心，这个部门会根据不同的产品以及用户群制定差异化的策略。

在抖音主播的使用上，泡泡玛特并未像一些新消费品牌一样采取第三方供应商，他们选择培养自己的主播。有泡泡玛特主播向虎嗅透露，其考核的关键指标包括了新粉关注、互动指数、销售转化等维度。“互动被视为一个关键的考核，甚至有时权重高于销售转化维度。”该主播表示，泡泡玛特目前旗下有几十个抖音账号，每个账号围绕某一类型（或IP）产品的展开，主播的任务是把关注这类产品的用户“精准留存在直播间”。

另有泡泡玛特直播相关人士告诉虎嗅，每天直播后，泡泡玛特的直播团队都会当场复盘。“在线提交交易额、场观人数、转化率这些都是复盘的关键指标，几乎每个营销策略和直播间动作都会根据用户反馈及时调整，我们的目标是留存精准的用户群，并让他们满意，从而提高转化。”

这一系列动作带来的结果是，截至2023年10月，泡泡玛特在抖音端有超过20个聚集了由精准用户粉丝构成的抖音账号，泡泡玛特会在不同直播间推出不同的产品，从而引导目标用户复购。两个直观的结果是：泡泡玛特一些高客单价产品在抖音上的销量超过其他渠道，比如其动辄千元的MEGA系列，在抖音端几乎处于“上架即售罄”的状态。

有内部人士向虎嗅表示，2023年公司高层在复盘抖音业务时，明确表示“目前泡泡玛特在抖音上的增长已经超过预期。”该人士透露，自2022年四季度至今，泡泡玛特在抖音端的月收入几乎保持了同比500%以上的增长态势，“泡泡玛特IPO以来，没有哪个线上渠道有过这样的表现。”

海外则是泡泡玛特眼下的另一个公司级战略。

“我们把全球化作为当下最核心的方向。”在今年几次公开露面中，王宁曾多次表示。

泡泡玛特目前在海外已经在20多个国家和地区拥有直营或加盟合营店，其跨境电商已经可以触达将近100个国家。

在泡泡玛特的海外版图中，东南亚是目前最大的市场。2023年泡泡玛特围绕泰国、越南等东南亚国家继续发力，其于9月在泰国开设首店，首日营业额超过200万元。据泡泡玛特公布的数据显示，在其将近60余个海外门店中，月营业额超过100万元的门店大约有30家。换言之今年新开设的泰国店，已经成为泡泡玛特海外月营收最高的门店之一。

泡泡玛特在海外的策略比较侧重本地化，他们不仅会启用本地化人才，还会根据当地节日和消费特点推出本地化产品。

在墨西哥市场，泡泡玛特的骷髅风格产品引起了当地消费者浓郁的兴趣；而在英国和法国，泡泡玛特推出了一些学院风以及东方风格的产品。

内部人士透露，泡泡玛特2023年围绕海外业务重点解决毛利率、费用控制等问题，一些低效的营销项目被暂停，以及通过DTC等模式泡泡玛特加快了海外市场的“产品反应速度”。“无论是线下门店还是电商端，泡泡玛特都实现了数据打通，这意味着每一个海外市场的消费情况是可以及时反馈并及时解决的。”

上述人士透露，2023年已经是泡泡玛特出海的第五年，泡泡玛特摸索了一些自己的套路，比如在进入一个市场开店前，泡泡玛特习惯于先通过快闪店等“轻体量、轻投入”的模式先行测试；以及在2023年泡泡玛特第一次把潮玩展搬到海外，这进一步缩减了泡泡玛特和用户的沟通距离。“缩短与用户的距离，然后更快速地反应、迭代，这是泡泡玛特在海外的方法之一。”

增长背后，泡泡玛特尚需应对的考验

“泡泡玛特抖音增长的因素之一，是其重新调整了资源分配。”一位不愿具名的业内人士透露，2022年至今，泡泡玛特把一部分淘系相关的投放资源转移到了抖系平台，而随着其在抖音体量的加大，泡泡玛特的投放比也在扩大。

这引发了两个结果，其一，泡泡玛特在淘系部分平台的收入开始持续下滑；其二，随着流量价格高企，泡泡玛特需要面对抖音投放成本问题。

这是一个泡泡玛特“解决之中”的问题。

据悉，在泡泡玛特内部，控制抖系投放比已经成为关键目标。有相关人士告诉虎嗅，2022年四季度以及2023年一季度，泡泡玛特在抖系的投放比相对较低，此后公司开始减少非必要投流以及低效营销项目，并通过优化人员结构改善利润率。

在8月的中期财报会议上，泡泡玛特高管曾表示经过半年多的努力，泡泡玛特在抖音渠道的利润率从绝对值上看已经略高于门店，但依然低于其他电商渠道。

另有分析人士向虎嗅指出，在泡泡玛特目前的线上渠道之中，“抖系增长、淘系下降是一个明显趋势，但泡泡玛特需要面对的是一个时间窗口——其抖系带来的利润能否弥补淘系下降所带来缺口？”

摆在泡泡玛特面前的另一个挑战是，其需要面对线上和线下的资源分配问题。

在疫情期间，泡泡玛特的收入高度依赖线上渠道，随着疫情放开2023年泡泡玛特的线下开始回暖。比如第三季度，其零售店同比增长超过35%。但到底要把多少资源从原本的线上端腾挪到线下？

“这不仅仅是宣传资源，还包括了产品。比如一些限量品、高客单价产品，到底是放到抖音渠道更合适？还是放到线下门店更合适？”一位潮玩产业从业者告诉虎嗅，由于潮玩行业供应链的生产模式普遍有滞后性，潮玩很难像服装一样做到小单快反，这意味着品牌需要对潜在爆品的摆位、渠道分布更为精准。“很容易出现的情况下，爆品所有渠道紧缺，但冷门产品所有渠道都囤。”

以及，泡泡玛特还需要等待自己的IP蓝图慢慢长大。目前，泡泡玛特第一座线下乐园已经开业，而其第一款游戏预计将于2024年初上线，此外泡泡玛特内部于2023年组建了制片团队开始探索动画方向产品。但这些内容形式，或者尚处早期或者尚在酝酿。截至目前，泡泡玛特的IP蓝图依然以其玩具类产品为主。

对于泡泡玛特而言，这些挑战或非朝夕可以解决的。

在2022年，王宁曾在一次内部沟通会上做过一个形象的比喻：“我说大家能不能不要像拳击选手一样，老想着一拳把这个问题解决掉。大家老是用力过猛，要么就是打得太用力，要么就是错失了一些机会。我们能不能从泰森的拳法变成咏春，无数细碎的动作，更自如地应对每一单。”

或许这也是眼下泡泡玛特的写照，它不再是那个短时间内急速增长的少年，而成为了一个需要更耐心、精细化调理的成人。

CNBC最新消息称，全球芯片巨头高通打算在加州两大据点砍掉约1258名员工。事实上，高通早就向加州就业部门送交了这份“死亡名单”：圣迭戈1064名、圣克拉拉194名。这场人事地震预计将在12月13日爆发。

高通上个季度的报告中，已经暗示了这次“血洗”。从财务结构来看，手机芯片是高通的主要收入来源，占比超过一半，但在三季度里收入同比下降了21.6%。智能手机市场的饱和，像一把无形的大手，正在悄悄扼杀上游供应链的巨头。

手机市场的增长现在主要依赖于设备的升级周期。自2019年以来，受5G驱动的手机更换热潮已经持续了近四年。但Counterpoint的资深分析师Peter Richardson却揭示了一个冷酷的事实：到2022年时，全球手机更换周期已达到史上最长的43个月。

过去五年，手机界苦苦追寻创新之路，急于改变僵局。但当连Apple这样的市场领导者也难以拿出令人震撼的新功能时，其他厂商更是难以维持其市场地位。越来越多的消费者开始质疑，换一部新手机的价值究竟在哪？

有行业专家指出，真正的破局点或许是软件，尤其是AI领域像LLM、Transformer等大模型背后蕴藏着的力量。

尽管目前还不清楚，该如何最大化地利用这些潜力，但这并不妨碍国内手机巨头试图突围。华米OV等都把目光瞄准了AI大模型，迫切要开辟一个新战场。

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手机巨头争斗大模型赛场

一时之间，国内手机厂商好像都追起了大模型的风头。

8月14日，小米年度发布会上，小米AI大模型亮相，霎那之间成为焦点。在C-Eval、CMMLU两大测试平台上，它分别斩获第十名和中文榜首的佳绩。

雷军信心满满地宣布，小米的这个13亿参数大模型已经在手机端完美运行，其实力在某些场景中甚至能与60亿参数的云端模型匹敌。而家喻户晓的小爱同学也将强化AI大模型的能力，邀请测试已在发布会当天拉开序幕。

瞄准AI大模型的狼烟不只在小米一处升起。

早在8月4日的2023年华为开发者大会，余承东就大手一挥，宣布HarmonyOS 4将受益于“盘古大模型”的加持。与众不同的是，华为决定将大模型深度整合进手机系统，实现更高层次的融合。

继华米之后，vivo和OPPO亦不断展露其对大模型领域的雄心。

近期，OPPO宣布对其全新“小布助手”进行首轮公开测试，引发业内关注。此产品基于了AndesGPT大模型技术。

AndesGPT模型出自OPPO旗下安第斯智能云团队之手，其核心是一个基于混合云架构的高级生成式大语言模型。用户可以通过唤醒小布语音助手并说出“小布大模型”，参与小布1.0公测版报名。更多信息将在11月16日的ColorOS 14发布会上公布。

与同行的宣传异曲同工，AndesGPT在其官方介绍中也荣获了“行业翘楚”等封号，此模型在多个权威评测榜单上频频亮相。

另一个战线上，vivo已锁定11月1日，要召开年度开发者大会。此番集结，vivo将揭晓其独家研发的AI大模型与全新操作系统；而广受瞩目的OriginOS 4也将初露锋芒。

尤其引人关注的，vivo打造的AI大模型矩阵极为丰富，覆盖了十亿、百亿及千亿三大参数级别，共五款模型，旨在满足多样化的核心应用场景。

同样，这批尚在神秘面纱后的产品，已在多个权威评测中崭露头角。最新数据显示，vivo自研AI大模型在C-Eval和CMMLU两大平台上均雄踞榜首。

近期，手机行业已经见证了各大品牌逐个投身于AI大模型的深海。存量市场的激烈争夺，使得各大厂商都希望借助新技术锋芒，为自身在高端市场塑造更具竞争力的形象。

多位行业内有深度洞察的人士认为，强调AI功能的优势，显然是各大厂商策略的重要一环。不仅能刺激用户对高端产品的欲望，更能带动产品价格上涨，从而为品牌创造更为丰厚的利润。

随着时间的推移或能见到，首波真正的“AI手机”即将震撼登场，而未来两年，更会是AI在手机上的创新大爆发时刻。

02

大模型角逐移动端，路径逐渐统一

虽然手机厂商们在宣传中表现得在手机上运行大型模型就如同喝水吃饭般轻松，但实际操作中，背后隐藏的挑战远超预期。

根据小米技术委员会AI实验室大模型团队负责人栾剑的分享，要真正在手机上运行大模型，对手机硬件的要求绝不会低，特别是处理器和内存两项。

大模型首先就是其“大”的特性，一旦占据过多的手机工作内存，将导致其他应用受限，甚至可能造成手机无响应、整体性能锐减，或者最糟糕的情况是直接死机。

此外，计算能力也是评判的关键点。若生成一个字符就需要花费好几秒的时间，这对于用户体验无疑是灾难性的。考虑到人们的平均阅读速度约为每秒十几个汉字，故模型的“生成速度”必须远超于此。

而功耗问题也不容忽视。许多网上的模型Demo常常疏忽这一关键环节。高负载下的计算芯片会导致手机急速发热，若如此长时间运作，势必会对电池的续航产生严重损害。

综上，手机大模型真正的挑战在于如何在处理速度、散热和电池续航等之间找到一个精妙的平衡。因此，业界的重心还放在了端云协同之上。

不久前，联发科与OPPO达成协议，共同研发大模型在端侧的轻量化部署方案，旨在让大模型技术更为贴近消费者的实际使用。

10月18日，联发科同样宣布与vivo在AI领域深度合作和联调，实现了10亿和70亿AI大语言模型以及10亿AI视觉大模型在手机端侧的落地，共同为消费者带来端侧生成式AI应用创新体验。

端侧大模型的好处是，用户可以享受更快的响应速度，同时数据也不需要上传到云端，更加安全。目前许多主流厂商都在研发在移动终端部署 AI大模型的解决方案，以实现在端侧运行大模型的目标。

然而，不能假定仅凭手机端便能解决所有问题。正如小米透露的，他们将继续遵循端云结合的策略。某些功能或能力，如果可以通过端侧的模型来实现，就无需转移到云端处理。

观察vivo的情况，虽然缺乏确切的数据，但可以合理推测，它也将采纳云端和本地结合的大模型策略。

从其大模型的参数量级可以分析，660亿、1300亿和1750亿量级的云端大模型目的在于确保处理能力，以应对更复杂的问题。而10亿和70亿量级的本地大模型则是为了确保用户隐私、能效和快速响应。

这意味着，vivo很可能会采取端云协同工作的方式，即通过评估问题的复杂性来决定是否在本地处理或转移到云端。

结合云端和本地的大模型不仅可以有效地节省成本，而且能够满足用户在计算能力、性能、能耗和隐私保护等多个方面的需求，这无疑是目前整合手机和AI大模型的优选策略之一。

03

厂商跟风之下，一些潜在的挑战

某些业内观点，将目前尝试在手机端运行大模型的技术视作一柄锋利之剑。然而深入背后，也不免露出一种应景而非真正求变的短视之感。

首先，对于“大模型”的界定仍旧模糊不清。以小米的端侧模型为例，其参数量达到13亿，与GPT2的1.5B参数相差无几，但这真的足以赋予其“大模型”的头衔吗？

不乏有业界人士抛出质疑：手机端的大模型实践，更多地是为了满足市场短期热潮，而非技术的真正跃进。若手机真的能毫不费力地驱动大模型，那显卡巨头英伟达的存在意义又在哪里？

再者，为了让大模型适应手机，制造商不得不通过剪枝、蒸馏和量化等策略对其进行大幅压缩。以vivo为例，它可能通过连续的模型裁剪和蒸馏，将参数从1750亿降低到仅10亿，这种操作是否过于牵强，值得思考。

要认识到，大模型并不仅仅是参数数量的简单叠加，它的真正价值在于深度学习中的“深度”。大量的参数意味着更多的信息、知识和上下文的捕捉。

因此，当把一款千亿参数的模型剪裁到几十亿参数时，势必要失去一些原有的学习深度。对于AI的日常应用来说，可能影响不大，但对于那些期望从AI获得深度见解和理解的高端用户来说，这种损失是无法接受的。

即便小米宣称其端侧模型能与云端模型相提并论，但这其中的细节仍不容忽视。拥有13亿参数的端侧模型自然难以与拥有千亿参数的云端模型相比。为了弥补这种差距，小米可以选择让其端侧模型在特定场景下与云端模型匹敌，但终归不能全面比肩。

从这些层面出发，当前手机上的大模型实现方式似乎有点“矫枉过正”。对于普通用户而言，他们并不真正关心模型的参数数量，而更关心能为他们带来什么价值。vivo和小米的这些尝试固然值得鼓励，但也应该反思其真正的目的和意义。

更重要的是，尽管众多手机制造商都在积极探索AI大模型的应用，但未来的路径仍然充满未知。手机市场上，什么才是下一个“杀手级”应用，还有待时日揭晓。

目前手机制造商对AI大模型的具体应用似乎过于偏重“语音助手”。这种单一方向的追求，是否只是迎合了科技热点趋势，而非真正考虑用户的实际需求？

以近期知名博主对vivo新款AI大模型的分享为例，尽管其在OriginOS 4上以焕然新姿亮相，但与现行的语音助手相比，核心并无太大颠覆。

简而言之，AI大模型在手机领域的真正普及仍旧步履蹒跚。如今的种种努力，只是冰山初露的探秘之旅。

这两天，电影史上的经典反战名作《辛德勒的名单》在B站上被疯狂打差评，评分一度低至4.1分。而在豆瓣上，也有大量新的一星差评涌入，但作为曾有一百多万人评价过的经典之作，目前的评分仍然保持在9.5分。

许多朋友都在慨叹世事之变，认为“新一代小将”再度诞生。我倒是仍然心存乐观，因为这种极端反人类的行为，注定不会是全部，而且即使喧嚣一时，也不可能持久。这些疯狂打差评的人们当然是危险可怕的，因为他们并不知道自己到底在做什么，也不清楚自己的立场，但正因为他们不知道自己到底在做什么，所以最终也不可能战胜逻辑和常识。

今年是《辛德勒的名单》上映三十周年，它是史上最伟大的商业片之一，不但在1993年获得3亿美元的全球票房佳绩，也被视为展现人性光辉的作品。

故事的主角是身在波兰的德国人辛德勒，二战时期雇佣了一千多名犹太人在其工厂工作，帮助他们避免被屠杀的厄运。

图片来自：《辛德勒的名单》

多年前，我曾游走于波兰克拉科夫的卡齐米日街区，这里是《辛德勒的名单》的主要取景地，也是当年犹太人遭遇屠杀的悲伤之地。二战后，这片曾经繁荣的街区几乎变成空城，但是我探访时，它已经迸发出勃勃生机。斯皮尔伯格的电影给了它重生的契机，但这并不是主要因素。历史建筑的修复，各种林立的商业，所依托的是人，是永远无法被消灭的韧性，还有对美的尊重。只有真正熟悉历史的人，才能懂得这种韧性和美的可贵。

在中国社会，讨论国际冲突其实是门槛太高的事情，尽管连公园老大爷都能说上一天。这是因为大多数人的历史知识和逻辑能力都不足以实现思考，更不要说乱七八糟的信息源了，撕裂也是必然。但每个人都应该有基本价值观和正常人性，这是底线。

反法西斯是二战的主旋律，也是正义，更是文明世界的准则。像希特勒这样的历史人物，早已盖棺论定，不是可以用所谓辩证法去“有好有不好”式评价的。可在现实中，许多人因为现实的倾向而迁怒于历史，甚至有不少人发出“当年希特勒不给力，没把犹太人杀光”的反人类言论，这已经不是单纯的无知，而是彻骨的恶。

《辛德勒的名单》作为经典电影，无论是主题还是艺术性，早已经受了时代与审美的一次次考验。它也早已超越犹太人和二战这一层面，直面人类的道德困境，呼唤个体责任和独立思考。无视作品本身、仅凭个人好恶对之打差评的行为，就算是单纯的发泄，也让自己站在了世界的对立面。

与之相对的是，以“手撕鬼子”等奇葩剧情招致过无数批评，早已沦为笑柄的抗日神剧《抗日奇侠》，之前却曾经被大量用户打出五星好评，一度从3.4分飙涨至6.7分。这种行径真的爱国吗？显然不是，“手撕鬼子”这样的情节恰恰是对无数烈士的侮辱。

对文艺作品上纲上线，动辄以政治情绪煽风点火，制造各种仇恨和极端言论，本质上是非黑即白的极端思维作祟。很多人慨叹为什么现在的年轻人会变成这个样子，可是想想许多老人的思维模式，就会知道有些历史的伤疤从未消失。

记得当年《色·戒》上映时，也有人入禀法庭，要求撤销《色·戒》的电影片公映许可证，并在全国范围内停止发行和放映。他们认为《色·戒》“亵渎先烈，宣扬汉奸，损害国家荣誉，践踏民族尊严，危害社会公德，挫伤民族自豪感”。这样的大字报式批评，谁又不眼熟呢？

按照对《辛德勒的名单》和《色·戒》打差评的思维模式，任何一部文艺作品都会被上升到意识形态层面遭遇抨击，唯有专门打造的样板戏“经得起考验”，文字狱会成为家常便饭。

在文明社会里，容忍自己不喜欢的观点、政治认知和文艺作品，都是文明人应该具备的基本素养。没有这样的包容和理性，社会就会走向极端。这是很简单的道理，但在现实中，越来越多的人无意或有意滑向这个极端。

这种状况不仅仅出现在政治层面，前段时间，曾经感动无数人的华语爱情片经典之作《甜蜜蜜》，在上映27年后再度登上热搜。不过这次是挨骂。

骂它的人认为，男主角黎明是一脚踏两船，女主角张曼玉则是知三当三，整部电影三观不正。一些年轻人嚷嚷，这部电影要是今天上架，肯定要把它举报到下架。

这不是第一次，随便找一部老港产片、老港剧、美剧英剧日剧韩剧，或者当下的影视剧，弹幕里都有无数“一脚踏两船”“小三”“渣男”之类的字眼。只要一个人在感情中面对取舍，一段感情涉及三角恋，男女角色就会挨骂。

即使是《甜蜜蜜》，那些批判它的人不会关心男女主角在大时代下的沉浮，在异乡互相取暖的底层故事，甚至连完整电影都没看过，就第一时间做起了卫道士。

许多经典之作都因此被批判，《廊桥遗梦》的婚外情主题就被批判过，《泰坦尼克号》的男主角被指斥为“男小三”。甚至连《梁祝》都没被放过，有人认为马文才和祝英台早有婚约，梁山伯和马文才是同窗好友，居然撬兄弟墙角，是绝对的“男小三”。

影视作品如此，文学作品也一样，只要角色有换女友、出轨等情节，都有可能会挨骂。至于能不能登上热搜，那得看“运气”。

不知什么时候起，年轻人对一个人的评价，渐渐趋向于卫道士思维，也更像如今的老人——也就是我们的父母那辈人，在一次次运动中成长，习惯了非黑即白。无论电影、电视剧还是书，抑或是现实，一个角色、一个人在他们的评价体系里，只有两种结论，一是“渣”，一是“不渣”。一切情愫只要不符合封建礼教式的要求，就是“渣”。在他们眼中，人没有复杂的感情，没有不同阶段的心境，没有喜怒哀乐，没有情绪波动。

在我看来，这是思考上的懒惰，更是一种智力缺陷。

许多人会诧异，为什么21世纪了，世界文明如此多元，可竟有那么多年轻人就像被清朝人夺舍一般，主动当起了卫道士，热衷于审查各种经典文艺作品，天天批判这个是渣那个是小三。其实有什么好诧异的呢？

你随便找个老人，八成以上机会都是卫道士。他们会说，许多电视剧、电影和书籍都是有害的，乱七八糟，充斥着各种资产阶级价值观，把孩子都教坏了——这不妨碍他们自己天天抱着那些抗日神剧不放，连“我爷爷九岁时就被日本鬼子杀害了”这样的台词都觉得瑕不掩瑜。他们对文艺作品的审视，往往也是二元对立的，即使他们从小批斗老师、打砸文物、不学无术，也不妨碍他们将“世风日下”归咎于他们的下一代和外国。

我这代人是相对幸运的，当然，成长过程中也习惯被老一辈批判——小时候，谁没听过“看武侠小说就会跑去学功夫干坏事”“看香港电影就会变古惑仔”之类的武断臆测呢？

真正遗憾的是，这样的光亮也会被比我们更年轻的人批判。《甜蜜蜜》乃至那一时代的流行文化，曾经滋养我们这代人。只是，如果你不珍惜曾经见到的光亮，那么光亮也会离去。