Contexte

Depuis plus d'un an et demi, Pragma est une force motrice sur Starknet, contribuant à la croissance constante du paysage DeFi. Il alimente des produits de pointe comme Nostra, ZkLend, Carmine ou Nimbora. Pragma v2 se profile à l'horizon, avec pour objectif une latence de 200 ms et des calculs quasi infinis, tout en maintenant la prouvabilité des flux de données. Reconnaissant le besoin pour certaines applications et projets de tirer parti de notre réseau de data providers (fournisseurs de données) et de données de haute qualité par le biais d'une API, nous introduisons Pragma API.

Présentation de l'API Pragma

Nous sommes heureux de vous présenter Pragma API, qui répond aux besoins évolutifs de l'espace DeFi. L'API s'appuie sur notre vaste réseau de data providers de premier plan pour fournir des flux de données inégalés à faible latence. En se découplant des contraintes on-chain, Pragma API assure une haute disponibilité et des performances élevées, fournissant aux développeurs et aux projets une solution polyvalente pour des requêtes de données facilités.

Caractéristiques principales

• Flux de données à faible latence : Pragma API s'appuie sur notre vaste réseau de data providers pour offrir la latence la plus faible du paysage DeFi.

• Données de première qualité : L'API utilise notre réseau de data providers, offrant les meilleures données financières disponibles.

• Haute disponibilité : Accédez à une API toujours disponible pour des données financières d'une grande précision.

• Intégration facilité : Intégrez facilement l'API Pragma dans vos projets et applications.

Premier cas d'utilisation : Flux de prix ETH/STRK

Avec le jeton tant attendu STRK, Starknet a annoncé que les utilisateurs pourront couvrir les frais de gas en utilisant le jeton STRK. En tant qu'oracle principal de Starknet, la fondation Starknet nous a accordé sa confiance et sera le premier utilisateur de Pragma API.

Nous avons construit une solution personnalisée pour les besoins de Starknet, afin d'assurer la meilleure expérience utilisateur pour les utilisateurs qui choisissent de payer les prix du gas en STRK. Voici un aperçu du fonctionnement des transactions V3 sur Starknet. Le séquenceur indique le prix du gas en wei (eth_l1_gas_price) à chaque bloc et interroge Pragma API pour obtenir le montant de fri (la plus petite unité de STRK) correspondant au montant en wei. Il stocke ensuite ce montant dans strk_l1_gas_price, permettant aux utilisateurs de couvrir les prix du gas soit en ETH, soit en STRK.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'API elle-même, consultez la documentation.

Fiabilité des prix

En développant le flux de prix STRK, nous avons adhéré à notre méthodologie complète et rigoureuse, tout en incorporant une plus grande flexibilité grâce à l'amélioration des capacités de calcul off-chain. Avant d'aller plus loin, Matteo Georges, PDG de Pragma, a rédigé un article très instructif. Il y aborde l'intégration des transactions de type 3 sur Starknet, dans le but d'accroître la décentralisation du protocole et de simplifier le processus de conversion entre STRK et ETH pour les frais du sequencer.

Le processus de construction des prix se déroule en deux phases principales :

La phase initiale consiste à sélectionner des éditeurs et des sources de données de haute qualité. Ceci est particulièrement crucial pour des actifs comme STRK, dont la liquidité est distribuée à travers des plateformes off-chain et on-chain. Ensuite, la deuxième phase utilise la méthodologie du prix moyen pondéré dans le temps (TWAP), connue pour sa fiabilité dans le calcul des prix.

Comprendre les éditeurs et les sources de données

Avant d'aborder les spécificités des sources de données, il est important de faire la distinction entre les éditeurs de données et les sources de données. Les éditeurs de données se répartissent en deux catégories :

1. Les éditeurs de première partie, qui génèrent des prix en utilisant leur infrastructure, y compris les Market Makers, les data providers, les solvers et les agrégateurs de DEX.

2. Les éditeurs tiers, qui dépendent d'API externes pour relayer les informations, agissant en tant qu'intermédiaires.

Les sources de données, quant à elles, sont les origines de ces données. Par exemple, les éditeurs de première partie fournissent un prix unique et consolidé, tandis que les éditeurs de tierce partie agrègent plusieurs prix provenant de diverses sources (par exemple, Binance, OKX, Bitstamp, etc.).

Cette distinction étant clarifiée, nous pouvons maintenant explorer plus en détail la méthodologie derrière la construction du prix Pragma STRK.

Comme indiqué précédemment, les éditeurs de données sont aussi importants que les sources de données. Jetons un coup d'œil aux éditeurs et à l'endroit où ils collectent leurs données.

FIRST PARTIES

• Les Data Providers

Fourleaf indexe les prix à partir de sources à la fois on-chain et off-chain. Elle regroupe les prix provenant de sources multiples et les consolide ensuite en un seul prix final.

• Les Solvers

Avnu et Propeller-Heads sont trois entités importantes connues sous le nom de "Solvers".

“Les solvers sont des algorithmes ou des agents chargés de trouver la stratégie d'exécution optimale pour les ordres de trade. Ils jouent un rôle crucial dans l'écosystème en analysant l'état actuel de la blockchain, la liquidité disponible dans les différents pools et les exigences spécifiques des ordres de transaction, telles qu'un slippage minimal, le meilleur prix ou le temps d'exécution le plus rapide".

Grâce à leur surveillance constante des activités sur on-chain, ils peuvent consolider le prix moyen de tous les actifs échangés on-chain en utilisant leur infrastructure.

• Les Market Makers

Flowdesk et Skynet Trading sont deux Market Maker célèbres.

“Les Market Makers apportent de la liquidité aux marchés financiers en proposant d'acheter et de vendre des actifs à des prix cotés, garantissant ainsi que les actifs peuvent être échangés de manière fluide et efficace.”

Comme les market makers cotent les prix sur plusieurs exchanges, ils restent informés du dernier prix négocié de l'actif. Par ailleurs, les market makers (comme d'autres acteurs) bénéficient de l'arbitrage des prix on-chain et off-chain, ce qui minimise la différence entre les prix de ces deux marchés.

THIRD PARTIES

Pragma indexe les prix de diverses API, notamment Ekubo, GeckoTerminal, DeFiLlama, Binance, Bybit et Kucoin. De plus, nous indexons les prix des DEX les plus liquides sur Starknet. Chacune de ces sources d'indexation des prix est considérée comme une source de données unique.

Calcul du TWAP

Compte tenu de la forte volatilité anticipée du STRK, il était essentiel de développer un système permettant de réduire l'influence des valeurs extrêmes. Bien que plusieurs méthodes soient disponibles, chacune ayant ses propres avantages et inconvénients, nous avons choisi de mettre en œuvre le calcul du prix moyen pondéré dans le temps (TWAP - Time-Wheighted Average Price) en raison de son efficacité à minimiser l'impact des valeurs aberrantes et à refléter avec précision les conditions du marché.

“Le TWAP est déterminé en calculant les prix moyens d'un actif à intervalles fixes tout au long d'une période donnée.”

Où :

• P𝘵 désigne le prix du STRK

• 𝘵 représente l'intervalle de temps

• 𝑛 est le nombre total de points de prix dans cet intervalle

La conception de Pragma API permet à StarkWare de spécifier l'intervalle de temps.

A vous d'intégrer

A l'aube de ce nouveau chapitre, nous invitons les développeurs et les projets à explorer les possibilités offertes par Pragma API. Que vous construisiez le prochain protocole DeFi ou que vous amélioriez votre projet existant, notre API est là pour vous aider.

Commencez dès aujourd'hui : Explorer l'API Pragma

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L'équipe Pragma

La première phase consiste à publier la preuve d'aléa (randomness) en tant que calldata, ce qui permet une vérification off-chain par n'importe qui. De plus amples informations sur la vérification de l'aléa sont disponibles ci-dessous.

Dans la deuxième phase, la preuve sera directement vérifiée on-chain (à venir). Les utilisateurs qui demandent le VRF devront prendre en charge les frais de gas pour leur fonction de rappel (callback function) et une redevance nominale pour la demande d'aléa.

1. Qu'est-ce qu'une VRF ?

À la base, un VRF est une primitive cryptographique qui fournit un caractère aléatoire équitable et vérifiable. Contrairement aux générateurs de nombres aléatoires traditionnels, les VRF sont conçus pour offrir un niveau de sécurité élevé, garantissant que les résultats ne peuvent être prédits ou manipulés par aucune partie, y compris celles qui génèrent les nombres aléatoires.

1.1. Comprendre la VRF de Pragma Oracle

Pragma Oracle utilise un type spécifique de VRF basé sur les courbes elliptiques, en particulier la Curve25519, comme recommandé par l'Internet Engineering Task Force (IETF). Cette approche est choisie pour sa sécurité et son implémentation open-source en Python.

Lorsqu'un smart contract a besoin de nombres aléatoires, il envoie une private seed à Pragma. Cette seed garantit que le caractère aléatoire résultant ne peut pas être manipulé par Pragma puisqu'il ne connaît pas la clé privée nécessaire pour le calculer. En même temps, le smart contract et d'autres ne peuvent pas prédire le résultat parce qu'ils n'ont pas accès à cette clé privée.

Le processus se déroule comme suit :

1. Un smart contract demande de l'aléatoire en spécifiant une seed aléatoire.

2. Hors de la blockchain, Pragma utilise une clé privée et la seed pour générer de l'aléatoire.

3. L'aléa généré et une preuve sont renvoyés à la blockchain.

4. Le smart contract reçoit ce caractère aléatoire impartial.

Pragma a choisi la curve25519 plutôt que la Bitcoin curve plus courante pour deux raisons principales :

1. Interopérabilité :

   1. Curve25519 est compatible avec de nombreux autres protocoles et plates-formes, ce qui améliore la capacité à travailler avec différentes technologies.

2. Efficacité et sécurité :

   1. Le processus appelé "hachage de la courbe" est plus efficace et plus sûr avec la Curve25519, qui utilise une méthode appelée Elligator2.

   2. Cela permet de réduire les coûts et de rendre les opérations plus sûres par rapport à d'autres courbes telles que la Bitcoin curve.

1.2. Tarification

La structure tarifaire de la fonction aléatoire est claire et se divise en deux composantes :

1. Callback Gas Usage : Lorsque vous demandez de l'aléatoire, vous spécifiez un paramètre callback_fee_limit, qui couvre le coût du token de frais de la transaction. Une fois que l'aléa est livré au contrat de consommation, les frais excédentaires sont remboursés.

2. Premium : Il s'agit d'une redevance décroissante payée à l'entité qui répond à la demande d'aléa. Actuellement, elle est payée en utilisant le token de frais de la transaction, mais à l'avenir, un token de paiement spécialisé sera utilisé. Vous trouverez ci-dessous le tableau détaillé des prix :

Ce tableau présente les coûts associés à différents volumes de demandes d'aléa.

2. Cas d'utilisation : Primitives de jeu

L'écosystème StarkNet a réussi à attirer un grand nombre de développeurs de jeux. La mise en œuvre du premier VRF en Cairo représente une avancée révolutionnaire pour les jeux on-chain.

Voici quelques exemples de la manière dont les jeux peuvent bénéficier de cette technologie :

• Chasse au trésor : dans les jeux de chasse au trésor, un VRF peut être utilisé pour générer aléatoirement des emplacements de trésor sur la carte du jeu. Cela garantit que chaque session offre un défi unique, les emplacements des trésors étant imprévisibles et non manipulables.

• Jeux de cartes : Les VRF peuvent être utilisés pour mélanger et distribuer les cartes, ce qui permet de prouver que le processus est équitable et aléatoire. Cet élément est essentiel dans les jeux où l'imprévisibilité et la stratégie dépendent de la distribution aléatoire des cartes.

• Génération de quêtes aléatoires : Les VRF peuvent être utilisés pour créer de manière aléatoire les détails des quêtes, tels que les objectifs, les lieux et les récompenses, dans les jeux comportant des quêtes. Cela permet non seulement d'augmenter la rejouabilité, mais aussi de garantir une expérience distincte et impartiale pour chaque joueur.

• Jeux de puzzle : Dans les jeux de puzzle, les VRF peuvent organiser les pièces de puzzle de manière aléatoire ou générer des modèles de puzzle. Cela garantit que la résolution des puzzles dépend uniquement de l'habileté et de la stratégie, sans avoir recours à des schémas prévisibles.

• Jeux de bataille royale : Les VRF peuvent attribuer de manière aléatoire des emplacements pour les armes, les objets ou les zones de sécurité dans les jeux de bataille royale. Ce caractère aléatoire est source d'excitation et d'imprévisibilité, obligeant les joueurs à s'adapter en permanence à de nouveaux scénarios de jeu.

• Jeux de dés : Dans les jeux à base de dés, les VRF peuvent être utilisés pour simuler les jets de dés, garantissant ainsi que les résultats sont réellement aléatoires et équitables. Cela est particulièrement important dans les jeux où les résultats des dés affectent de manière significative le gameplay et les résultats finaux.

  3. Perspectives d'avenir

  L'introduction de la VRF en Cairo 1 n'est qu'un début. Cette technologie est sur le point de révolutionner la façon dont la confiance et le hasard sont perçus dans l'espace blockchain, ouvrant la voie à des systèmes décentralisés plus sûrs, plus transparents et plus fiables.

Veuillez vous abonner et nous suivre pour obtenir les dernières mises à jour sur la VRF, et plus généralement sur Pragma.

Cette annonce nous offre une excellente occasion de réaffirmer notre engagement à veiller à ce que l'infrastructure que nous fournissons aux dApps adhère aux normes de sécurité les plus élevées, à la fois en interne et en externe. Nous sommes fiers de montrer la voie aux dApps sur Starknet, en particulier en termes de sécurité. Notre programme inaugural de primes marque la première étape vers la promotion d'un écosystème de white-hat (hackers blancs) qui se consacrent à la construction, à l'examen et à l'identification des bugs dans Cairo.

Cairo a récemment effectué une transition importante de sa première version vers une nouvelle itération basée sur Rust, promettant une meilleure lisibilité, une meilleure sécurité et une meilleure expérience pour les développeurs. Alors que la plupart des développeurs ont rapidement migré entre ces versions, il est crucial de s'assurer que l'ensemble de l'écosystème de sécurité suive le mouvement - auditeurs, auditeurs solos, outils, fuzzing, et plus encore.

Pragma est fier de soutenir cette transition. Nous avons audité nos smart contracts Cairo 0 avec le cabinet d'audit Zellic (rapport) et les smart contracts Cairo 1 avec Nethermind Security (rapport). Nous lançons maintenant un programme de primes pour les auditeurs solitaires, offrant des récompenses allant jusqu'à 50 000 $.

De plus, nous maintenons un processus interne strict pour assurer la meilleure continuité avec les mesures de sécurité des acteurs tiers. Ce processus comprend tous les tests, déjà disponibles dans le repository des contrats, une surveillance constante en temps réel de nos contrats, et nous prévoyons le développement d'outils de fuzzing en Cairo 1 afin d'améliorer le niveau de sécurité. Pour continuer dans cette direction, nous allons ouvrir tous nos tableaux de bord de surveillance pour augmenter la transparence autour de l'oracle, en particulier en ce qui concerne les fournisseurs de données (data providers), les actifs, le uptime et la fréquence des mises à jour. Suivez-nous sur Twitter pour les dernières mises à jour.

La sécurité n'est pas un état fini mais un processus continu, et nous avons encore beaucoup de travail devant nous. Nous nous consacrons à l'amélioration continue de nos processus internes et externes, en remettant constamment en question les pratiques existantes afin de garantir une sécurité conforme aux normes de l'industrie. Si vous souhaitez contribuer à notre mission, n'hésitez pas à nous contacter sur Twitter.

Pragma est l'Oracle leader sur Starknet. Il fournit des données off-chain à toute la DeFi se déroulant sur Starknet.

Pragma est construit à partir de la base pour éliminer toute hypothèse de confiance dans la conception des oracles actuels. Il n'y a pas d'infrastructure off-chain, les données brutes sont directement poussées on-chain par les fournisseurs de données whitelistés. L'agrégation se fait ensuite au niveau du smart contract.

La première version des smart contracts de Pragma a été construite et auditée il y a près d'un an et comme vous le savez tous, Cairo a subi d'énormes changements depuis. Au cours des derniers mois, nous avons repensé de fond en comble l'expérience des développeurs pour les utilisateurs de Pragma, en tirant parti de la sécurité des types et de l'expressivité du nouveau Cairo afin de le rendre facilement maintenable et facile à construire pour les développeurs.

https://github.com/astraly-labs/pragma-oracle

Nouveautés

La documentation a fait l'objet d'une refonte massive avec beaucoup plus d'exemples, d'explications détaillées et de spécifications complètes du protocole ainsi que des ressources pour ceux qui souhaitent plonger plus profondément dans l'avenir de Pragma.

https://docs.pragmaoracle.com

Ce n'est pas tout, le SDK a été réécrit à partir de zéro avec une suite complète de tests d'intégration, une expérience simplifiée pour les développeurs et une compatibilité directe avec les nouveaux contrats Cairo 1.

Pour commencer, il suffit d'installer le paquet python ⚡️

$ pip install pragma-sdk

Plus de données

Nous sommes également ravis d'annoncer qu'avec cette version, Pragma prend maintenant officiellement en charge les données sur les Futures, principalement pour ETH et BTC, avec des données brutes provenant de Bybit, Binance, OKX et des Market Makers.

Dans les prochaines semaines, nous ajouterons également le support de nouveaux actifs tels que wstETH, R et LORDS 🤫

La prochaine étape sera les options, attendez-vous à beaucoup de choses à venir à ce sujet 🔜

Exemples

Plutôt que de plonger dans le code lui-même, nous allons passer en revue différents exemples sur la façon dont vous pouvez utiliser des flux de données en utilisant les nouveaux contrats Pragma.

Tous les exemples présentés dans cet article peuvent être trouvés dans le repo template

https://github.com/Astraly-Labs/pragma-hack

BTC/USD Prix médian spot

SOL/USD Prix moyen spot, filtré par sources

BTC/USD Prix futur

BTC/USD Volatilité réalisée sur 1 semaine

Migration

Actuellement, les contrats Cairo 0 resteront les principaux jusqu'à ce que tous nos clients aient migré vers Cairo 1 (Nostra, ZkLend, Carmine Options). Nous estimons que les anciens contrats seront complètement obsolètes et remplacés par ces nouveaux contrats vers octobre 2023, les dates précises seront communiquées ultérieurement.

Les fournisseurs de données existants (Argent, Braavos, Equilibrium, Skynet, Flowdesk..) passeront également aux nouveaux contrats au fur et à mesure de la migration.

Quelques remarques sur cette migration et sur les raisons pour lesquelles il s'agit d'une étape très importante pour Pragma sur Starknet

• Nous avons attendu que cette migration ait lieu avant d'impliquer de nouveaux fournisseurs de données, sinon ils auraient eu à supporter le fardeau de cette migration. Vous pouvez donc vous attendre à ce que de nombreux autres fournisseurs de données nous rejoignent au fur et à mesure de la migration.

• Amélioration par 10 de l'expérience développeur, amélioration par 10 de la maintenabilité.

• Amélioration par 10 de la fréquence de mise à jour avec Volition/EIP 4844 à venir Q3 2023.

• Refonte du Pragma SDK, le moyen le plus simple d'interagir avec Pragma en Python.

Liens et ressources

Documentation / https://docs.pragmaoracle.com

Modèle Scarb / https://github.com/Astraly-Labs/pragma-hack

SDK / https://github.com/pragma-sdk

Contrats / https://github.com/Astraly-Labs/pragma-oracle

Page d'accueil / https://pragmaoracle.com

Depuis que les blockchains sont programmables, les développeurs tentent d'intégrer des données on-chain. Les blockchains offrent des propriétés étonnantes, notamment en termes de transparence, d'immuabilité et de disponibilité. Alors que nous nous concentrions sur la construction et l'amélioration des capacités de ces blockchains, nous avons créé par inadvertance un monde complètement séparé, régi par la décentralisation et l'absence du besoin de confiance (trustlessness) qui n'est pas connecté à notre monde réel. Lorsque l'infrastructure est devenue suffisamment mature, les développeurs ont commencé à créer des applications décentralisées en tirant parti de cette technologie. Toutefois, ils se sont rapidement rendu compte que pour créer les meilleures applications, ils devaient accéder à des données extérieures à la blockchain.

La montée des oracles

Alors que les développeurs cherchaient des moyens d'accéder aux données au-delà de la blockchain, certaines équipes ont commencé à envisager la conception d'une infrastructure qui pourrait créer un réseau polyvalent (general purpose network), reliant les blockchains au monde extérieur. La promesse d'une telle infrastructure était de fournir les données nécessaires à toute application tout en adhérant aux règles du monde de la blockchain. Cela signifie que les données introduites dans le monde décentralisé et trustless de la blockchain doivent avoir les mêmes propriétés que ce monde. Ainsi, des équipes, notamment Chainlink en 2017, ont initié la construction d'un nouveau réseau décentralisé - un nouveau réseau de confiance - qui visait à servir de source de vérité définitive entre les blockchains et le monde extérieur. Cette nouvelle infrastructure, appelée Oracle, a facilité une multitude d'innovations dans l'espace crypto, principalement parce qu'elle offrait les avantages suivants :

1. Le rapport coût-efficacité : La plupart des oracles ont fourni leurs services gratuitement ou à un coût nettement inférieur aux dépenses liées à l'exploitation d'une infrastructure. Cette accessibilité s'est révélée très avantageuse pour les développeurs.

2. Efficacité renforcée : De nombreux protocoles ont gagné en efficacité en incorporant des données provenant du monde extérieur, en particulier les protocoles DeFi. Cette efficacité peut s'expliquer par l'atténuation de l'asymétrie de l'information.

3. Sécurité : Les infrastructures généralisées comme les Oracles ont tendance à être plus sûres que les solutions auto-hébergées car leur objectif principal est de garantir la sécurité.

Pour toutes ces raisons, les Oracles ont alimenté les principales innovations dans le domaine des cryptos, et en particulier le DeFi summer en 2020.

"Une chaîne est aussi solide que son maillon le plus faible" - Thomas Reid

Maintenant que l'excitation initiale est retombée et que l'écosystème s'est concentré sur les primitives de base plutôt que sur le bruit, une nouvelle vague de protocoles plaide en faveur de primitives sans oracle (Blur, Panoptic, PWN, Ajna, Timeswap...). Ce changement découle de la prise de conscience que le fait de s'appuyer sur un Oracle, qui est essentiellement un service tiers de confiance, sape les principes fondamentaux de la décentralisation. Et ces protocoles ont raison, pourquoi tirer parti du réseau le plus sûr et le plus décentralisé, à savoir Ethereum, pour construire une finance décentralisée, si tout est finalement sécurisé par un service de confiance - Thomas Reid l'avait presque prédit en 1786.

La question à un million de dollars se pose maintenant : devons-nous renoncer à toutes les caractéristiques d'efficacité et de facilité d’utilisation offertes par les oracles en échange de quelque chose qui introduit une plus grande complexité et des barrières à l'entrée pour les participants, tout en fragmentant potentiellement la liquidité, simplement parce que nous n'avons pas pu construire des oracles plus décentralisés, plus résistants et plus sûrs ? Notre réponse est catégorique : non. Nous croyons fermement que nous pouvons renforcer le maillon le plus faible de la chaîne en utilisant des preuves de validité (validity proofs) et en mettant en place un meilleur design

Longue vie à l’Oracle !

Chez Pragma, nous croyons fermement à l'amélioration continue et à des attentes plus élevées pour les Oracles. Nous nous engageons à documenter et à partager nos progrès, en développant des logiciels sécurisés, décentralisés, trustless et open-source. Au cours des prochaines semaines, nous publierons plusieurs articles de recherche ici sur Mirror, qui expliqueront les raisons de nos divers choix de conception et la direction que nous poursuivons.

Nous reconnaissons que les meilleures conceptions naissent de processus itératifs et nous ne prétendons pas détenir toutes les réponses. C'est pourquoi nous vous invitons à participer activement à ce voyage et à nous faire part de vos observations en cours de route.

Unissons nos efforts et faisons avancer l'espace ensemble.

• Annonce de notre lancement sur Linea (Consensys zk-EVM), Scroll et Zksync Era. Lien vers la documentation.

• En route vers Pragma V2 : Nous avançons bien sur le L3 avec l'aide de Starkware, Cartridge, Lambda Class, et d'autres contributeurs. Consultez le Github et contribuez à Madara ici.

• Nous avons ajouté 2 first party data providers (“fournisseurs de données de première partie”) supplémentaires à notre réseau : Skynet Trading et Kaiko. Nous en ajouterons beaucoup d'autres dans les semaines à venir.

• Nous avons signé un partenariat stratégique avec Herodotus. Lien vers l'annonce.

• Pragma a contribué à l'article "What are Storage Proofs and how can they improve Oracles ?" de StarkWare.

Faits marquants

Les prochaines étapes

• Notre CTO parlera de Pragma lors de l'événement Starknet à Paris ce jeudi.

• Intégration de la volatilité implicite dans Pragma. Nous visons à être le premier oracle pour les options sur le marché des cryptos.

• Lancement prochain sur Polygon zk-EVM, Taiko, StarkEx et bien plus encore...

• Poursuite de nos efforts quant afin de fournir plus de données pour les applications financières.

• Continuer de développer Pragma V2. Les contributeurs sont les bienvenus.

• Embaucher un ingénieur crypto Rust expérimenté pour rejoindre Pragma. Postulez ici.

• Organisation du Pragma Cairo 1.0 Summer Hackathon dans les semaines à venir... Restez à l'écoute !

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