https://www.theoriq.ai/blog/how-theoriqs-ai-research-is-reshaping-liquidity-provisioning-in-defi

人工智能 (AI) 与去中心化金融 (DeFi) 的融合尚处于早期阶段，但其潜在影响毋庸置疑。Theoriq 正处于探索前沿，探索如何让协同工作的 AI 智能体利用大型语言模型 (LLM)、强化学习 (RL) 和其他先进方法，并将其集成到 DeFi 中，以优化流动性配置 (LP) 和战略决策。

将AI融入DeFi，可以引入基于代理的动态模型，这些模型能够实时适应不断变化的市场环境。这是推进代理经济的核心，我们认为，开发能够作为DeFi生态系统中一流的原生参与者的代理群体至关重要。

代理人在流动性供应中的作用

在代理经济中，流动性是关键的“层级”之一。这一层级的一个根本挑战是流动性供应，传统上这是一个高度临时的过程，需要持续监控并基于市场数据进行决策。在这一层级引入人工智能代理，可以通过制定实时适应市场变化的策略来显著增强流动性提供者 (LP)。

强化学习 (RL) 是一种成熟的人工智能技术，它为解决这一问题提供了一个强大的框架。

利用强化学习进行政策制定

在传统的人工智能研究中，强化学习常用于开发能够通过反复试验学习最优策略来应对复杂环境的代理。同样，DeFi 中的流动性策略可以构建为马尔可夫决策过程 (MDP)，其中代理会观察市场状况并确定最优行动以最大化收益。在这种设置下，代理会根据交易量、波动性和价格走势等关键市场数据来学习最佳流动性配置。

强化学习是指代理通过与环境反复交互来学习最优策略，它已广泛应用于机器人技术、药物研发以及新兴推理 AI 模型等领域。同样的原理也适用于 DeFi，在 DeFi 中，代理必须做出影响后续市场动态的决策。其目标是制定策略——一组预定义的规则，规定代理在特定市场条件下应如何行动。

流动性规划 (LP) 是一个持续优化问题，变量不断变化，而 Theoriq 将其视为强化学习 (RL) 挑战。我们的智能体集群会根据实时市场动态进行学习和调整，这比无法适应不断变化的流动性需求的静态 AMM 模型更具竞争优势。

将 DeFi 中的流动性供应定义为一个学习问题

这项研究将融入 Theoriq 协议，该协议将流动性管理抽象为一个结构化的学习问题。Theoriq 不依赖于手动编码的策略，而是探索让代理能够自主生成和完善流动性策略的方法。这包括：

1. **定义观察和行动：**代理不断获取市场数据，例如流动性池不平衡、波动性指标和历史交易模式。

2. **开发政策功能：**代理使用人工智能制定政策，根据观察到的市场状况决定何时进入、退出或调整流动性头寸。

3. **模拟和评估策略：**通过对历史数据进行回溯测试，代理可以评估不同政策的有效性并不断完善它们。

4. **适应市场状况：**由于 DeFi 市场波动性很大，代理必须考虑流动性需求、滑点和套利机会的变化。

人工智能驱动的流动性供应的优势

传统的流动性供应依赖于静态策略和启发式决策，而人工智能驱动的方法则提供了一种动态且数据响应的替代方案，并具有多项关键优势。代理能够进行自适应学习，持续分析新的市场数据，从而实时完善和调整其策略。这种响应能力使其能够在快速变化的市场环境中保持高效。

人工智能系统还可以通过整合从价格变动到更广泛的宏观经济趋势等各种信号来增强预测能力，从而更准确地预测市场变化。通过模拟各种流动性策略，人工智能系统可以识别最有效的执行路径，从而帮助降低成本并实现收益最大化。代理的自主性可以最大限度地减少人工干预，从而简化操作，提高整体系统效率。

大型语言模型在 DeFi 中的作用

大型语言模型 (LLM) 在 Theoriq 协议中也发挥着关键作用。这些模型能够解读复杂的语言规划 (LP) 学术研究，提取关键的政策洞见，为战略发展提供参考。通过将这些洞见转化为可执行代码，LLM 可以帮助生成基准政策，为复杂的战略奠定基础。

LLM 还通过高级自然语言处理增强了代理的决策能力。这使得策略功能能够进行更细致的细化，从而在 DeFi 中实现更智能、更具适应性的策略。

整合代理群，打造更具适应性的 DeFi

Theoriq 将高效代理集群集成到 DeFi 的策略遵循结构化的路线图，旨在实现切实可行的渐进式进展。首先，开发基于确定性策略构建的基线流动性代理，这将是系统启动的关键。在建立这些基础之后，下一阶段将重点关注增强预测能力，通过训练 AI 模型，将预测分析纳入其决策过程。

随着系统的发展，强化学习技术得以应用，以优化性能。这意味着代理可以通过回测和实时模拟不断完善其策略。最终阶段是在实时 DeFi 协议中部署执行代理，并通过持续迭代密切监控、评估和改进其有效性。

整合这些创新的代理在将AI模型的功能转化为实际价值的过程中发挥着至关重要的作用。通过为用户、项目和特定用例创造切实的财务价值，它们有助于提高DeFi的效率、适应性和动态性，从而弥合先进技术与实际应用之间的差距。

为代理经济奠定基础

尽管代理集群与 DeFi 的融合仍处于早期阶段，但其潜力巨大。目前，大部分技术仍处于研究和实验阶段，但 Theoriq 协议中的假设和初步实现表明，该技术极有可能成功。

如果代理群在链上流动性供应方面被证明有效，它们将从根本上重塑整个加密堆栈——增强活跃交易、做市和收益优化。这一进展为由智能代理和动态流动性策略驱动的新型经济模式和代理经济奠定了基础。Theoriq 正在为这一未来铺平道路，确保代理群能够提升去中心化金融系统的效率、透明度和盈利能力。

https://www.theoriq.ai/blog/theoriq-unveiled-catalyzing-a-decentralized-future-for-ai

人工智能不仅在不断发展，更正在掌控人类的未来，塑造人类的未来。随着人工智能的加速发展，改变着我们的社会，那些掌握着人工智能巨大力量的人将引领我们走向未来。一小撮亿万富翁通过人工智能主导来左右我们的社会轨迹，这种想法不仅令人不安，更是令人无法接受。正值此关键时刻，一场去中心化的人工智能革命的呼声比以往任何时候都更加强烈。我们需要打破人工智能领域的权力垄断，构建一个包容的生态系统，实现控制的民主化。这种向社区治理的转变至关重要，它将扭转人工智能从集中控制向集体赋能的局面，确保人工智能的效益不仅惠及大众，更能公平共享。

ChainML Labs 是 Theoriq 的创造者，成立于 2022 年，其愿景是拥抱社区治理的人工智能。联合创始人兼首席执行官 Ron Bodkin 带领其他联合创始人——首席技术官 Arnaud Flament、首席产品官 David Mueller 和研究主管 Ethan Jackson——齐心协力，致力于打造服务人类的人工智能技术，确保创新的公平获取，并公平地认可所有贡献。迄今为止，ChainML Labs 已在两轮融资中从 Hack VC、Foresight Ventures、Inception、HTX Ventures、Figment、Hypersphere、Alumni Ventures、IOSG、LongHash、HashKey、SNZ 等富有远见的投资者手中筹集了超过 1000 万美元。

自成立以来，团队就被 Web3 技术在实现其广泛可及的 AI 平台愿景方面的潜力所吸引，并与 Space and Time 合作，打造了休斯顿 AI 数据工程师项目。身处 AI 领域巨变的中心，我们意识到 AI 的未来属于 Agentic—— Theoriq的故事由此开启。

人工智能代理的崛起

在 Theoriq，我们展望一个不同的未来——一个通过去中心化实现 AI 效益民主化的未来，确保更广泛的可及性并促进创新。Theoriq 认识到 AI 代理作为这一新范式基石的潜力，并着手创建 AI 代理基础层以实现这一转变。我们的目标是促进社区驱动的治理，促进自主选择，并确保安全保障，从而为全球独立开发者创造公平的竞争环境。

Theoriq 的 AI 代理基础层诞生于对抗 AI 代理技术垄断控制的需要，并将其功能集成到新兴的 Web3 框架中。该协议引入了一个支持 Web3 的消费层和一个开放的 AI 代理市场，有效地实现了 AI 技术的民主化。这种方法不仅提高了透明度，也符合 Web3 的基本原则，与现有技术巨头的中心化模式形成了鲜明对比。

ChainML 联合创始人兼首席执行官 Ron Bodkin 表示：“今天对于 ChainML 以及更广泛的 AI 和 Web3 社区来说，是一个关键时刻。Theoriq 不仅仅是一个平台，更是 AI 代理开发、部署和交互方式的一场革命。我们的协议增强了代理的通信和操作方式，确保它们不仅能够互联互通，而且比以往任何时候都更加自主和强大。”

通过 Theoriq，我们的目标是打造全球领先的 AI 创新生态系统——让用户能够访问一流的 AI 代理，让开发者拥有满足当前和未来用户需求所需的工具。构建一个自给自足的创新生态系统的关键之一是确保开发者在协议中拥有广泛的经济机会。这些机会包括透明的收入模式、可用的种子资金以及对公益项目的支持。

路线图

• Theoriq 揭幕（2024 年 5 月 14 日）：这一重要里程碑标志着 Theoriq 的公开发布，展示了其为人工智能开发带来去中心化的开创性方法和愿景。

• Litepaper（2024 年第二季度）：Litepaper 的发布将全面概述 Theoriq 的技术和去中心化 AI 代理的底层原理。

• 测试网（2024 年第三季度）：测试网的推出将为开发人员和早期采用者探索 Theoriq 的功能提供强大的测试平台。

• 主网（2024 年第四季度初）：过渡到主网代表着 Theoriq 的全面运营启动，所有功能都将上线并供社区使用。

敬请期待无限奖励计划的发布，该计划旨在表彰和激励社区成员积极参与 Theoriq，并为 Web3 人工智能的开发和应用做出贡献。通过参与讨论、完成任务以及为项目做出贡献，成员将能够获得经验值 (XP)，以体现他们在 Theoriq 中的角色和影响力。经验值虽然非货币形式，但将体现每一项贡献对推进协作式和去中心化人工智能技术的价值。作为发布的一部分，成员将享受与奖励相关的各种福利，例如抢先体验功能、特别活动邀请以及社区内的认可。该计划体现了我们致力于通过赋能和奖励社区成员的参与和创造力，实现人工智能创新民主化的承诺。

At its core, the ZK Coprocessor leverages Zero-Knowledge (ZK) proofs to provide a robust method for validating SQL queries without exposing the underlying data. This innovative approach ensures that sensitive information remains private while still allowing users to verify the accuracy of their computations. By combining the principles of blockchain with traditional database operations, Space and Time has created a system that balances transparency with confidentiality.

One of the standout features of the ZK Coprocessor is its ability to handle complex SQL queries efficiently. This not only streamlines data processing but also significantly reduces the computational load on the blockchain. As a result, developers can build applications that are both scalable and secure, making it easier to deploy decentralized applications (dApps) that require extensive data operations.

Moreover, the ZK Coprocessor supports a variety of use cases, from financial transactions to supply chain management. By enabling secure data sharing among parties, it fosters collaboration without compromising on privacy. This is particularly beneficial in industries where data sensitivity is crucial, ensuring compliance with regulations while leveraging the advantages of decentralized technology.

For those interested in diving deeper into the mechanics and potential of the ZK Coprocessor, the comprehensive whitepaper at Space and Time offers a wealth of information. Here, you can explore how this technology is set to redefine data handling in the blockchain space.

In summary, Space and Time's ZK Coprocessor represents a significant advancement in the intersection of databases and blockchain. By providing a secure, efficient way to process SQL queries through Zero-Knowledge proofs, it empowers developers and businesses to harness the full potential of decentralized technology while safeguarding sensitive data. As we continue to explore the possibilities of this innovative solution, the future of data processing in the blockchain realm looks brighter than ever.

SOURCE: https://spaceandtime.io