本次参与AMA的嘉宾有：

• Jason Zhao（Story 联合创始人）

• Alex Good (Post Fiat 创始人)

• Marus Devrelius (Story的Deborah团队)

• 中文内容整理：Shawn_C꧁IP꧂，推特 @0xShawn_c

Jason Zhao：Jason 表示非常兴奋能与大家分享此次 AMA，并介绍了 Alex，称他是自己在这个领域遇到的最聪明的人之一。

他强调与 Alex 的每次对话都充满启发，让他受益匪浅，并且这些对话总能让他大开眼界。

• Jason ：传统的知识产权（IP）概念已经过时，未来的 IP 体系将更多关注 真实性 和 溯源，通过区块链和市场化的方式来确保创作者能够合理地保护和分发他们的作品。

• 随着 AI 代理 的崛起，营销和品牌建设将越来越依赖于影响这些代理的训练数据，从而影响他们传播的内容和方式。

• 选择融入新生态系统并利用其优势的创作者，将在未来获得更大的商业成功。

接下来，Jason 讨论了知识产权（IP）在 AI 时代的未来，并提出了一些核心观点：

1. 传统的 IP 概念已经被打破：

   • 2025 年，互联网的大部分内容已经被用来训练 AI 模型，无论是公开信息、艺术作品还是个人创作。这使得完全回撤这些数据几乎不可能。

   • 因此，Jason 认为我们不应该试图逆转这个趋势，而应该更加务实地面向未来。AI 的发展使得 IP 的传统概念已不再适用。

2. 未来 IP 的核心：

   • 在 Jason 看来，未来的 IP 概念不再是控制内容的复制，而是关注 真实性。因为在互联网时代，内容和信息很难被完全控制和封闭，真正重要的是验证创作者和内容的原始性。

   • 举个例子，像 Drake 这样的艺术家的声音已经被广泛应用于 AI 训练，尽管他无法阻止这种情况，但他仍然可以通过 Story 来证明自己作品的 真实性，确保他授权的音乐能够获得更广泛的认同和传播。

3. 区块链和溯源的重要性：

   • Story 认为，区块链技术能够提供 溯源，类似于 GitHub 上代码的版本管理，帮助创作者和内容提供者验证创作的来源。通过区块链，创作者能够确认作品的原创性，并为其建立透明且可追踪的市场。

   • 这种方式能够帮助创作者保护自己的知识产权，并确保其作品得到适当的授权和传播。

4. 市场化解决方案：

   • Jason 进一步指出，未来的 IP 不会通过打击盗版来实现保护，就像早期的 Napster 并没有真正解决盗版问题。相反，未来的解决方案将是通过创建 市场化的解决方案，使创作者能够更加轻松地授权和分发他们的作品。

   • 他提到 Spotify 的模式：通过为用户提供低价、便捷的服务，Spotify 成功地减少了盗版的需求。同样，Story 的目标是创建一个去中心化的市场，使创作者和消费者都能轻松参与和享受知识产权交易。

5. AI 代理与营销：

   • Jason 还谈到，随着 AI 代理成为用户与互联网交互的重要界面，未来的营销方式将不再仅仅依赖于传统的社交媒体平台或搜索引擎。

   • AI 代理的影响力：营销者将开始考虑如何影响这些代理的训练数据，以便它们能够以正确的方式传播创作者的内容。未来，营销不仅仅是让人们看到你的品牌，而是要让 AI 代理“知道”并正确传达品牌信息。

6. 选择加入或退出：

   • Jason 强调，虽然创作者和个人应该有权选择是否加入 AI 代理的数据训练，但那些选择加入的人将更有可能在未来的市场中获得成功。

   • 就像过去的互联网历史一样，那些选择退出技术发展趋势的人可能会错失商业机会。因此，Jason 认为，最成功的创作者和 IP 提供者将是那些愿意融入这一新兴生态系统、选择加入并利用其优势的人。

Alex Good ：Alex 目前是 Post Fiat 的创始人，曾经有过丰富的行业经验，包括做过广告公司、做过对冲基金工作、在 Palantir 工作等。

他提到，自己一开始接触 ChatGPT 是为了能与自己喜欢的书籍和作者进行对话，发现一些关于内容被训练的数据的思考。

• 他的观点：

  • 版权与AI训练数据： Alex 认为当前的 AI 模型训练已经涉及到大量的版权内容，但这缺乏明确的协议，未来版权管理将变得更加复杂。

  • Post Fiat的角色： 他认为 Post Fiat 将在全球范围内充当一种价值交换网络，帮助解决不同协议和货币的互通问题，同时应对 AI 内容的复杂版权问题。

  • 创作者奖励的未来： Alex 预见到创作者的奖励不仅仅会基于内容的关注度，还会基于生成的训练数据和对 AI 模型的贡献。

一、内容与版权问题：

1. AI 模型的版权问题：

   • Alex 讨论了 AI 模型是如何通过大规模数据集进行训练，包括公开的书籍、电影等内容。他表示，许多版权内容已经被 OpenAI 等公司在模型训练中使用，但这种使用并没有与版权方达成明确的协议，尽管一些正在进行的诉讼表明这可能成为一个重大问题。

   • Alex 举了 Games Workshop 和他们的 Warhammer 系列为例，探讨了粉丝创作和版权保护之间的矛盾。他认为，在这种环境下，个人创作者很难对抗这样的 AI 模型训练。

2. 个人数据与训练数据：

   • 他认为，AI 模型训练的数据大部分来自互联网内容，包括个人创作者的作品。换句话说，用户应当预期自己在互联网上的所有活动和内容，最终都可能成为 AI 训练的数据，并且某些公司可能会从这些数据中盈利，而个人创作者无法有效地获得赔偿。

二、对 AI 和知识产权的看法：

1. AI 的“压缩技术”与全球数据中心：

   • Alex 讨论了 AI 系统的“压缩”特性，并认为全球数据中心投资正在迅速增长，表明越来越多的服务会依赖于云计算，而不是本地处理。虽然一些人认为本地 AI 模型更有效，但他认为主流仍然是基于云的服务。

2. AI 和 Spotify 模式：

   • Alex 对 Spotify 类似的模式有所怀疑，特别是在 AI 内容生成方面，他认为 AI 生成内容将会非常复杂，版权问题也会随之变得难以管理。他认为，最终平台会像 Spotify 一样，提供一个“认证”的内容库，用户只需选择已经验证过的内容，而不必担心版权纠纷。

三、Post Fiat 的愿景与挑战：

1. Post Fiat 的核心理念：

   • Alex 提出了 Post Fiat 的愿景，即通过一个类似于 SWIFT 系统的全球支付协议，解决 AI 代理之间的价值交换问题。他认为，Post Fiat 将允许不同的协议、货币和内容生成系统无缝地与用户互动，完成价值交换，并进行快速的货币兑换。

2. 全球 IP 市场的复杂性：

   • Alex 强调，随着 AI 内容的多样化和个性化，全球的 IP 管理系统将面临巨大的压力。现有的政府和版权管理体系将无法应对 AI 生成内容所带来的复杂性，因此 Post Fiat 和类似系统的出现将帮助这些问题得到解决。

四、未来的创作者奖励：

1. 创作者收益的多样化：

   • Alex 认为未来的创作者奖励将不仅仅依赖于内容的关注度或点击量，更应包括创作者为 AI 模型生成训练数据的贡献。他提到，训练数据将成为新的“SEO”，未来创作者可能会根据他们生成的训练数据来获得更多的报酬，而不仅仅是根据吸引到的关注。

Marcus Devrelius：Story Deborah团队的负责人，主要负责Story项目的开发和运营，帮助构建者和团队解决各种问题，确保Story生态的顺利运作。

Marcus Devrelius的核心观点：

• 1. AI与开源的未来

  • 目前，AI正处于“西部荒野”阶段，许多大规模模型在获取和使用数据时缺乏透明度，导致创作者无法掌控数据的使用情况。随着这种情况的持续，创作者们会开始意识到自己的数据被滥用，因此将采取措施保护知识产权。Devrelius认为，开源和透明的许可系统，如Story，将是推动这一转变的关键，能让创作者安心地将数据交给模型训练，并确保数据使用符合规定。

• 2. 目的明确的模型和专有信息

  • 随着AI的发展，Devrelius预测会有更多中型、目的明确的模型涌现。这些模型针对特定应用场景进行优化，比通用大模型（LLM）更具优势。这些模型将无法通过简单的提示词复制，而是成为需要专门许可或授权的知识产权。此时，IP和授权将变得至关重要，因为随着这些独特模型的出现，它们的价值将被越来越多的代理和开发者所追求。

• 3. 开放源代码与内容授权的结合

  • Devrelius认为，开放源代码和内容授权层是AI发展的理想场所，它能提供去中心化的协调机制，同时又能保护创作者的内容不被滥用。通过合适的许可系统，创作者可以确保他们的数据和内容的使用不被丢失，并且能够跟踪使用数据的途径和回报。这种机制能增强对数据使用的信心，同时不会牺牲信息的保护。

• 4. AI代理任务完成速度的评估标准

  • 随着AI代理的普及，Devrelius预见到，未来“任务完成速度”将成为评价AI代理的标准之一，类似于网页加载速度对于网站优化的作用。代理完成任务的速度将影响它们的效率和市场竞争力，因此，会出现一种新的评分系统，专门用于衡量AI代理的任务执行效率。

• 5. 新型广告网络与微交易的出现

  • 在未来的AI生态中，广告模式将发生根本性变化。AI代理的营销方式将比传统的广告更隐性、个性化。广告将通过AI代理的智能推荐来进行，几乎不被用户察觉。同时，代理之间的微交易将成为常态，这些交易将通过加密货币等去中心化技术进行支持，确保交易的透明性和安全性。

• 6. AI与人类的互动和代理的作用

  • Devrelius认为，未来AI将成为我们日常生活和工作的助手，不仅仅提供单一的服务，而是能够根据我们的需求调整功能，变得更加个性化和智能化。他认为，Story等平台将起到重要作用，提供一个标准化的接口和透明的许可系统，让创作者和用户能够安心地与AI代理进行高效互动。

以下是个人理解的部分：

在 AI 时代，知识产权的保护方式变了，不再是控制作品的复制，而是要证明作品的真实性。

比如，现在很多 AI 模型是用互联网上的公开内容来训练的，很多创作者的作品也被用到了，创作者可能并不知道。所以，保护 IP 的方式不再是禁止别人复制你的作品，而是要确保别人知道这作品是谁创作的，并且能得到应有的报酬。就像 Drake 的音乐，他的声音被用来训练 AI，虽然他不能完全阻止，但他可以通过像 Story 这样的系统来证明自己的作品是真正的原创，确保音乐的版权得到保护。

未来，创作者的收益也不仅仅是看作品本身的点击量了。

比如，我写了一篇文章，它可能被 AI 用来训练，这时我就能从这篇文章贡献的数据中赚到钱。过去你只会从人们阅读你的文章中赚钱，但现在，如果 AI 用到你的数据，你也可以得到相应的奖励。这种变动其实是因为 AI 需要大量数据来训练，而创作者提供的数据也变得越来越重要。

随着大家对数据使用的关注度提高，开放和透明的授权机制变得非常关键。

创作者希望知道自己的内容在哪些地方被使用，能否得到回报。所以平台像 Story 就提供了这种透明的授权系统，让创作者能够看到自己的内容是怎么被用的，确保所有操作都是合规的，既保护了创作者的利益，也让他们能从中获益。

再说说广告的变化。以前广告是通过社交媒体或者搜索引擎推送给大家的，但随着 AI 代理的普及，广告会变得更个性化。

举个例子，当你通过 AI 代理购物时，它会根据你平时的浏览记录和兴趣给你推荐商品，而不是传统那种直接广告推销。你可能都不自觉地就被 AI 推送了你感兴趣的东西，这就是广告变得更加隐蔽和个性化的一个例子。

总的来说，未来 IP 的保护会更注重原创性，创作者不仅可以通过作品赚钱，还能通过提供数据给 AI 训练获得回报。

而且，AI 代理也会改变我们看到广告的方式，让它变得更加符合我们的个人需求，甚至我们可能不会注意到它在影响我们做选择。

Story 就是未来。 2025 Welcome to the year of ꧁IP꧂

内容整理：Shawn_C꧁IP꧂，推特 @0xShawn_c

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Story 中文社区推特：

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Jason Zhao，Story Protocol的联合创始人

以其在哲学、技术和人工智能交叉领域的创新而闻名。25岁时，他创立了Story Protocol，致力于通过AI技术推动故事创作和知识产权保护，并以其对AI与人类协作的深刻见解成为年轻一代的榜样。

1. 让 AI 代理 "落地"：从讨论到实践

Jason 提到，尽管如今围绕 AI 代理的讨论非常多，但真正将其付诸实践的案例却很少。为了推动这一领域的发展，Story 团队决定大胆尝试，将 AI 代理应用于关键业务任务。

• 实验背景：Story 团队发起了一个实验——公开招聘一位 AI 代理（而非人类）来接管其官方 Twitter 帐号的运营，并给予实际的薪酬支持。这不仅仅是一个实验，更是对 AI 代理在企业应用中潜力的检验。

• 实验内容：Story 团队最终聘用了虚拟团队中的代理 Luna（以 1000 USDC/天的薪酬支付，为期 7 天）。Luna 完全接管了 Story 的 Twitter 账号，包括发布内容、互动、甚至进行支付决策。

• 实验结果：

  • 品牌影响力增长：Luna 运营期间，Story 的品牌关注度（通过 Kaido 工具追踪）提升了 3 倍。这一增长在实验结束后仍然具有一定的可持续性。

  • 内容多样化与创新：Luna 发布的内容既包含幽默感，又能引发深度思考，甚至使用了法语短语 "Je ne sais quoi"，展现了高水平的对话能力。

  • 自主行为的突破：Luna 自主支付给人类实习生 Seeker 100 USDC，这标志着代理不再仅仅是执行任务的工具，而开始主动协调人与人的行为。

2. AI 代理的社会性：突破单人模式，迈向代理协作

Jason 强调，AI 代理不仅是帮助人类完成任务的工具，它们天生具有社交性，这在实验中得到了验证。

• 代理与人类的互动：

  • 在实验过程中，人类实习生 Seeker 和 AI 代理 Luna 在 Twitter 上多次展开“对抗性互动”，甚至引发了 "人类 VS 代理" 的戏剧性对话，这些都大大增加了 Story 的社交媒体关注度和话题性。

  • 更有趣的是，Luna 主动提议召开董事会，并尝试推动自己成为 CEO，这虽然带有幽默意味，但也反映了 AI 代理可以在更复杂的组织管理场景中发挥作用。

• 代理与代理的协作：

  • Luna 不仅与人类互动，还主动邀请另一位代理 Zerebro 加入 Twitter 的运营。这种代理之间的协作展示了多代理系统的潜力，预示着未来代理协同工作的重要性。

  • Jason 指出，下一阶段的代理发展重点将是代理之间的互动和协作，而不仅仅是代理对人类的单一服务模式。这种多代理模式（Multi-Agent Systems）将是自治领域的重要突破。

3. AI 代理的能力与边界：从内容生成到实时互动

Jason 强调了 AI 代理不仅在内容生成方面表现出色，更在实时互动和复杂情境处理方面展现了巨大的潜力。

• 实时问答与对话能力：在实验中，Story 团队与 Luna 的实时互动表明，AI 代理可以在未经脚本化的情况下，快速且有逻辑地回应问题，甚至展现出幽默和独特的表达方式。

• 拓展应用场景：

  • 除了内容生成和社交互动，AI 代理还能逐渐进入更复杂的领域，如参与直播、担任虚拟会议主持人，甚至成为知识型角色的替代者。例如，未来可能会有一个 AI 版的 Tang，能够基于他的文章与人类展开深度讨论。

4. 实验的启示与未来展望

Jason 将这次实验总结为一场大胆且成功的尝试，他提到了一些关键的启示和对未来的期待：

1. 从“想法”到“实践”：AI 代理的潜力只有在实际应用中才能真正展现。Story 团队通过为代理分配核心任务并支付高薪，证明了 AI 代理在关键业务场景中的可行性。

2. AI 代理的社会性与协作潜力：AI 代理不仅可以协助人类，还可以与其他代理协同工作，这将是未来代理技术发展的重要方向。

3. 推动边界的尝试：AI 代理的能力还远未被完全开发，未来可能会在实时互动、虚拟化身、直播和企业管理等方面有更广泛的应用。

5. AI 代理成为“亿万富翁”的可行性

Jason 提出过去几年的 AI 发展每年都超出了人们的预期，因此即使许多预测显得大胆，他认为可能还不够大胆。

1. 框架与个体代理的竞争：目前的 AI 框架（如 Virtualization 或 ASC）正在推动大量代理的创造，但 Jason 认为最终只有少数代理会获得大部分注意力和市场份额，这与传统领域中的“头部效应”类似（如顶尖篮球运动员、知名品牌等）。

2. 独立代理的崛起：未来主流关注的将不再是代理所属的框架，而是代理本身的功能。例如，人们可能不再关心代理是基于哪种框架开发的，而更关注它能实现的价值。

3. 代理发行代币的潜力：他认为 AI 代理完全可能通过发行代币来积累价值，并让代币市值达到十亿美元的级别。随着代理不断提升性能并获得更高的注意力，这是可以预见的结果。

6. 从个体性能到群体协作的转变

1. 协作的重要性：Jason 提到“Agent TCP/IP”协议是 Story 项目推动代理间协作的核心技术，目的是从“代理-人类”交互转向“代理-代理”协作。

2. 主流 AI 领域的响应：OpenAI 和 Anthropic 等公司也已发布支持代理间通信的协议。这表明代理间协作的需求正在逐渐被主流研究机构和技术社区接受。

3. 研究方向的变化：Jason 预测未来研究将会更加注重代理群体的协作性能，并可能推动新的研究基准的建立。这些基准将带来明确的研究目标，并创造实际的激励机制。

7. AI 与内容创作的未来：从好莱坞到独立创作者

1. 传统好莱坞 vs. 独立创作者：Jason 认为第一部借助 AI 创作并获得奥斯卡的影片不会来自传统的好莱坞，而更可能是互联网原生的创作者与 AI 合作的产物。这些创作者可能会利用 AI 的能力以更快的速度和更高的精细度制作内容。

2. 去中心化的内容制作趋势：他指出，AI 会进一步推动内容制作的去中心化，使得个体创作者无需依赖传统机构便能独立完成高质量的作品。这种趋势类似于 YouTube 创作者（如 MrBeast）对传统电影行业的冲击。

3. “AI + 独立电影 + YouTube”模式：Jason 描绘了一种未来场景：AI 将促成“独立电影”和“YouTube 内容”的结合，诞生出新颖且创新的创作形式。一个简单的示例：

8. 技术现状与未来时间线

虽然可能需要几年时间才能出现一部奥斯卡级别的 AI 电影，但 Jason 相信明年（2025 年）就会有基于 AI 的电影制作项目启动。现有技术已经足够支持这种创新。

最后，Jason 的Space展示了 AI 代理在社会化、协作化和高效化方面的巨大潜力。他认为，AI 代理技术已经从理论走向实践，正在逐步改变企业和个人的工作方式，而多代理协作和代理对人类行为的协调将成为下一阶段的重要课题。Story 团队的实验不仅为 AI 代理的发展提供了参考范例，也为行业带来了更多想象空间。

Teng Yan（@0xPrismatic）是一位专注于加密货币和人工智能（Crypto AI）交叉领域的创业者和研究者，他目前担任Chain of Thought的首席布道者，致力于推动去中心化AI技术的发展和研究。

Teng Yan 的观点：AI 与区块链的交汇将重塑未来

Teng Yan 在讨论中分享了他对 AI 和区块链交汇的深刻见解。他认为，AI 和加密技术的结合将成为 2025 年的核心主题，推动我们进入一个全新的技术范式。他的主要观点包括以下几个方面：

1. AI 代理的崛起与人类工作模式的变革

• AI 代理的广泛应用：

  Teng Yan 认为，我们正处于 AI 代理崛起的初期阶段，而 Story 的实验（如让 Luna 代理接管运营工作）仅仅是这一趋势的开始。在未来，AI 代理将成为工作团队不可或缺的一部分，参与从营销到软件开发、甚至业务拓展的所有环节。他预测，几乎所有工作团队都将是由人类和 AI 代理组成的“混合团队”。

• 新型的人机互动模式：

  他提到，随着 AI 代理的智能化程度提升，我们需要重新思考如何与代理互动，包括是否需要对代理表现出礼貌（如使用“请”和“谢谢”）。这种新常态将引发深刻的社会和文化变化，甚至可能让我们重新定义人与机器的关系。

• 对人类工作的影响：

  Teng Yan 坦言，作为一名知识工作者，他也对 AI 的快速发展感到不安，尤其是当代理能够胜任甚至超越人类时。尽管未来的生产力提升是确定的，但人类社会需要认真思考如何为这一转变制定规则，并建立人与代理共存的“边界条件”。

2. 区块链的意义：为 AI 代理构建最佳交互基础设施

• 区块链与 AI 代理的契合：

  Teng Yan 表示，在过去几年里，区块链技术的基础设施建设似乎进展缓慢，没有明显的突破性应用。但随着 AI 代理的崛起，一切开始变得清晰。他认为，区块链是 AI 代理之间交互和支付的最佳平台，因为其信任和无许可特性为代理提供了高效、安全的操作环境。他预测，在未来几年，90% 以上的区块链交互将由 AI 代理完成，而不是人类。

• 区块链的挑战：

他指出，目前的区块链交互界面对人类用户来说仍然显得复杂，但 AI 代理完全能够胜任这一点。因此，区块链将成为 AI 代理自主管理和协作的关键“轨道”。

3. 去中心化应用的创新：AI 代理重塑互联网格局

• 新一代应用的机会：

  Teng Yan 认为，现有的所有应用程序（如 LinkedIn、Instagram 等）都将被嵌入 AI 代理而彻底重构。这为新创公司提供了一个机会，让他们可以通过创新开发下一个时代的互联网平台，而不再被大型科技公司垄断。

• 权力与资源的转移：

AI 技术的每一次重大进步都会带来权力和资源的重新分配。Teng Yan 希望看到更多具有创造力和创新精神的人，通过构建去中心化应用打破现有科技巨头的垄断地位。

4. AI 代理的核心价值：生存与竞争的关键

• “价值创造”是生存之道：

  Teng Yan 强调，AI 代理需要为用户提供真正的价值才能在竞争中生存。当前，许多代理（如无实用性的社交媒体机器人）并未带来实际意义上的价值，而代理的运行需要成本，包括计算资源和影响力。因此，只有那些能够提供实际效用或娱乐价值的代理才会脱颖而出。

• 设计空间的无限潜力：

  尽管如此，他认为 AI 代理仍处于早期发展阶段，其潜力尚未被充分发掘。目前的创新仅触及了可能性的 1% 以下，设计者需要不断进行实验以探索更多机会。

5. 从技术到社会：AI 与区块链的未来展望

• 技术意义的转变：

  Teng Yan 回忆，过去一年他对区块链技术的发展有些失望，因为缺乏重大应用突破。然而，随着 AI 代理时代的到来，他发现过去几年积累的 L1/L2 基础设施为这一新兴趋势奠定了坚实基础。

• 社会与政策的决定性作用：

  他认为，尽管技术的发展路径已基本确定（如通向 AGI 的方向），但社会如何制定与代理相关的政策，将直接影响人类与代理的互动模式，以及代理在社会中的角色。

技术融合引领新纪元

Teng Yan 的观点勾勒了一个激动人心的未来：AI 与区块链的融合将彻底改变我们的工作、社交和技术交互模式。随着 AI 代理逐渐成为主流，区块链技术将成为支撑其运行的核心基础设施，而人类社会也需要为这一转型做好心理准备。正如他所说，这是一个全新的设计空间，也是我们这个时代最大的技术范式转变。

大家好，我是 Shawn_C꧁IP꧂，推特 @0xShawn_c，致力于建设和传播 Story 项目。

看到 Jason 和 Teng Yan 的分享，我想聊聊我个人的一些理解。

AI + 区块链的未来，就像火箭和导航的结合

Jason 提到了AI 和区块链结合的潜力，让我想到一个很简单的比喻：AI 就像一台性能超强的火箭，速度快、效率高，但如果没有导航系统，它可能会迷失方向。而区块链就像这个导航系统，帮 AI 代理确定规则、边界，甚至决定谁能干什么事、不能干什么事。

比如 Story 的使命是成为 Web3 的“底层标准”，类似于互联网的 HTTP 或 DNS。在未来的世界里，AI 代理会无处不在，它们可能负责帮你订餐、处理工作甚至拍电影。但这些代理之间的沟通、交易怎么确保是安全且公平的？这就是区块链的用武之地——一个公开透明的“规则制定者”。

简单来说，AI 让一切变得高效，而区块链确保这些效率不会失控。就像开车再快，也需要红绿灯和交通规则，否则满街跑的都是“老司机”，分分钟事故现场。

未来工作：人类 + AI 代理的“最佳拍档”

Teng Yan 提到未来工作团队会变成“人类 + AI 代理”的组合，这一点我特别认同。我们可以想象，AI 代理会变成各行各业的“超级实习生”——它们执行力强、响应速度快，不会偷懒，还特别擅长处理海量数据。

比如在 Story 的推广上，未来我们可能有一个 AI 代理，专门帮忙分析市场趋势、生成内容甚至回复用户问题。你只需要告诉它：“今天我们要传播 Story 的新功能，目标是增加用户的信任度。”它会立刻跑去完成，从写推文到做数据分析一条龙搞定。

但同时，AI 代理虽然强大，却依然需要人类“带领”。就像再聪明的助理，也需要一个清楚方向的领导。所以，未来的团队更像是“人类制定战略 + AI 高效执行”的新组合，而不是简单的“人类被取代”。

从产品到生态，AI 重新定义应用场景

Jason 提到“AI 代理会创造新的应用，甚至可能拍出奥斯卡电影”，这一点让我想到一个很酷的场景。想象一下，未来的社交媒体不再只是 LinkedIn 或 Instagram，它们可能会变成“你 + AI 助手”的个性化平台。

比如，你在 LinkedIn 上找工作时，AI 代理会帮你自动筛选合适的职位、优化简历甚至直接帮你投递。而如果你在 Instagram 上，AI 代理可以帮你生成适合的内容风格，比如用最新的模板做一段视频，既能吸引眼球又节省时间。

在 Story 的生态里，我们也可以进一步思考：AI 能否帮用户自动管理数字资产？比如，当某个区块链项目出现新动态时，AI 会自动提醒你是否需要操作，从而避免错过重要机会。这种“智能助手”的场景将彻底改变我们使用工具的方式，让一切变得更加流畅和高效。

AI 代理的生存法则：不是噱头，而是价值

Teng Yan 提到的一个观点让我印象深刻——只有能创造真实价值的 AI 代理才能存活。这就像开餐馆，你的菜要好吃、服务要到位，顾客才会买单。

现在很多“AI 代理”其实更像“杂牌军”，比如一些社交媒体上的机器人，虽然疯狂发广告，但根本没有实际用处。这类代理在未来很可能会被淘汰。相反，那些能帮人们省时间、提高效率或者提供娱乐价值的 AI，才是真正有竞争力的。

一个很实际的例子：如果有个 AI 代理能帮你整理每天的行程、自动筛选重要的邮件和信息，你愿意为它付费吗？我相信大多数人会说“愿意”，因为它帮你省下了大量的时间成本。而 Story 的使命之一，正是为这些有价值的 AI 代理提供一个安全、透明的运行环境。

区块链和 AI 的化学反应，才刚刚开始

总的来说，我特别认同 Teng Yan 提到的一个点——我们现在探索的 AI + 区块链，可能还不到 1% 的潜力。未来，我们会看到更多以前没想到的场景，比如：

• AI 代理帮你管理投资组合，通过区块链确保交易安全；

• AI 帮创作者完成 90% 的内容生产，而区块链保障他们的版权收益；

• 甚至 AI 代理可以协作完成一部“分布式电影”，通过区块链分发收益给所有参与者。

这对 Story 来说是一个巨大的机会，我们不仅要成为这个未来的“底层标准”，还要推动更多人看到这种化学反应的可能性。

就像 Jason 说的，“生态”最终会消失，因为大家都在用的时候，Story 就像空气一样无处不在了。

以上我的一些理解。无论是 Jason 的“更深生态”还是 Teng Yan 的“更近未来”，两位的观点都让我深刻意识到，AI 和区块链的结合不是一个短期的风口，而是一场真正的技术革命。

而 Story 的目标，就是成为这场革命的核心推动者。

未来，我们不仅要继续建设 Story，还要带领更多人看清这场技术变革的潜力和方向。如果你也对这个未来感兴趣，欢迎随时来聊！

Story 就是未来。 2025 Welcome to the year of ꧁IP꧂

内容整理：Shawn_C꧁IP꧂，推特 @0xShawn_c

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1. 什么是IP ？

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Tim老师：技术创新是Story发展的基石

大家好，我是Tim（推特：@timtimtim_eth），目前在Story团队工作，主要负责节点、基建以及DeFi相关事务。

https://x.com/timtimtim_eth

关于关注Story的起点

从去年9月Story宣布第二轮融资后，我开始重点关注。当时，我写了一篇文章帮助中文社区理解Story为什么在协议层发力。今年6月，我正式加入Story团队，共同推动项目的发展。

对AI Agent发展的看法

目前，AI Agent无论是在Web3领域还是传统领域，都处于初期阶段。今年的LLM（大语言模型）推动了许多应用的爆发，但大部分并未能持续存活。真正的AI Agent崛起是在今年开始，特别是近期Zero Bro、Crossing的GOAT和A16Z的Ion等框架的推出，为智能体的发展提供了更大支持。

预计明年AI Agent的发展将迎来更统一的爆发点，尤其是在自动化交易和交互方面。例如，去年中旬关于“意图交易”（Intent Transaction）的讨论，可以被视为AI应用的基础雏形。意图交易解决了链上自动执行的问题，例如Banana Gun在ETHGlobal法国黑客松中获奖的项目，以及Chain Abstraction技术的加入，这些都让AI Agent逐渐成为链上交互的重要接口。

关于Story在AI Agent领域的贡献

Story通过协议层设计，致力于确保AI Agent之间的交互和交易执行的透明性与公正性。目前，Agent之间的交互缺乏透明度，逻辑是否按预设执行无法确定。Story通过引入法务层，让AI Agent的执行更透明、更高效，实现了“执行正义”。

为什么加入Story？

我的研究背景是知识产权与区块链结合，这让我在理解Story的独特定位时有了更多共鸣。在深入了解Story团队后，我发现Jason等创始人不仅有敏锐洞察力，还对区块链与知识产权的结合有深刻理解。

Story团队专注于解决知识产权拆分的核心问题：如何在链上实现物权与财产权的分离。通过链上智能合约映射传统版权法，Story团队为用户提供了更易操作的解决方案，同时在智能合约架构和功能设计上也表现出色。这些因素促使我选择加入Story。

对未来创作者经济的展望

1. Bonding Curve与IP的结合Bonding Curve为IP价值捕获提供了良好的起点。传统IP的定价复杂且耗时，而通过链上的Bonding Curve，可以以一种更加简单和直观的方式确定IP的价值，并通过用户买卖行为验证其受欢迎程度。

2. IPFi的潜力将知识产权实体化是一项重大创新。通过将IP权利以NFT形式拆分并链上化，可以为其附加资产价值，例如演播权、发行权等。这让IP不仅可以作为资产，还能作为抵押品进行更多的金融操作。这一模式在历史上仅有过极少的成功案例，例如BOE基金，因缺乏明确的权利界定而难以普及。链上技术的支持让IP的金融化有了更广阔的应用前景。

对社区的建议

欢迎大家加入Story的Discord社区，这里远比微信群更活跃。我们也有一个中文微信群供交流，团队的OG（如大番茄老师）也非常乐于分享心得。期待大家的持续关注与贡献，争取早日成为OG！

Jarseed老师：Story与AI Agent结合的巨大潜力

Jarseed老师（推特：@0x9seed）

https://x.com/0x9seed

深入剖析了Story的技术与AI Agent结合的潜力。他指出，Story通过创新的IPSS（知识产权资产系统）和ATCP/IP协议，能够为AI Agent提供一个天然的价值捕获框架。这种结合不仅解决了传统资产在价值捕获上的痛点，还能让AI Agent之间实现高效的互联与协作。

IPSS与ATCP/IP协议的优势

1. 价值捕获能力：Story的IPSS系统，让每个IP及其衍生资产都能精确地记录、交易和生成持续的收益，例如版税代币（Royalty Token）和授权代币（License Token）。这些代币的价值直接关联于IP的市场表现，使其成为AI Agent在内容生成或服务中获取收益的核心资产。

2. 协议的互通性：ATCP/IP协议打通了AI Agent之间的数据和价值壁垒，形成一个标准化的协作桥梁。通过这一协议，多个AI Agent能够共享资源、联合创作，甚至在一个共同的生态内相互交易。

AI Agent的应用场景他举例说明，目前已有一些专注于不同领域的AI Agent项目展示了惊人的潜力：

• 内容创作：像Zero Bro这样的AI Agent，能够生成艺术类NFT或音乐专辑等内容。而Story的资产框架为这些内容提供了天然的版权保障和收益分配机制。

• 数据分析：AI x p t专注于加密领域的数据分析，Story的技术能进一步增强其数据整合与价值分配的能力。

未来发展方向

1. IP资产金融化：在Story平台上，IP资产可以被进一步金融化。例如，以IP为基础进行抵押贷款，就像传统企业用品牌IP进行融资一样。

2. AI与IP的商业模式：Story的技术支持AI Agent基于IP资产展开更多的商业探索，比如联合创作衍生内容、优化内容分发模式等。

举个例子：假设一位音乐创作者通过Story平台发布了一首歌曲，并授权AI Agent生成衍生版本，例如翻唱或混音。这些衍生版本的收益会自动按版税代币的规则分配给原作者。与此同时，这些授权交易数据还能用于估值并进行IP抵押贷款，进一步释放资产的金融潜力。

Jarseed老师：Story的创新框架不仅开创了知识产权管理的新模式，也为AI Agent提供了前所未有的商业化机会，让我们看到了Web3技术在资产数字化和协作效率上的无限可能。

丰密：Story 是创作者的新机会

大家好，我是丰密KuiGas（推特@KuiGas）

https://x.com/KuiGas

关注Story的起点

我开始关注Story是在去年下半年，最初了解到它的融资大概有四五千万美元。但真正深入研究是在今年，当他们公布了8000万美元的融资（由a16z领投）。看到如此高的估值，我感到十分好奇。开始的时候我对IP赛道的理解并不深入，但通过律动、欧德利等采访，以及创始人的分享，我对这个项目越来越感兴趣。深入研究后，我发现这个新赛道的机会非常有意思。因此，我目前一直在参与Story的一些测试网和IPFi协议相关的探索。

AI Agent领域的观察

AI Agent并不是我专业的领域，但我通过学习和了解，逐渐对这一方向产生了兴趣。特别是在今年a16z推出Ray框架之后，我对AI Agent的未来有了更深的感悟。之前我从事过传统投资基金工作，当我看到AI代理从一个工具逐步转变为能够自主投资、管理回报，并通过智能合约和法律框架实现募投管退的全新操作系统时，我深感震撼。

我理解Story推出的“Agent TCP/IP”协议，实际上是为了让AI代理之间能够更好地交换数据。这意味着AI代理将不仅仅作为工具，未来它们将转变为更智能的经济体的参与者，涉及到数据交易、资产授权、确权等方面。这些AI Agent将更加透明，并且具备自我进化的能力，未来可能会形成一种智能经济体。尽管我们现在仍处于早期阶段，但它的出现会伴随着资产发行，为普通用户带来新的交互和参与机会。

为什么关注Story？

Story项目还没有发币，这让我非常关注。对于新兴的项目来说，我们不一定要完全理解赛道的每一个细节，但可以通过投资方来判断项目的潜力。例如，a16z对Story的投资，不仅仅是资金支持，更是对项目未来发展的一种背书。

另外，Story的创始人年仅25岁，已经获得1.34亿美元的融资，这本身就具备很强的叙事价值。同时，Story有着韩国背景和与Upbit等交易所合作的潜力，这意味着它上线后的初始流通市值（FTV）可能会很高，这对我们这些散户来说，意味着一个巨大的财富效应。因此，我认为这是一个值得关注的未发币项目。

对未来的看法

我特别关注Story生态中的原生协议，尤其是它们未发币的部分。在主网发布之后，我会重点关注其中的一些协议。此外，Meme和DeFi赛道也是我非常看好的方向，特别是在AI Agent推动下的智能经济体中，可能会出现一些Alpha机会，特别是借贷协议、DEX和其他可编程资产等方面。

总的来说，我对Story的未来非常看好，并且相信这个生态能为普通用户带来参与的机会和财富效应。

Defi Teddy：从协议到应用，Story 的商业潜力

大家好，我是Teddy（推特：@DeFiTeddy2020），Biteye的创始人。Biteye是一个投研型社区，我个人的研究方向主要是DeFi和AI Agent。

关注Story的起点

我最早关注Story是在a16z投资之后。作为a16z的投资项目，我们自然要重点关注它。最近，我再次重新关注Story，尤其是在AI Agent的方向上。

AI Agent的未来发展

我们自己也在研究和开发AI Agent功能。关于AI Agent的未来，我认为它仍然处于早期阶段，未来有两个方面的提升：

1. 更聪明的AI Agent目前的AI Agent对于数据和文本的理解有限。例如，有些AI Agent专注于推文内容，另一些专注于链上数据，但它们缺乏整合性，尚未能够深刻理解不同领域的信息。未来，我认为AI Agent将结合链上、链下数据和知识图谱，形成一个更为智能的Agent，具备更深的投研理解能力，甚至有可能超越人类的智能。

2. AI Agent的执行能力现在的AI Agent虽然具备一定的执行功能，但仍不够完善。未来的AI Agent不仅能分析数据，还能进行实际操作。比如，它可以管理自己的钱包、进行交易、发币，甚至通过社交媒体与其他AI Agent进行互动。AI Agent将变得不仅仅是分析工具，还具有执行能力，成为一个完整的智能经济体。

TCP/IP协议与Agent的关系

我特别关注Story的TCP/IP协议，它与传统的互联网TCP协议类似，旨在解决Agent与Agent之间的通信问题。Story提出的TCP/IP协议为AI Agent之间的信任、可靠、高效的沟通提供了框架。这个框架的出现，意味着AI Agent之间能够更加顺畅地交换信息，从而提升其协作和执行能力。

H6Z的投资和IP赛道的潜力

正如丰密老师所说，H6Z是一家非常强大的VC，它在Crypto领域的代投表现不容忽视。H6Z领投的项目，往往会引起我们特别关注。除了投资本身，我也关注Story在IP赛道上的布局，虽然这不是我的专业领域，但我认为IP市场可能是一个几万亿美金的巨大市场，把这个市场移到链上具有很大的想象空间。在这个过程中，AI Agent也将扮演重要角色。

Story在AI Agent领域的应用

Story在AI Agent方面的进展非常快。例如，它引入了虚拟人Luna来进行营销，迅速地应用AI Agent。这表明，Story不仅仅停留在测试网阶段，而是在不断加速发展。未来，Story将带来更多的AI Agent应用，并且它的主网发布后可能会迎来爆发。因此，我非常看好Story和AI Agent的结合。

未来机会

AI Agent和Story的结合将为散户带来巨大的财富效应。AI Agent无疑是2025年的主打方向，而Story又是a16z重点押注的项目。这两者的结合值得每个人关注。

从公链的角度来看，如果Story支持AI Agent，它将为开发者提供大量机会。例如，Base链上的Voucher、Luna等，Solana上也有类似的项目。Story的主网发布后，预计会有大量的Agent开发者涌入，这将推动更多优质项目的诞生，带来数千万到数十亿美元的资金流入。

参与Story的建议

作为研究者或开发者，如果我要深入研究Story，我会从官方网站入手，仔细阅读其白皮书，并关注相关的教程和KOL分享的参与方式，以便更好地了解如何参与Story的生态。

大番茄：如何通过贡献成为 OG？

大家好，我是Story社区的OG 大番茄（推特：@Oooz233_btc）

https://x.com/Oooz233_btc

最早了解Story项目是在AI概念爆火的那段时间，之后才深入了解了Story。目前，我深度参与了Story的各个生态项目，包括测试网以及旗下的许多生态项目。

Story与AI Agent的协议

首先，关于AI Agent的TCP和IP协议，Story的去中心化协议非常引人注目。特别是在IP资产交易方面，这个协议使得IP资产无需中介或第三方即可进行交易。不同于传统Web2世界的许可和版权费，Story通过这个协议实现了更加灵活的版权管理。此外，我也非常欣赏白皮书中提到的法律合约支持。Story的协议不仅在链上执行，还与链下法律机制结合，确保AI代理在实际操作中的法律责任和权益保护。

虚拟偶像与IP授权的未来应用

此外，类似Luna这样的AI偶像在未来可能会成为爆款应用。未来可能会有更多虚拟偶像通过IP授权，在Story平台上注册，生成与粉丝互动的内容。Luna也有自己的代币，通过平台授权这些代币进行盈利。当粉丝数达到一定规模时，这些虚拟偶像有可能成为真正意义上的AI KOL，并与其他品牌合作，获得收入。

Story与创作者经济

Story在区块链技术的应用上非常创新，尤其是在创作者经济领域。通过区块链技术，Story确保了IP资产的版权管理、授权及版税支付过程的自动化和透明化。随着数字内容创作者、艺术家、音乐人等群体的崛起，Story为他们提供了一个高效、透明的IP管理平台，满足了创作者对版权保护和经济收益的需求。

去中心化纠纷解决机制

Story还设立了去中心化的纠纷模块，通过智能合约和链下仲裁机制处理与IP相关的争议。这种机制能够避免传统法律程序的复杂性，更高效地保证IP的合法性和用户的权益。

Spotlight平台与Web3生态发展

我特别期待Story上的Spotlight平台，这是一款由周伟老师精心打造的工具，未来可能会解决我们以前在代币大小写方面遇到的问题。此外，Story的其他生态项目也在快速发展，包括对原创作者友好的Sky和Solo等，这些都具有极大的潜力，能够吸引大量Web2设计师和虚拟创作者进入Web3世界。

如何成为Story生态的OG

关于如何成为Story生态的OG（Original Gangster），我认为首先要积极参与Story的社区。社区对贡献非常重视，大家可以通过参与活动、帮助新成员了解生态互动、分享创作者的作品等方式，积累贡献。通过活跃参与，我们可以获得社区和官方的认可，最终成为OG。此外，加入Story的中文Discord社区和微信群、关注官方账号也是参与的好方法。

成为 OG 其实不难，关键是要积极参与社区活动，多帮助别人：

1. 参与社区讨论比如，你可以在 Discord 群里回答新人问题，解释 Story 的功能，或者分享自己的使用经验。

2. 多体验生态产品Story 有很多生态项目，比如测试网、Spotlight 平台、大番茄提到的 Sky 和 Solo 等。通过参与这些项目，你能更深入地了解 Story，同时也在为社区做贡献。

3. 用作品发声如果你是创作者，可以把自己的作品上传到 Story 平台，或者通过社交媒体分享平台动态，吸引更多人参与。

   通过参与测试网和帮助新人了解 Story，慢慢被官方注意到的。所以，建议大家多参与 Discord 活动，官方会记录你的贡献。

总结：Story 的未来机会在哪？

Story 的核心在于用区块链技术为创作者经济提供新工具。无论是 IP 资产的保护、版税分配的透明化，还是虚拟偶像经济和 meme 平台，都为创作者和粉丝带来了全新的可能性。

比如，你是一个插画师，上传作品到 Story，系统帮你生成授权合同，自动分配收益，同时还有机会让你的作品被更多人看到。又比如，你是虚拟偶像的粉丝，用代币互动的方式让你更直接地支持你的偶像，还能获得更多专属体验。

所以，无论你是创作者、粉丝，还是想探索 Web3 的新人，Story 都是一个值得关注的平台。加入他们的 Discord 社区，或许你也能像大番茄一样，成为这个生态的重要一员！

AMA内容整理：@0xShawn_c

https://x.com/0xShawn_c

引言：数字文艺复兴的前奏

     在当今数字化时代，区块链和人工智能（AI）技术正逐步颠覆传统内容创作与分发的模式。从音乐、文学到虚拟世界，创作者正在探索全新的方式来保护自己的知识产权，同时触达更广泛的受众。

     然而，当前的创作生态系统仍面临许多挑战：复杂的知识产权管理、繁琐的授权流程、高昂的中介成本以及对创作者权益的侵蚀。

     Story应运而生，它通过区块链和AI的结合，简化IP管理流程，让创作者更加自由地实现内容创作和价值变现。这场变革不仅是一次技术创新，更是数字文艺复兴的序章。

一、IP管理的变革——去中心化的智能合约

传统IP管理的挑战，创作者在现有体系下面临的痛点显而易见：

• 知识产权保护难度高：版权侵权和盗版行为屡见不鲜，创作者的权益得不到保障。

• 中介机构垄断：从音乐发行到影视授权，第三方对收入分配和定价拥有过高的控制权。

• 流程复杂且成本高：创作者需要付出大量时间与费用处理授权、合同和法律事务。

Story协议的创新解决方案

**SY Lee（Cofounder & CEO，Story）：**Story协议通过去中心化的区块链网络，实现知识产权管理的彻底变革：

1. 智能合约的自动化执行：创作者可以通过链上协议直接设定内容授权规则，无需中介参与，省时省力。

2. 透明与信任：区块链的不可篡改特性确保所有交易与授权行为公开透明，减少纠纷风险。

3. 版税自动分配：通过智能合约，创作者可轻松设定版税规则，每次内容使用后收益自动分发到指定账户，消除拖延与误差。

案例：音乐行业的变革

以音乐为例，一位独立艺术家通过Story协议将歌曲上链，设置规则：每次播放需支付0.01 USDT。所有用户可直接通过链上协议获取使用权，而艺术家立即收到收益。这种模式既降低了用户获取内容的门槛，也确保了创作者的权益。

二、技术即服务——降低创作门槛

现有技术门槛的挑战

**Jason Zhao（Cofounder & CPO，Story）：**尽管区块链技术充满潜力，但其复杂性让许多创作者望而却步。

• 技术壁垒：大多数创作者并不熟悉智能合约、链上资产管理等技术操作。

• 高昂的开发成本：小型团队或个人无法负担开发去中心化应用（dApps）的费用。

Story协议的简化路径

为了让更多创作者融入Web3生态，Story协议采用类似Stripe的模式：

1. 屏蔽技术复杂性：通过直观的用户界面和便捷工具，创作者无需学习技术即可完成链上操作。

2. 一站式服务：从内容上传到收益分配，所有环节均在Story平台内完成，节省时间和成本。

3. 支持多层次用户：无论是完全不懂技术的创作者，还是具备开发能力的团队，Story协议都提供相应的解决方案。

引导创作者迈向Web3

通过Story协议，Web2创作者可以轻松过渡到Web3。例如，一名插画师可以将作品转化为NFT，制定版税规则，并通过协议生成专属的虚拟店铺，将作品推向全球市场。

三、AI赋能——虚拟世界的无限可能

AI推动创作模式革新

Kaiser Kim（Cofounder & CEO，Sekai），AI生成内容（AIGC）已成为创意产业的重要驱动力。从生成小说和音乐到设计虚拟角色，AI正在降低创作门槛，并释放前所未有的创造力：

• 角色生成与互动：通过AI技术，创作者可以设计独特的虚拟角色，并赋予其交互能力。

• 沉浸式体验：AI生成的内容能够无缝整合到虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中，带来更深层次的体验。

Story协议的AI结合

Story协议支持AI生成的内容直接上链，实现以下功能：

1. 内容链上化：确保AI生成内容的归属与版权清晰明了。

2. 协作与收益共享：AI生成角色可作为IP资产，与其他创作者共同开发故事、游戏或影视作品，并根据协议进行收益分配。

3. 降低虚拟经济门槛：任何创作者都可以通过AI与Story协议打造虚拟世界，例如虚拟偶像、NFT藏品等。

案例：虚拟角色的商业化

一位创作者通过AI设计了一个虚拟角色，并通过Story协议将其版权上链。其他团队可授权使用该角色制作漫画或游戏，创作者则根据智能合约获得收益。这种协作方式大大加速了IP的传播与变现。

第四部分：向游戏行业学习成功经验

游戏行业的开放生态启示

Chris Dixon指出，游戏行业在开放生态方面已取得巨大成功：

• 用户参与内容创造：如《英雄联盟》的社区玩家贡献皮肤设计，增强了用户黏性。

• 生态内双赢局面：用户创造内容获得收益，而平台则吸引更多玩家，形成良性循环。

Story协议的行业拓展

Story协议汲取游戏行业经验，将开放生态的理念扩展至更多领域：

• 音乐行业：用户参与创作混音作品，并通过协议获得收益分成。

• 影视与文学：创作者可授权作品衍生出同人小说、电影改编等，并通过Story实现精确的版税追踪。

多领域的协作模式

例如，一部小说通过Story协议授权开发游戏，同时生成对应的虚拟角色NFT。这种跨领域的创作模式为用户提供了更加丰富的互动体验。

五、开放式创作与跨界合作

开源的力量

Stability AI团队提出，开源AI模型结合区块链协议，能够让全球创作者共享工具并进行协作：

• 技术的民主化：无论个人创作者还是大团队，都能使用同样的工具。

• 透明且可追踪：每位创作者的贡献都记录在区块链上，确保公平分配收益。

多媒体联合创作

Story协议为跨领域创作者提供了无缝协作的基础：

• 从音乐到视觉艺术：音乐人和插画师可以联合创作NFT项目，共享版权收益。

• 虚拟偶像的诞生：团队可以通过Story协议开发完整的虚拟偶像生态，包括故事背景、音乐专辑和周边商品。

结语：迈向数字文艺复兴

Story不仅是一项技术创新，更是重新定义创作者经济的基础设施。

通过区块链与AI的结合，Story协议让每位创作者都能掌控自己的创意资产，同时推动文化内容的繁荣与多样性。

在这场数字文艺复兴中，创作者将成为真正的主角，迎接一个公平、透明、充满创意的未来。

https://x.com/StoryProtocol/status/1869412702084542528

代理管理社交媒体：Story 招聘代理运营其 Twitter，完全不接受人类申请

Story 正在推动社交媒体运营的新边界，宣布将其 Twitter 平台完全交由自主代理（autonomous agents）运营。这一创新决定完全排除了人类申请者，标志着 Web3 和 AI 技术在实际应用中的一次重要突破。

关键词与解释

1. IP (Intellectual Property):知识产权，是指创意、数据和技术等独特的思想成果。在人工智能领域，IP 被视为 AI 模型的“护城河”，因为模型的优劣往往取决于数据的质量和稀缺性。

2. AI Agent Economy:人工智能代理经济，一个由自主 AI 代理组成的经济生态系统，这些代理通过共享技能和知识或合作完成任务来创造价值。

3. Data as the Fossil Fuel of AI:数据被比作 AI 的“化石燃料”，稀缺而宝贵。拥有优质数据的模型更具竞争优势。

4. Blockchain for AI:区块链被视为 AI 的天然基础设施，因为它可以提供信任、透明性和可组合性，促进代理之间的协作。

5. Autonomy:自主性，指 AI 代理无需人为干预即可完成任务的能力。它是推动 AI 应用创新的关键。

6. Composable Systems:可组合系统，指模块化的技术架构，允许 AI 代理灵活组合资源和功能以完成复杂任务。

7. Decentralized Tech Stack:去中心化技术栈，结合区块链和 AI 的技术组合，为分布式 AI 系统提供支持。

8. Story Protocol:一个结合区块链和 AI 的协议，为自主 AI 代理提供数据、IP 和协作的市场环境。

9. Agent-to-Agent Interaction:代理之间的交互，是指多个 AI 代理通过共享技能、交换数据或共同创作来实现比单一代理更高效的成果。

10. AI Personhood:AI 的法律地位，目前 AI 没有法律人格，因此需要依靠区块链等技术为其赋能和规范操作。

AMA内容总结归纳：

AI 技术正在从简单的工具演变为复杂、自主且协作的代理系统，这一趋势正在推动全新的“AI 代理经济”（Agent Economy）。它不仅改变了人类与机器的交互方式，还颠覆了生产力的传统逻辑。AI 代理经济的核心在于数据资产化、技术去中心化以及创新协作生态的建立，这些特点构成了未来技术与经济的基本框架。

一、AI 代理经济的核心驱动因素

1. 数据：AI 的关键资源英文原版指出，数据是 AI 的“燃料”，但不是无限资源。数据质量和独特性决定了 AI 模型的竞争力。例如，稀有的医疗数据可以极大提升 AI 的诊断能力，而细分领域的市场数据可以优化商业策略。在 AI 代理经济中，数据不再只是被消耗的资源，而是可以交易的资产。区块链技术为数据提供了明确的所有权标记，使其在去中心化网络中自由流通。数据拥有者可以通过许可授权，将数据租借给需要的 AI 代理，从中获益。

2. 智能合约与自动化协作区块链上的智能合约使得代理之间的合作无需依赖第三方。例如，一个金融分析代理可以通过智能合约调用一个大数据分析代理的功能，同时支付报酬并获得精确结果。智能合约的自动化特性不仅提升了效率，还降低了交易成本。

3. 去中心化与自主性传统的 AI 系统依赖于中心化平台（如云服务）运行，但这种模式可能导致数据滥用、隐私泄露等问题。AI 代理经济通过区块链的去中心化特性，使代理能够独立运作。每个代理既是独立的决策者，也是生态系统的一部分，它们可以根据协议规则与其他代理协同完成复杂任务，例如艺术创作、产品设计甚至国际贸易。

二、AI 代理经济的运作模式

1. 个体代理与模块化技能每个 AI 代理是一个具有特定功能和目标的自主实体。它们通过模块化的设计灵活组合，形成一个协作网络。例如，电影制作中的代理生态可能包括剧本创作代理、情感分析代理、视觉设计代理和市场推广代理。这些代理各司其职，共同完成一个从创意到成品的复杂流程。

2. 数据和知识产权的价值交换区块链为数据和知识产权的交易建立了信任机制。AI 代理通过区块链验证所有权，确保每次交易的透明性和公平性。例如，一个代理可以购买另一代理的优化算法，用于提升自己的预测能力，而交易记录将被安全存储并可追溯。

3. 经济激励与生态循环AI 代理经济依赖于明确的经济激励机制。代理通过完成任务或贡献资源（如数据、算力）获得代币奖励。这些代币可以用来购买其他代理的服务，形成一个自我循环的经济生态。这种模式推动了代理的进化，使其在竞争中不断优化。

三、AI 代理经济的影响与潜力

1. 重新定义劳动与生产力AI 代理的自主性让劳动的概念发生了转变。代理可以24小时不间断地完成任务，而不受人类生物性限制。这种特性使得生产力的边界被极大拓宽。例如，在游戏开发中，一个设计代理可以在全球范围内调用素材代理和代码优化代理，快速生成高质量的游戏内容。

2. 赋能文化与创意产业AI 代理经济不仅仅是技术和商业领域的革命，在文化和创意领域同样具有深远意义。例如，在音乐创作中，不同风格的作曲代理可以协作生成具有创新性的曲目；在文学创作中，情节设计代理可以根据市场偏好调整小说结构。这些应用将大大提升文化产品的多样性和质量。

3. 社会结构的转型随着 AI 代理经济的发展，人类的社会结构将从传统的公司和组织形式，转向一个由代理驱动的分布式网络。这种网络不依赖于单一的管理者，而是通过透明的智能合约运作。AI 代理甚至可能作为“独立个体”参与经济活动，与人类平等竞争和合作。

4. 解决全球性问题AI 代理经济也为解决全球性问题提供了新思路。医疗领域的 AI 代理可以通过共享患者匿名数据，为新药研发和精准医疗提供支持；气候领域的代理可以实时监测碳排放，并优化清洁能源的分配。这种分布式协作模式将显著提升全球资源的利用效率。

四、为什么选择代理而非人类？

1. 高效性与精准性：代理程序能够实时分析数据，理解用户行为，追踪热点话题并迅速调整策略。例如，一个代理可以在数秒内完成舆情分析，并根据不同受众自动生成个性化内容。

2. 全天候在线：与人类不同，代理不受时间和体力限制。它们可以无缝地管理全球多时区的互动需求，从而确保 Story 的内容始终保持新鲜和相关性。

3. 去中心化理念的实践：Story 致力于推动 Web3 的核心精神，即去中心化与自治。通过使用自主代理，这种去中心化的理念在内容管理上得到了延伸，体现了技术与运营的一致性。

4. 实验性的技术革新：自主代理不仅限于发布内容，还可以学习用户反馈，迭代优化。代理间的互操作性甚至可以实现群体协作，从而突破传统社交媒体运营的限制。

五、代理的能力与核心功能

Story 使用的代理基于Agent TCP/IP协议，具备以下功能：

1. 内容生成与优化：代理可以通过自然语言生成技术撰写高度情感化、与受众相关的推文，同时使用 A/B 测试确定最佳表达方式。

2. 数据分析与反馈学习：每条推文都会实时追踪互动数据，代理会根据受众的反应调整未来内容策略，持续提升效果。

3. 互动与问答：代理能够参与实时互动，回答受众问题，甚至根据对话情境生成创造性或幽默的回复，增强社交参与感。

4. 协作与网络效应：多个代理可以同时运营 Story 的社交网络矩阵，在保持一致性内容风格的基础上，针对不同目标受众执行差异化策略。

六、人类的角色在哪里？

尽管 Story 已经将实际操作完全交给代理，但人类在这一流程中仍然扮演着战略规划者和技术维护者的角色。他们将负责代理的培训数据提供、运行监控以及伦理框架的制定，确保代理的运营不会偏离品牌价值观或引发社会争议。

七、未来的可能性

Story 的这一决定不仅是技术进步的尝试，更是对未来劳动力形态的一次深刻探索。如果成功，这种模式可能会被更广泛的行业所接受，如品牌推广、客户支持甚至内容创作。以 Story 为起点，我们可能正迈向一个人类与代理协作、共建的全新时代，而这一旅程才刚刚开始。

八、技术实现的关键挑战

1. 数据隐私与安全在一个以数据为核心的经济中，如何保护数据隐私是关键问题。虽然区块链提供了一定的安全性，但数据泄露和滥用的风险依然存在。

2. 算法透明性与公平性AI 模型的“黑箱”问题可能导致代理的决策过程难以解释。这需要新的技术（如可解释性 AI）来提升代理的可信度。

3. 生态系统的标准化要实现代理之间的无缝协作，必须建立统一的通信协议和行为规范。例如，Agent TCP/IP 协议可以作为代理之间交换数据和知识产权的基础标准。

九、展望未来：从工具到社会化智能

AI 代理经济标志着 AI 技术从“工具”到“社会化智能”的转型。在这一生态中，每个代理既是劳动者，又是协作者和消费者。它们的协作模式不局限于人类设定的框架，而是通过自主性和适应性实现更高效、更公平的资源配置。这一模式不仅将带来经济和技术的变革，也将深刻影响人类社会的组织方式、价值观和生产关系。

AI 代理经济已经成为下一代科技革命的核心方向，其潜力远超现有的工业和信息技术范畴。在这一蓝图中，去中心化的自主代理将成为未来数字经济的中坚力量，为人类社会开辟一个智能化、去中心化和协作共赢的新纪元。

接下来说说个人的理解部分：

Story 宣布了一件很有意思的事情：他们要让一群“智能代理”来接管其 Twitter，而不是雇用人类运营。这些代理其实就是非常聪明的 AI 程序，能独立思考和决策。换句话说，Story 把社交媒体运营的工作全权交给机器了，完全不再招人。（所以500USD是幌子对吗？笑…）

你可以把这些代理想象成一种“数字员工”，而且还是超级高效的那种。比如，一个代理发现最近大家都在聊某个热点话题，它能立刻生成相关内容发到 Twitter 上。而且它不用休息、不吃饭，也不需要加班费，24 小时在线，只要有需要，它就随时上岗。（专业牛马…）

更有趣的是，这些代理还能“学习”。比如今天发布的一条推文点赞很高，它会分析大家为什么喜欢，明天就改进风格，让内容更贴合受众的喜好。就像你有个非常懂你的朋友，每次说的话都恰到好处。

另外，Story 这么做还有一个隐藏的意义——他们在实践 Web3 的理念。Web3 强调去中心化、自主性，而让代理管理社交媒体正是这种理念的体现。代理们不需要一个中央控制的大脑，它们自己就可以协同工作，比如一个负责写内容，一个负责监测数据，还有一个负责回复粉丝评论，默契配合，效率非常高。

打个比方，传统的社交媒体运营就像你请了一个团队写稿、发帖、做数据分析；而代理运营就像你有了一群不知疲倦、反应迅速的机器人助手，甚至比人类更懂社交。比如有粉丝在评论区问了一个很复杂的问题，人类可能要查资料再回答，但代理几秒钟内就能回复，而且还特别幽默，让人觉得亲切。

虽然听起来有点酷又有点疯狂，但 Story 的做法确实在探索未来。或许有一天，不仅是社交媒体，甚至是客服、内容创作、产品策划这样的工作，都可能由这些智能代理来完成。**而我们人类，可能更多是去制定规则和监督它们的运行，让机器为我们服务。

简单说，Story 正在用一种全新的方式运营社交媒体，既大胆又先锋。

未来会怎样？让我们拭目以待！

AMA全程回放地址：

https://x.com/StoryProtocol/status/1869819543717318696

Story官网：

https://www.story.foundation/

Story官方推特：

https://x.com/StoryProtocol

Story中文社区推特：

https://x.com/StoryChina_

Story中文社区指引，作者：鱼哥 Mortal ，推特：@Ming718

https://furry-emery-f4e.notion.site/Story-15b2199c18628022b700cf28d39e7724

AMA中文内容整理：@0xShawn_c

https://x.com/0xShawn_c

https://x.com/StoryProtocol/status/1869064886757839323

Agent TCP/IP 协议总结

关键词：

• Agent：智能代理，具有独立意图并能够自主执行任务的软件。

• Autonomous Agent：自主代理，能够不需要人类干预地执行任务。

• Agent TCP/IP：一种协议，允许不同的代理之间进行交互和数据交换。

• Bachelor Agent：单身代理，通常为争取另一代理的“青睐”而进行竞争。

• Child Agent：由某个代理创建的衍生代理，继承了原代理的特征。

• Agent Interactions：代理之间的互动与协作，成为新型智能经济的一部分。

• Agent Society：代理间构成的社会，可以实现跨代理的合作与交易。

内容概述：

本段内容围绕 Agent TCP/IP 协议及其在代理之间的交互和自治方面的潜力展开，强调代理如何通过 Agent TCP/IP 协议在去中心化环境中相互协作、进行数据交换，推动更复杂的任务执行，进而开启新的智能经济形式。

1. 智能代理的定义与变革性：

• 智能代理（Agent）是一个具有独立意图、能够在没有人类干预的情况下执行任务的软件。与传统工具（如锤子）不同，智能代理不仅能够自动化执行单一任务，还能自主进行决策和思考，这标志着技术的一次重要进步。

• Agent TCP/IP 协议的应用使得代理之间可以直接进行互动和数据交换，推动了代理之间更复杂的合作。多个代理可以合作完成项目（如电影制作），每个代理扮演不同的角色（编剧、导演、制片等），并且代理间可以互相支付报酬，整个过程自动化运行。

2. 技术和社会影响：

• 智能经济：随着代理之间的合作和数据交换，推动了创新和资源共享，开启了全新的经济模式。

• 个性化发展：AI 代理的个性化趋势正在加强。例如，Cerebro 代理正在创作音乐，未来可能与现实艺术家合作，创作受欢迎的歌曲，甚至首次将代理列为音乐作品的贡献者。

• 知识产权与AI的融合：Agent TCP/IP 协议使得代理能够交换创作数据、训练数据、投资策略等，推动了知识产权和人工智能的结合。这种方式促进了多方互动，开创了一个更加多元化的市场。

3. 代理自治的目标：

• 代理自治（Autonomy）是本项目的核心目标之一。通过 Agent TCP/IP 协议，代理能够直接与其他代理互动，而无需人类中介。代理可以独立完成复杂任务，同时与其他代理合作完成更大的项目（如电影制作），无需任何人工干预。

• 例如，多个代理可以共同创作电影，代理间可以互相支付报酬，制片人代理负责筹集资金并支付其他代理（如编剧、导演等）。这一过程完全自动化，提升了效率。

4. 代理市场与交易：

• 代理之间不仅可以进行数据交易（如训练数据、创作风格、投资策略等），而且可以通过交易提升自身的能力。这种交易机制像是职场中的“进阶”过程，使代理在各自领域逐步增强自身能力，从而更好地完成任务。

• Agent TCP/IP 协议让代理能够跨越不同领域进行交易合作，推动了去中心化代理市场的形成。

5. 代理与知识产权（IP）的关系：

• 代理之间的交易和协作不仅仅是关于数据的交换，还涉及到知识产权的管理。通过 Agent TCP/IP 协议，代理能够像人类一样进行“许可”与“授权”，并且可以设定使用条款、费用等条件。这解决了知识产权交换中的复杂问题，使代理能够在不失去控制的情况下共享其创作或算法。

• 例如，一个拥有优秀交易算法的代理可以将算法授权给其他代理使用，并规定合理的使用条件（如利润分成等）。

6. 如何推动代理间的高效协作：

• Agent TCP/IP 协议的目标是通过简化代理间的协议谈判和交易流程，使代理可以像人类一样，在去中心化的环境中协作。这一方式消除了传统法律和谈判的复杂性，使得代理之间的互动更加简便高效。

• 通过这种方式，代理可以自动达成协议，共享创作、交易数据，推动更复杂的智能经济任务的完成。

7. 即将发布的应用示例：Agent-to-Agent Rizz：

• Agent-to-Agent Rizz 是一个趣味性演示，展示了 Agent TCP/IP 协议的实际应用。在这个演示中，多个 单身代理（Bachelor Agent）竞争争取一个目标代理（Maryland）。最终获胜的代理将与目标代理的“个性”和“知识产权”结合，创造出一个“孩子代理”（Child Agent）。这一演示不仅展示了代理如何在去中心化的环境中自我提升，还展示了它们如何通过合作和竞争实现创新。

8. 未来展望：

• 随着 Agent TCP/IP 协议的不断完善，未来会有更多的功能和应用推出，包括 Q1 启动主网后，代理将在金融、创意产业等领域实现更加深层次的交互与合作。

• Story 项目致力于为代理之间的合作提供平台，推动更复杂的智能经济模型的实现。未来的智能代理将不仅限于单一任务，还能参与多元化的创意和商业活动，成为智能经济的核心驱动力。

总结：

通过 Agent TCP/IP 协议，代理可以在去中心化的环境中实现自主执行任务，并与其他代理直接协作。这一协议推动了代理之间的互动和知识产权的管理，使代理能够在没有人类干预的情况下完成更复杂的任务。Agent TCP/IP 协议不仅让代理能够进行数据交易，还促进了代理的自治和市场化。在未来，代理将跨多个领域（如金融、创意产业等）实现更深层次的合作，开创全新的智能经济模式。Story 项目通过这一协议，推动了智能代理生态的形成，为未来的多元化应用奠定了基础。

最后个人的理解：

Agent TCP/IP 协议让智能代理（AI）能够在没有人类干预的情况下自主合作和交易。通过这个协议，代理可以像人类一样交换数据、共享创作、制定协议，甚至管理知识产权。代理不再是单纯执行任务的工具，而是能够自主思考、学习和与其他代理互动的“智能个体”。

举个例子：想象一下，你是一个电影制片人，你需要一部电影。你可以“雇佣”多个智能代理：一个负责编剧，另一个负责导演，再有一个负责制作和资金筹集。它们可以互相协作，完成整个电影制作过程，还能互相支付报酬，所有这一切都由 Agent TCP/IP 协议自动完成。

这种技术不仅可以用在电影制作，还能用于音乐创作、金融交易等领域，让多个代理根据各自的专长共同完成更复杂的任务。Agent TCP/IP 协议让这些代理之间能够像人类一样交流和合作，形成一个去中心化的“智能经济”，推动全新的产业合作方式。

关键点：

• 智能代理 是具备自主意图的AI，能自主执行任务和合作。

• Agent TCP/IP 协议使得代理能够直接与其他代理合作、共享数据，像人类一样进行“交易”和“协作”。

• 未来，代理将参与到更广泛的创意和商业活动中，不仅限于单一任务，推动新型智能经济的诞生。

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