Важный шаг вперед для децентрализованного AI: ORA, Vana и Reddit Data DAO объявляют о сотрудничестве для запуска первой в мире Initial Model Offering (IMO) — модели AI, принадлежащей пользователям и обученной на пользовательских данных.

Reddit Data DAO привлек внимание ранее в этом году, собрав крупнейшую коллекцию пользовательских данных, экспортированных в рамках GDPR/CCPA, после того как Reddit объявил о продаже пользовательских данных Google за $60 миллионов в год. Помимо сбора значительных объемов публичных данных Reddit, r/datadao смог обогатить свой набор данных сообщениями и другой пользовательской информацией, полученной через запросы CCPA/GDPR, которая надежно хранится и используется с разрешения на блокчейне благодаря Vana.

С поддержкой инновационной Onchain AI Oracle (OAO) от ORA и безопасной L1-инфраструктуры для данных от Vana, r/datadao намерен развернуть и коммерциализировать AI-модель, обученную на своем наборе данных, к концу 3 квартала 2024 года. Reddit Language Model ($RLM) — это языковая модель, находящаяся в коллективной собственности, разработанная на основе пользовательских данных Reddit, собранных r/datadao.

Предварительный анализ, проведенный в мае бывшими инженерами ML из Google по запросу DAO, показал многообещающие результаты. С поддержкой Vana DAO теперь разработал ранний прототип LLM, обученной на данных Reddit. LLM прекрасно воспроизводит тон и настроение общения на Reddit, особенно в жанре «shitposting». Среди других функций r/datadao считает, что они могут коммерциализировать чат-ориентированную модель, которая предсказывает, как типичные пользователи Reddit могут реагировать на публикации по самым разным темам. Decentralized социальная платформа Common.xyz планирует использовать эту модель, чтобы позволить пользователям моделировать потенциальную реакцию на их посты.

Это сотрудничество позволяет r/datadao построить и развернуть их модель на блокчейне в безопасной среде, а также провести IMO для финансирования разработки, развертывания и коммерциализации.

«Мы — лучший Data DAO в мире. Спасибо нашему сообществу и партнерам (ORA и Vana). Наши данные — это AI сейчас. Чувствуете ускорение?» — заявил сенатор из r/datadao.

ORA демонстрирует возможности своей платформы OAO, закрепляя за собой роль лидера в области внедрения AI на блокчейн и IMOs как жизнеспособного механизма для коллективной токенизации моделей.

Vana, L1-сеть, созданная специально для данных, принадлежащих пользователям, позволяет Data DAO безопасно агрегировать и вносить данные для обучения AI-моделей, решая проблему двойного расходования данных и обеспечивая распределение экономической выгоды среди всех, кто внес вклад в конечный продукт.

Это революционное сотрудничество продвигает развитие децентрализованных моделей AI с открытым исходным кодом, предлагая жизнеспособную альтернативу дихотомии «открытый против закрытого исходного кода» — коллективную собственность на блокчейне. Это знаменует новый этап для децентрализованного AI: путь к монетизации и коммерциализации коллективно принадлежащих наборов данных, используемых в AI-моделях, на совершенно новом уровне.

Следите за обновлениями на платформах Vana и ORA.

Контакты:
r/datadao: https://www.rdatadao.org/home
ORA: https://www.ora.io/Vana: https://www.vana.org/

Это распределенная сеть, работающая на компьютерах по всему миру — включая ваш, если вы захотите присоединиться, — которая позволяет людям коллективно владеть, управлять и получать доход от AI.

Недавний прогресс в области AI делает проблему владения данными крайне актуальной. Данные оживают благодаря LLM и приложениям, таким как ChatGPT. Эти модели и приложения, обученные на огромных объемах данных из интернета, приносят значительные доходы AI-компаниям и платформам, предоставляющим исходные данные, но до сих пор пользователи были исключены из процесса создания этой ценности (1, 2).

Данные должны работать как акции в модели. Речь идет не о разовом вознаграждении в $300 за ваши данные — это о том, чтобы ваш вклад в виде данных стал вашей долей в AI-революции.

Однако инструменты, которые делают данные принадлежащими пользователям и монетизируемыми для AI-моделей, не работают. Хотя криптотехнологии обещают, что пользователи будут владеть своими данными, существующая криптоинфраструктура не предназначена для работы с частными данными, что является ключом к их монетизации.

Сеть, созданная для данных, принадлежащих пользователям

Сегодня мы анонсируем Satori Testnet — раннюю реализацию Vana. Как и Bitcoin, сеть работает на валидаторах по всему миру, создавая неконтролируемую экосистему, управляемую ее пользователями. Однако Vana изначально спроектирована для работы с частными данными, принадлежащими пользователям, чтобы обеспечить коллективное владение AI.

Данные, основной ресурс, движущий AI, наиболее ценны в агрегированном виде. В настоящее время платформы Web2, такие как Reddit, StackOverflow и Twitter, имеют монополию на агрегированные пользовательские данные, что позволяет им держать их под замком в своих «огороженных садах», одновременно монетизируя их на сотни миллионов долларов (3).

Пулы ликвидности данных, новый криптоэкономический примитив, переворачивают эту динамику. Теперь пользователи могут добывать и вносить данные в сеть, экспортируя их с платформ и используя свои права на данные, чтобы обойти «огороженные сады» крупных технологических компаний. Механизм proof-of-contribution обеспечивает качество данных, вознаграждая пользователей пропорционально влиянию их данных на производительность AI-моделей.

С Vana эти ценные данные остаются некостодиальными, предоставляя пользователям полный контроль.

Точно так же, как вы можете использовать свои средства через кошелек Metamask или добавлять средства в пул ликвидности на Uniswap, теперь вы можете делать то же самое с вашими частными данными, используя любой кошелек, совместимый с EVM.

Уже сейчас Reddit Data DAO, запущенный в прошлом месяце, привлек 140,000 пользователей, а инженер по машинному обучению уже работает над обучением модели, находящейся в коллективной собственности, на этих данных. Участники Reddit Data DAO делятся следующими результатами:

• Proof-of-contribution обеспечил, что только пользователи с качественными данными могли участвовать: 995,000 пользователей попытались внести данные, но только 140,000 успешно прошли проверку через proof-of-contribution.

• Разработчики уже работают над созданием ChatGPT Data DAO, LinkedIn Data DAO, Twitter Data DAO, Github Data DAO и других инициатив.

Присоединяйтесь и получайте вознаграждение

Фаза 1 Satori Testnet сосредоточена на предоставлении создателям Data Liquidity Pool возможности протестировать proof-of-contribution для своих наборов данных. Она также дает операторам узлов практический опыт управления валидатором.

Мероприятие сосредоточилось на значимых AI-решениях, и Vana выступила партнером, предлагая участникам децентрализованный взгляд на их проекты.

Операционный директор Vana, Арт Абал, работал с участниками над разработкой идей в ходе конкурса и был приглашен в состав жюри для оценки проектов.

Vana стала партнером крупнейшего AI-хакатона в регионе APAC на сегодняшний день.

На протяжении выходных хакеры с энтузиазмом обсуждали концепцию on-chain наборов данных, которые могут значительно снизить затраты и упростить доступ к пользовательским данным для их проектов. Предложение Vana о получении высококачественных данных напрямую от пользователей и создании коллективов данных и AI нашло широкий отклик.

Популярность человекоориентированных AI-проектов дополнительно подчеркнула необходимость использования реальных пользовательских данных. Хакеры часто отмечали ограничения промптинга при попытках создать «человеческое» взаимодействие с AI. Перспектива дообучения моделей с использованием данных, предоставленных пользователями, открывала возможности для преодоления этих барьеров.

Хакеры также проявили интерес к изучению того, как токенизация всего процесса машинного обучения может открыть новые бизнес-модели и улучшить технологии. Эта модель, охватывающая вклад данных, разметку, разработку и развертывание машинного обучения, предлагает токенизированные вознаграждения всем участникам, вовлеченным в процесс создания AI. Участников вдохновляли перспективы коллективной собственности и децентрализации как жизнеспособной альтернативы доминированию крупных технологических компаний и ограничений инструментов с открытым исходным кодом.

В своем обращении к хакерам Арт Абал отметил:

«Тот энтузиазм, который мы наблюдали вокруг коллективной собственности и токенизированных AI-пайплайнов, обнадеживает. Очевидно, что сообщество готово к переходу к более децентрализованным и ориентированным на пользователя AI-решениям. Наша цель в Vana — предоставить инфраструктуру и стимулы для поддержки этого перехода».

Позитивная реакция на эти инициативы стала особенно вдохновляющей в преддверии запуска Satori Testnet и Vana Mainnet.

Активное участие Vana в хакатоне Build Club Build Together стало свидетельством нашей неизменной приверженности развитию интеграции AI и блокчейна. Мы стремимся быть лидерами в продвижении инноваций и поддержке следующего поколения разработчиков AI.

Следите за обновлениями о нашем участии в будущих мероприятиях и о прогрессе Vana Mainnet!

В панели приняли участие выдающиеся эксперты:

• Джонатан Джаранилла из Exabits

• Имгезу Четин из Jeannie AI

• Тревор Харрис-Джонс из Render Network

• Уилл Огардзали из NounSpace

• Арт Абал из Vana

Дискуссию мастерски модерировал Майк Андерсон из 6079.ai.

Каждый из участников панели представил уникальный взгляд, обогащенный своим опытом и экспертизой.

Джонатан Джаранилла и Тревор Харрис-Джонс поделились своими мыслями о децентрализованных вычислениях, обсуждая, как вычислительные мощности, необходимые для AI, могут быть децентрализованы для повышения эффективности и безопасности. Уилл Огардзали представил увлекательное видение децентрализованных и принадлежащих пользователям фреймворков для развертывания ИИ-продуктов.

Одним из самых интригующих моментов дискуссии стал мозговой штурм между Уиллом Огардзали и Артом Абалом, где они изучали потенциал ИИ-агентов. Они представили будущее, где автономные AI-агенты смогут вести панельные дискуссии от имени человеческих участников. Эта идея вызвала значительный интерес среди аудитории и открыла захватывающие перспективы для децентрализованного AI.

Арт Абал поделился взглядом Vana на данные и ИИ, принадлежащие пользователям. Он объяснил, как токен $DAT позволяет пользователям записывать свои данные в блокчейн первого уровня, обеспечивая полный контроль над их информацией. Арт также рассказал, как Vana поддерживает коллективно принадлежащий AI, гарантируя, что каждый, кто вносит свой вклад в ИИ, имеет право голоса и долю в технологии.

Мероприятие подчеркнуло живой и кооперативный дух сообщества децентрализованного AI. Обсуждения продемонстрировали огромный потенциал для сотрудничества и инноваций в этой области. Было ясно, что создание комплексного конца-до-конца AI-конвейера требует значительных усилий и совместной работы, а мероприятие акцентировало важность коллективных действий для достижения успеха.

DeAI Day в Остине стал свидетельством энергии и энтузиазма в сообществе децентрализованного AI. Оно предоставило платформу для установления новых партнерств и изучения инновационных решений. Будущее децентрализованного AI выглядит многообещающим, и сотрудничества, сформированные на этом мероприятии, сыграют ключевую роль в формировании этой области в ближайшие годы.

Обсуждения были сосредоточены на нескольких ключевых темах. Особое внимание уделялось стремительному росту машинного интеллекта (AI), подчеркивая быстрый прогресс и потенциал создания искусственного общего интеллекта. Другая важная тема касалась надежных глобальных информационных систем, основанных на технологиях Web3, что подчеркивает значимость защищенных и надежных сетей информации. Синтез децентрализованного AI и парадигм Web3 нацелен на объединение лучших аспектов обоих направлений для создания децентрализованного AI, согласованного с человеческими ценностями, предпочтениями и интеллектом.

Новый интернет-стек, как его видели участники, включает несколько инновационных элементов и компонентов: ориентированность на агентов, прототипы приложений, ИИ-протоколы, проверяемые данные, совместимость API, модульную дистрибуцию, агентные рабочие процессы, проверяемые вычисления, ускорение на пользовательских GPU, абстрактные вычислительные рынки, механизмы дизайна и креативные сети.

В своей презентации Маттиас Кнаут объявил о запуске тестовой сети Vana — первого блокчейна уровня 1, разработанного специально для данных, принадлежащих пользователям. Он подчеркнул критическую необходимость возвращения полного контроля над данными пользователям, делая их как переносимыми, так и монетизируемыми. Маттиас также продемонстрировал Satori Testnet от Vana, показывая, как пользователи могут загружать зашифрованные личные данные через интуитивно понятный интерфейс, сохраняя при этом контроль и право собственности на свои данные. Он показал прозрачность системы с помощью обозревателя блоков, где эти транзакции данных записываются в блокчейн для валидации. Процесс проверки данных был объяснен через новый механизм подтверждения вклада (proof-of-contribution) от Vana, после чего результаты записываются в блокчейн.

Это мероприятие подчеркнуло слияние парадигм AI и Web3, акцентируя внимание на необходимости децентрализованного движения, ориентированного на человеческие ценности. Идеи и инновации, представленные на «Создавая новый Интернет», нарисовали многообещающую картину будущего, где децентрализованный, контролируемый пользователями AI стимулирует персонализацию и эффективность цифровых взаимодействий, открывая новую эру цифрового расширения возможностей.

Анна Казлаускас, подчеркивая важность индивидуального суверенитета данных, отметила: «Каждый должен размещать собственную персональную модель ИИ, обученную на его частных данных», выступая за будущее, где технологии станут продолжением личной свободы. Эта идея «модели, принадлежащей пользователю», по ее словам, является ключом к тому, чтобы использовать коллективную мощь частных данных на благо общества.

Дэвид из Operator.io поделился своим видением интеграции ИИ-агентов в блокчейн-экосистемы, объяснив, как предоставление ИИ-агентам «идентичности на блокчейне» может открыть новые возможности взаимодействия и функциональности в сфере децентрализованных финансов и за их пределами.

Скотт Троубридж из Stability AI подчеркнул подход к разработке ИИ, основанный на участии сообщества, сказав: «Это сообщество и пользователи берут эти модели и создают новые сложные рабочие процессы». Этот взгляд подчеркивает силу совместных инноваций в расширении границ возможного с помощью ИИ.

Оук, говоря об экосистеме OLAS, рассказал о концепции экономик автономных агентов, подчеркнув важность «объединения всех различных частей экономики автономных агентов». Его видение указывает на будущее, где экономики, управляемые ИИ, потенциально могут «превзойти размер современной глобальной экономики».

На панельной дискуссии также обсуждались вызовы и технические требования для достижения истинной автономии ИИ. Участники отметили ключевую роль блокчейна в обеспечении конфиденциальности данных и независимости агентов. Оук подчеркнул: «Блокчейн способен защитить нас» от рисков, связанных с развитием сложных систем ИИ.

Обсуждение затронуло такие темы, как расширение прав пользователей, защита данных и трансформационный потенциал ИИ в сочетании с блокчейн-технологиями. Взгляды, представленные на панели ETH Denver, нарисовали картину будущего, где децентрализованные, контролируемые пользователями ИИ-агенты обеспечивают персонализацию и эффективность цифровых взаимодействий, обещая более прогрессивное цифровое будущее для всех.

Этот диалог на ETH Denver подчеркивает переломный момент, когда технологии, этика и расширение прав пользователей сходятся, знаменуя новую эру цифрового взаимодействия, основанного на принципах децентрализации, конфиденциальности и контроля. Чтобы посмотреть полное видео, посетите: https://www.youtube.com/watch?v=uuH2ffIrXKA&list=PL6E2ILktM1JtZPRGA3StxsjVQHiVi60uC&index=3

У меня есть хорошие и плохие новости. Плохие новости: он прав. Хорошие новости: их решение (перестать пользоваться технологиями) обречено на провал. Более того, этот провал заложен изначально.

«Конфиденциальность данных» — это уловка, созданная для того, чтобы запутать вас и гарантировать, что ваши данные продолжат воровать. Это отвлекающий маневр от гораздо более важной темы: владения данными.‍

Политики конфиденциальности бесполезны

Мини-викторина! Когда вы в последний раз действительно читали одно из тех уведомлений GDPR при посещении сайта? Не помните? Ну, скорее всего, вы просто нажали на него, чтобы перейти к этой статье.

Давайте будем честными: все, что мешает вам посмотреть отправленный TikTok или купить очередной вирусный кухонный гаджет с Amazon, не имеет никаких шансов. Клик, принять, продолжить. Вот рутина, к которой мы все привыкли.

Почему же мы тогда говорим о «конфиденциальности»?
Многие компании теперь активно поддерживают идею конфиденциальности данных по одной простой причине: она звучит хорошо, но на деле мало что меняет.

Давайте объясню. Допустим, вы пользуетесь каким-то сервисом — назовем его Facespace — и хотите заявить о своих «правах на конфиденциальность». Для этого вам придется преодолеть множество препятствий.

Во-первых, вы должны знать, какие у вас есть права. Это звучит просто, но позвольте спросить: вы знаете, какие у вас права на конфиденциальность? Нет? Я вас не виню. В зависимости от того, где вы живете, у вас их может вообще не быть.

Даже если они есть, компании превосходно справляются с тем, чтобы заставить вас отказаться от этих прав, просто добавив их в свои Условия использования (да, те самые, которые вы, скорее всего, тоже не читали).

Но представим, что вы разобрались с этим. Что дальше? Если вы обратитесь в компанию и скажете: «Я хочу вернуть свои права на конфиденциальность», скорее всего, вы получите один из двух ответов: (1) молчание; или (2) «Конечно, вот ваши данные, но теперь вы больше не можете пользоваться нашей платформой».

В редких случаях вам могут предложить какую-то сумму в обмен на молчание, если у вас есть деньги на хорошего юриста или вы присоединитесь к коллективному иску (например, как в делах Meta Pixel). Но после оплаты услуг юристов вам, возможно, останется несколько сотен долларов и, скорее всего, бан на платформе.

Провал по замыслу
Конечно, вы можете бороться, но ради чего? Чего вы на самом деле хотите? Наверняка, чтобы компании не были такими хищниками, когда дело касается ваших личных данных. Наверняка, чтобы был хоть какой-то намек на прозрачность в том, как они используют ваши данные.

Однако для них вы всего лишь один человек среди миллиардов, и Facespace и его CEO, Старк Мукерберг, вряд ли изменят свои подходы только потому, что вы вежливо попросили.

Вся система защиты конфиденциальности данных разработана именно так: чтобы создать разочаровывающий, невыполнимый и практически бесполезный процесс, из-за которого обычным людям приходится выбирать между использованием технологий или жизнью вне сети.

Компании блестяще научились угождать любителям политики и интеллектуалам, чтобы закрепить систему, которая звучит красиво, но на деле ничего не меняет и оставляет нас всех связанными по рукам и ногам.

Опасные слова: владение данными
Почему выражение «владение данными» так пугает компании? Коротко: как только вы перестаете говорить о правах и начинаете говорить о деньгах, все начинают прислушиваться.

Владение подразумевает ценность. Если я что-то владею, и вы это у меня забираете или мешаете мне это иметь — это кража.

А если вы еще и продаете это, то это еще хуже. Звучит знакомо? Reddit недавно продал данные своих пользователей неназванной AI-компании за 60 миллионов долларов в год. Есть здесь пользователи Reddit? Как вам такое?

Когда мы говорим о «правах на конфиденциальность», мы буквально умоляем корпорации нас услышать. Но когда мы начинаем говорить о владении, мы вскрываем истинную суть системы: прибыль за наш счет. Именно этого они боятся.

Возьмите контроль над своими данными: утвердите свое право собственности

Как же утвердить право собственности на свои данные? Это хороший вопрос.

Вы утверждаете его так же, как и право собственности на свой автомобиль: вставляете ключи, берете управление в свои руки и делаете с ним все, что захотите!

Для многих людей понятие «персональные данные» настолько абстрактно, что они даже не знают, что с ними делать. И это не случайно: компании получают прибыль, удерживая вас в неведении о реальной ценности ваших данных.

Однако с инструментами, такими как Vana, обычные люди могут легко вернуть свои данные у крупных технологических платформ. После восстановления данных вы буквально можете взаимодействовать с ними, чтобы получить полезные инсайты, а затем использовать их в самых разных новых приложениях на базе искусственного интеллекта. Вы даже можете создать коллектив данных и продавать их самостоятельно, если захотите.

Впервые вы получаете контроль над своими данными и можете использовать их для создания приложений, разработанных вами и для вас.