L2的目的

在L1的基础上添加L2的protocol以提高以太坊的最大吞吐量（处理交易的速度）并降低交易费用。L2将计算层放在L2上，大大降低了存储在L1上的数据，这使得交易处理速度更快更便宜，同时利用L1的安全性。

零知识证明

零知识证明的核心组成部分是，一个验证者verifier和一个证明者 prover。证明者P在不透漏知识的前提下，向验证者V证明，P拥有这个知识。

一个用于说明零知识证明的例子是，A和B玩一个包含两个球的游戏，一个球是红色，一个是绿色。A是色盲，这意味着这两个球在A眼中的颜色是一样的，而B视觉正常，B的任务是，向A证明这两个球的颜色不一样。游戏过程是这样的：A将两个球放在背后，每次只拿出其中一个球展示给B看，让B回答每次看到的球是否和上一个看到的球一样。如果A换球了，那么B从颜色上可以判断两次看到的球不一样；同理，如果A没换球，那么B从颜色上可以判断两次看到的球一样。在这个例子中，B是prover，A是verifier。尽管A不知道这两个球的颜色不一样，但A可以根据自己是否换球和B的回答来判断（验证），B是否知道（知识）这两个球的颜色不一样。

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那零知识证明怎么用于L2扩容方案中呢？零知识加密可以能够被用于产生加密证明，表明某些计算确实是按照之前约定的规则执行过了。这些证明由程序生成，并能很容易被验证。生成的计算证明在数据上比计算数据本身小很多，除此之外，零知识证明可以做到让交易匿名。

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两种验证的情况：

SNARKs和STARKs的区别

SNARKs，succinct no-interactive argument of knowledge.

• succinct，简明，证明的数据量远小于它所代表的数据，可以快速验证

• no-interactive，只有一组信息由prover发送给verifier，不会有信息的互动传输

• argument of knowledge，知识论证/证明。证明被认为是在计算上可靠的。在没有用于支撑它的陈述的知识的情况下，一个带有恶意的证明者不太可能骗得过这个系统。

• SNARKs需要在prover和verifier之间存在一个信任设置trusted setup，这个设置是一些公开的参数，有点类似于一个游戏的规则。这些参数是由一群志愿参与者共同计算的。只要有一个参与者是诚实的，那么这个参数就是安全的。所以参与者越多，这个trusted setup就越安全。

STARKs中的T代表transparent，意思是STARKs不需要trusted setup，避免了可能造成整个系统失效的单点失败。对于STARKs来说，证明的数据量更大，但是对于大量交易打包的分摊计算成本更低。

数据可用性data availability

• 与用户余额相关的交易数据和信息可以放在链上或者链下，这意味着必须在可扩展性和安全性中间作出取舍。

• 将数据存储在链上，安全性可以得到保障，用户的资产直接放在L1上而不需要做什么，可以确保在L2解决方案提供者的服务器停止运作或者有恶意时，数据依然在L1上可用data availability，可以让用户产生证明，表明他们拥有的资产并随时取出，而不需要与系统互动。基于零知识证明的解决方案并将数据存储在链上的方案叫zkRollups.

• 将数据存储在链下，就会造成data availability的问题。当扩容方案的提供者不再协作时，普通用户很难提取他们的资产，除非他们能拿到代表他们资产的数据，这种解决方案叫validiums。为了减轻数据可用性问题，他们引入了多方委员会Data Availability Committee，用于存储和共享用户的数据信息，以防提供者有恶意或者不配合。尽管将数据存储在链下会带来数据可用性的问题，但有一个好处是更高的可扩展性，因为链上存储的数据更少了。

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• zkRollups中处理用户交易的服务器提供者叫做operator。他们扮演prover的角色，收集交易输入数据，然后将它们转化为更轻的零知识证明。计算过程在链下，因此交易本身不会被L1上的智能合约处理，智能合约只需要验证更轻的零知识加密证明，这也是导致手续费更低的原因，在L1上的智能合约扮演的是verifier的角色。

  zkRollups的安全性来自于以下几个方面：

  • operators无法以任何形式盗取用户的资金或者破坏这个系统。得益于零知识证明，这个系统只有在有效状态valid state才能运作。

  • 用户不需要监督网络。因为所有用户数据都在链上。

  • 用户可以随时将他们的资金从智能合约中提取到主网上。

  zkRollups的流程

  • L2上的operator内嵌了一个prover，同时L1的智能合约中包含一个verifier。

  • 为了进入这个L2，用户需要先将资产转入这个zkRollup，资产会被放在L1上对应的智能合约中。

  • 然后用户可以将资产发送给另一个人，签名交易并将交易信息提交给operator。

  • 这个过程中，交易可以多次发生，比如A发送给B，B发送给C，C退出智能合约等等。

  • 同时，operator会收集各种交易和退出的请求。

  • 每隔一段时间，operator会将收集来的交易信息进行打包（形成一个新的区块），生成一个证明，并将交易和证明提交给verifier。

  • verifier会验证这些交易和证明，一旦验证通过，交易即被最终确认。

  为了充分理解zkRollups的扩容潜力，必须首先理解两个机制：

  • operator需要支付将数据存储在链上并验证的成本，这个成本比它们自己存储并处理更便宜。

  • 交易数据依然存储在链上，但不是以区块链状态，而是交易数据的状态（calldata），成本也更低。

  calldata为什么更便宜？

  • 调用数据并不是以blockchain state的一部分保存，这意味着可以在不需要存储所有历史数据的情况下，运行一个安全节点。

  • 让zkRollup更加高效的关键就在于，节点不需要存储历史数据。

  区块链状态需要能被搜查到，这个状态以Merkel tree的数据结构被存储，而且需要快速的存取。因此它总是被存放在快速的SSD驱动中。交易和历史数据可以存在慢一点的HDD驱动甚至便宜的云中。以太坊的扩容瓶颈是SSD驱动的速度和Merkel tree数据结构的存取。

很多defi协议都有自己的治理代币，比如Uniswap的uni，uniswap的LP可以得到这个平台的交易手续费，但是uni的持有者并不享有任何收入。拿着uni的代币除了用于投机之外，市场对于uni并没有本质的需求。 很多defi协议增加协议的流动性或TVL的方式是，利用高的离谱的yield来吸引用户成为这个协议的LP，yield中的很大一部分是该协议向市场释放的大量代币。对于很多流动性提供者来说，他们会立马在市场上卖出拿到的协议代币，给这个代币造成了很大的市场抛压。 供给很大，但需求很少，导致代币价格跌跌不休。

Curve的vetokens模型

Curve采用的vetoken模型，本质上是持币者牺牲短期的流动性以获得这个平台的诸多好处，比如手续费，当提供流动性时的CRV奖励，以及投票权。最后一个投票权可以投票决定分配给不同的pools（也被叫做gauge）的CRV奖励。 对于稳定币的发行者来说，对于代币释放的控制权很重要，因为这决定了yield进而决定了流动性，而流动性对于稳定币保持锚定至关重要。

vetokens模型的好处

1. 鼓励以长期为导向的决策 因为锁定周期一般为1-4年，锁定周期越长，代表持币者对这个协议的忠诚。这有点类似于BTC的长期持有者，BTC的价格底部之所以越来越高，就是因为有一群愿意长期持有BTC的人，他们中的一些人可能愿意持有10年，20年甚至更长时间。

2. 协议不同的参与者的动机更一致 在Curve上提供流动性的LP会获得CRV作为奖励，如果他们锁住CRV可以提高他们的流动性奖励，他们便有足够的动机不在市场上卖出这些CRV而是直接锁住CRV。这导致的结果是，LP不仅为平台提供了流动性，同时也是这个平台代币的持有者。 与之相对的是，在其他没有vetoken机制的协议中，协议的LP会在拿到协议代币后直接在市场上卖给愿意持有这些代币的人，即LP和持币者的利益是不一致的。

3. 改进了供需平衡 从供给端来看，锁仓机制发挥了从市场移除这些代币的功能，减少了市场供应。 从需求端来说，锁仓机制让代币持有者有足够的动机购买CRV，以获得协议提供的各种好处。

veTokens模型的弊端

1. vetokens会集中在少数大户手中，当那些长期锁住CRV的大户对这个协议失去信心时，它有动机通过行使自己的投票权，来尽可能多尽可能快的从协议中获取自己的利益，而不关注长期的价值最大化。

2. 售卖投票权造成的风险。举个例子，如果像Compound这样的借贷平台开始采用允许受贿的ve模型，某个项目很可能通过贿赂用户成为这个平台的抵押物。如果这个项目的代币流动性不足，那会造成无法兑付，进而损害协议的安全性，稳定性和用户的信任。

换一个积极的角度看过去，我似乎确实对写作这件事情很感兴趣，不然我也不会在不同的写作平台上花那么多精力折腾。我断断续续不停写作的原因可能是，我在不同的地方看到不同的人从不同的角度阐述了写作的好处和意义，比如李笑来说，写作是把自己的时间出售很多次的方式，Naval说在现代社会，写作，编程，制作视频/音频是创造财富的杠杆leverage，Messari的一个分析师说，如果你想进入crypto行业，写作是一个很好的让大家注意到你的方式。

我无比认同他们的观点，但我践行的远远不够。如果我真的认为写作是一件值得长期做的事情，那么我应该持续的写下去。几年前我就听李笑来说，他从30岁的时候就给养成了每天写3000字的习惯，我觉得非常牛逼，因为我尝试着给自己定每天写1000字的目标，发现执行起来太难了，因为总是有各种事情使得你在某天打不成目标。我觉得问题还是出在，我并没有太严肃的对待这个目标，所以无数次的辜负自己，早就变得没脸没皮了。

前几天我给自己定了一个目标，每晚写每日复盘与反思，以及第二天的计划。我们到时候看，希望2022年12月31号的时候，我没有辜负自己。

https://xuzhe.org/

今天在Paul Graham的博客上读到一篇文章，How to Work Hard, 以下我的笔记。

所有伟大的工作/作品都具备的3个因素：天赋，练习和努力尝试。

天赋不可改变，你只能拼命努力。

如果你有清晰明确的外在目标，那么努力是自然而然的事情。你要做到不要欺骗自己，不被杂事分心，同时在出错时不要放弃。

但真正的问题是，如果你的目标并不清晰，而且并不是有外在强加的时候，你如何达成这个目标？

认真工作的障碍其实是，不知道真正的工作是什么样子。学校的那些东西和真正的工作相差巨大。

要明白真正的工作是怎样的，你必须能识别并避免两种fakeness。一种是学校教授的东西和真正从事这个行业完全不是一回事。前几天，女朋友刚考完高考的堂妹说自己对化学很感兴趣，所以想报化学相关的专业，但实际上高中化学老师教授的化学和真正去从事与化学相关的科研工作并不一样。另一种fakeness是一些工作本身就有fakeness的气质，比如努力在网上打造人设的网红。

真正的工作都是实打实的(solidity)，一旦你知道了真正的工作是什么样的，你需要知道每天需要花多长时间在这个工作上，这个时间因人和工作类型而异。如何知道？穿过这个时间限制的极限。一旦知道了自己的极限，你就知道该努力到什么程度。

对自己的懒惰和过度勤奋（本质是一种自我欺骗）保持敏感。

找到工作的极限是一个持续不断的过程，因为工作的难度和你自己完成这项工作的能力也在发生变化。

很多问题都有存在于中心的一个核心难点，这些核心难点被一圈简单的事情包围着。努力工作就是要朝着解决那个核心难点去的。

人生最重要的问题之一是，你要做什么？在完成手头具体的重要的事情之余，也需要时不时停下来问自己，我到底想要做什么？

同等重要的是，你要搞清楚自己到底适合干什么，以及你的兴趣所在。

但是找到自己的兴趣，或者找到自己真正想要做的事情并不是一件容易的事情，有些人在孩童时期就知道自己想要做什么，但是大多数人并没有这么幸运。对这些人来说，不能在搞清楚了自己想做什么之后再开始，而是在边做好手头的工作边思考，到底是继续老本行还是换行？尤其是在你已经努力了很长一段时间后，依然得不到一个好结果的情况下。

但是什么是好结果有时候并不容易判断。一个简单的判断标准是，你做这件事情的时候，是否觉得它有趣。是你自己在做这件事情，只有你才知道这件事情是否重要，而判断重要的一个最重要的标准就是，这是否有趣？

这个时候，你必须坦诚面对自己，你真的觉得这件事情有趣吗？

前两天在crypto普跌的背景下，mob更是跌的离谱，短短几个小时内直接跌了50%，从8U跌倒4U，现在稍微有所回升。这导致的结果是，女朋友的9000U直接缩水50%。

我最大的失误是，在买入mob的那一刻完全毫无逻辑，非常随意。只是凭感觉觉得12.5U差不多了就一下子买了5000U，然后看了推特又完全凭感觉一下子又买了4000U。如果非要说在这个价格购买背后的依据的话，只能是前段时间它从8U在短时间内一下子突破到了20U，然后慢慢跌回到12U左右，在12U附近磨了一段时间后，慢慢又涨到了16U，又慢慢回撤到12U，所以我在12.5U附近买的时候，心里想的是16U这个锚定价格。觉得它既然能短期内冲到16U甚至20U，那么我12U左右买入，应该不会亏钱。

但再一次，我这个4年的老韭菜居然完全忽略了山寨币下跌起来有多么残暴。我只想到了它上涨的预期，但完全忽略了它下跌的预期。按照道理讲，我不应该犯这种低级的错误，但情绪在短期行情波动的影响下，依然像个白痴一样进行着一些让人窒息的操作。

更让我感到傻逼的事情是，在mob从12.5U附近跌到10U附近的时候，我有想过让女朋友先把mob全部换成U，理由是，虽然会承受了账面亏损，但我觉得手上拿着9000U可以在mob继续下跌之后再分批买回来，我之所以觉得mob可能继续往下跌是因为微博推特上大家普遍对短期的价格很悲观，所以我想既然btc都可能继续往下跌，那么mob也没有理由会做到独善其身。但我当时只是想了想，并没有跟女朋友说，不说的理由说来可笑，就是mob在其他币跌了比较多的那几天居然还比较坚挺。

话又说回来，以上这一切都是在价格跌了之后往回看的时候才有的思考和总结，但假设我果真在10U的时候卖了mob，但后来居然来了一波上升行情，那么我是否又开始后悔卖mob了呢？

不管怎样，我觉得真正重要的还是要清楚自己做出决策的思考和依据到底是什么，可能结果并不理想，但这并不妨碍我的思考和依据说错误的，或者反过来，就算结果竟然是好的，也不能说我的思考和依据就是对的。

再抽身出来从更高层次去思考，当我在买mob的时候，我知道自己在买什么吗？我打算持有多久呢？我去买mob而不直接买btc的依据和理由是什么？如果它跌90%，我会想着继续补仓然后安稳睡觉吗？

从2021年年初决定要全职进入这个行业开始，我向已经在这个行业工作的人咨询了不少入行的建议，也不断的跟周围的人说我想要进入这个行业，包括学校职业发展中心的职业导师，我还去参加了各种线下的学习班和区块链大会，线上由Messari线上举办的Analyst Hub的活动，总结了推特上那些教人如何在crypto行业找到一份全职工作的经验。但在没有静下心来踏踏实实研究项目的情况下，所有这些外在的尝试和努力都没什么价值。

这导致的结果是，前段时间我投了几家crypto公司的简历，无一例外都没有通过筛选。在投出简历的时候，我就预料到会有这样的结果，因为我知道自己没有真的下功夫，没有proof of work给别人看。

这几天我也在深刻的自我反省，我想进入这个行业发展的动机，到底是因为在逃避现实生活中职业发展上自己的无能，还是因为真的看好这个行业未来10年的发展。如果真的看好，为什么不静下心来潜心研究项目背后的逻辑，而总是任由价格的波动扰乱自己的情绪呢？

希望自己的醒悟不至于太晚，从现在开始，努力做一个独立的研究者。