Xebra Swap
Xebra AMM 上的交换简介 介绍 Xebra Swap 是一个点对点系统，旨在在 Movement M2 链上交换加密货币。它利用自动做市商 (AMM) 模型来促进无缝、高效的代币交换，而无需传统的订单簿。 工作原理兑换流程：用户可以出售现有代币，换取所需代币的比例。在此过程中，会扣除少量兑换费，作为对流动性提供者的奖励。交易费用：每当有人在 Xebra Swap 上交易时，都会收取固定费用。对于测试网/开发网，费用显然为零。赚取费用：流动性提供者可赚取流动性池中掉期产生的交易费用的一部分。价格影响：掉期合约的最终成交价格受不同价格点的流动性影响，流动性越高，价格影响越小，流动性越低，价格影响越大。滑点：用户可以设置滑点容忍度，限制交易过程中可接受的价格影响。如果最终执行价格在此范围内，则交易执行；否则，交易失败。优点去中心化：不需要中央权威机构或订单簿，实现点对点交易。高效：AMM模型确保持续的流动性和低滑点交易。收益：流动性提供者从交易费中获得奖励，激励参与。风险无常损失：提供流动性会使用户面临无常损失的风险，即 AMM 中的代币价值可能与简单地将其放在钱包中不同。探索...
Xebra Swap
Xebra AMM 上的交换简介 介绍 Xebra Swap 是一个点对点系统，旨在在 Movement M2 链上交换加密货币。它利用自动做市商 (AMM) 模型来促进无缝、高效的代币交换，而无需传统的订单簿。 工作原理兑换流程：用户可以出售现有代币，换取所需代币的比例。在此过程中，会扣除少量兑换费，作为对流动性提供者的奖励。交易费用：每当有人在 Xebra Swap 上交易时，都会收取固定费用。对于测试网/开发网，费用显然为零。赚取费用：流动性提供者可赚取流动性池中掉期产生的交易费用的一部分。价格影响：掉期合约的最终成交价格受不同价格点的流动性影响，流动性越高，价格影响越小，流动性越低，价格影响越大。滑点：用户可以设置滑点容忍度，限制交易过程中可接受的价格影响。如果最终执行价格在此范围内，则交易执行；否则，交易失败。优点去中心化：不需要中央权威机构或订单簿，实现点对点交易。高效：AMM模型确保持续的流动性和低滑点交易。收益：流动性提供者从交易费中获得奖励，激励参与。风险无常损失：提供流动性会使用户面临无常损失的风险，即 AMM 中的代币价值可能与简单地将其放在钱包中不同。探索...
成功的矢量搜索
在2022年之前，如果你想快速回忆起你最喜欢的书中的某个特定段落或你刚刚观看的电影中的一句话，而作品本身并不在你面前，你可能会求助于搜索引擎。您可以用一个精心设计的搜索输入来提示它，解析返回的结果，访问似乎包含您的答案的SparkNotes或IMDB链接，并在几分钟内找到您在页面上寻找的文本。现在，你只需打开ChatGPT，键入“最著名的终结者名言是什么？”或者“写出《双城记》的开篇文章”，几秒钟内就能得到你一字不差的答案。 大型语言模型最简单的用途之一是作为知识数据库。LLM已经在大量丰富信息的数据集上进行了训练，ChatGPT等接口使其易于检索。例如，当您提示ChatGPT返回电影或书籍中的内容时，您只是利用模型的能力来回忆它在训练期间接触到的信息。但是，如果它不是根据《终结者》剧本训练的，或者它的权重没有给狄更斯的作品带来重要性，那该怎么办呢？为了为最简单的用例（如基本信息检索）提供最准确和最相关的结果，LLM需要复杂的索引和检索机制，以精确地访问广泛的信息。了解LLM内容生成和培训LLM内容是通过一个称为下一个令牌预测，这确保了响应在上下文中是适当的，多样的，并在一定程度...
成功的矢量搜索
在2022年之前，如果你想快速回忆起你最喜欢的书中的某个特定段落或你刚刚观看的电影中的一句话，而作品本身并不在你面前，你可能会求助于搜索引擎。您可以用一个精心设计的搜索输入来提示它，解析返回的结果，访问似乎包含您的答案的SparkNotes或IMDB链接，并在几分钟内找到您在页面上寻找的文本。现在，你只需打开ChatGPT，键入“最著名的终结者名言是什么？”或者“写出《双城记》的开篇文章”，几秒钟内就能得到你一字不差的答案。 大型语言模型最简单的用途之一是作为知识数据库。LLM已经在大量丰富信息的数据集上进行了训练，ChatGPT等接口使其易于检索。例如，当您提示ChatGPT返回电影或书籍中的内容时，您只是利用模型的能力来回忆它在训练期间接触到的信息。但是，如果它不是根据《终结者》剧本训练的，或者它的权重没有给狄更斯的作品带来重要性，那该怎么办呢？为了为最简单的用例（如基本信息检索）提供最准确和最相关的结果，LLM需要复杂的索引和检索机制，以精确地访问广泛的信息。了解LLM内容生成和培训LLM内容是通过一个称为下一个令牌预测，这确保了响应在上下文中是适当的，多样的，并在一定程度...
休斯顿：人工智能驱动的数据工程师
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。概述Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。主要特征：提示 SQL休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。提示Python脚本休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。文本到 Chainlink 作业Houston 允许...
休斯顿：人工智能驱动的数据工程师
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。概述Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。主要特征：提示 SQL休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。提示Python脚本休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。文本到 Chainlink 作业Houston 允许...
什么是Space and Time?
Web3 的可验证计算层。空间和时间 (SxT) 是可验证的计算层，可在去中心化数据仓库上扩展零知识证明，为智能合约、法学硕士和企业提供无需信任的数据处理。 Space and Time 将来自主要链的索引区块链数据与链下数据集连接起来。 Proof of SQL 是 Space and Time 开发的新颖的 ZK-proof，可确保大规模计算的防篡改，并证明查询结果未被操纵。 Space and Time 受到最著名的金融机构、企业和 Web3 应用程序的信任。跳转到Discord加入时空社区！开发人员使用空间和时间来...🤝连接索引的链上数据和链下数据连接到我们从主要链中索引的防篡改、关系型实时区块链数据以及您获取的链下数据。我们已经为以太坊、比特币、zkSync、Polygon、Sui、Avalanche、Sei 和 Aptos 建立了索引，并且我们正在不断增加对更多链的支持。🦋使用 SQL 转换数据执行低延迟缓存查询和大型分析作业，将数据转换和塑造为特定于您的业务的模式。👩💻将查询发布到 API 和漂亮的仪表板将数据集和查询直接发布到 API，在空间和时间之上...
什么是Space and Time?
Web3 的可验证计算层。空间和时间 (SxT) 是可验证的计算层，可在去中心化数据仓库上扩展零知识证明，为智能合约、法学硕士和企业提供无需信任的数据处理。 Space and Time 将来自主要链的索引区块链数据与链下数据集连接起来。 Proof of SQL 是 Space and Time 开发的新颖的 ZK-proof，可确保大规模计算的防篡改，并证明查询结果未被操纵。 Space and Time 受到最著名的金融机构、企业和 Web3 应用程序的信任。跳转到Discord加入时空社区！开发人员使用空间和时间来...🤝连接索引的链上数据和链下数据连接到我们从主要链中索引的防篡改、关系型实时区块链数据以及您获取的链下数据。我们已经为以太坊、比特币、zkSync、Polygon、Sui、Avalanche、Sei 和 Aptos 建立了索引，并且我们正在不断增加对更多链的支持。🦋使用 SQL 转换数据执行低延迟缓存查询和大型分析作业，将数据转换和塑造为特定于您的业务的模式。👩💻将查询发布到 API 和漂亮的仪表板将数据集和查询直接发布到 API，在空间和时间之上...
智能合约索引
我们很高兴地宣布发布**智能合约索引：**我们的区块链索引服务的一项新功能，允许您通过简单地提供合约地址，从您自己的智能合约事件中生成一组新的自定义空间和时间表。它是什么以及我们为何构建它当您使用 Space and Time 进行构建时，您可以免费访问我们从主要链实时进行 ZK 索引的全面区块链数据。与其他索引解决方案相比，我们采取的方法更快、更成熟、可扩展、兼容 ZK，最重要的是具有对整个链进行索引的能力。因为我们正在运行相当大的数据仓库集群（不仅仅是单服务器 PostgreSQL 实例），所以每个集群可以容纳数十 TB 的数据。仅以太坊每年就会产生约 2TB 的重要数据，并且以太坊是迄今为止数据量最小的流行链。 我们的索引服务提供存储在“核心”表中的链级数据（即钱包、交易、合约、区块、代币转移等表，一旦链的索引完成，即来自创世块的完整链状态），如以及来自 Aave、Uniswap、Opensea、dYdX 或价格源等协议的特定于协议的语义数据集。但我们也理解，有时开发人员需要访问他们自己的智能合约发出的事件相关的数据，我们希望抽象出必须对核心表进行排序才能获取数据的复杂性。...
智能合约索引
我们很高兴地宣布发布**智能合约索引：**我们的区块链索引服务的一项新功能，允许您通过简单地提供合约地址，从您自己的智能合约事件中生成一组新的自定义空间和时间表。它是什么以及我们为何构建它当您使用 Space and Time 进行构建时，您可以免费访问我们从主要链实时进行 ZK 索引的全面区块链数据。与其他索引解决方案相比，我们采取的方法更快、更成熟、可扩展、兼容 ZK，最重要的是具有对整个链进行索引的能力。因为我们正在运行相当大的数据仓库集群（不仅仅是单服务器 PostgreSQL 实例），所以每个集群可以容纳数十 TB 的数据。仅以太坊每年就会产生约 2TB 的重要数据，并且以太坊是迄今为止数据量最小的流行链。 我们的索引服务提供存储在“核心”表中的链级数据（即钱包、交易、合约、区块、代币转移等表，一旦链的索引完成，即来自创世块的完整链状态），如以及来自 Aave、Uniswap、Opensea、dYdX 或价格源等协议的特定于协议的语义数据集。但我们也理解，有时开发人员需要访问他们自己的智能合约发出的事件相关的数据，我们希望抽象出必须对核心表进行排序才能获取数据的复杂性。...
