比特币的时空模型
现如今大多数人谈到比特币都会赞扬他的去中心化，似乎去中心化是比特币的最大创新？当我们仔细看看原始白皮书，好像并没有提到“去中心化”这几个字眼。 然而比特币的确建立在互联网的基础之上，他应该具备某些去中心化的潜能，比如数据是存储在分布式的节点，节点的所有权归属到个体的私钥持有者。说是潜能，是因为并不是一开始就是如此，只有当这个系统扩展到足够的参与者，控制权足够分散，才能实现某种程度的去中心化。 过于强调去中心化表明很多人看到了比特币在空间上的特征，鲜有人关注比特币是如何处理时间的。 上篇文章中我们介绍了虚拟时间的概念，基于虚拟时间，我们可以设计不同的时间协议来满足不同系统的需求。 而对于一个分布式支付系统来讲，首先要解决的问题就是当两条消息的虚拟时间相同时，如何确定他们的先后次序，比特币给出的答案是让CPU来决定。 通过让CPU针对某条消息不断运算哈希算法，来增加这条消息的权重。这个权重也证明了CPU为这条消息做了多少工作，消耗了多少能量，把它加入到虚拟时间的协议中，每个Object依照虚拟时间和CPU的工作量证明排出一条统一的时间轴。时间越靠前的消息，CPU对它做的工作也越多，也...
比特币的时空模型
现如今大多数人谈到比特币都会赞扬他的去中心化，似乎去中心化是比特币的最大创新？当我们仔细看看原始白皮书，好像并没有提到“去中心化”这几个字眼。 然而比特币的确建立在互联网的基础之上，他应该具备某些去中心化的潜能，比如数据是存储在分布式的节点，节点的所有权归属到个体的私钥持有者。说是潜能，是因为并不是一开始就是如此，只有当这个系统扩展到足够的参与者，控制权足够分散，才能实现某种程度的去中心化。 过于强调去中心化表明很多人看到了比特币在空间上的特征，鲜有人关注比特币是如何处理时间的。 上篇文章中我们介绍了虚拟时间的概念，基于虚拟时间，我们可以设计不同的时间协议来满足不同系统的需求。 而对于一个分布式支付系统来讲，首先要解决的问题就是当两条消息的虚拟时间相同时，如何确定他们的先后次序，比特币给出的答案是让CPU来决定。 通过让CPU针对某条消息不断运算哈希算法，来增加这条消息的权重。这个权重也证明了CPU为这条消息做了多少工作，消耗了多少能量，把它加入到虚拟时间的协议中，每个Object依照虚拟时间和CPU的工作量证明排出一条统一的时间轴。时间越靠前的消息，CPU对它做的工作也越多，也...
去中心化的时间系统
上篇文章中我们谈到，OOP当中的Object是一个个迷你计算机，他们之间通过消息传递相互影响。所以一个纯正的OOP系统应该是分布式去中心化的，就像整个互联网系统。 按照这个理念来设计系统，首先会碰到的问题就是如何处理时间。长久以来我们习惯于让CPU来决定时间，在处理并发执行的Object访问统一资源时，通过加锁来限制状态的错乱。这种方式容易让系统发生阻塞，而且每次状态更新都要考虑锁的问题，增加了编程的心智负担。 如果我们让时间变得去中心化，每个Object可以维护一套本地的虚拟时钟，记录这个Object内部事件发生的先后顺序。每个Object如同平行宇宙延续着自己的时间，彼此互不干扰，直到他们通过消息传递进行通讯，时间开始交错。 那么从全局系统角度来看，如何得出当前的时间进展呢？这里我们可以观察到两条基本定律： 1. 在每个Object内部如果事件A发生在事件B之前，那么“A的时间”必定小于“B的时间” 2. 在每次消息传递的过程中，消息的“发送时间”必定小于“接收时间”。 以下图为例，我们把Object A的内部事件的虚拟时间称为Ta1，Ta2 …，消息m2的发送时间为Tm2s...
去中心化的时间系统
上篇文章中我们谈到，OOP当中的Object是一个个迷你计算机，他们之间通过消息传递相互影响。所以一个纯正的OOP系统应该是分布式去中心化的，就像整个互联网系统。 按照这个理念来设计系统，首先会碰到的问题就是如何处理时间。长久以来我们习惯于让CPU来决定时间，在处理并发执行的Object访问统一资源时，通过加锁来限制状态的错乱。这种方式容易让系统发生阻塞，而且每次状态更新都要考虑锁的问题，增加了编程的心智负担。 如果我们让时间变得去中心化，每个Object可以维护一套本地的虚拟时钟，记录这个Object内部事件发生的先后顺序。每个Object如同平行宇宙延续着自己的时间，彼此互不干扰，直到他们通过消息传递进行通讯，时间开始交错。 那么从全局系统角度来看，如何得出当前的时间进展呢？这里我们可以观察到两条基本定律： 1. 在每个Object内部如果事件A发生在事件B之前，那么“A的时间”必定小于“B的时间” 2. 在每次消息传递的过程中，消息的“发送时间”必定小于“接收时间”。 以下图为例，我们把Object A的内部事件的虚拟时间称为Ta1，Ta2 …，消息m2的发送时间为Tm2s...
OOP的本质是什么
学过编程的人大概没人没听过OOP (面向对象编程) 的概念，如果你是程序员或计算机系的学生，也许你每天都在用C++或者Java提供的OOP范式写代码。然而有趣的是，当初提出OOP概念的 Alan Kay，并不认为这些主流编程语言是OOP。 在Alan Kay看来，OOP的核心不是继承，封装和多态，而是“消息传递”。 要理解这一点首先我们需要搞清楚，Object究竟指代的是什么。在原始的定义里，Object其实是一个迷你计算机，这里的计算机不是物理层面上的计算机，而是剥去具体实现细节的逻辑计算机。 我们知道计算机的基本组成部分包括CPU，内存和IO，分别对应着时间，空间和信号。通过信号在时空中的转译，你可以模拟宇宙间的万事万物，包括模拟计算机自己。这也是阿兰图灵当初的想法。 如果以计算机为最小单元来构建一个系统和编程模式，我们关注的重点就是计算机之间如何传递消息，以及消息如何通过计算机进行转译。 这样一个系统能够很方便地创造出成千上万个细微粒度的计算机，每一个计算机都有一个唯一标识，他们之间可以方便地进行消息传递。由于只需遵从逻辑上的意义，计算机的内存可以通过虚拟内存进行管理，增加...
OOP的本质是什么
学过编程的人大概没人没听过OOP (面向对象编程) 的概念，如果你是程序员或计算机系的学生，也许你每天都在用C++或者Java提供的OOP范式写代码。然而有趣的是，当初提出OOP概念的 Alan Kay，并不认为这些主流编程语言是OOP。 在Alan Kay看来，OOP的核心不是继承，封装和多态，而是“消息传递”。 要理解这一点首先我们需要搞清楚，Object究竟指代的是什么。在原始的定义里，Object其实是一个迷你计算机，这里的计算机不是物理层面上的计算机，而是剥去具体实现细节的逻辑计算机。 我们知道计算机的基本组成部分包括CPU，内存和IO，分别对应着时间，空间和信号。通过信号在时空中的转译，你可以模拟宇宙间的万事万物，包括模拟计算机自己。这也是阿兰图灵当初的想法。 如果以计算机为最小单元来构建一个系统和编程模式，我们关注的重点就是计算机之间如何传递消息，以及消息如何通过计算机进行转译。 这样一个系统能够很方便地创造出成千上万个细微粒度的计算机，每一个计算机都有一个唯一标识，他们之间可以方便地进行消息传递。由于只需遵从逻辑上的意义，计算机的内存可以通过虚拟内存进行管理，增加...
