区块链数据模型
Space and Time 将主要的区块链数据加载到关系数据模型中，以便于分析。为了更轻松地探索数据，Space and Time Studio 有一个交互式数据模型浏览器。交互式数据模型浏览器要开始探索数据模型，请转到交互式数据模型浏览器（下面有具体链的链接），然后单击顶部菜单中的“数据集”。从那里，您可以点击不同的区块链数据模型、您自己的数据集或社区共享数据。 要在模型中搜索数据元素，请使用资源管理器左上角的“搜索”栏：区块链数据模型以下链接将直接带您进入不同的区块链数据模型页面：比特币以太坊同步多边形隋阿普托斯诚即将推出：雪崩BNB链根据仲裁庭乐观那么链下数据呢？您还可以将自己的链下数据加载到 Space and Time 中。这样，您就可以将应用程序生成的数据与区块链数据结合起来，并在单个查询中为您的游戏生成 DeFi 选项或动态 NFT。
区块链数据模型
Space and Time 将主要的区块链数据加载到关系数据模型中，以便于分析。为了更轻松地探索数据，Space and Time Studio 有一个交互式数据模型浏览器。交互式数据模型浏览器要开始探索数据模型，请转到交互式数据模型浏览器（下面有具体链的链接），然后单击顶部菜单中的“数据集”。从那里，您可以点击不同的区块链数据模型、您自己的数据集或社区共享数据。 要在模型中搜索数据元素，请使用资源管理器左上角的“搜索”栏：区块链数据模型以下链接将直接带您进入不同的区块链数据模型页面：比特币以太坊同步多边形隋阿普托斯诚即将推出：雪崩BNB链根据仲裁庭乐观那么链下数据呢？您还可以将自己的链下数据加载到 Space and Time 中。这样，您就可以将应用程序生成的数据与区块链数据结合起来，并在单个查询中为您的游戏生成 DeFi 选项或动态 NFT。
矢量搜索成功
在 2022 年之前，如果你想快速回忆起你最喜欢的书中的某个特定段落或你刚看过的电影中的一句台词，而又不想让作品本身摆在你面前，你可能会求助于搜索引擎。你会用精心设计的搜索输入提示它，解析返回的结果，访问似乎包含你的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到你要查找的文本。现在，你只需打开 ChatGPT，输入“终结者最著名的台词是什么？”或“写出《双城记》的开场白”，几秒钟内就能得到你的逐字答案。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。LLM 已在包含丰富信息的海量数据集上进行训练，ChatGPT 等接口使检索变得容易。例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍的内容时，您只是利用模型回忆其在训练期间接触过的信息的能力。但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？为了为最简单的用例（例如基本信息检索）提供最准确和最相关的结果，LLM 需要复杂的索引和检索机制，以便精确访问广泛的信息。了解 LLM 内容生成和培训LLM 内容是通过称为下一个标记预测的过程生成的，该过程可确保响应符...
矢量搜索成功
在 2022 年之前，如果你想快速回忆起你最喜欢的书中的某个特定段落或你刚看过的电影中的一句台词，而又不想让作品本身摆在你面前，你可能会求助于搜索引擎。你会用精心设计的搜索输入提示它，解析返回的结果，访问似乎包含你的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到你要查找的文本。现在，你只需打开 ChatGPT，输入“终结者最著名的台词是什么？”或“写出《双城记》的开场白”，几秒钟内就能得到你的逐字答案。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。LLM 已在包含丰富信息的海量数据集上进行训练，ChatGPT 等接口使检索变得容易。例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍的内容时，您只是利用模型回忆其在训练期间接触过的信息的能力。但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？为了为最简单的用例（例如基本信息检索）提供最准确和最相关的结果，LLM 需要复杂的索引和检索机制，以便精确访问广泛的信息。了解 LLM 内容生成和培训LLM 内容是通过称为下一个标记预测的过程生成的，该过程可确保响应符...
智能合约索引
我们很高兴地宣布发布**智能合约索引：**我们的区块链索引服务的一项新功能，允许您通过简单地提供合约地址，从您自己的智能合约事件中生成一组新的自定义空间和时间表。它是什么以及我们为何构建它当您使用 Space and Time 进行构建时，您可以免费访问我们从主要链实时进行 ZK 索引的全面区块链数据。与其他索引解决方案相比，我们采取的方法更快、更成熟、可扩展、兼容 ZK，最重要的是具有对整个链进行索引的能力。因为我们正在运行相当大的数据仓库集群（不仅仅是单服务器 PostgreSQL 实例），所以每个集群可以容纳数十 TB 的数据。仅以太坊每年就会产生约 2TB 的重要数据，并且以太坊是迄今为止数据量最小的流行链。 我们的索引服务提供存储在“核心”表中的链级数据（即钱包、交易、合约、区块、代币转移等表——一旦链的索引完成，即来自创世块的完整链状态），如以及来自 Aave、Uniswap、Opensea、dYdX 或价格源等协议的特定于协议的语义数据集。但我们也理解，有时开发人员需要访问他们自己的智能合约发出的事件相关的数据，我们希望抽象出必须对核心表进行排序才能获取数据的复杂性...
智能合约索引
我们很高兴地宣布发布**智能合约索引：**我们的区块链索引服务的一项新功能，允许您通过简单地提供合约地址，从您自己的智能合约事件中生成一组新的自定义空间和时间表。它是什么以及我们为何构建它当您使用 Space and Time 进行构建时，您可以免费访问我们从主要链实时进行 ZK 索引的全面区块链数据。与其他索引解决方案相比，我们采取的方法更快、更成熟、可扩展、兼容 ZK，最重要的是具有对整个链进行索引的能力。因为我们正在运行相当大的数据仓库集群（不仅仅是单服务器 PostgreSQL 实例），所以每个集群可以容纳数十 TB 的数据。仅以太坊每年就会产生约 2TB 的重要数据，并且以太坊是迄今为止数据量最小的流行链。 我们的索引服务提供存储在“核心”表中的链级数据（即钱包、交易、合约、区块、代币转移等表——一旦链的索引完成，即来自创世块的完整链状态），如以及来自 Aave、Uniswap、Opensea、dYdX 或价格源等协议的特定于协议的语义数据集。但我们也理解，有时开发人员需要访问他们自己的智能合约发出的事件相关的数据，我们希望抽象出必须对核心表进行排序才能获取数据的复杂性...
引入空间和时间社区点
Space and Time 是一个社区优先的项目，在我们为 Web3 构建可验证计算层时，我们非常感谢我们出色的社区的持续支持。我们 2024 年的主要目标之一是设计新的方式来奖励个别社区成员对 SxT 的参与和参与。为了迎接新的一年，我们很高兴推出空间和时间社区积分！新的社区参与系统在Zealy平台上开发，代表了 SxT 在鼓励和奖励社区活动方面的重大飞跃。 首先，请加入我们的Discord 服务器。关于空间和时间社区点空间和时间社区积分系统的核心不仅仅是奖励参与；这是关于围绕我们的技术和生态系统建立一个充满活力的互动社区。通过参加时空的各种活动和参与，会员可以获得象征其贡献和参与的积分。 社区积分被概念化为我们生态系统中参与的标记，并不具有现实价值。需要注意的是，Space and Time 目前没有令牌。对任何有关 SxT 代币的索赔保持警惕，并保护自己免受潜在的诈骗。如果您不确定互动是否正式且安全，请联系主持人或团队成员。 另请注意，社区积分尚处于测试阶段，系统的结构可能会随着时间的推移而发生变化。随着社区成员解锁新级别，我们将不断添加新的任务和奖励。敬请关注！如何参与...
引入空间和时间社区点
Space and Time 是一个社区优先的项目，在我们为 Web3 构建可验证计算层时，我们非常感谢我们出色的社区的持续支持。我们 2024 年的主要目标之一是设计新的方式来奖励个别社区成员对 SxT 的参与和参与。为了迎接新的一年，我们很高兴推出空间和时间社区积分！新的社区参与系统在Zealy平台上开发，代表了 SxT 在鼓励和奖励社区活动方面的重大飞跃。 首先，请加入我们的Discord 服务器。关于空间和时间社区点空间和时间社区积分系统的核心不仅仅是奖励参与；这是关于围绕我们的技术和生态系统建立一个充满活力的互动社区。通过参加时空的各种活动和参与，会员可以获得象征其贡献和参与的积分。 社区积分被概念化为我们生态系统中参与的标记，并不具有现实价值。需要注意的是，Space and Time 目前没有令牌。对任何有关 SxT 代币的索赔保持警惕，并保护自己免受潜在的诈骗。如果您不确定互动是否正式且安全，请联系主持人或团队成员。 另请注意，社区积分尚处于测试阶段，系统的结构可能会随着时间的推移而发生变化。随着社区成员解锁新级别，我们将不断添加新的任务和奖励。敬请关注！如何参与...
使用自然语言进行数据工程和分析
Space and Time最近宣布发布 OpenAI 聊天机器人 Houston，用户可以在 Space and Time Studio 上与之交互。Houston 利用 GPT-4 和 ChainML 允许用户根据自然语言提示生成 SQL、Python 脚本、仪表板等。 这篇博文改编自最近的播客节目，其中 Space and Time 首席技术官兼联合创始人 Scott Dykstra 采访了 ChainML 创始人兼首席执行官 Ron Bodkin，讨论了休斯顿的能力、生成式 AI 的未来以及两者之间的合作关系项目。 **Scott Dykstra：**我是 Space and Time 联合创始人兼首席技术官 Scott Dykstra，我和 ChainML 首席执行官兼创始人 Ron Bodkin 在一起。Space and Time 一直在与 ChainML 合作开展大量工作，将文本到 SQL 的 AI 集成到 Space and Time 中。也就是说，ChainML 实际上提供了一个对话式 AI 引擎，Space and Time 在我们的聊天机器人中使用了该引擎...
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