Unleashing the Future: SxT's ZK Coprocessor
In the ever-evolving tapestry of blockchain technology, where privacy and scalability often collide, SxT's ZK Coprocessor emerges as a transformative force. This technological marvel not only addresses these perennial challenges but redefines the very essence of what's possible in decentralized systems. https://spaceandtime.io The Essence of Zero-Knowledge Proofs Redefining Privacy Zero-knowledge proofs (ZKPs) stand as a testament to the ingenuity of cryptography, enabling the valid...
Unleashing the Future: SxT's ZK Coprocessor
In the ever-evolving tapestry of blockchain technology, where privacy and scalability often collide, SxT's ZK Coprocessor emerges as a transformative force. This technological marvel not only addresses these perennial challenges but redefines the very essence of what's possible in decentralized systems. https://spaceandtime.io The Essence of Zero-Knowledge Proofs Redefining Privacy Zero-knowledge proofs (ZKPs) stand as a testament to the ingenuity of cryptography, enabling the valid...
ベクター検索で成功
2022 年以前は、お気に入りの本の特定の一節や、見たばかりの映画の引用を、作品自体が目の前になくてもすぐに思い出したい場合、おそらく検索エンジンに頼っていたでしょう。よく練られた検索入力でエンジンにプロンプトし、返された結果を解析し、答えが含まれていると思われる SparkNotes または IMDB リンクにアクセスし、数分以内にページ上で探しているテキストを見つけます。今では、ChatGPT を開いて「最も有名なターミネーターの引用は何ですか?」または「二都物語の冒頭の一節を書きなさい」と入力するだけで、数秒で逐語的な答えが返されます。 大規模言語モデル (LLM) の最もシンプルな用途の 1 つは、知識のデータベースとしての使用です。LLM は豊富な情報の膨大なデータセットでトレーニングされており、ChatGPT などのインターフェイスによって簡単に取得できます。たとえば、ChatGPT に映画や本のコンテンツを返すように指示すると、トレーニング中にモデルがさらされた情報を思い出す能力を活用しているだけです。しかし、ターミネーターのスクリプトでトレーニングされていなか...
ベクター検索で成功
2022 年以前は、お気に入りの本の特定の一節や、見たばかりの映画の引用を、作品自体が目の前になくてもすぐに思い出したい場合、おそらく検索エンジンに頼っていたでしょう。よく練られた検索入力でエンジンにプロンプトし、返された結果を解析し、答えが含まれていると思われる SparkNotes または IMDB リンクにアクセスし、数分以内にページ上で探しているテキストを見つけます。今では、ChatGPT を開いて「最も有名なターミネーターの引用は何ですか?」または「二都物語の冒頭の一節を書きなさい」と入力するだけで、数秒で逐語的な答えが返されます。 大規模言語モデル (LLM) の最もシンプルな用途の 1 つは、知識のデータベースとしての使用です。LLM は豊富な情報の膨大なデータセットでトレーニングされており、ChatGPT などのインターフェイスによって簡単に取得できます。たとえば、ChatGPT に映画や本のコンテンツを返すように指示すると、トレーニング中にモデルがさらされた情報を思い出す能力を活用しているだけです。しかし、ターミネーターのスクリプトでトレーニングされていなか...
ベクター検索で成功
2022 年以前は、お気に入りの本の特定の一節や、見たばかりの映画の引用を、作品自体が目の前になくてもすぐに思い出したい場合、おそらく検索エンジンに頼っていたでしょう。よく練られた検索入力でエンジンにプロンプトし、返された結果を解析し、答えが含まれていると思われる SparkNotes または IMDB リンクにアクセスし、数分以内にページ上で探しているテキストを見つけます。今では、ChatGPT を開いて「最も有名なターミネーターの引用は何ですか?」または「二都物語の冒頭の一節を書きなさい」と入力するだけで、数秒で逐語的な答えが返されます。 大規模言語モデル (LLM) の最もシンプルな用途の 1 つは、知識のデータベースとしての使用です。LLM は豊富な情報の膨大なデータセットでトレーニングされており、ChatGPT などのインターフェイスによって簡単に取得できます。たとえば、ChatGPT に映画や本のコンテンツを返すように指示すると、トレーニング中にモデルがさらされた情報を思い出す能力を活用しているだけです。しかし、ターミネーターのスクリプトでトレーニングされていなか...
ベクター検索で成功
2022 年以前は、お気に入りの本の特定の一節や、見たばかりの映画の引用を、作品自体が目の前になくてもすぐに思い出したい場合、おそらく検索エンジンに頼っていたでしょう。よく練られた検索入力でエンジンにプロンプトし、返された結果を解析し、答えが含まれていると思われる SparkNotes または IMDB リンクにアクセスし、数分以内にページ上で探しているテキストを見つけます。今では、ChatGPT を開いて「最も有名なターミネーターの引用は何ですか?」または「二都物語の冒頭の一節を書きなさい」と入力するだけで、数秒で逐語的な答えが返されます。 大規模言語モデル (LLM) の最もシンプルな用途の 1 つは、知識のデータベースとしての使用です。LLM は豊富な情報の膨大なデータセットでトレーニングされており、ChatGPT などのインターフェイスによって簡単に取得できます。たとえば、ChatGPT に映画や本のコンテンツを返すように指示すると、トレーニング中にモデルがさらされた情報を思い出す能力を活用しているだけです。しかし、ターミネーターのスクリプトでトレーニングされていなか...
දෛශික සෙවීම සාර්ථකත්වයට
2022 ට පෙර සාර්ථකත්වයට දෛශික සෙවීම, ඔබේ ප්රියතම පොතේ නිශ්චිත ඡේදයක් හෝ ඔබ ඉදිරියෙහි වැඩ නොකර ඔබ නැරඹූ චිත්රපටයක උපුටා දැක්වීමක් ඉක්මනින් සිහිපත් කිරීමට ඔබට අවශ්ය නම්, ඔබ බොහෝ විට සෙවුම් යන්ත්රයක් වෙත හැරෙනු ඇත. ඔබ එය හොඳින් සකස් කළ සෙවුම් ආදානයක් සමඟින් විමසනු ඇත, ආපසු ලැබෙන ප්රතිඵල විග්රහ කරන්න, ඔබේ පිළිතුර අඩංගු බව පෙනෙන SparkNotes හෝ IMDB සබැඳිය වෙත පිවිසෙන්න, සහ ඔබ සොයන පාඨය විනාඩි කිහිපයක් ඇතුළත සොයා ගන්න. දැන්, ඔබ සරලව ChatGPT විවෘත කර, "වඩාත් ප්රසිද්ධ ටර්මිනේටර් උද්ධෘතය කුමක්ද?"...
දෛශික සෙවීම සාර්ථකත්වයට
2022 ට පෙර සාර්ථකත්වයට දෛශික සෙවීම, ඔබේ ප්රියතම පොතේ නිශ්චිත ඡේදයක් හෝ ඔබ ඉදිරියෙහි වැඩ නොකර ඔබ නැරඹූ චිත්රපටයක උපුටා දැක්වීමක් ඉක්මනින් සිහිපත් කිරීමට ඔබට අවශ්ය නම්, ඔබ බොහෝ විට සෙවුම් යන්ත්රයක් වෙත හැරෙනු ඇත. ඔබ එය හොඳින් සකස් කළ සෙවුම් ආදානයක් සමඟින් විමසනු ඇත, ආපසු ලැබෙන ප්රතිඵල විග්රහ කරන්න, ඔබේ පිළිතුර අඩංගු බව පෙනෙන SparkNotes හෝ IMDB සබැඳිය වෙත පිවිසෙන්න, සහ ඔබ සොයන පාඨය විනාඩි කිහිපයක් ඇතුළත සොයා ගන්න. දැන්, ඔබ සරලව ChatGPT විවෘත කර, "වඩාත් ප්රසිද්ධ ටර්මිනේටර් උද්ධෘතය කුමක්ද?"...
