区块链数据模型
Space and Time 将主要的区块链数据加载到关系数据模型中，以便于分析。为了更轻松地探索数据，Space and Time Studio 有一个交互式数据模型浏览器。交互式数据模型浏览器要开始探索数据模型，请转到交互式数据模型浏览器（下面有具体链的链接），然后单击顶部菜单中的“数据集”。从那里，您可以点击不同的区块链数据模型、您自己的数据集或社区共享数据。 要在模型中搜索数据元素，请使用资源管理器左上角的“搜索”栏：区块链数据模型以下链接将直接带您进入不同的区块链数据模型页面：比特币以太坊同步多边形隋阿普托斯诚即将推出：雪崩BNB链根据仲裁庭乐观那么链下数据呢？您还可以将自己的链下数据加载到 Space and Time 中。这样，您就可以将应用程序生成的数据与区块链数据结合起来，并在单个查询中为您的游戏生成 DeFi 选项或动态 NFT。
区块链数据模型
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矢量搜索成功
在 2022 年之前，如果你想快速回忆你最喜欢的书中的某个特定段落或你刚看过的电影中的一句台词，而又不想让作品本身摆在你面前，你可能会求助于搜索引擎。你会用精心设计的搜索输入提示它，解析返回的结果，访问似乎包含你的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到你要查找的文本。现在，你只需打开 ChatGPT，输入“终结者最著名的台词是什么？”或“写出《双城记》的开场白”，几秒钟内就能得到你的逐字答案。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。LLM 已在包含丰富信息的海量数据集上进行训练，而 ChatGPT 等接口可轻松检索这些信息。例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍的内容时，您只是在利用模型回忆其在训练期间接触过的信息的能力。但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？为了为最简单的用例（例如基本信息检索）提供最准确和最相关的结果，LLM 需要复杂的索引和检索机制，以便精确访问广泛的信息。了解 LLM 内容生成和培训LLM 内容是通过称为下一个标记预测的过程生成的，该过程可确保响...
矢量搜索成功
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创建SxT仪表盘
首先需要先进入官网 https://www.spaceandtime.io/ 点击右上角登录App点击右上角的位置进行注册以及登录，可以选择用钱包登录。随后点击这里运行一个问题 我的问题是“Average vs. Max Transaction Fee on Ethereum”这是运行结果，我们点击图示的位置，可视化。随后点击保存随后准备创建仪表盘点击后进入仪表盘选择图片为你的仪表盘上传一个封面 随后可以点击保存，你的仪表盘就创建好了
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智能合约索引
从您自己的智能合约事件生成自定义表。 我们很高兴地宣布智能合约索引的发布:这是我们区块链索引服务的一个新功能，允许您通过提供合约地址，从自己的智能合约事件中生成新的自定义表集。 它是什么，我们为什么要造它 当您使用空间和时间进行构建时，您可以免费访问我们已经从主要链中实时索引的全面区块链数据。与其他索引解决方案相比，我们采用的方法更快、更成熟、可扩展、兼容zk，最重要的是能够索引整个链。因为我们运行的是相当大的数据仓库集群(不是简单的单服务器PostgreSQL实例)，所以每个集群可以容纳数十tb的数据。仅以太坊每年就产生约2TB的重要数据，以太坊是迄今为止数据量最小的流行链。 我们的索引服务提供存储在“核心”表中的链级数据(即像钱包、交易、合约、区块、代币转移等表——一旦索引完成链的完整链状态)，以及来自Aave、Uniswap、Opensea、dYdX或价格feed等协议的特定协议语义数据集。但我们也明白，有时开发人员需要访问由他们自己的智能合约发出的事件周围的数据，我们希望抽象出必须对核心表进行排序才能获得数据的复杂性。 今天，我们很高兴地宣布，SxT索引服务增加了一个功能...
智能合约索引
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