RACA 别墅、城堡建筑质押获利预计计算
一、背景https://radiocaca.medium.com/2d-montega-metaverse-5825910edf3a RACA 最近出的一个建筑质押获取RACA的活动，根据已有的官方资料，尽可能理论计算回报。质押本质就是一个矿机挖矿的过程，需要计算时间、算力及总奖励。 思考🤔：RACA这么大的规模，画的🫓啥时候能兑现呢！！！。二、结论一点算力75天算下来共可获取1.8w RACA。第一天获取大概600多RACA。当然这里计算有一个显著的漏洞就是每日的产出🧩碎片计算是全部合成了对应的建筑，显然这是不可能的，实际情况远远大于1.8w，甚至可能是好几倍，尤其在前期，碎片分布比较分散，不可能每日的碎片都可以合成建筑，且蛋由于通缩，碎片不可能每日都会开出来。1.8w是最低最低保底值。按照每日算力仅有最好值的1/2，1/3计算。结果分别为：3.5w、5.3w，依次类推。尤其是第一天奖励可能惊人！小心后续！ 最新结论，根据第一天一点算力获取大概在1200多u-raca来计算，算力应该处于最大值的 1-1/2之间也即，一点算力第二季度质押共可获取raca总数量大概在3.5w...
RACA 别墅、城堡建筑质押获利预计计算
一、背景https://radiocaca.medium.com/2d-montega-metaverse-5825910edf3a RACA 最近出的一个建筑质押获取RACA的活动，根据已有的官方资料，尽可能理论计算回报。质押本质就是一个矿机挖矿的过程，需要计算时间、算力及总奖励。 思考🤔：RACA这么大的规模，画的🫓啥时候能兑现呢！！！。二、结论一点算力75天算下来共可获取1.8w RACA。第一天获取大概600多RACA。当然这里计算有一个显著的漏洞就是每日的产出🧩碎片计算是全部合成了对应的建筑，显然这是不可能的，实际情况远远大于1.8w，甚至可能是好几倍，尤其在前期，碎片分布比较分散，不可能每日的碎片都可以合成建筑，且蛋由于通缩，碎片不可能每日都会开出来。1.8w是最低最低保底值。按照每日算力仅有最好值的1/2，1/3计算。结果分别为：3.5w、5.3w，依次类推。尤其是第一天奖励可能惊人！小心后续！ 最新结论，根据第一天一点算力获取大概在1200多u-raca来计算，算力应该处于最大值的 1-1/2之间也即，一点算力第二季度质押共可获取raca总数量大概在3.5w...
链谈（一）
链上数据分析已经逐步成为币圈中一大热点分析方式手段，其与传统金融中查看分析某公司的财务报表有异曲同工之妙。作为一名初学者，想发挥自身特长，学百家之长，从中领悟自己的见解，从而形成自己的一套交易模式理论。一、前言链上分析是分析链上的公开数据如某币种的持有数量、真实活跃账号等来达到指导交易操作的目的。二、链上分析意义链上数据本身是一种宏观指标，可以说对于短期交易没有实质性帮助，但是对于长期交易如一段行情的见底、到顶有一定意义的参考价值。 本质上来说链上的各类指标并不一定比off-chain 如RSI(相对强弱指标，评估超买超卖型指标)等传统金融领域的指标来的更好。但是正如前文所言，链上的数据本质上是一个公司的“财务报表”，而RSI,MACD等指标本质是以一定时间内的价格变化**(K线)**形成的指标。其两者来自不同的维度，分析一个公司的财务报表可以判断这个公司较长期的前景，而一个公司的股票K线变化也可以是交易操作的参考。 所以链上分析+量价分析=？三、如何分析链上作为一名初学者、我也不知道。但是目前已经有了许多的链上分析公司，可以借助他们的数据、平台来进行一定量的分析，如 https...
链谈（一）
链上数据分析已经逐步成为币圈中一大热点分析方式手段，其与传统金融中查看分析某公司的财务报表有异曲同工之妙。作为一名初学者，想发挥自身特长，学百家之长，从中领悟自己的见解，从而形成自己的一套交易模式理论。一、前言链上分析是分析链上的公开数据如某币种的持有数量、真实活跃账号等来达到指导交易操作的目的。二、链上分析意义链上数据本身是一种宏观指标，可以说对于短期交易没有实质性帮助，但是对于长期交易如一段行情的见底、到顶有一定意义的参考价值。 本质上来说链上的各类指标并不一定比off-chain 如RSI(相对强弱指标，评估超买超卖型指标)等传统金融领域的指标来的更好。但是正如前文所言，链上的数据本质上是一个公司的“财务报表”，而RSI,MACD等指标本质是以一定时间内的价格变化**(K线)**形成的指标。其两者来自不同的维度，分析一个公司的财务报表可以判断这个公司较长期的前景，而一个公司的股票K线变化也可以是交易操作的参考。 所以链上分析+量价分析=？三、如何分析链上作为一名初学者、我也不知道。但是目前已经有了许多的链上分析公司，可以借助他们的数据、平台来进行一定量的分析，如 https...
