区块链数据模型
https://docs.spaceandtime.io/docs/blockchain-data-models Space and Time 将主要的区块链数据加载到关系数据模型中，以便于分析。为了使数据探索更加容易，Space and Time Studio 有一个交互式数据模型浏览器。 交互式数据模型浏览器 要开始探索数据模型，请转到交互式数据模型浏览器（下面链接到特定的链）并单击顶部菜单中的“数据集”。从那里，您可以点击不同的区块链数据模型、您自己的数据集或社区共享数据。 要在模型中搜索数据元素，请使用浏览器左上角的“搜索”栏：区块链数据模型 以下链接将直接带您进入不同的区块链数据模型页面：BitcoinEthereumzkSyncPolygonSuiAptosSei很快:AvalancheBNB ChainBaseArbitrumOptimism 那么链下数据呢？ 您还可以将自己的链下数据加载到 Space and Time 中。这样您就可以将应用程序生成的数据与区块链数据结合起来，并在单个查询中为您的游戏生成 DeFi 选项或动态 NFT。
区块链数据模型
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矢量搜索成功
https://www.spaceandtime.io/blog/vector-search-to-success 在 2022 年之前，如果你想在没有作品本身的情况下快速回忆起你最喜欢的书中的特定段落或你刚刚看过的电影中的台词，你可能会转向搜索引擎。 您可以使用精心设计的搜索输入来提示它，解析返回的结果，访问似乎包含您的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到您要查找的文本。 现在，您只需打开 ChatGPT，输入“最著名的《终结者》名言是什么？” 或者“写出《两个城市的故事》的开头段落”并在几秒钟内得到你的逐字回答。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。 法学硕士接受过包含丰富信息的海量数据集的培训，像 ChatGPT 这样的界面使得检索变得容易。 例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍中的内容时，您只是利用模型的能力来回忆其在训练期间接触过的信息。 但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？ 为了即使是最简单的用例（例如基本信息检索）也能提供最准确和相关的结果，法学硕...
矢量搜索成功
https://www.spaceandtime.io/blog/vector-search-to-success 在 2022 年之前，如果你想在没有作品本身的情况下快速回忆起你最喜欢的书中的特定段落或你刚刚看过的电影中的台词，你可能会转向搜索引擎。 您可以使用精心设计的搜索输入来提示它，解析返回的结果，访问似乎包含您的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到您要查找的文本。 现在，您只需打开 ChatGPT，输入“最著名的《终结者》名言是什么？” 或者“写出《两个城市的故事》的开头段落”并在几秒钟内得到你的逐字回答。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。 法学硕士接受过包含丰富信息的海量数据集的培训，像 ChatGPT 这样的界面使得检索变得容易。 例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍中的内容时，您只是利用模型的能力来回忆其在训练期间接触过的信息。 但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？ 为了即使是最简单的用例（例如基本信息检索）也能提供最准确和相关的结果，法学硕...
休斯顿：人工智能驱动的数据工程师
https://docs.spaceandtime.io/docs/houston-ai-powered-data-engineer Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。 它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。 概述 Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。 借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。 主要特征： 提示 SQL 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。 您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。 提示Python脚本 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。 您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本...
休斯顿：人工智能驱动的数据工程师
https://docs.spaceandtime.io/docs/houston-ai-powered-data-engineer Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。 它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。 概述 Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。 借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。 主要特征： 提示 SQL 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。 您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。 提示Python脚本 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。 您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本...
공간 및 시간 커뮤니티 포인트 소개
Space and Time은 커뮤니티 우선 프로젝트이며, Web3용 검증 가능한 컴퓨팅 계층을 구축하는 동안 놀라운 커뮤니티의 지속적인 지원에 대단히 감사드립니다. 2024년의 주요 목표 중 하나는 개별 커뮤니티 구성원의 SxT 참여에 대해 보상하는 새로운 방법을 설계하는 것이었습니다. 새해를 시작하기 위해 Space and Time 커뮤니티 포인트를 공개하게 되어 기쁘게 생각합니다! Zealy 플랫폼에서 개발된 새로운 커뮤니티 참여 시스템은 SxT가 커뮤니티 활동을 장려하고 보상하는 방식에 있어서 중요한 도약을 나타냅니다. 시작하려면 Discord 서버에 가입하세요. 공간 및 시간 커뮤니티 포인트 정보 Space and Time 커뮤니티 포인트 시스템의 핵심은 참여에 대한 보상 이상의 것입니다. 우리의 기술과 생태계를 중심으로 활기차고 상호작용적인 커뮤니티를 구축하는 것입니다. 회원은 Space and Time과 관련된 다양한 활동과 참여를 통해 자신의 기여와 참여를 상징하는...
공간 및 시간 커뮤니티 포인트 소개
Space and Time은 커뮤니티 우선 프로젝트이며, Web3용 검증 가능한 컴퓨팅 계층을 구축하는 동안 놀라운 커뮤니티의 지속적인 지원에 대단히 감사드립니다. 2024년의 주요 목표 중 하나는 개별 커뮤니티 구성원의 SxT 참여에 대해 보상하는 새로운 방법을 설계하는 것이었습니다. 새해를 시작하기 위해 Space and Time 커뮤니티 포인트를 공개하게 되어 기쁘게 생각합니다! Zealy 플랫폼에서 개발된 새로운 커뮤니티 참여 시스템은 SxT가 커뮤니티 활동을 장려하고 보상하는 방식에 있어서 중요한 도약을 나타냅니다. 시작하려면 Discord 서버에 가입하세요. 공간 및 시간 커뮤니티 포인트 정보 Space and Time 커뮤니티 포인트 시스템의 핵심은 참여에 대한 보상 이상의 것입니다. 우리의 기술과 생태계를 중심으로 활기차고 상호작용적인 커뮤니티를 구축하는 것입니다. 회원은 Space and Time과 관련된 다양한 활동과 참여를 통해 자신의 기여와 참여를 상징하는...
