Space and Time's ZK coprocessor
https://spaceandtime.io In the ever-evolving landscape of blockchain technology and decentralized applications, the demand for efficient, secure, and scalable data solutions has never been higher. Space and Time’s Proof of SQL (PoSQL) offers a groundbreaking approach to this challenge through its innovative zero-knowledge (ZK) coprocessor. This blog will delve into the key concepts of PoSQL, its implications for developers and businesses, and how it sets the stage for a new era of blockchain ...
Space and Time's ZK coprocessor
https://spaceandtime.io In the ever-evolving landscape of blockchain technology and decentralized applications, the demand for efficient, secure, and scalable data solutions has never been higher. Space and Time’s Proof of SQL (PoSQL) offers a groundbreaking approach to this challenge through its innovative zero-knowledge (ZK) coprocessor. This blog will delve into the key concepts of PoSQL, its implications for developers and businesses, and how it sets the stage for a new era of blockchain ...
区块链数据模型
pace and Time 将主要的区块链数据加载到关系数据模型中，以便于分析。为了使数据探索更加容易，Space and Time Studio 有一个交互式数据模型浏览器。 交互式数据模型浏览器 要开始探索数据模型，请转到交互式数据模型浏览器（下面链接到特定的链）并单击顶部菜单中的“数据集”。从那里，您可以点击不同的区块链数据模型、您自己的数据集或社区共享数据。 要在模型中搜索数据元素，请使用浏览器左上角的“搜索”栏：区块链数据模型 以下链接将直接带您进入不同的区块链数据模型页面： 比特币 以太坊 zkSync Polygon Sui Aptos Sei 即将推出： Avalanche BNB Chain Base Arbitrum Optimism 那么链下数据呢？ 您还可以将自己的链下数据加载到 Space and Time 中。这允许您将应用程序生成的数据与区块链数据结合起来，并在单个查询中为您的游戏生成 DeFi 选项或动态 NFT。
区块链数据模型
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矢量搜索成功
在 2022 年之前，如果你想在没有作品本身的情况下快速回忆起你最喜欢的书中的特定段落或你刚刚看过的电影中的台词，你可能会转向搜索引擎。 您可以使用精心设计的搜索输入来提示它，解析返回的结果，访问似乎包含您的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到您要查找的文本。 现在，您只需打开 ChatGPT，输入“最著名的《终结者》名言是什么？” 或者“写出《两个城市的故事》的开头段落”并在几秒钟内得到你的逐字回答。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。 法学硕士接受过包含丰富信息的海量数据集的培训，像 ChatGPT 这样的界面使得检索变得容易。 例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍中的内容时，您只是利用模型的能力来回忆其在训练期间接触到的信息。 但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？ 为了即使是最简单的用例（例如基本信息检索）也能提供最准确和相关的结果，法学硕士需要复杂的索引和检索机制，能够精确地访问广泛的信息。 了解法学硕士内容生成和培训 LLM 内容是通过称为下一个令牌...
矢量搜索成功
在 2022 年之前，如果你想在没有作品本身的情况下快速回忆起你最喜欢的书中的特定段落或你刚刚看过的电影中的台词，你可能会转向搜索引擎。 您可以使用精心设计的搜索输入来提示它，解析返回的结果，访问似乎包含您的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到您要查找的文本。 现在，您只需打开 ChatGPT，输入“最著名的《终结者》名言是什么？” 或者“写出《两个城市的故事》的开头段落”并在几秒钟内得到你的逐字回答。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。 法学硕士接受过包含丰富信息的海量数据集的培训，像 ChatGPT 这样的界面使得检索变得容易。 例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍中的内容时，您只是利用模型的能力来回忆其在训练期间接触到的信息。 但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？ 为了即使是最简单的用例（例如基本信息检索）也能提供最准确和相关的结果，法学硕士需要复杂的索引和检索机制，能够精确地访问广泛的信息。 了解法学硕士内容生成和培训 LLM 内容是通过称为下一个令牌...
休斯顿：人工智能驱动的数据工程师
https://docs.spaceandtime.io/docs/houston-ai-powered-data-engineer Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。 它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。 概述 Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。 借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。 主要特征： 提示 SQL 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。 您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。 提示Python脚本 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。 您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本...
休斯顿：人工智能驱动的数据工程师
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智能合约索引
https://www.spaceandtime.io/blog/smart-contract-indexing 我们很高兴地宣布发布智能合约索引：我们区块链索引服务的一项新功能，允许您通过简单地提供合约地址，从您自己的智能合约事件中生成一组新的自定义空间和时间表。 它是什么以及我们为何构建它 当您使用 Space and Time 进行构建时，您可以免费访问我们从主要链实时进行 ZK 索引的全面区块链数据。 与其他索引解决方案相比，我们采取的方法更快、更成熟、可扩展、兼容 ZK，最重要的是具有对整个链进行索引的能力。 因为我们正在运行相当大的数据仓库集群（不仅仅是单服务器 PostgreSQL 实例），所以每个集群可以容纳数十 TB 的数据。 仅以太坊每年就会产生约 2TB 的重要数据，并且以太坊是迄今为止数据量最小的流行链。 我们的索引服务提供存储在“核心”表中的链级数据（即钱包、交易、合约、区块、代币转移等表——一旦链的索引完成，来自创世块的完整链状态），如 以及来自 Aave、Uniswap、Opensea、dYdX 或价格源等协议的特定于协议的语义数据集。 但我们也理解...
智能合约索引
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