YOLO发展史综述
目录：目标检测的核心任务目标检测的核心问题目标检测算法分类目标检应用场景One Stage目标检测算法YOLOv1YOLOv2[YOLO9000](http://pjreddie.com/yolo9000/)YOLOv3YOLOv5 TODO目标检测的核心任务计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。定位-Location：解决“在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置。检测-Detection：解决“是什么？在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置并且知道目标物是什么。分割-Segmentation：分为实例的分割（Instance-level）和场景分割（Scene-level），解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。目标检测(Object Detection) 的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，他是计算机视觉领域的核心问题之一。但由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测任务是计算机视觉...
YOLO发展史综述
目录：目标检测的核心任务目标检测的核心问题目标检测算法分类目标检应用场景One Stage目标检测算法YOLOv1YOLOv2[YOLO9000](http://pjreddie.com/yolo9000/)YOLOv3YOLOv5 TODO目标检测的核心任务计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。定位-Location：解决“在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置。检测-Detection：解决“是什么？在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置并且知道目标物是什么。分割-Segmentation：分为实例的分割（Instance-level）和场景分割（Scene-level），解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。目标检测(Object Detection) 的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，他是计算机视觉领域的核心问题之一。但由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测任务是计算机视觉...
