基于 SxT 构建：Instruxi
Instruxi 与 Space and Time 合作实现超大规模数据可用性。 Build on SxT 是一个由客户撰写的博客系列，展示了在 Space and Time 之上构建的 Web3 中的许多用例。这篇博文由Instruxi 团队撰写，旨在强调空间和时间如何成为他们堆栈的关键部分。请在此处阅读 Instruxi 博客上的帖子。Instruxi 与 Space and Time 合作实现超大规模数据可用性Instruxi (IX)很高兴地宣布与 Space and Time (SxT) 建立合作伙伴关系并进行集成，Space and Time (SxT) 是一种尖端数据仓库，可保护低级数据管理任务，同时保持行业最关键工作负载所需的性能标准。 Instruxi 是一家致力于创建安全、透明的数据共享平台的公司，该平台优先考虑用户同意和隐私。Instruxi 使用户能够控制谁有权访问其数据以及如何使用数据。 Instruxi 的方法被称为“意图和同意”，为用户提供了更大的透明度和对其数据的控制，这有助于在数据共享过程中建立信任和信心。通过细粒度地强制执行同意，Instrux...
基于 SxT 构建：Instruxi
Instruxi 与 Space and Time 合作实现超大规模数据可用性。 Build on SxT 是一个由客户撰写的博客系列，展示了在 Space and Time 之上构建的 Web3 中的许多用例。这篇博文由Instruxi 团队撰写，旨在强调空间和时间如何成为他们堆栈的关键部分。请在此处阅读 Instruxi 博客上的帖子。Instruxi 与 Space and Time 合作实现超大规模数据可用性Instruxi (IX)很高兴地宣布与 Space and Time (SxT) 建立合作伙伴关系并进行集成，Space and Time (SxT) 是一种尖端数据仓库，可保护低级数据管理任务，同时保持行业最关键工作负载所需的性能标准。 Instruxi 是一家致力于创建安全、透明的数据共享平台的公司，该平台优先考虑用户同意和隐私。Instruxi 使用户能够控制谁有权访问其数据以及如何使用数据。 Instruxi 的方法被称为“意图和同意”，为用户提供了更大的透明度和对其数据的控制，这有助于在数据共享过程中建立信任和信心。通过细粒度地强制执行同意，Instrux...
什么是SPACE ND TIME
Web3 的可验证计算层。空间和时间 (SxT) 是可验证的计算层，可在去中心化数据仓库上扩展零知识证明，为智能合约、法学硕士和企业提供无需信任的数据处理。Space and Time 将来自主要链的索引区块链数据与链下数据集连接起来。Proof of SQL 是 Space and Time 开发的新颖的 ZK-proof，可确保大规模计算的防篡改，并证明查询结果未被操纵。Space and Time 受到最著名的金融机构、企业和 Web3 应用程序的信任。跳转到Discord加入时空社区！开发人员使用空间和时间来...🤝连接索引的链上数据和链下数据连接到我们从主要链中索引的防篡改、关系型实时区块链数据以及您获取的链下数据。我们已经为以太坊、比特币、Polygon、Sui、Avalanche、Sei 和 Aptos 建立了索引，并且我们正在不断增加对更多链的支持。🦋使用 SQL 转换数据执行低延迟缓存查询和大型分析作业，将数据转换和塑造为特定于您的业务的模式。👩💻将查询发布到 API 和漂亮的仪表板将数据集和查询直接发布到 API，在空间和时间之上构建 dapp，并轻...
什么是SPACE ND TIME
Web3 的可验证计算层。空间和时间 (SxT) 是可验证的计算层，可在去中心化数据仓库上扩展零知识证明，为智能合约、法学硕士和企业提供无需信任的数据处理。Space and Time 将来自主要链的索引区块链数据与链下数据集连接起来。Proof of SQL 是 Space and Time 开发的新颖的 ZK-proof，可确保大规模计算的防篡改，并证明查询结果未被操纵。Space and Time 受到最著名的金融机构、企业和 Web3 应用程序的信任。跳转到Discord加入时空社区！开发人员使用空间和时间来...🤝连接索引的链上数据和链下数据连接到我们从主要链中索引的防篡改、关系型实时区块链数据以及您获取的链下数据。我们已经为以太坊、比特币、Polygon、Sui、Avalanche、Sei 和 Aptos 建立了索引，并且我们正在不断增加对更多链的支持。🦋使用 SQL 转换数据执行低延迟缓存查询和大型分析作业，将数据转换和塑造为特定于您的业务的模式。👩💻将查询发布到 API 和漂亮的仪表板将数据集和查询直接发布到 API，在空间和时间之上构建 dapp，并轻...
STX-验证计算
原文： https://www.spaceandtime.io/blog/verified-compute 计算领域的每一次重大转变都是由里程碑式的创新推动的。微处理器使个人电脑得以诞生，图形用户界面使普通人可以轻松使用计算机，互联网开创了信息访问和全球通信的新时代。最近，云的普及创造了一个所有人都可以轻松访问计算资源的世界。曾经受到物理硬件限制的企业和个人现在可以按需利用庞大的、可扩展的基础设施。云重塑了技术的结构，并在我们的互联世界中变得无处不在。现在，我们正在见证一个由区块链和人工智能等新兴技术驱动的新时代的开始。云计算的四个“原语”云计算的深远影响源于其对构成数字生态系统支柱的四个关键计算原语的抽象：服务器、存储、网络和数据库。了解每个原语对于理解云系统提供的复杂性和广度至关重要。服务器：执行任务服务器是计算任务的引擎，执行为应用程序提供支持的业务逻辑。随着云计算的出现，范式从静态物理服务器转变为动态虚拟化环境。计算能力已在很大程度上从本地系统转移到全球云网络，使企业能够扩展运营并更有效地响应应用程序需求。存储：保存数据数据是企业战略决策的驱动力。云不再受物理硬件的限制，...
STX-验证计算
原文： https://www.spaceandtime.io/blog/verified-compute 计算领域的每一次重大转变都是由里程碑式的创新推动的。微处理器使个人电脑得以诞生，图形用户界面使普通人可以轻松使用计算机，互联网开创了信息访问和全球通信的新时代。最近，云的普及创造了一个所有人都可以轻松访问计算资源的世界。曾经受到物理硬件限制的企业和个人现在可以按需利用庞大的、可扩展的基础设施。云重塑了技术的结构，并在我们的互联世界中变得无处不在。现在，我们正在见证一个由区块链和人工智能等新兴技术驱动的新时代的开始。云计算的四个“原语”云计算的深远影响源于其对构成数字生态系统支柱的四个关键计算原语的抽象：服务器、存储、网络和数据库。了解每个原语对于理解云系统提供的复杂性和广度至关重要。服务器：执行任务服务器是计算任务的引擎，执行为应用程序提供支持的业务逻辑。随着云计算的出现，范式从静态物理服务器转变为动态虚拟化环境。计算能力已在很大程度上从本地系统转移到全球云网络，使企业能够扩展运营并更有效地响应应用程序需求。存储：保存数据数据是企业战略决策的驱动力。云不再受物理硬件的限制，...
空间和时间 Python 数据作业简介
它是什么以及我们为何构建它如果您一直关注 Space and Time，您可能听说过我们为 SQL 构建了第一个也是唯一一个 ZK 证明。SQL 证明是一个非常强大的工具，它允许智能合约以经过加密验证的方式使用 SQL 检索和处理数据，这为区块链技术开辟了大量新用例。但是，虽然 SQL 是一种功能强大且接近图灵完备的语言，但它并不能覆盖 100% 的业务用例。例如，为了创建自定义业务逻辑，您最终将需要部署任意代码。Chainlink 对此构建了一个令人印象深刻的解决方案：Chainlink Functions。Functions 允许 Javascript 在 Chainlink 节点上冗余运行，并就输出达成共识。现在，智能合约可以使用 Proof of SQL 访问经过 ZK 验证的分析和数据处理，以及使用 Functions 快速运行的脚本。 但 Web3 中还有另一类用例尚未解决：长时间运行的 Python 作业。与 Space and Time 合作的企业和开发人员正在与数据打交道，而数据工程师使用 Python，因此我们知道我们需要解决两件事。第一：让用户能够利用 Py...
空间和时间 Python 数据作业简介
它是什么以及我们为何构建它如果您一直关注 Space and Time，您可能听说过我们为 SQL 构建了第一个也是唯一一个 ZK 证明。SQL 证明是一个非常强大的工具，它允许智能合约以经过加密验证的方式使用 SQL 检索和处理数据，这为区块链技术开辟了大量新用例。但是，虽然 SQL 是一种功能强大且接近图灵完备的语言，但它并不能覆盖 100% 的业务用例。例如，为了创建自定义业务逻辑，您最终将需要部署任意代码。Chainlink 对此构建了一个令人印象深刻的解决方案：Chainlink Functions。Functions 允许 Javascript 在 Chainlink 节点上冗余运行，并就输出达成共识。现在，智能合约可以使用 Proof of SQL 访问经过 ZK 验证的分析和数据处理，以及使用 Functions 快速运行的脚本。 但 Web3 中还有另一类用例尚未解决：长时间运行的 Python 作业。与 Space and Time 合作的企业和开发人员正在与数据打交道，而数据工程师使用 Python，因此我们知道我们需要解决两件事。第一：让用户能够利用 Py...
