Space and Time's ZK Coprocessor
A Revolution in Privacy and Scalability In the rapidly evolving landscape of blockchain technology, privacy and scalability remain two of the most pressing challenges. Enter the Zero-Knowledge (ZK) Coprocessor by SxT—a groundbreaking innovation designed to tackle these issues head-on. This blog explores what makes the ZK Coprocessor a game-changer and how it harnesses the power of zero-knowledge proofs to redefine blockchain applications. https://spaceandtime.io What is the ZK Coprocessor? Th...
Space and Time's ZK Coprocessor
A Revolution in Privacy and Scalability In the rapidly evolving landscape of blockchain technology, privacy and scalability remain two of the most pressing challenges. Enter the Zero-Knowledge (ZK) Coprocessor by SxT—a groundbreaking innovation designed to tackle these issues head-on. This blog explores what makes the ZK Coprocessor a game-changer and how it harnesses the power of zero-knowledge proofs to redefine blockchain applications. https://spaceandtime.io What is the ZK Coprocessor? Th...
Space and Time's ZK Coprocessor
Pioneering Privacy and Scalability in Blockchain Blockchain technology constantly seeks to balance privacy and scalability. SxT's Zero-Knowledge (ZK) Coprocessor introduces an innovative solution that redefines this balance. This article explores how the ZK Coprocessor is transforming blockchain capabilities. The ZK Coprocessor: A Game-Changer The ZK Coprocessor is an advanced hardware solution designed to enhance the efficiency of zero-knowledge proofs. By enabling secure verification w...
Space and Time's ZK Coprocessor
Pioneering Privacy and Scalability in Blockchain Blockchain technology constantly seeks to balance privacy and scalability. SxT's Zero-Knowledge (ZK) Coprocessor introduces an innovative solution that redefines this balance. This article explores how the ZK Coprocessor is transforming blockchain capabilities. The ZK Coprocessor: A Game-Changer The ZK Coprocessor is an advanced hardware solution designed to enhance the efficiency of zero-knowledge proofs. By enabling secure verification w...
ベクトル検索を成功させる
2022 年以前は、お気に入りの本の特定の一節や、見たばかりの映画の引用を、作品自体が目の前になくてもすぐに思い出したい場合、おそらく検索エンジンに頼っていたでしょう。よく練られた検索入力でエンジンにプロンプトし、返された結果を解析し、答えが含まれていると思われる SparkNotes または IMDB リンクにアクセスし、数分以内にページ上で探しているテキストを見つけます。今では、ChatGPT を開いて「最も有名なターミネーターの引用は何ですか?」または「二都物語の冒頭の一節を書きなさい」と入力するだけで、数秒で逐語的な答えが返されます。 大規模言語モデル (LLM) の最もシンプルな用途の 1 つは、知識のデータベースとしての使用です。LLM は豊富な情報の膨大なデータセットでトレーニングされており、ChatGPT などのインターフェイスによって簡単に取得できます。たとえば、ChatGPT に映画や本のコンテンツを返すように指示すると、トレーニング中にモデルがさらされた情報を思い出す能力を活用しているだけです。しかし、ターミネーターのスクリプトでトレーニングされていなか...
ベクトル検索を成功させる
2022 年以前は、お気に入りの本の特定の一節や、見たばかりの映画の引用を、作品自体が目の前になくてもすぐに思い出したい場合、おそらく検索エンジンに頼っていたでしょう。よく練られた検索入力でエンジンにプロンプトし、返された結果を解析し、答えが含まれていると思われる SparkNotes または IMDB リンクにアクセスし、数分以内にページ上で探しているテキストを見つけます。今では、ChatGPT を開いて「最も有名なターミネーターの引用は何ですか?」または「二都物語の冒頭の一節を書きなさい」と入力するだけで、数秒で逐語的な答えが返されます。 大規模言語モデル (LLM) の最もシンプルな用途の 1 つは、知識のデータベースとしての使用です。LLM は豊富な情報の膨大なデータセットでトレーニングされており、ChatGPT などのインターフェイスによって簡単に取得できます。たとえば、ChatGPT に映画や本のコンテンツを返すように指示すると、トレーニング中にモデルがさらされた情報を思い出す能力を活用しているだけです。しかし、ターミネーターのスクリプトでトレーニングされていなか...
