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美国宏观数据分析
(详细指数说明,请见链接) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s5orPnDdL0z9gg95sMlYbjKeQG40pxXk/edit?gid=2090877596#gid=2090877596

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Livepeer(LPT)项目研究报告
一、项目简介Livepeer 于 2017 年推出,是第一个完全去中心化的直播视频流媒体网络协议。该平台旨在提供一种基于区块链、经济高效的解决方案替代传统集中式广播。它通过让制作人在平台上提交作品,然后负责重新格式化和分发内容给用户和流媒体平台,旨在改革快速增长的直播视频流媒体和广播行业,引入去中心化生态系统。简单点讲,通过 DePin 设施,使用 Livepeer 只需要花费传统解决方案很小一部分的成本,就能够用去中心化的方式将视频内容无缝集成到应用中。 2024年计划推出Livepeer AI 子网,是首个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。二、融资融资4次,总额5100万美元。知名头部投资机构参与,DCG4次跟踪投资。 2022-01-05 Livepeer 完成 2000 万美元B1轮融资 2021-07-29 Livepeer 完成 2000 万美元B轮融资 2019-06-17 Livepeer 完成 800 万美元A轮融资 2018-02-01 Livepeer 完成 300 万美元融资三、团队背景Livepeer 由 Doug Petkanics 和 Er...

Livepeer(LPT)项目研究报告
一、项目简介Livepeer 于 2017 年推出,是第一个完全去中心化的直播视频流媒体网络协议。该平台旨在提供一种基于区块链、经济高效的解决方案替代传统集中式广播。它通过让制作人在平台上提交作品,然后负责重新格式化和分发内容给用户和流媒体平台,旨在改革快速增长的直播视频流媒体和广播行业,引入去中心化生态系统。简单点讲,通过 DePin 设施,使用 Livepeer 只需要花费传统解决方案很小一部分的成本,就能够用去中心化的方式将视频内容无缝集成到应用中。 2024年计划推出Livepeer AI 子网,是首个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。二、融资融资4次,总额5100万美元。知名头部投资机构参与,DCG4次跟踪投资。 2022-01-05 Livepeer 完成 2000 万美元B1轮融资 2021-07-29 Livepeer 完成 2000 万美元B轮融资 2019-06-17 Livepeer 完成 800 万美元A轮融资 2018-02-01 Livepeer 完成 300 万美元融资三、团队背景Livepeer 由 Doug Petkanics 和 Er...

Fetch.ai(FET)项目研究报告
一、项目简介: 2017年,由人工智能、区块链和软件工程专家组成的团队创立了Fetch.ai, 致力于建立一个由自治代理组成的去中心化人工智能和机器学习的区块链平台,支持任何人共享或交易数据。用户可利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 进行通信、协作和相互学习。作为一个自治的机器对机器生态系统,任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理,将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。同时构建一个开放访问、代币化、去中心化的机器学习网络,以实现围绕去中心化数字经济构建的智能基础设施。 Fetch 是一个区块链+AI 底层基础设施的AI平台,整体分为三层设计,底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库,上层 AEA 通过各项技能模块实现各类功能和应用,中间层为OEF,它 为 AEA 提供了交互的空间,例如两个 AEA 之间可以通过 OEF 来交易机器学习需要用到的数据。 FET合作伙伴非常多,合作的领域主要包含物联网和 AI。其中包括 Bosch、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Datarella、Yoti...

Fetch.ai(FET)项目研究报告
一、项目简介: 2017年,由人工智能、区块链和软件工程专家组成的团队创立了Fetch.ai, 致力于建立一个由自治代理组成的去中心化人工智能和机器学习的区块链平台,支持任何人共享或交易数据。用户可利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 进行通信、协作和相互学习。作为一个自治的机器对机器生态系统,任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理,将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。同时构建一个开放访问、代币化、去中心化的机器学习网络,以实现围绕去中心化数字经济构建的智能基础设施。 Fetch 是一个区块链+AI 底层基础设施的AI平台,整体分为三层设计,底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库,上层 AEA 通过各项技能模块实现各类功能和应用,中间层为OEF,它 为 AEA 提供了交互的空间,例如两个 AEA 之间可以通过 OEF 来交易机器学习需要用到的数据。 FET合作伙伴非常多,合作的领域主要包含物联网和 AI。其中包括 Bosch、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Datarella、Yoti...

Render Network(RNDR)项目研究报告
一、项目简介: Render Network 是基于区块链的分布式GPU的渲染网络平台。将本地渲染需求通过云渲染方式实现,其作为中间件,连接供给端(GPU提供商)和需求端(需求创建者),将渲染的需求和闲置的 GPU 算力连接起来,提供去中心化计费和存储服务。 (行业背景介绍:视频制作、3D 建模、电影特效等制作都需要渲染,在各类编辑软件制作完成后,需要将编辑的内容进行渲染,得到最后的成品。这个渲染过程需要消耗大量的 GPU 算力,根据制作的精细复杂程度的不同,需要渲染的算力不一样。) 二、产品功能: 1、产品原理: RNDR 利用手动和自动工作证明系统相结合,目标需求方(创建者)使用 RNDR 来交换 GPU 提供商(节点运营商)的 GPU 计算能力。利用以太坊区块链固有的安全属性,专有资产在上传时进行哈希处理,并逐个发送到节点进行渲染。所有 RNDR 付款均在渲染期间存储在托管中,并在委托艺术家(需求方)手动验证成功作品后释放给节点运营商。为了防止需求方和节点运营商双方的恶意行为,在网络上渲染的所有资产都被加水印,直到付款成功支付为止,此时可以下载未加水印的渲染,并且所有付款都...

Render Network(RNDR)项目研究报告
一、项目简介: Render Network 是基于区块链的分布式GPU的渲染网络平台。将本地渲染需求通过云渲染方式实现,其作为中间件,连接供给端(GPU提供商)和需求端(需求创建者),将渲染的需求和闲置的 GPU 算力连接起来,提供去中心化计费和存储服务。 (行业背景介绍:视频制作、3D 建模、电影特效等制作都需要渲染,在各类编辑软件制作完成后,需要将编辑的内容进行渲染,得到最后的成品。这个渲染过程需要消耗大量的 GPU 算力,根据制作的精细复杂程度的不同,需要渲染的算力不一样。) 二、产品功能: 1、产品原理: RNDR 利用手动和自动工作证明系统相结合,目标需求方(创建者)使用 RNDR 来交换 GPU 提供商(节点运营商)的 GPU 计算能力。利用以太坊区块链固有的安全属性,专有资产在上传时进行哈希处理,并逐个发送到节点进行渲染。所有 RNDR 付款均在渲染期间存储在托管中,并在委托艺术家(需求方)手动验证成功作品后释放给节点运营商。为了防止需求方和节点运营商双方的恶意行为,在网络上渲染的所有资产都被加水印,直到付款成功支付为止,此时可以下载未加水印的渲染,并且所有付款都...