如何用R语言进行Pvalue显著性标记？
箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类： （1）0.01≤p<0.05，* （2）0.001≤p<0.01，** （3）0.0001≤p<0.001，*** （4）p<0.0001, **** 接下来会讲述三种添加显著性标记的方法。 方法1-手动添加 1：创建数据，绘制箱线图。 library(ggplot2) ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length))+geom_boxplot() 2：手动添加显著性标记。 library(ggplot2)设置横线的四个点的位置df2 <- data.frame(a = c(2,2,3,3), b = c(8,8.1,8.1,8)) ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length))+ geom_boxplot()+按照设定的位置绘制线geom_line(data = df2, aes(x = a, y = b)) +添加显著性标记信息annotate("te...
如何用R语言进行Pvalue显著性标记？
箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类： （1）0.01≤p<0.05，* （2）0.001≤p<0.01，** （3）0.0001≤p<0.001，*** （4）p<0.0001, **** 接下来会讲述三种添加显著性标记的方法。 方法1-手动添加 1：创建数据，绘制箱线图。 library(ggplot2) ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length))+geom_boxplot() 2：手动添加显著性标记。 library(ggplot2)设置横线的四个点的位置df2 <- data.frame(a = c(2,2,3,3), b = c(8,8.1,8.1,8)) ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length))+ geom_boxplot()+按照设定的位置绘制线geom_line(data = df2, aes(x = a, y = b)) +添加显著性标记信息annotate("te...
