Solana的与众不同
转自推特gm365老哥 对于一个长期浸淫在 EVM （以太坊、L2、BSC、Avax等）世界的人，刚切换到 Solana 生态时，除了要换一个浏览器插件钱包、交易更便宜外，可能你会觉得两条公链差别也不是很大 但一番深入研究下来，发现二者从底层设计理念，到各个层面，几乎天差地别 这里将我前期学习了解的一些特性加以总结，帮你更快速入门 Solana ，少走一些弯路普通用户对普通用户而言， Solana 的实际差别不会特别大，具体表现可能在下面几个方面： 1、浏览器插件钱包 MetaMask 不直接支持 Solana, 你得换用 Phantom 之类，问题不大 但是，通过 MetaMask Snap 特性，安装 solflare 插件，就可以继续使用 MetaMask 了 2、交易费用极低 相对于以太坊主网动辄几刀、十几刀的 gas 费，L2 (Arbitrum, OP, zkSync Era等)上大约 $0.2 左右的 gas，即便 BNB Chain 也要 $0.1，但 Solana 上一笔交易甚至不足 $0.01，着实令人印象深刻 3、交易“偶尔”会失败 如果你用的次数较多，项目...
Solana的与众不同
转自推特gm365老哥 对于一个长期浸淫在 EVM （以太坊、L2、BSC、Avax等）世界的人，刚切换到 Solana 生态时，除了要换一个浏览器插件钱包、交易更便宜外，可能你会觉得两条公链差别也不是很大 但一番深入研究下来，发现二者从底层设计理念，到各个层面，几乎天差地别 这里将我前期学习了解的一些特性加以总结，帮你更快速入门 Solana ，少走一些弯路普通用户对普通用户而言， Solana 的实际差别不会特别大，具体表现可能在下面几个方面： 1、浏览器插件钱包 MetaMask 不直接支持 Solana, 你得换用 Phantom 之类，问题不大 但是，通过 MetaMask Snap 特性，安装 solflare 插件，就可以继续使用 MetaMask 了 2、交易费用极低 相对于以太坊主网动辄几刀、十几刀的 gas 费，L2 (Arbitrum, OP, zkSync Era等)上大约 $0.2 左右的 gas，即便 BNB Chain 也要 $0.1，但 Solana 上一笔交易甚至不足 $0.01，着实令人印象深刻 3、交易“偶尔”会失败 如果你用的次数较多，项目...
2023年区块链掘金总结
在12月中的时候，是一直期待自己能够写上一篇满意的年终总结的。 但是，Stark没有按照大家的预想在圣诞节之前发放空投。 也知道了一个奇怪的知识：犹太人是不过圣诞节的。 很多时候，市场就是这样子，不断偏离你的预想和期盼，即使你的表情愤怒狰狞直至变形。 生活还是要过下去。1.小牛试刀NFT这个小图片说真的，我对它的偏见是非常之大。无聊猿巅峰之际可是能够达到几百万人民币的价格。 用我当时匮乏的认知来理解，怎么也想不通它为什么值那么多钱。 所以，连带着Blur火热的撸毛我也选择性忽略了，也忽略了泼天的财富。 OP和APT意外的大风刮来的钱让我继续投入了OP奥德赛。 嗯，认知不够果然是赚不到钱的。op奥德赛没有让我赚到钱，也让我错过了最宝贵的空投欢乐季。 在大家都晒出Blur的收益时，让我懊悔了好几天，暗暗发誓不要再有偏见。 在这个阶段结束时，我还是处于懵懵懂懂的状态。2.ARB的空投盛宴3月份的arb空投消息充斥着整个网络，gas在将来的两三个月都是维持在50以上。 圈外的土老板开始入场，各种工作室的接单广告开始频繁出现。 L0和zksync也开始公布自己的融资截胡arb的空投，就差直...
2023年区块链掘金总结
在12月中的时候，是一直期待自己能够写上一篇满意的年终总结的。 但是，Stark没有按照大家的预想在圣诞节之前发放空投。 也知道了一个奇怪的知识：犹太人是不过圣诞节的。 很多时候，市场就是这样子，不断偏离你的预想和期盼，即使你的表情愤怒狰狞直至变形。 生活还是要过下去。1.小牛试刀NFT这个小图片说真的，我对它的偏见是非常之大。无聊猿巅峰之际可是能够达到几百万人民币的价格。 用我当时匮乏的认知来理解，怎么也想不通它为什么值那么多钱。 所以，连带着Blur火热的撸毛我也选择性忽略了，也忽略了泼天的财富。 OP和APT意外的大风刮来的钱让我继续投入了OP奥德赛。 嗯，认知不够果然是赚不到钱的。op奥德赛没有让我赚到钱，也让我错过了最宝贵的空投欢乐季。 在大家都晒出Blur的收益时，让我懊悔了好几天，暗暗发誓不要再有偏见。 在这个阶段结束时，我还是处于懵懵懂懂的状态。2.ARB的空投盛宴3月份的arb空投消息充斥着整个网络，gas在将来的两三个月都是维持在50以上。 圈外的土老板开始入场，各种工作室的接单广告开始频繁出现。 L0和zksync也开始公布自己的融资截胡arb的空投，就差直...
比特币历史牛市时间及价格介绍
1.第一次牛市时间段： 2010年9月---2011年6月，持续时间9个月。比特币从0.06美元涨到36美元，随后马上跌到2.5美元，跌幅达到93%，不少人说，比特币会死，但以后没有低于2美元。这意味着，在这个牛市周期开始买入，投资者仍然可以获得38倍回报。比特币从一开始就不会亏待相信它的人。 2.第二次牛市时间段：2011年10月至2013年4月，持续时间7个月，比特币产量减半时间2012年。比特币从2美元涨到260美元，上涨了130倍。随后不到一周的时间，比特币跌至50美元 ，跌幅80%。 3.第三次牛市时间段：2013年4月至2013年12月，持续时间8个月。比特币从50美元开始上涨，到2013年12月达到1160美元，涨了23倍。之后，一直跌到了2015年1月的150美元，下跌87%。但是，虽然比特币跌到150美元，在这个牛市启动开始时买入可以获得2倍回报。 4.第四次牛市时间段：2016年1月至2017年12月，持续时间2年，2016年7月比特币产量减半。比特币从2016年1月的400美元，开启缓慢上涨，到2017年12月涨到2万美元，涨了50倍。2017年，比特币从1...
比特币历史牛市时间及价格介绍
1.第一次牛市时间段： 2010年9月---2011年6月，持续时间9个月。比特币从0.06美元涨到36美元，随后马上跌到2.5美元，跌幅达到93%，不少人说，比特币会死，但以后没有低于2美元。这意味着，在这个牛市周期开始买入，投资者仍然可以获得38倍回报。比特币从一开始就不会亏待相信它的人。 2.第二次牛市时间段：2011年10月至2013年4月，持续时间7个月，比特币产量减半时间2012年。比特币从2美元涨到260美元，上涨了130倍。随后不到一周的时间，比特币跌至50美元 ，跌幅80%。 3.第三次牛市时间段：2013年4月至2013年12月，持续时间8个月。比特币从50美元开始上涨，到2013年12月达到1160美元，涨了23倍。之后，一直跌到了2015年1月的150美元，下跌87%。但是，虽然比特币跌到150美元，在这个牛市启动开始时买入可以获得2倍回报。 4.第四次牛市时间段：2016年1月至2017年12月，持续时间2年，2016年7月比特币产量减半。比特币从2016年1月的400美元，开启缓慢上涨，到2017年12月涨到2万美元，涨了50倍。2017年，比特币从1...
使用python进行套利监控2
熟悉了python并踩过坑之后，觉得python还是挺好的。毕竟男人嘛，喜新厌旧都是可以理解的。emmmm……… 接上一节。 现在开始改写。毕竟一个dex市场是不够的。需要多个。 所以，我们要求有一个集合中间两个市场一直无法执行成功。估计是墙的问题。 FACTORY_ADDRESSES = [ CRO_FACTORY_ADDRESS, # ZEUS_FACTORY_ADDRESS, # LUA_FACTORY_ADDRESS, SUSHISWAP_FACTORY_ADDRESS, UNISWAP_FACTORY_ADDRESS, ] 循环的pagesize和最大页数 BATCH_COUNT_LIMIT = 10 UNISWAP_BATCH_SIZE = 50 修改queryPairs()def queryPairs(): pairList = [] for i in range(0, len(FACTORY_ADDRESSES)): factoryAddress = FACTORY_ADDRESSES[i] print("开始查询--->" + factoryAddress) r...
使用python进行套利监控2
熟悉了python并踩过坑之后，觉得python还是挺好的。毕竟男人嘛，喜新厌旧都是可以理解的。emmmm……… 接上一节。 现在开始改写。毕竟一个dex市场是不够的。需要多个。 所以，我们要求有一个集合中间两个市场一直无法执行成功。估计是墙的问题。 FACTORY_ADDRESSES = [ CRO_FACTORY_ADDRESS, # ZEUS_FACTORY_ADDRESS, # LUA_FACTORY_ADDRESS, SUSHISWAP_FACTORY_ADDRESS, UNISWAP_FACTORY_ADDRESS, ] 循环的pagesize和最大页数 BATCH_COUNT_LIMIT = 10 UNISWAP_BATCH_SIZE = 50 修改queryPairs()def queryPairs(): pairList = [] for i in range(0, len(FACTORY_ADDRESSES)): factoryAddress = FACTORY_ADDRESSES[i] print("开始查询--->" + factoryAddress) r...
使用python监控套利机会1
近期使用JS来写监控套利，发现越写越坑。不得已把目光转向python。 再进行三分钟入门，一小时精通的技能后，下载PyCharm Community直接开搞。 在克服了定义函数没有大括号这种强迫症之后，错误才慢慢减少。 对了，还有for循环。。。 废话说完，现在开始开搞。 首先确保已经有了能够正常运行python的环境下。 安装web3如果你不想安装在系统环境里面，记得需要创建并激活虚拟环境，然后再安装web3. 打开PyCharm Community 新建项目。 新建一个类EthMarketPair.py，用于保存市场地址和token信息。代码如下：class EthMarketPair: def __init__(self, marketAddress, token0, token1): self.marketAddress = marketAddress self.tokens = [token0, token1] self.token0 = token0 self.token1 = token1 marketAddress = "" tokens = [","] toke...
使用python监控套利机会1
近期使用JS来写监控套利，发现越写越坑。不得已把目光转向python。 再进行三分钟入门，一小时精通的技能后，下载PyCharm Community直接开搞。 在克服了定义函数没有大括号这种强迫症之后，错误才慢慢减少。 对了，还有for循环。。。 废话说完，现在开始开搞。 首先确保已经有了能够正常运行python的环境下。 安装web3如果你不想安装在系统环境里面，记得需要创建并激活虚拟环境，然后再安装web3. 打开PyCharm Community 新建项目。 新建一个类EthMarketPair.py，用于保存市场地址和token信息。代码如下：class EthMarketPair: def __init__(self, marketAddress, token0, token1): self.marketAddress = marketAddress self.tokens = [token0, token1] self.token0 = token0 self.token1 = token1 marketAddress = "" tokens = [","] toke...
