受到了更多关注
BrightID 的核心思路是通过社交关系来验证用户的真实性，这解决了账户身份唯一性的问题。用户无须提交身份证明文件，只需参加多语种选择的验证会议（verification party）后完成最初始等级的身份识别，获得验证徽章。在与朋友建立社交联系，如添加好友、创建群组等后，你便可以获得相应的分数，升级身份验证等级。 初始等级的验证会议设置，事实上更像简化版的链下 KYC 证明流程。线下的身份验证行为，比对得是个人线下实体与身份证明文件。BrightID 不搜集个人数据，即省略了身份证明文件这一步，将人类面对面的社交行为作为「初始身份证明文件」，产生信任，随后以社交行为对身份可信赖度进行提高。这类模式高度依赖于社交关系的良好互动，也无法避免蕴含欺诈的作恶行为。另一方面，在 BrightID 介绍中，他们认为“人们利用所有可用信息来识别某人的能力（包括识别他们的脸/长相）。真人识别他人的能力远远超过了人工智能的识别能力”，但这样的机制在批评人工智能的不确定性和作恶可能之下，最终回到的仍是依赖于大数据为底层支撑的数字身份环境中。 和 BrightID 一样，如挂钩 Github 账号...
受到了更多关注
BrightID 的核心思路是通过社交关系来验证用户的真实性，这解决了账户身份唯一性的问题。用户无须提交身份证明文件，只需参加多语种选择的验证会议（verification party）后完成最初始等级的身份识别，获得验证徽章。在与朋友建立社交联系，如添加好友、创建群组等后，你便可以获得相应的分数，升级身份验证等级。 初始等级的验证会议设置，事实上更像简化版的链下 KYC 证明流程。线下的身份验证行为，比对得是个人线下实体与身份证明文件。BrightID 不搜集个人数据，即省略了身份证明文件这一步，将人类面对面的社交行为作为「初始身份证明文件」，产生信任，随后以社交行为对身份可信赖度进行提高。这类模式高度依赖于社交关系的良好互动，也无法避免蕴含欺诈的作恶行为。另一方面，在 BrightID 介绍中，他们认为“人们利用所有可用信息来识别某人的能力（包括识别他们的脸/长相）。真人识别他人的能力远远超过了人工智能的识别能力”，但这样的机制在批评人工智能的不确定性和作恶可能之下，最终回到的仍是依赖于大数据为底层支撑的数字身份环境中。 和 BrightID 一样，如挂钩 Github 账号...
DID：重构 Web3 社交模式
在物理世界中，人类通过身份证、护照等政府官方认可的文件进行着「我」是「我」的证明；在 Web 2 媒介中，「身份」衍生成为了一个个社交媒介账号。当登陆如微信、支付宝等社交媒体时，账号就是身份的证明，但数据的主动权仍在软件背后的中心化互联网巨头手中，隐私泄露推动了自我主权意识的觉醒。去中心化的身份（Decentralized Identity，DID）由此诞生，它改变了已有的身份证明系统，将数字身份所有权、控制权以及管理权归还给了用户。DID 的核心就是打造链上的唯一「身份」证明；而随着 DeFi、NFT 乃至 DAO 等多元化的应用场景崛起， DID 成为了构建去中心化社会的“灵魂”。
DID：重构 Web3 社交模式
在物理世界中，人类通过身份证、护照等政府官方认可的文件进行着「我」是「我」的证明；在 Web 2 媒介中，「身份」衍生成为了一个个社交媒介账号。当登陆如微信、支付宝等社交媒体时，账号就是身份的证明，但数据的主动权仍在软件背后的中心化互联网巨头手中，隐私泄露推动了自我主权意识的觉醒。去中心化的身份（Decentralized Identity，DID）由此诞生，它改变了已有的身份证明系统，将数字身份所有权、控制权以及管理权归还给了用户。DID 的核心就是打造链上的唯一「身份」证明；而随着 DeFi、NFT 乃至 DAO 等多元化的应用场景崛起， DID 成为了构建去中心化社会的“灵魂”。
约而获得的社会地位。
**投机和金融激励驱动的行为：**目前，链上的社交行为是基于投机和经济激励驱动，链上的社交数据不是基于用户试图与他人建立自然和有效的联系的行为。社交的本身就是人与人之间互动和联系，现在在web3中，用户通过地址进行互动。目前的技术现实是，地址仅保存交易历史和资产等数据。由于这些数据不能帮助识别真实有效的目标用户，连接建立非常低效和无效。数据可组合性不像我们想象的那么简单 尽管web3具有可组合性的可能性，而且应用程序应该使用从各种协议生成的不同数据模型，但现实情况是，协议根据自己的业务逻辑和操作需求定义自己的数据和业务指标。应用程序仅仅获取和使用其他协议创建的任何数据模型和算法是不现实、不实用(参见图11)。从事实数据，如浏览时长、票据大小、购买的物品，到业务层面的分析数据，如保留率、转换率，涉及多个步骤。用于绘制用户画像和设计社交推荐、内容供给、目标营销、算法的数据模型和业务指标才是真正有价值的，这有助于优化产品和运营，推动业务和用户增长。 更好的用户体验可以加速用户采用 用户体验差，导致用户群小：**有太多的行业术语：**空投、冷钱包、DeFi、钻石手、法币、硬分叉、Gas、...
约而获得的社会地位。
**投机和金融激励驱动的行为：**目前，链上的社交行为是基于投机和经济激励驱动，链上的社交数据不是基于用户试图与他人建立自然和有效的联系的行为。社交的本身就是人与人之间互动和联系，现在在web3中，用户通过地址进行互动。目前的技术现实是，地址仅保存交易历史和资产等数据。由于这些数据不能帮助识别真实有效的目标用户，连接建立非常低效和无效。数据可组合性不像我们想象的那么简单 尽管web3具有可组合性的可能性，而且应用程序应该使用从各种协议生成的不同数据模型，但现实情况是，协议根据自己的业务逻辑和操作需求定义自己的数据和业务指标。应用程序仅仅获取和使用其他协议创建的任何数据模型和算法是不现实、不实用(参见图11)。从事实数据，如浏览时长、票据大小、购买的物品，到业务层面的分析数据，如保留率、转换率，涉及多个步骤。用于绘制用户画像和设计社交推荐、内容供给、目标营销、算法的数据模型和业务指标才是真正有价值的，这有助于优化产品和运营，推动业务和用户增长。 更好的用户体验可以加速用户采用 用户体验差，导致用户群小：**有太多的行业术语：**空投、冷钱包、DeFi、钻石手、法币、硬分叉、Gas、...
