基于实际场景解析零知识证明与zkEVM的原理
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首先我们需要明确,零知证明(ZKP)真的很难。 如果我们用几句话简单概括 ZKP 的话,一定会产生理解与事实上的偏差。但是我们相信在 TL;DR 的巨大魅力面前,大家都不会过于在意的。下面就让我们以实际生活为背景,描述三个场景的递进,来形象地理解 ZKP 的原理。场景 A: 想象一个暑假结束开学了,老师检查《暑假生活》的场景,全班同学交上来一摞厚厚的大本子。老师是不可能一道题一道题批改的,于是他开始快速翻动眼前的练习册,以作业本上有没有留空白来检查学生是不是把每道题都写了。 在这个场景下老师并不知道每道题学生是否答题正确,只是他能确定学生有没有完成作业。 场景 B: 他发现有一些同学在空白处填上意义不明的内容如和路雪棒棒冰、肯德基疯狂星期四等等,他才意识到自己是过于天真了——学生们偷奸耍滑。于是他把作业全部打回去,宣布自己将要抽查部分题目,希望同学们认真对待。 在这个场景下老师通过随机抽查验证非常小部分的题目以确定学生有没有正确地完成作业。 场景 C: 老师再把作业收上来检查后,大部分同学因为惧怕抽查好好完成了作业,老师表示比较满意。然而总有一些人继续偷奸耍滑,他们会在随机少量题...

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当前的漫游结算和补偿系统非常缓慢、昂贵并且需要耗费大量精力。在这种情况下,使用部署在区块链网络中的「智能合约」,将允许各方实时达成协议,并可能使用 Token 系统在它们之间进行支付。

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