自去年 12 月 ChatGPT 突然流行以来，人工智能加密货币表现出色。这就是为什么人工智能加密货币是一个有前途的投资机会，以及您对它们未来的期望。

什么是人工智能加密货币？

人工智能加密货币是相对较新的加密项目，试图将人工智能与区块链技术融合。应用领域非常广泛，从金融到游戏领域。各个项目对人工智能的依赖程度也存在很大差异。

人工智能如何改进加密货币？

一般来说，人工智能使现有流程更加高效。一些例子：

自动化：未来许多大大小小的流程都可以通过人工智能来简化和加速。范围从分析哪些加密货币是良好的投资机会到自动编译数据。

欺诈检测：人工智能可以识别显着的模式，警告用户，例如可疑的钱包地址或某些加密项目很可能发生诈骗。

自主流程：智能合约允许在区块链上执行复杂的流程。感谢人工智能，这在未来可能会提升到一个新的水平。例如，当智能合约根据某些规范自动适应或新创建时。

用户体验：人工智能可以识别行为和使用模式，并在此基础上提供或优化某些功能和服务。一个例子是自动、正确地填写交易表格。

人工智能在加密领域有哪些缺点？

人工智能很强大，但也有各种缺点。

数据真空吸尘器：人工智能基于大量数据。用户必须向算法发布大量敏感的个人和财务信息。根据经验，我们知道这些数据并不总是为用户带来好处。

错误可能会发生：人工智能基于编程。这可能包含错误。近年来，人工智能领域发生了很多事情。然而，该技术尚未完全成熟。因此，使用它时仍然存在各种风险。

依赖性增加：如果将某些流程的执行交给自动助手，您就会对它产生依赖。

最好的人工智能加密项目是什么？

使用人工智能对加密项目进行客观评估是很困难的。以下是 5 个将人工智能用于不同目的的项目示例：

SingularityNET使开发人员能够在去中心化平台上发布他们的服务。开发者可以获得原生 AGIX 代币。

Fetch正在创建人工智能平台和服务，让任何人都可以大规模构建和部署人工智能服务。

海洋协议允许任何人以去中心化的方式发布、发现和使用数据。

iExec RLC旨在为算力、应用程序、数据集等计算资产创建一个去中心化市场。

Numerai正在以太坊上构建一个去中心化数据科学平台，让开发人员能够在创建有效的机器学习预测模型方面展开竞争。

有多少个人工智能加密项目？

目前至少有大约 60 种加密货币以某种方式利用了人工智能。鉴于人工智能目前的流行，很可能有更多利用该技术的加密项目正在积极开发中。

当前加密货币市场中的AI加密货币投资潜力

过去 30 天内，市值最大的人工智能加密货币的表现超过了比特币。然而，它们仍比各自的历史高点下降了 80-90%。

我们看到的很多上升趋势都是基于当前的炒作和加密市场的总体趋势逆转。很多投资者都想搭上早班火车，我们可以从 30 天表现最好的 10 只股票中看到这一点：

人工智能加密货币提供巨大的投资潜力。

在表现最好的 10 个人工智能加密货币中，其中 6 个的市值仅为几百万美元，其中 1 个的市值仅为 40 万美元。所以这里有很大的增长潜力。然而，低市值也意味着价格容易被操纵。换句话说，少数鲸鱼可以使价格大幅上涨或下跌。

投资机会

整个与人工智能相关的加密货币领域仍然很小。我们可以看到，最大的AI加密项目的市值刚刚超过2亿，在加密货币整体排名中，勉强进入前100名。这意味着现阶段的投资未来潜力巨大。

但是，您应该小心。

我们可以从过去的加密货币炒作中学到什么？

在2017-18年的ICO热潮中，很多人都发了财。但当我们看看这些项目的结果时，我们发现其中绝大多数都失败了。

根据我所做的分析，ICO 在公开上市后的一年内平均损失了约 80% 的价值。

我们可以看到同样的模式在 2020-22 年 DeFi 炒作和 2021-22 年 NFT 炒作期间和之后上演。虽然 Uniswap、AAVE 和 Bored Ape Yacht Club 等一些可靠的项目跑到并保持在榜首，但许多其他项目却消失得无影无踪。

我相信人工智能加密货币也会有类似的表现。

现在是购买 AI 加密货币的好时机吗？

大多数加密货币的价格走势仍然与比特币密切相关。我相信比特币已经触底。但由于最近的反弹，它可能会出现回调。与其追高，不如等待价格调整。

在即将到来的牛市中，人工智能加密货币将乘风破浪，展现出丰厚的回报。但一旦浪潮结束，只有少数项目能够显示出持久的回报。其余的将变得毫无价值。

这意味着，当您决定购买人工智能加密项目时，请务必设定利润目标并按时出售。不要长期持有。保留一些现金，然后重新投资那些在炒作中幸存下来的项目。

最后的想法

与 DeFi 和 NFT 一样，人工智能与区块链技术相结合的项目为市场带来了新的价值。

人工智能加密货币绝对有潜力。但我们必须拭目以待，直到我们能够弄清楚哪些用例将继续存在。

其他挑战依然存在。

尽管加密货币在过去几年中得到了广泛采用，但它仍然是一个相对较小的空间。许多人仍然难以理解去中心化、区块链、DAO、去信任等概念。人工智能这个术语也非常技术性，对于普通人来说很难理解。因此，不要指望大规模采用即将到来。