前置准备工作

在正式开始为OpenClaw（Clawdbot）配置WhatsApp前，请您依次检查如下事项是否准备完成：

是否已经准备好一个或两个WhatsApp账号（账号数量取决于是否给OpenClaw单独配置一个账号）。 建议： 专门给OpenClaw准备一个账号体验更佳。
是否已经在 Lighthouse服务器实例 部署且配置好了OpenClaw，且 为2026.1.30或更高版本 。如果暂时还没有，建议：
- 如果您希望新购一台 Lighthouse 服务器来安装运行OpenClaw，可以前往腾讯云Lighthouse产品的 购买页 选购，或者前往腾讯云 OpenClaw专属活动 进行优惠下单。
- 如果已有之前部署的OpenClaw，但不是最新版本的应用模板，可以参考教程进行版本更新： 如何更新服务器OpenClaw应用版本 。

接入WhatsApp

OpenClaw 原生支持通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等常用聊天软件交互。

为OpenClaw配置模型

首先需要为OpenClaw配置模型。

进入腾讯云 控制台 ，选中对应的已部署OpenClaw的Lighthouse服务器，点击服务器卡片进入“管理实例”页面。

模型配置

为OpenClaw配置模型API Key可以在Lighthouse服务器的应用管理页面进行操作。详情可参考 云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南 -配置模型APIKey，此处不再赘述。

OpenClaw基础配置

首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置：

      
        clawdbot onboard

运行 clawdbot onboard 后，需要通过键盘来完成后续配置动作，关键操作：方向键控制选项，回车表示选择并确认。

同意免责声明

运行上面的命令后，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行。

配置模式选择：快速入门

接下来需要选择Onboarding的模式，我们选择QuickStart。

配置处理方式

选择 Use existing values

模型配置

上述过程中已在腾讯云控制台配置大模型，跳过此步骤即可（按下图示例选择）。

为OpenClaw配置模型APIKey可以在Lighthouse服务器的应用管理页面进行操作。详情可参考 云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南 -配置模型APIKey，此处不再赘述。

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Channel配置-接入WhatsApp

在 Select channel 的步骤中，用键盘方向键选中 WhatsApp (QR link) ，并且回车：

Link WhatsApp now (QR)?

选择 Yes

用手机 WhatsApp 扫描二维码

二维码可能会变形，如果无法扫描，建议调高屏幕亮度，调整页面尺寸再尝试。

选择手机号码设置

一、只有一个账号时，选择 This is my personal phone number；

二、为 OpenClaw 单独准备了一个账号时，选择 Separate phone just for Clawdbot 。（建议此方案）

输入手机号

policy设置（手机号码设置 Separate phone just for Clawdbot时有此步骤）

默认选择第一个 Pairing (recommended) 即可

allowFrom设置（手机号码设置 Separate phone just for Clawdbot时有此步骤）

默认选择第一个 Unset allowFrom (default) 即可

配置 Skills

选择：No

原因：Skills 可以启用系统级自动化能力，包括：

文件访问
浏览器控制
Shell命令执行

对于初次部署，限制权限可以提升稳定性和安全性。

启用 Hooks

只选择: session-memory（按键盘的上下箭移动光标，空格键选中，回车键确认进入下一步）

原因：

启用会话记忆能力
不会执行任何系统命令
安全风险最低
这是继续下一步的必要选项

请勿选择：

启动时自动运行脚本（boot-md）
命令跟踪与日志记录（command-logger）

安装完成

选择 Restart

启动方式

选择 Do this later

安装命令补全功能

选择 No

在WhatsApp中与OpenClaw对话

一、只有一个账号时，在WhatsApp中选择“给自己发消息”；

二、为OpenClaw准备了单独的账号时，在WhatsApp中添加这个账号为好友，并发送消息。

首次对话，会发送一个配对码，运行下方命令完成配对

      
        openclaw pairing approve whatsapp <code>

注意：将 替换为您在WhatsApp中收到的Pairing code，输入时不加<>

现在，您可以在WhatsApp中和已经接入的OpenClaw机器人进行聊天了

`个人玩法实践`

在 WhatsApp 中接入 OpenClaw 之后，它并不是一个“陪你聊天的 AI”，而是一个长期在线、可以直接操作云主机的个人 Agent。通过自然语言对话，我把日常琐碎但重复的事情，直接交给它去完成。

`场景一：定时提醒（AI + cron 的最小闭环）`

我直接在 WhatsApp 里描述需求，例如每天固定时间的天气提醒、吃饭提醒、倒垃圾提醒。

OpenClaw 会先确认必要信息（如城市），然后创建对应的 cron 任务。

整个过程中，我不需要接触服务器、不需要写定时表达式，只是像和人说话一样描述需求，任务就变成了一个长期运行的自动流程。

之后提醒会按时触达主会话，Agent 只在“需要我知道的时候”出现。

`场景二：文件整理与合并（对话即操作）`

当我让 OpenClaw 查看某个目录、读取多个文件并合并内容时，它并不是“假装理解”，而是真的进入服务器文件系统执行操作：

查看指定路径下的文件数量
逐个读取文件内容
按要求合并为新文件并保存
最后把操作结果和结构化总结返回给我

WhatsApp 在这里更像是一个远程控制台，而 OpenClaw 是执行者。

我看到的不是命令行输出，而是已经整理好的“人类可读结果”。

`场景三：生成并运行代码（从“写”到“跑”）`

我只说一句“新建一个 Python 文件，输出 hello world”，OpenClaw 会完成完整链路：

在指定目录创建脚本文件
写入标准 Python 代码
执行脚本进行验证
把运行结果回传给我

这里最关键的一点是：

Agent 不止写代码，还会自己验证是否可运行。

WhatsApp 里的每一次回复，背后都对应着一次真实的系统行为。

腾讯云OpenClaw(Clawdbot)集成 WhatsApp教程