Хьюстон - это чат-бот для инженерии данных, разработанный Space and Time и основанный на OpenAI. Он выполняет различные действия по естественным языковым запросам, такие как генерация исполняемого SQL, создание Python-пайплайнов и управление Space and Time Studio.

Обзор

Хьюстон позволяет пользователям использовать функциональность "Prompt-to-SQL" для генерации SQL-запросов и мгновенной визуализации результатов с помощью графиков и панелей управления. С Хьюстоном вы можете создать пайплайн данных за считанные секунды, используя его чат-бот на базе OpenAI.

Ключевые функции:

Prompt-to-SQL

Чат-бот Хьюстона, основанный на OpenAI, может генерировать SQL-запросы в ответ на естественные языковые запросы. Вы можете просто попросить Хьюстона "показать мне xyz" или "написать запрос для xyz", и он сгенерирует и выполнит соответствующий SQL-код.

Prompt-to-Python script

Чат-бот Хьюстона также может генерировать Python-код в ответ на естественные языковые запросы. Вы можете попросить Хьюстона "написать код для xyz" или "дать мне Python-скрипт для выполнения xyz", и он сгенерирует соответствующий Python-скрипт и позволит вам редактировать его в нашем онлайн-редакторе Python.

Текст в Chainlink job

Хьюстон позволяет создавать Chainlink-задания, которые берут результат запроса и отправляют этот результат в смарт-контракт на блокчейне. Вы можете легко интегрироваться с Chainlink, используя функциональность чат-бота Хьюстона.

Исследование наборов данных

Вы можете исследовать различные наборы данных с помощью Хьюстона, такие как данные Aave или Ethereum. Просто попросите Хьюстона "показать мне данные Aave" или "показать мне данные ETH", и он предоставит вам соответствующую информацию.

Текст в документацию Если вам нужна помощь с документацией Хьюстона, вы можете попросить Хьюстона о помощи. Просто дайте запрос, например, "документация Хьюстона нуждается", и он направит вас к соответствующим ресурсам документации.

Автоматические графики и визуализация данных Хьюстон автоматически генерирует графики и визуализации данных для ваших результатов запросов. Вы можете легко публиковать свои запросы в API, панелях управления, приложениях и других базах данных.

Примеры запросов:

• "Покажи мне все кошельки Polygon, которые совершили как минимум 10 транзакций на блокчейне и имеют баланс не менее 1 ETH."

• "Покажи мне топ-10 адресов в Ethereum по количеству транзакций."

• "Сгенерируй Python-код для расчета средней стоимости транзакции в блокчейне Bitcoin."

• "Напиши Python-скрипт для получения данных о настроениях в Twitter по ключевому слову 'Bitcoin', используя Twitter API key xyz..."

• "Создай Chainlink-задание для получения текущей цены Ethereum из внешнего API."

• "Изучи исторические данные ставок по кредитам в Aave."

• "Как я могу настроить внешний вид моей панели управления в Хьюстоне?"

• "Какие есть доступные опции для визуализации данных в Хьюстоне?"

• "Можешь показать пример SQL-запроса для фильтрации данных по конкретному диапазону дат?"

• "Какие шаги необходимо выполнить, чтобы опубликовать результаты запросов из Хьюстона в API?"

• "Как я могу интегрировать Хьюстон с моими существующими ML/AI моделями?"

Хьюстон - это чат-бот для инженерии данных, разработанный Space and Time и основанный на OpenAI. Он выполняет различные действия по естественным языковым запросам, такие как генерация исполняемого SQL, создание Python-пайплайнов и управление Space and Time Studio.

Обзор

Хьюстон позволяет пользователям использовать функциональность "Prompt-to-SQL" для генерации SQL-запросов и мгновенной визуализации результатов с помощью графиков и панелей управления. С Хьюстоном вы можете создать пайплайн данных за считанные секунды, используя его чат-бот на базе OpenAI.

Ключевые функции:

Prompt-to-SQL

Чат-бот Хьюстона, основанный на OpenAI, может генерировать SQL-запросы в ответ на естественные языковые запросы. Вы можете просто попросить Хьюстона "показать мне xyz" или "написать запрос для xyz", и он сгенерирует и выполнит соответствующий SQL-код.

Prompt-to-Python script

Чат-бот Хьюстона также может генерировать Python-код в ответ на естественные языковые запросы. Вы можете попросить Хьюстона "написать код для xyz" или "дать мне Python-скрипт для выполнения xyz", и он сгенерирует соответствующий Python-скрипт и позволит вам редактировать его в нашем онлайн-редакторе Python.

Текст в Chainlink job

Хьюстон позволяет создавать Chainlink-задания, которые берут результат запроса и отправляют этот результат в смарт-контракт на блокчейне. Вы можете легко интегрироваться с Chainlink, используя функциональность чат-бота Хьюстона.

Исследование наборов данных

Вы можете исследовать различные наборы данных с помощью Хьюстона, такие как данные Aave или Ethereum. Просто попросите Хьюстона "показать мне данные Aave" или "показать мне данные ETH", и он предоставит вам соответствующую информацию.

Текст в документацию Если вам нужна помощь с документацией Хьюстона, вы можете попросить Хьюстона о помощи. Просто дайте запрос, например, "документация Хьюстона нуждается", и он направит вас к соответствующим ресурсам документации.

Автоматические графики и визуализация данных Хьюстон автоматически генерирует графики и визуализации данных для ваших результатов запросов. Вы можете легко публиковать свои запросы в API, панелях управления, приложениях и других базах данных.

Примеры запросов:

• "Покажи мне все кошельки Polygon, которые совершили как минимум 10 транзакций на блокчейне и имеют баланс не менее 1 ETH."

• "Покажи мне топ-10 адресов в Ethereum по количеству транзакций."

• "Сгенерируй Python-код для расчета средней стоимости транзакции в блокчейне Bitcoin."

• "Напиши Python-скрипт для получения данных о настроениях в Twitter по ключевому слову 'Bitcoin', используя Twitter API key xyz..."

• "Создай Chainlink-задание для получения текущей цены Ethereum из внешнего API."

• "Изучи исторические данные ставок по кредитам в Aave."

• "Как я могу настроить внешний вид моей панели управления в Хьюстоне?"

• "Какие есть доступные опции для визуализации данных в Хьюстоне?"

• "Можешь показать пример SQL-запроса для фильтрации данных по конкретному диапазону дат?"

• "Какие шаги необходимо выполнить, чтобы опубликовать результаты запросов из Хьюстона в API?"

• "Как я могу интегрировать Хьюстон с моими существующими ML/AI моделями?"