Ваши данные — это новый актив цифровой эпохи, особенно в мире искусственного интеллекта. Oro — это децентрализованная платформа, которая впервые позволяет вам не просто отдавать данные, а зарабатывать на их передаче. Приватность? По словам команды под защитой. Контроль? Пишут, что в ваших руках. Oro использует современные криптографические методы, чтобы ИИ развивался, не получая доступа к вашей личной информации. В этом обзоре мы разберёмся, как работает проект, кто за ним стоит, какую ценность несёт токен $ORO и как можно включиться в эту экономику нового типа.
Нашёл через поиск LinkedIn:
Как видите, ссылок на аккаунтов нет, и даже описаний нет!
На странице обзора написано, что отслеживающих всего 7:
X @getoro_xyz:
61,1К подписчиков, 334 постов. Последний 2 часа назад с 58 ответами, 39 репостами, 189 лайков и 2399 просмотров.
Предыдущий - 23 часа назад с 96 ответов, 55 репостов, 322 лайка и 5879 просмотров.
Неплохо...
Когда я написал твит про отсутствие ответов в Discord, ответили мне. Надеюсь, на вопросы там тоже ответят, как и в Дискорде. Хотя если нет - ладно. Уже отреагировали, что плюс.
Анализ X по Moni:
Moni Score
Level: 3. Developing
595
70 смартов, 52 из 52 упоминаний от смартов.
Анализ X по Tweetscout:
На 17 апреля уровень по ботам 5 (Катастрофа), т. е. по мнению сервиса их оочень много!
Score 283, общий уровень 2 (Noted).
Проекты: BG, FLock.io, AirdropAlert.com 🪂🚨, xyz.xyz, k4rl, Alpha Drops, Đecentralized Člub и пр... Особо крутых и известных нет.
Венчурный капитал: Andrew Steinwold, Sfermion, lior.eth (Lior Messika), Eden Block, Jonathan Moore, TCG Crypto...
Пишут только админы новости, доступ лишь при наличии Guild ролей. Но реакций много.
В чате пишут, но какую-то фигню...
Но на мой вопрос ответили, хоть и через 3 сообщения от непонятных лиц с непонятными ответами:
В анонсах последний пост сегодня:
активность.
Оценка 3 из 5: Информации об участниках нет, соответственно нельзя понять их профессионализм. Активность в соцсетях есть и на вопросы отвечают, хотя и не совсем корректно.
Написан на основе информации с сайта, статей блога и FAQ в Discord. К сожалению документации нет.
ORO — это децентрализованный протокол, который позволяет людям безопасно делиться приватными данными для обучения ИИ и получать за это справедливое вознаграждение. Платформа состоит из потребительского приложения и конфиденциального вычислительного протокола, который обеспечивает защиту исходных данных при их использовании в обучении моделей.
ORO решает проблему: ИИ-моделям нужны качественные приватные данные, но они:
не доступны в открытых источниках;
часто находятся на устройствах пользователей;
не могут быть переданы без риска утечки или нарушения конфиденциальности;
не приносят пользы их владельцам.
ORO позволяет пользователю контролировать и монетизировать свои приватные данные, не раскрывая их напрямую. Используя технологии защищённых вычислений, данные становятся полезными для ИИ, но не покидают безопасную среду.
Приложение для сбора и обмена данными
Пользователь подключает личные аккаунты (соцсети, здоровье, финансы и т.д.).
Выполняет «квесты» — действия, направленные на сбор определённых типов данных.
Получает вознаграждение за каждый вклад, который помогает обучить ИИ.
Протокол конфиденциальных вычислений
Использует технологии вроде zkTLS, TEE и MPC.
Обработка данных происходит внутри изолированных сред (аппаратных "волн").
Сырые данные никогда не покидают защищённую область.
Результаты обучения (например, обновлённые веса модели) передаются без утечки данных.
Блокчейн-реестр
Каждое действие (вклад данных, начисление вознаграждения) записывается в децентрализованный реестр.
Это исключает возможность обмана или цензуры со стороны платформы.
Любой может проверить корректность начислений и использование данных.
Пример: У пользователя есть данные с фитнес-трекера — сон, активность, сердечный ритм. Эти данные полезны для медицинских ИИ-моделей. С ORO:
пользователь выполняет соответствующий квест;
данные обрабатываются в зашифрованной среде;
модель ИИ учится, пользователь получает токены;
ни одно сырое значение не покидает защищённую среду.
Контроль и владение: пользователь сам решает, какие данные использовать.
Конфиденциальность по архитектуре: данные не открываются даже во время обработки.
Открытая экономика: действия фиксируются на блокчейне, вознаграждение автоматизировано.
Повторное использование: данные могут использоваться многократно без риска утечки, что сохраняет их экономическую ценность.
ИИ переходит на новый этап. Чтобы построить более точные, полезные и персонализированные модели, требуется качественная, контекстная информация из реальной жизни — приватные данные пользователей. Проблема в том, что:
открытые данные уже исчерпаны;
приватные данные или недоступны, или используются без разрешения;
пользователи не получают вознаграждения.
ORO устраняет этот разрыв — создаёт открытую, безопасную и справедливую инфраструктуру для доступа к приватным данным с соблюдением интересов пользователя.
TEE (Trusted Execution Environments): аппаратная защита, где данные обрабатываются внутри «черного ящика».
MPC (Multi-Party Computation): вычисления распределены между участниками без раскрытия данных.
zk-доказательства и криптографические подтверждения: каждый шаг можно верифицировать, не доверяя посредникам.
Нет копирования и перепродажи: данные не покидают систему, не утрачивают уникальность.
В отличие от традиционных платформ, которые просят поверить в соблюдение условий конфиденциальности, ORO доказывает это математически. Каждая операция сопровождается криптографическим подтверждением, что:
данные не раскрывались;
использовались только по назначению;
пользователь получил вознаграждение.
Даже при взломе узла данные остаются зашифрованными, и попытка обмануть систему невозможна на уровне архитектуры.
Проект поддержан:
a16z crypto
Delphi Ventures
NEAR Foundation
Команда — специалисты с опытом в AI, криптографии и распределённых системах, ранее работавшие в:
Stanford AI Lab
Scale AI
Replit
Google DeepMind
Amazon AI
Binance
ИИ-системы дошли до предела открытых данных: обучение моделей на контенте из интернета (вики, форумы, соцсети) дало всё, что могло.
AGI требует глубины и контекста: только приватные данные могут дать модели понимание поведения, решений и разнообразия реальной жизни.
Современные модели — поверхностны: работают на базе массовой информации, но не адаптируются к частным случаям.
Проблема доверия и монетизации: текущие системы не дают пользователям стимулов делиться данными, особенно в условиях отсутствия прозрачности.
ORO работает на стыке этих проблем, предлагая решение, в котором качество данных, соблюдение приватности и прозрачность вознаграждений объединены в единую систему.
Передаваемые данные помогают в создании ИИ-продуктов, которые невозможно построить только на открытой информации. Примеры:
Медицина — ранняя диагностика заболеваний на основе личных биометрических данных;
Языковые модели — лучшее понимание человеческой речи в реальных контекстах;
Индивидуализированные ИИ — адаптация моделей под конкретного пользователя.
Оценка 3 из 5: информация, конечно, есть, но проект не назвать децентрализованным: нет инструкций для валидаторов и разработчиков. Может конечно проект на начальной стадии - поэтому нет подробностей, но пока что за это 2 минуса.
Токеномики и ютилити токена нет, но есть поинт программа.
Платформа использует двухуровневую систему начисления баллов (поинтов), которые потом конвертируются в токены:
Базовые действия (Core activities):
подключение аккаунтов (социальные сети, здоровье и т.д.);
выполнение квестов внутри приложения.
Усилители (Amplifiers):
регулярность действий;
участие в сообществе;
высокая вовлечённость.
Чем активнее пользователь, тем быстрее растёт его вклад — и потенциальная награда.
ORO работает по сезонной модели: каждый сезон длится 3 месяца. По его завершении:
пользователи, попавшие в топ-10% по количеству набранных поинтов, получают уникальные NFT-награды;
затем счётчик сбрасывается, и начинается новый сезон с равными условиями для всех.
Это создаёт мотивацию участвовать регулярно и увеличивать вклад в развитие ИИ.
По данным Cryptorank, проект собрал 6,5 МЛН $:
От Delphi Ventures, a16z, OrangeDAO, Near Foundation, Ocular VC, 0G Labs.
Оценка 3 из 5: ютилити и токеномики нет, но есть программа начисления поинтов за активность в проекте. Также имеются инвестиции, в том числе от известных компаний (A16Z, Near foundation и 0G Labs).
Оценка 1 из 5: он не открыт.
Запускаем приложение по ссылке https://app.getoro.xyz/?referralCode=JE2DZS:
"CONTINUE WITH GOOGLE" или регистрируемся при помощи e-mail и пароля. Я выбрал Google.
Далее выбираем, как понял, имя:
Выбираю и "CONTINUE":
Указан реферальный код (буду рад, если укажете мой - JE2DZS):
"CONTINUE":
AND".
Это основная страница после авторизации:
Нажимаю "Connect to Gmail":
e ещё раз по ссылке "CONTINUE".
Странно, что он не пишет о дополнительных разрешениях, будто Oro и не получает доступа к gmail...
Успешно:
"DONE":
"CONTINUE" и подключаемся. Успешно:
ниях просмотр записей.
"DONE" - видим список оставшихся миссий:
Например, есть Discord, но его уже в рамках статьи подключать не буду - разберётесь.
На странице "THE DROP" в будущем сможете получать призы:
А на странице "History" - историю:
Здесь данные (e-mail и пароль в закрытом виде) + возможность изменить пароль.
На вкладке "Connections" видим, что подключили к аккаунту:
Реферальный код и ссылку можете получить на соответствующей вкладке "Referral code":
ке
Оценка 3 из 5: всё работает и удобно, но функционала пока мало и непонятно, как может обеспечиваться приватность, если данные собираются не локально, а авторизованным централизованным сервисом...
15 из 25:
Команда: 3 из 5: Информации об участниках нет, соответственно нельзя понять их профессионализм. Активность в соцсетях есть и на вопросы отвечают, хотя и не совсем корректно.
Концепт: 3 из 5: информация, конечно, есть, но проект не назвать децентрализованным: нет инструкций для валидаторов и разработчиков. Может конечно проект на начальной стадии - поэтому нет подробностей, но пока что за это 2 минуса.
Коин: 3 из 5: ютилити и токеномики нет, но есть программа начисления поинтов за активность в проекте. Также имеются инвестиции, в том числе от известных компаний (A16Z, Near foundation и 0G Labs).
Код: 1 из 5. Он закрыт
Практика: 3 из 5: всё работает и удобно, но функционала пока мало и непонятно, как может обеспечиваться приватность, если данные собираются не локально, а авторизованным централизованным сервисом...
Подписывайтесь на https://t.me/blind_dev - там новые обзоры, посты про перспективу проектов по категориям и новости моих разработок.
Распространяйте статью - это важно для меня.
denis-skripnik.eth
