AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题，开发者们也在积极探索这一融合的可能性。当前，区块链技术被视为解决“无法正常利用 AI 服务与算力资源”等诸多问题的理想选择，目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。

今天，Dr.DODO 将带您了解在 AI 与算力市场赛道上表现不俗的项目。

在区块链领域关注于 AI 的项目主要可以分成三个赛道：

1. 算力资源共享：区块链技术可以构建分布式云计算平台，实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约，可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务，从而提升资源利用率，降低成本。代表项目有：io.net 和 Aethir。

2. AI 数据安全与可验证计算：AI 和区块链技术都需要处理大量数据，区块链储存网络提供了安全的数据存储和传输方式，而 AI 则通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以保护用户隐私的同时为 AI 提供可靠的数据来源。目前，代表此方向的项目有 Arweave。

3. 去中心化 AI：将 AI 模型部署到区块链网络上可以实现去中心化的人工智能服务，这种方式提高了系统的可靠性和稳定性，降低了单点故障的风险。目前，代表此方向的项目有 Bittensor。

近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问，让计算更具可扩展性、可访问性和效率。

io.net 提供了一种完全不同的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称，他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%，所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。

Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛，Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。

Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源，而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间，这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。

Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所，此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元，由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。

AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务，为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比，AO 支持存储大量数据，例如 AI 模型。与以太坊不同，AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行，通过开放消息传递进行协调，而无需依赖集中式内存空间。

Arweave 推出 AO，意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据，而是希望成为云计算的永久主机，专注于大规模可验证计算。

日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明，$AO 是一个 100% 公平发行的代币，没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚，减半周期为 4 年，每 5 分钟分发一次，每月分发量为剩余供应量的 1.425%。

• 大约 36%（前四个月 100% 加上之后的 33.3%）的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者，这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。

• 其余约 64% 的 $AO 代币分配给桥接用户，用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。

AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力，但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作，阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络，以便网络参与者交换机器学习能力和预测。

Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战，离实际应用尚有一定距离。

这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署，将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大，希望改变未来云计算和 AI 应用的格局，塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下，这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持，因此对于项目方来说，准入门槛也并不低，目前仍处于尝试阶段，未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。

AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题，开发者们也在积极探索这一融合的可能性。当前，区块链技术被视为解决“无法正常利用 AI 服务与算力资源”等诸多问题的理想选择，目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。

今天，Dr.DODO 将带您了解在 AI 与算力市场赛道上表现不俗的项目。

在区块链领域关注于 AI 的项目主要可以分成三个赛道：

1. 算力资源共享：区块链技术可以构建分布式云计算平台，实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约，可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务，从而提升资源利用率，降低成本。代表项目有：io.net 和 Aethir。

2. AI 数据安全与可验证计算：AI 和区块链技术都需要处理大量数据，区块链储存网络提供了安全的数据存储和传输方式，而 AI 则通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以保护用户隐私的同时为 AI 提供可靠的数据来源。目前，代表此方向的项目有 Arweave。

3. 去中心化 AI：将 AI 模型部署到区块链网络上可以实现去中心化的人工智能服务，这种方式提高了系统的可靠性和稳定性，降低了单点故障的风险。目前，代表此方向的项目有 Bittensor。

近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问，让计算更具可扩展性、可访问性和效率。

io.net 提供了一种完全不同的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称，他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%，所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。

Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛，Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。

Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源，而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间，这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。

Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所，此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元，由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。

AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务，为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比，AO 支持存储大量数据，例如 AI 模型。与以太坊不同，AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行，通过开放消息传递进行协调，而无需依赖集中式内存空间。

Arweave 推出 AO，意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据，而是希望成为云计算的永久主机，专注于大规模可验证计算。

日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明，$AO 是一个 100% 公平发行的代币，没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚，减半周期为 4 年，每 5 分钟分发一次，每月分发量为剩余供应量的 1.425%。

• 大约 36%（前四个月 100% 加上之后的 33.3%）的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者，这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。

• 其余约 64% 的 $AO 代币分配给桥接用户，用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。

AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力，但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作，阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络，以便网络参与者交换机器学习能力和预测。

Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战，离实际应用尚有一定距离。

这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署，将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大，希望改变未来云计算和 AI 应用的格局，塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下，这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持，因此对于项目方来说，准入门槛也并不低，目前仍处于尝试阶段，未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。