สวัสดีค่า 👋🏻🤓 มายด์ ปนัสยานะคะ

I'm on a mission to learn and share as much as I can, with the hope that it'll make our world a bit better to live in.

บทความนี้พูดถึง ✅ Gartner Hype Cycle คืออะไร ✅ เทรนด์ Gartner Hype Cycle ปี 2023 ✅ สรุปเทรนด์ Gartner Hype Cycle ปี 2000-2023

นักการตลาดหรือผู้บริหารระดับโลกทุกคนล้วนให้ความสำคัญกับ “เทรนด์” และการเติบโตหลังสภาวะโรคระบาด ฉะนั้นการมีข้อมูล data ที่สามารถอ้างอิงได้จะทำให้เราสามารถ ปรับตัว ได้ทันกระแสที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว

Hype Cycle เป็นหนึ่งในเครื่องมือทำนายอนาคต และข้อมูลที่ช่วยตัดสินใจการลงทุนกับเทคโนโลยีตั้งแต่ปี 1995 ที่ฮอตฮิตที่สุดในบรรดาเหล่านักวางแผนกลยุทธ์

Gartner Hype Cycle แบ่งออกเป็น 5 เฟส

1. Technology trigger – ช่วงแรกของการเกิดเทคโนโลยี หรือกระแสเทคโนโลยีจะเริ่มเป็นที่รู้จักในสังคม แต่มักยังไม่สามารถทำกำไร  หรือยังใช้ไม่ได้จริง แต่ก่อเกิดการผลักดันการใช้งานในสังคม และธุรกิจ

2. Peak of inflated expectations - เป็นการไต่ของเทคโนโลยีสู่จุดสูงสุด เกิดกระแสข่าวจากสื่อ มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย เทคโนโลยีอาจประสบความสำเร็จหรือล้มเหลวและหายไป ขึ้นอยู่กับผู้พัฒนาเทคโนโลยีว่าจะสามารถผลักดันการคิดค้นสู่จุดความสำเร็จได้ไหม เทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จจะสามารถทำรายได้มหาศาล

3. Trough of disillusionment - ช่วงหลังการประสบความสำเร็จสูงสุด กระแส ความนิยมจะตกลง ถึงจุดที่สื่อต่างๆ หมดความสนใจ กลายเป็นเรื่องธรรมดา เฟสนี้เกิดขึ้นกับเทคโนโลยีส่วนใหญ่ที่ไม่สามารถรักษากระแสได้นาน แต่บางเทคโนโลยีก็สามารถรักษากระแสได้ การตกลงจะเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป

4. Slope of enlightenment - ผู้บริโภคเริ่มเข้าใจประโยชน์ของเทคโนโลยี ไม่ใช่แค่กระแส เกิดการพัฒนาเทคโนโลยีให้ใช้ง่าย สะดวก ต่อยอดธุรกิจมากขึ้น

5. Plateau of productivity - ขั้นสุดท้ายของเทคโนโลยีที่กลายเป็นเรื่องปกติในชีวิตประจำวัน และถูกนำไปใช้มากมายในสังคม เทคโนโลยีอยู่ในจุดที่นิ่งและคงที่ หากมีการปรับปรุง ดัดแปลงจะเข้าไปสู่วัฏจักรแรกต่อไป

Hype Cycle ยังวิเคราะห์อายุวัฎจักรของกระแสนั้นๆ ตั้งแต่น้อยกว่า 2 ปี จนถึง มากกว่า 10 ปีอีกด้วย

สำหรับเทรนด์เทคโนโลยีในปี 2023 ได้แบ่งไว้ 3 รูปแบบตามฟังก์ชันการใช้งาน

1. Optimize การเพิ่มประสิทธิภาพ

2. Scale การขยาย

3. Pioneer การบุกเบิก สร้างนวัตกรรม

สร้างระบบ IT ให้มีความน่าเชื่อถือ ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงเรื่องการใช้ข้อมูล (data-driven decision making) และระบบ AI เข้ามาช่วยตัดสินใจ

เทคโนโลยีดิจิทัลทั้งหมดต้องเชื่อมโยงกับเครือข่ายคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะเครือข่ายอินเตอร์เน็ต ซึ่งมีข้อมูลสัญญาณทางดิจิทัลถูกเคลื่อนย้ายถ่ายโอนไปมาตลอดเวลา จึงกลายเป็น “จุดอ่อน” ของการบุกรุกอย่างการเจาะระบบ การโจมตีด้วยซอฟแวร์ Trojan Horse, Virus, Worm และ Ransomware เป็นต้น ซึ่งเป็นที่มาของความสำคัญระบบภูมิคุ้มกันทางดิจิทัล (DIS)

Gartner ระบุว่าบริษัทที่ลงทุนในระบบ DIS จะสามารถเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าผ่านโครงข่ายที่น่าเชื่อถือและรวดเร็วมากขึ้นกว่ากว่า 80% ภายในปี 2025

ระบบ DIS มีส่วนประกอบทั้งหมด 6 ด้านด้วยกัน

1. Apps Supply Chain Security การจัดการความปลอดภัยในโซ่อุปทานของแอปพลิเคชั่นต่างๆ

2. Observability การสังเกต เก็บข้อมูลโดย AI

3. AI-Augmented Testing การนำระบบ AI มาทดลอง

4. Chaos Engineering การทดลองเพื่อให้ระบบของเรามีความยืดหยุ่นต่อสถานการณ์ต่างๆที่ส่งผลต่อการทำงานได้ (=ทำให้ระบบของเรามี Resilience มากขึ้น)

5. Autoremediation การแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติของ Cloud Computing

6. Site Reliability Engineering (SRE) การจัดการงานโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีอัตโนมัติ เช่น การจัดการระบบ และการตรวจสอบแอปพลิเคชัน

การเพิ่มความน่าเชื่อถือระบบ DIS ทำได้โดย

• จัดตั้งทีม DIS เพื่อประเมินธุรกิจที่จะได้รับผลประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน DIS

• สร้างชุมชน (Community) เพื่อแบ่งปันไอเดีย บทเรียน แนวปฏิบัติต่างๆ (Communities of practice (CoPs)) ที่รวมทั้งฝั่ง IT และ Business อย่างครบถ้วน

• ให้รางวัล ส่งเสริมการพัฒนา ความคิดริเริ่มการสร้างความ Resilience และการยืดหยุ่นขององค์กรเพื่อพัฒนาประสบการณ์ลูกค้า (customer experiences)

• ส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานร่วมกันระหว่างทีมพัฒนา IT ทีมรักษาความปลอดภัยและทีมปฏิบัติการ

Case Study

• American Airlines: ใช้ Chaos Engineering และ Site Reliability Engineering (SRE) เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของโครงข่าย และระบบ DIS

• Banco Itaú: ธนาคารสัญชาติบราซิล เพิ่มระบบทำนายและ Autoremediation เพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าโดยอัตโนมัติ อีกทั้งยังรวบรวมข้อมูลเพื่อรายงานประสบการณ์ของลูกค้าอีกด้วย

การเพิ่มประสิทธิภาพระบบ IT ด้วย AI โดยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มาประยุกต์ใช้เพื่อให้ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและ Real-time

Gartner ระบุว่า 70% ของบริษัทที่ลงทุนในระบบ Applied Observability จะสามารถประหยัดเวลาการตัดสินใจ ภายในปี 2026

AI วิเคราะห์ และตัดสินใจแบบ Real-time ด้วยข้อมูลการตัดสินใจ การบริหาร data ในอดีต

การประยุกต์ใช้ Applied Observability

• สร้างรากฐานการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบ มุ่งเน้นไปที่การระบุความสามารถทางธุรกิจและกรณีการใช้งานจาก active/ passive metadata

• ขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงรุกด้วยระยะเวลาที่สั้นที่สุด ปรับจากการ Monitor→React เป็นการ Observability

Case Study

• Tesla: ใช้ระบบ AI ให้บริการประกันภัยรถยนต์จากพฤติกรรมผู้ขับขี่จริงแบบ real-time ด้วยระบบ sensors and Autopilot software และบันทึกเป็นแต้ม Monthly Safety Score โดยผู้ขับขี่ที่ได้รับแต้มสูงจะประหยัดเงินค่าประกันสูงสุด 60%

• Klaveness Ship Management (Klaveness): เก็บรวบรวมข้อมูลจากเรือขนส่งกว่า 135 ลำและแสดงเป็น visual dashboard อัตโนมัติ ด้วย Applied Observability จึงสามารถประหยัดเงินจาก Operational cost

ระบบ AI มุ่งเน้นความน่าเชื่อถือ (Trust) ลดความเสี่ยง (Risk) เพิ่มความปลอดภัย(Security) ที่ไม่ละเมิดข้อมูลส่วนตัว จึงเป็นส่วนสำคัญของการบรรลุเป้าหมายบริษัท และความเชื่อมั่นจาก User

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2026, บริษัทที่เพิ่มความโปร่งใสด้วย AI TRiSM จะมีประสิทธิผลในการทำงาน ได้รับความเชื่อมั่นจาก Users และบรรลุเป้าหมายเพิ่มขึ้น 50%

AI TRiSM ประกอบด้วย Model Monitoring การดูแลระบบ | ModelOps การตั้งค่า | AI Application Security แอปพลิเคชั่นความปลอดภัย | Privacy ความเป็นส่วนตัว

การประยุกต์ใช้ AI TRiSM

• สร้างระบบ AI privacy, security และ risk management สำหรับธุรกิจ นอกเหนือจากแค่ Compliance

• สร้างวัฒนธรรม การทำงานร่วมกันที่ประยุกต์ใช้ Toolsets ของ AI TRiSM program

• ใช้ AI Model ที่เป็น open-source tools หรือ vendor solutions

• ประยุกต์และทดลองใช้ AI Protection data model หลากหลายรูปแบบ

• นำ risk management มาประยุกต์ใช้ควบคู่

Case Study

• The Danish Business Authority (DBA): สร้างระบบ AI model ที่คอยดูแลระบบการทำงาน พัฒนา Start up และธุรกิจอัตโนมัติในประเทศเดนมาร์ค

• Abzu: Startup สัญชาติเดนนิชที่ผลิตเครื่องมือ AI สำหรับทำนาย Next-step action plan

การพัฒนาระบบ IT ให้รองรับการทำงานที่เพิ่มขึ้น สร้างนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็ว และเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมากได้

ระบบคลาวด์เป็นหัวใจสำคัญสำหรับการขยายของธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ ไม่ว่าจะเป็น- IaaS (เน้นความยืดหยุ่นสูงสุดในการโฮสต์แอปที่สร้างขึ้น และเป็นศูนย์กลางการจัดเก็บข้อมูล)- PaaS (สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม IaaS ลดการดูแลระบบ มุ่งเน้นการพัฒนาแอปมากกว่าโครงสร้างพื้นฐาน)- SaaS (โซลูชันสำเร็จรูปพร้อมใช้งาน เช่น เว็บไซต์หรืออีเมล)

ซึ่งในปี 2023 แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับอุตสาหกรรม - Industry Cloud Platforms จะพัฒนาเป็นระบบที่เชื่อมต่อกันได้ สามารถปรับแต่ง Customise ได้ทุกอย่าง ตั้งเเต่ infra ยัน software เพื่อรองรับการต่อยอด ขยายตัวขององค์กร (อ้างอิง Paper569.web3)

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2027, บริษัทกว่า 50% จะใช้ระบบ Industry Cloud platforms

การประยุกต์ใช้ Industry Cloud Platforms

• ศึกษา ใช้งาน cloud solution ตามเป้าหมาย ไม่จำเป็นต้องแทนที่ด้วยเทคโนโลยีใหม่ล่าสุด

• สร้างเข้าใจ และทีมดูแล support ด้านนี้โดยเฉพาะ

• กำหนดไทม์ไลน์ที่ชัดเจน สำหรับการประเมินความสามารถของระบบคลาวด์และปรับปรุงให้ทันสมัยด้วยการปรับปรุงกระบวนการ จัดองค์ประกอบใหม่ เพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและความคิดริเริ่มด้านนวัตกรรม

Case Study

• Intermountain Healthcare: ใช้แพลตฟอร์มบน hyperscale provider เพื่อ support ประสบการณ์ลูกค้าตามกลยุทธ์ขององค์กร

• Hangzhou หรือเมืองหางโจว เป็นเมืองหลวงของมณฑลเจ้อเจียงที่พาร์ทเนอร์กับ Alibaba สร้างแพลตฟอร์ม “Smart City Brain” จัดการปัญหารถติด จากเมืองที่รถติดอันดับ 2 ของจีน จนหลุด Top 30 เมืองรถติดที่สุดทันที

แพลตฟอร์มที่สามารถให้นักพัฒนา IT นักวิทยาการข้อมูล วิศวกรข้อมูล พัฒนาระบบ และตอบสนองความต้องการผู้ใช้งาน สามารถให้บริการแบบ real-time self-service

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2026, บริษัท software engineering กว่า 80% จะสร้างทีมเฉพาะกิจเพื่อเป็นผู้ให้บริการภายในสำหรับบริการอัตโนมัติ และ Platform Engineering

การประยุกต์ใช้ Platform Engineering

• เริ่มจากสร้าง internal developer portals (IDPs) หรือแอปพลิเคชั่น ข้อมูลสำหรับนักพัฒนาเพื่อการจัดการ ดูแลในที่เดียว

• เพิ่มมาตราการรักษาความปลอดภัยใน workflow

• การซื้อบริการแบบครบวงจรมักไม่ตอบโจทย์องค์กร ควรปรับแต่งตามกลยุทธ์และเป้าหมายองค์กรสม่ำเสมอ

Case Study

• Nike: สร้าง “composable platforms” ตามเป้าหมายองค์กร ช่วยในการปรับเปลี่ยน แนะนำ และลด cost ขององค์กร

• Politiet: ตำรวจชาวนอร์เวย์มีทีมเฉพาะในการสร้างแพลตฟอร์ม self-service เพื่อให้บริการต่างๆ สะดวกรวดเร็วมากขึ้น

ปัจจุบันเราใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต ไร้สาย หรือ wireless ส่วนมากในการสื่อสาร แต่ในอนาคตระบบ เทคโนโลยีไร้สายต่างๆ เช่น อุปกรณ์ IoT มือถือ คอมพิวเตอร์ เซ็นเซอร์จะพัฒนาสู่ธุรกิจด้านอื่นมากขึ้น

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2025, 50% ของระบบ wireless จะถูกใช้ด้านอื่น นอกเหนือจากการสื่อสาร

เน็ตเวิร์คจะขยายตัวจากการสื่อสาร กลายเป็นหัวใจหลักและนวัตกรรมของภาคธุรกิจตั้งแต่ RFID (Radio Frequency Identification) อย่างบาร์โค้ดหรือ Tag สินค้า จน Edge Device อย่าง ATM และอื่นๆอีกมากมาย

การประยุกต์ใช้ WirelessValue Realization

• ออกแบบกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน Wireless Network หาเทคโนโลยีและผู้จำหน่ายที่เข้าใจโซลูชั่น รักษาความปลอดภัยและจัดการระบบไร้สาย

• สร้างมาตราฐานและแชร์ความรู้ระหว่างองค์กรที่มั่นคง ปลอดภัย ยืดหยุ่น สำหรับอุปกรณ์ไร้สายและแอพพลิเคชั่น

Case Study

• Shufersal: Retailer สัญชาติอิสราเอลที่ใช้ wireless netwotk ในการแทร็กพืชผักในฟาร์ม เพิ่มประสิทธิภาพ Supply chain และ Inventory management

• Bosch-Siemens: ใช้ ultrasonic sensors สำหรับการลดอุบัติเหตุของรถยก (forklift) ได้กว่า 98% และเพิ่มประสิทธิภาพกว่า 10%

พัฒนา Business Model และปรับประสบการณ์การติดต่อ การมีส่วนร่วมกับลูกค้า พาร์ทเนอร์ การหากลยุทธ์ ตลาดใหม่ในโลกเสมือน (Virtual market)

แอปหลักที่สามารถรวบรวมแอปย่อยๆ ไว้เป็นหนึ่งเดียวจะเป็นเทรนด์มาแรงต่อไป ผู้ใช้งานจะไม่ต้องเข้าใช้งานหลายแอป เป็นการเพิ่มประสบการณ์ให้ผู้ใช้สามารถที่จะทำงานที่หลากหลายผ่านแอปหลักเพียงแอปเดียว

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2027, 50% ของประชากรโลก จะใช้ superapps ในชีวิตประจำวัน

การประยุกต์ใช้ Superapps

• ออกแบบ Superapps โดยเน้นให้ตอบโจทย์ผู้ใช้งาน (people-centric)

• ระบุคุณสมบัติหลักที่ดึงดูดผู้ใช้งานและพาร์ทเนอร์ให้ใช้ superapps

• สร้างเครื่องมือให้ง่ายสำหรับนักพัฒนาและพาร์ทเนอร์

• ส่งเสริมความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูล สำหรับ miniapps

Case Study

• Revolut: FinTech superapp สัญชาติอังกฤษที่ให้บริการ banking service และขยายให้ธุรกิจขนาดกลาง เล็ก และ Freelancers สามารถเรียก เก็บ จ่ายเงิน ออก invoice ได้ภายในแอปเดียว

• PayPay: Payment provider จากแดนญี่ปุ่นที่สามารถซื้อตั๋วหนัง สั่งเดลิเวอรี่ เช่าจักรยาน จนกระทั่งการบริหารการลงทุน

• Xapo Bank: ธนาคารสัญชาติอังกฤษที่มีทีมบริหารความปลอดภัย พร้อมนวัตกรรมการออม Bitcoin พร้อมดอกเบี้ย 1% และ 2% สำหรับ US dollar

ระบบ AI ที่สามารถพัฒนา เรียนรู้โมเดลใหม่จากแพทเทิร์นและข้อมูลในอดีต พร้อมรองรับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และนำมาประยุกต์ใช้งานได้ทันทีในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2026, องค์กรที่ประยุกต์ใช้ Adaptive AI จะมีประสิทธิภาพดีกว่าบริษัทอื่นๆ อย่างน้อย 25%

การประยุกต์ใช้ Adaptive AI

• สร้างรากฐานของระบบ Adaptive AI ด้วยการส่งเสริมการใช้งาน AI ในปัจจุบัน ออกแบบ สะสมฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

• ส่งเสริมให้ภาคธุรกิจใช้งานและสร้างตัวชี้วัดการดำเนินการด้วย Adaptive AI

Case Study

• Dow: ใช้ระบบ adaptive AI ในการวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน

• Cerego: แพลตฟอร์มเทรนนิ่งของ U.S. Army ที่ใช้ AI ประเมิน วิเคราะห์เนื้อหาที่จะสอนรายบุคคล

• The Danish Safety Technology Authority (DSTA) : ใช้ AI ในการแทร็กสินค้าที่ขายในประเทศเดนมาร์ก แหล่งผลิต และสินค้าส่งออกกว่า 19 ประเทศในยุโรป

รวบรวมเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้เพื่อพัฒนาสินค้าหรือบริการใหม่ๆ ในโลกเสมือน

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2027, 40% ขององค์กรใหญ่จะประยุกต์ใช้ Web3, Spatial และ Metaverse ในการสร้าง Revenue model

Metaverse จะเป็นโอกาสในการสร้าง Engagement, การมีส่วนร่วม และ คอนเนกชั่นผ่าน virtual workspaces และประสบการณ์ในโลก Metaverse ที่เรียกว่า Intraverses

การประยุกต์ใช้ Metaverse

• สำรวจโอกาส เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจดิจิทัล หรือสร้างสรรค์สินค้าและบริการใหม่ๆ ผ่าน Metaverse

• พัฒนากลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีที่ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานและผู้ใช้งาน

• ลงทุนอย่างระมัดระวังด้วยนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และปกป้องข้อมูลลูกค้า พนักงาน

Case Study

• OneRare: สตาร์ทอัพสัญชาติอินเดียที่สร้างประสบการณ์เสมือนจริงสำหรับผู้ชื่นชอบอาหาร พาแบรนด์อาหารเข้าถึงเกมเมอร์และตลาดโลก ผ่านร้านเสมือนจริงบน Web3

• JPMorgan Chase: ธนาคารแห่งแรกที่เปิดสาขาบน Decentraland

Sustainable Technology จะเป็นแกนหลักของการพัฒนาองค์กรที่ต้องคำนึงถึง เช่น ด้านสิทธิมนุษยชน ด้านสิ่งแวดล้อม การใช้พลังงาน การลดความเสี่ยงต่อธรรมชาติ การกำกับดูแลและการพัฒนาแอปต่างๆ

Gartner ระบุว่า ภายในปี 2025, 50% ของ CIO จะมีการวัดผลที่อิงจากความยั่งยืนขององค์กร

การประยุกต์ใช้ Sustainable Technology

• ส่งเสริมการใช้ Sustainable IT

• จัดลำดับ แทร็ก ESG performance และเทคโนโลยีที่ไม่ส่งผลกระทบต่อ ESG, greenhouse gas emissions และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

Case Study

• Mitsui O.S.K. Lines ใช้ AI-powered models เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพของการขนส่ง เดินเรือ

• Dubai Electricity & Water Authority (DEWA): ใช้ IoT และ digital twins ในการสร้าง smart building management ที่ลดการใช้น้ำถึง 50%

• Apple ใช้หุ่นยนต์ในการรีไซเคิล

จากเทคโนโลยีทั้ง 10 ด้าน

• Sustainable Technology คือด้านที่ต้องคำนึงถึงตั้งแต่ปัจจุบัน

• AI TRiSM, Wirelessvalue Realization และ Industry Cloud Platforms คือ กลยุทธ์ที่จะมีผลกระทบภายในปี 2023

• Digital Immune System, Platform Engineering และ SuperApp จะมีผลกระทบใน 1-2 ปีข้างหน้า

• Applied Observability, Adaptive AI และ Metaverse จะมีผลกระทบในอีก 2-3 ปี

“ประยุกต์ใช้กับองค์กร ตามกลยุทธ์ที่ต้องการของบริษัท”

• **เป้าหมาย: สร้างรากฐานที่มั่นคง (Create secure foundations)**AI TRiSM | WirelessValue Realization | Digital Immune System | Platform Engineering | Adaptive AI

• เป้าหมาย: เพิ่มมูลค่าจากข้อมูล (Maximize value from data) AI TRiSM | WirelessValue Realization | Adaptive AI | Applied Observability

• เป้าหมาย: ปกป้องและสร้างแบรนด์ (Protect and grow your brand) Sustainable Technology | AI TRiSM | Digital Immune System | Metaverse

• เป้าหมาย: ดึงดูด Talent (Attract and retain talent) Sustainable Technology | Platform Engineering | Superapp | Metaverse

• เป้าหมาย: เพิ่มรายได้ (Grow revenue) Sustainable Technology | Industry Cloud Platforms | Superapps | Metaverse

• เป้าหมาย: เร่งพัฒนาธุรกิจดิจิทัล (Accelerate digital) WirelessValue Realization | Industry Cloud Platforms | Digital Immune System | Platform Engineering | Applied Observability

https://heyzine.com/flip-book/d368e25a31.html

GN

https://linktr.ee/mild.panassayal