众所周知，去年我做了不少精品撸毛教程，跟着我做的推友们应该都收获了不少op arb safe id等等。
做教程对我来说已经没什么乐趣和吸引力了，最近一个月我一直在专研一个更新的玩法——撸毛GPT。
撸毛GPT会撸到电子羊吗
与现在市面上仅仅是用ai做几个脚本不同，我认为撸毛不应该只有交互，而是一整套从浏览、筛选项目开始，到寻找最佳交互路径最后才是执行交互的流程。过去我已经总结了一套十分有效的人工撸毛方法，从今年开始我会努力将这套方法智能化，用ai大幅提升效率和精准度，让我们的撸毛跃上新的台阶。
目前这个方法还在开发阶段，暂且称为撸毛GPT Alpha好了。
正文开始前，先做一个预警，这篇文章对于没代码基础的人可能会有点难，但是不用怕，坑我已经都帮你们踩过一遍了，认真做完，你的收获会远大于付出。
虽然arb空投后，大家都在讨论执行力不够的问题。但是在我看来，执行力不够的主要原因应该是对项目认知的严重不足——如果你现在得知一个确定的消息，有一个项目现在参与每个钱包能赚5000u，还会存在执行力不够的问题吗？
选择和研究的过程远大于努力，只有在大脑中深度认可了某一个项目的潜在价值，才会有足够的动力和执行力去完成接下来的交互。
但是我们每天接触的项目这么多，如何确定哪些项目值得撸呢？看KOL瞎分析一通？还是相信、锻炼自己的能力？我的选择是DYOR--do your own research。
因此我把撸毛分为以下几个步骤：
1.研究、选择项目
2.研究交互路径
3.执行交互
以上三个步骤都可以通过ai大幅提升效率，在这篇文章中，我要介绍的是第一步——研究、选择项目，这一项工作的代号暂且叫做“撸毛GPT Phase 1 Alpha”，Phase 1指的是撸毛GPT的第一步--分析，alpha指的是项目的进展。
为了提升深度了解项目的效率，我在过去一个月的时间里完成了一套半自动的投研ai系统，可以帮助大家快速、深度地了解一个项目，经过我一段时间的试用，毫不夸张地说，看项目的效率至少缩短了5倍。
我把研究一个项目大体分为研究官网、blog、推特、相关人员推个及重要采访。对于一个融资上亿的大体量项目来说，在过去这至少需要花费十几个小时才能完成。ChatGPT出来后，我找到了一些更为高效的研究方案：
1、通过python爬虫获取以上提到的绝大部分信息并整合成一个PDF文件。
2、通过ChatPDF一类的工具让ai提取出我们需要的资料。
3、通过询问融资信息、项目方重点工作、未来规划、如何去中心化、空投等问题获取关键信息。
4、最后对项目是否值得参与做出自己的判断。
以上这些工作的原理很简单，通过python爬虫获取信息，然后使用chatpdf分析这些海量的数据。目前这些工作的进展都比较慢，所以大家看到的是一个半自动化的ai分析程序。
下面我会逐项分享分解这些工作。
对于许多人来说，编程是一个难以逾越的门槛，但是我想告诉大家，在此之前我也是一个只会写hello world的连门都没入的菜鸟，感谢ChatGPT，让我们这些麻瓜有了跨入另一个世界的可能性。现在，你只需要指挥ChatGPT就能完成绝大多数的工作。下面先对我们要使用的一些工具作简要的介绍：
ChatGPT的注册方法很多地方都介绍过了，这里就不再多说了。如果对我接下里的介绍不太理解或执行不了的时候，请直接咨询ChatGPT，他是一个比任何人都更耐心的绝佳助手。
注册后通过下面链接拿到GPT的api，以后很多地方都能用得着。
AutoGPT是自动化的GPT工具，ChatGPT只能一问一答地与人交互，有大神开发了AutoGPT，只要设定一个合适的命令，就可以使用ChatGPT的API自己完成一个项目的研究，如图所示。
agentgpt.reworkd.ai 对venom分析的部分截图
rewokd是AutoGPT的网页版，目前还有一些不足，可以用作快速了解项目或者查漏补缺。
AgentGPT: Autonomous AI in your browser 🤖
Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.
ChatPDF则是一个基于chatgpt为pdf文档特化的一个应用，可以分析上传的文档并让用户以提问的形式回答文档中的内容，是一个非常方便的助手。
ChatGPT和ChatPDF都十分建议购买付费版，一个月总共只需要25刀，就能获得最强的ai助手。
在爬取各种资料之前，我们首先需要安装python和python相关的库。
首先新建一个文件夹用于运行脚本的文件夹，比如”d:\lumaoGPT”。然后在下面的官网链接安装python。
python的命令有两个不同版本，分别是”python”和”python3”，取决于你安装的版本，下面都是以python3为例的。
The official home of the Python Programming Language
Python准备好后，我们还最好是使用一个编程工具，微软的Visual Studio Code很方便，对新人也挺友好的。
Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows
下面我们会以最近比较火的中东土豪项目venom为例，介绍如何用撸毛gpt详细了解这个项目。
接下来我们先做一件简单的事，爬取官方推特的资料。因为这件事有第三方的组织在做，所以暂时不需要使用爬虫。
通过以上链接打开vicinitas的推特工具，输入venom的官推@VenomFoundation后点击search，vicinitas会爬取最近3200条推文，随后我们点击输出到excel保存下载，在之前建立好的文件夹（d:\lumaoGPT）中新建一个叫做”excel”的文件夹并把所有excel文件放进来。
用同样的方法把venom官推关注的另一个官推@VenomDev @Venom_network_ @VenomVentures 和创始人@MustafaKheriba 全部扒拉下来，放入excel文件夹。
下面我们通过一个python脚本把这些文件合并成一个pdf。
首先打开命令行工具，windows下按下win+r，输入cmd回车。mac中直接在运用程序里面找到终端并运行。然后进入lumaogpt的文件夹，运行以下指令安装相关的库文件