UME财经一位在70年代听贝多芬和讲洛克的人
今天南方小年，下起了大雪。 看着窗外飘起的雪花，想起了存在原来小学课本上的《十里长街送总理》，同样是寒冷的冬季，但今天想缅怀的是另一位总理，李克强。今天是总理离开的第100天，为逝者祈福。100天前，据说当时的北京街道也出现了这般场景，民众自发地为这位鞠躬尽瘁的总理送行。 很小的时候便听身边的长辈常常提及李克强，当总理之后更频繁了，缘由是同村的一位叔叔和他是同一届的北大校友，那位叔叔的经历也颇具故事，村里第一个考上北大的，刻苦、勤奋……特别是还有总理校友的这层关系。 （我）上大学后，对经济学感兴趣的缘故，便开始关注“克强经济学”，克强指数也一度被《经济学人》认为是比GDP指标更好地反映中国经济的现实状况。 不过李克强真的不止“克强经济学”。 高考第一志愿安徽师范学院，第二志愿北大，填报的历史专业，最后被北大法律系录取。一切看起来阴差阳错。从资料中得知，总理第一志愿填安徽师范学院的原因是读师范学院不要钱。 后来进入北大之后，勤奋学习，选修了经济学，不过总理一开始并没有想到自己会走仕途，临毕业时，邓小平大量派遣留学生，一直是学霸的他自然是选择出国进行学术深造的，结果事与愿违，没能留学...
UME财经营收增长109%！宠物咬胶龙头设定2027年业绩目标
源飞宠物推股权激励计划，剑指三年营收倍增。 8月12日晚间，源飞宠物（001222.SZ）披露了《2025年限制性股票激励计划（草案）》。根据公司公告，董事会认定本激励计划的授予条件已经成就，并在2025年第一次临时股东大会授权下，确定以2025年8月11日为首次授予日，向符合条件的53名激励对象授予200.9540万股限制性股票，约占公司目前股本总额的1.31%。此次激励计划覆盖的对象为在公司及其控股子公司、分公司任职的高级管理人员、中层管理人员及核心技术（业务）骨干，不包括独立董事以及单独或合计持股5%以上的股东、实际控制人及其直系亲属。计划旨在通过股权激励，将股东利益、公司利益与核心团队个人利益深度绑定，形成有效的长效激励机制，吸引和留住优秀人才，推动公司战略目标实现。 一、3年业绩目标增长109.16% 此次激励计划首次授予部分的限制性股票将分三个会计年度解除限售，分别对应2025年、2026年和2027年。每年度解除限售需满足当年的业绩考核目标，这也是激励对象能否最终获得收益的核心条件之一。 公司2024年营业收入约13.10亿元，以此为基数，设定了颇具挑战性的业绩目标...
UME财经克强指数“失灵”了吗？还能反映国内经济形势吗？
第一次接触“克强指数”，是在研究生期间，那个时候试图从克强指数的角度来研究国内企业的发展，最后由于数据不可得的原因中止了这项有意义的研究。 今天再次提起克强指数，其中已经发生了巨大的变化，克强指数是否能反映当下的经济形势，特别是在这后疫情的特殊时期？克强指数的衡量指标会不会发生变化，毕竟现在的经济发展逻辑和十年前的路数完全不一样？新克强指数能更好的说明经济的变化吗？这一连串的问题浮现在脑海…… 尽管新克强指数出来已久，但是本文还是想从“旧”克强指数的变化以窥国内的经济发展现状。 所以，克强指数真的有这么厉害吗？研究表明，克强指数与我国GDP的走势总体上保持一致，只是在波动性方面，较GDP会更剧烈。著名的财经杂志《经济学人》认为，克强指数能比GDP指标更好的反映中国经济的现实状况。 什么是克强指数？ 克强指数是衡量中国经济的一种指标（类似于GDP增速、PMI这些），它是由工业用电量、银行贷款发放量和铁路货运量三个细分指标组成，分别占比40%、35%和25%。 用电量可以反映工厂开工情况；银行贷款可以反映社会融资需求，能够直接说明经济的运行状态；铁路货运量是经济运行效率的一种体现。 ...
UMEDAO是国内🇨🇳第一家专注于财经领域的媒体DAO! 目前，UMEDAO社区汇聚了200+财经媒体，投融资机构，创业者和创作者，充分发挥平台的资源性和专业性，为社区成员提供优质服务。我们承诺不以任何形式向社区成员收费!!!
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UME财经克强指数“失灵”了吗？还能反映国内经济形势吗？
第一次接触“克强指数”，是在研究生期间，那个时候试图从克强指数的角度来研究国内企业的发展，最后由于数据不可得的原因中止了这项有意义的研究。 今天再次提起克强指数，其中已经发生了巨大的变化，克强指数是否能反映当下的经济形势，特别是在这后疫情的特殊时期？克强指数的衡量指标会不会发生变化，毕竟现在的经济发展逻辑和十年前的路数完全不一样？新克强指数能更好的说明经济的变化吗？这一连串的问题浮现在脑海…… 尽管新克强指数出来已久，但是本文还是想从“旧”克强指数的变化以窥国内的经济发展现状。 所以，克强指数真的有这么厉害吗？研究表明，克强指数与我国GDP的走势总体上保持一致，只是在波动性方面，较GDP会更剧烈。著名的财经杂志《经济学人》认为，克强指数能比GDP指标更好的反映中国经济的现实状况。 什么是克强指数？ 克强指数是衡量中国经济的一种指标（类似于GDP增速、PMI这些），它是由工业用电量、银行贷款发放量和铁路货运量三个细分指标组成，分别占比40%、35%和25%。 用电量可以反映工厂开工情况；银行贷款可以反映社会融资需求，能够直接说明经济的运行状态；铁路货运量是经济运行效率的一种体现。 ...
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新年快乐
2023年是被AIGC点爆的一年，OpenAI的ChatGPT横空出世，人们看到了GPT的魔力，资本更是嗅到了GPT的强大发展前景，正如红杉美国在几个月之前就发表了一篇题为**《生成式AI：一个创造性的新世界》**，去年是第一年，但发展速度超乎想象。
前不久，腾讯研究院也发表了《AIGC发展趋势报告2023——迎接人工智能的下一个时代》，报告预测未来五年10%-30%的互联网图像将由AI生成，AIGC市场规模将在2030年达到1100亿美元。
2024年，我们关注的四大赛道之一——生成式AI。
AIGC，AI Generated Content的缩写，人工智能生成内容。狭义理解，就是利用AI自动生成内容的生产方式，随着AI技术的发展，现在的人工智能生成新的东西，不再是过去那种分析已经存在的东西了，而是从感知理解世界跨越到了生成创造世界，这就有了AIGC的广义理解，像人类一样具备生成创造能力的AI技术。
从潜伏到火爆出圈，AIGC的技术升级速度之快，生态圈也得到了完善，基本形成了以文本(text)、图像(image)、视频(video)、编码(code)、演说(speech)和3D为主的应用生态。
尽管门类之多，并且这几年生态圈会进一步扩大，AI在细分领域的应用也将得到实现，例如AIGC与web3的结合、AIGC与医疗教育的结合等等，但目前我们谈论生成式AI主要说的还是生文生图生视频，偏内容生产。
在这场盛宴中，资本从不缺席，微软从市值接近苹果到超过苹果，最新市值来到3.12万亿美元，打破了苹果创造的最高市值企业记录，成为全球市值最高的企业，**这与微软在AIGC上的布局密不可分。**反观全球市值前十的企业，都或多或少处在AIGC浪潮中，并且都是顶级玩家。
2024年，AIGC垂直赛道、基础设置和模型优化等等依然会获得资金的涌入。
（1）OpenAI和背后的微软
去年Sam Altman奥特曼被OpenAI董事会罢免风波，转手就传出入职微软的消息，这件事将微软推到了ChatGPT台前。其实
新年快乐
2023年是被AIGC点爆的一年，OpenAI的ChatGPT横空出世，人们看到了GPT的魔力，资本更是嗅到了GPT的强大发展前景，正如红杉美国在几个月之前就发表了一篇题为**《生成式AI：一个创造性的新世界》**，去年是第一年，但发展速度超乎想象。
前不久，腾讯研究院也发表了《AIGC发展趋势报告2023——迎接人工智能的下一个时代》，报告预测未来五年10%-30%的互联网图像将由AI生成，AIGC市场规模将在2030年达到1100亿美元。
2024年，我们关注的四大赛道之一——生成式AI。
AIGC，AI Generated Content的缩写，人工智能生成内容。狭义理解，就是利用AI自动生成内容的生产方式，随着AI技术的发展，现在的人工智能生成新的东西，不再是过去那种分析已经存在的东西了，而是从感知理解世界跨越到了生成创造世界，这就有了AIGC的广义理解，像人类一样具备生成创造能力的AI技术。
从潜伏到火爆出圈，AIGC的技术升级速度之快，生态圈也得到了完善，基本形成了以文本(text)、图像(image)、视频(video)、编码(code)、演说(speech)和3D为主的应用生态。
尽管门类之多，并且这几年生态圈会进一步扩大，AI在细分领域的应用也将得到实现，例如AIGC与web3的结合、AIGC与医疗教育的结合等等，但目前我们谈论生成式AI主要说的还是生文生图生视频，偏内容生产。
在这场盛宴中，资本从不缺席，微软从市值接近苹果到超过苹果，最新市值来到3.12万亿美元，打破了苹果创造的最高市值企业记录，成为全球市值最高的企业，**这与微软在AIGC上的布局密不可分。**反观全球市值前十的企业，都或多或少处在AIGC浪潮中，并且都是顶级玩家。
2024年，AIGC垂直赛道、基础设置和模型优化等等依然会获得资金的涌入。
（1）OpenAI和背后的微软
去年Sam Altman奥特曼被OpenAI董事会罢免风波，转手就传出入职微软的消息，这件事将微软推到了ChatGPT台前。其实
2022年年底OpenAI划时代地发布ChatGPT，一年多的时间GPT也来到了GPT4.0，OpenAI的估值也是一路走高，去年圣诞节的时候，OpenAI就以1000亿美元的估值进行下一轮的融资谈判，如果谈成的话，OpenAI也就成为仅次于SpaceX的第二大估值的美国初创独角兽企业。
最近OpenAI似乎在憋着更大的招，代号Q*。怎么理解Q*呢？它基于一种Qlearning的底层逻辑，意思就是能够实现自己学习自己。我们知道GPT3.0几乎学习了整个互联网的内容，但这终究是有限的，人类写的东西学完了怎么办呢？这个时候Q*可以学习自己生成的东西，这有可能代表大模型可以通过学习自己生成的内容来实现自我变强。至今，OpenAI官方没有给出Q*的正式消息。
毫无疑问，OpenAI变得越来越神秘，也变得越来越强大。
（2）鸟瞰一生的Google
去年在乌镇有一场医疗峰会，会上医学专家称，现在ChatGPT开的方子可以达到人类的水平，甚至超过，因为它有强大的数据支撑和学习能力。
Google在AIGC的布局虽晚不迟，除了常规的文生图模型、视频生成模型、AI生成广告等等，Google也有两个大招。
其一，Google的医疗人工智能大模型MedLM，据悉准确率现在可以达到86.5%，并已经和生物医药公司、医院机构展开了合作。
其二，Google的Project Ellmann，这是一个据说可以“鸟瞰”人们一生的项目，AI大模型会读取用户的数据，包括搜索历史、照片、生活记忆碎片等等，更全面更懂你。试想一下，面对一个清楚你生活一切的ChatGPT，你会问它什么？那时的你就是赤裸裸的，想想其实蛮可怕的。
（3）开源的Meta
Meta一来就搞开源，2023年2月24日Meta发布了开源大模型LLaMA。通过数据开源、训练过程开源，每一个人都有机会参与进来，服务社区与开发者，这将是一个十分透明的过程。
不得不说，扎克伯格的骨子里是有元宇宙，是有web3的。当然对于开源的风险也经常被提及，开源之后被有心思的人利用可能会带来灾难，但是不开源被几个科技巨头垄断的ChatGPT，哪一个风险更大？
不管ChatGPT的风潮多大，被媒体宣传的多么美好，我们还是要承认理想与现实之间的距离。就像Google的文生视频发布会，宣传片是经过32次试验把每次试验的最好结果剪辑出来生成的。
国内的ChatGPT也发展的很快，阿里、腾讯、百度、360、科大讯分、字节等等大厂纷纷布局，但普遍存在一个问题，ChatGPT解决了什么，解决的是用户需要的吗？一些大厂的产品出来，答非所问，一本正经的胡说八道，能给出“番茄炒篮球”的菜谱，说到底有几百几千亿的数据做支撑，唯独没有学习能力。
简单实测了Pika和Gemini。
Pika是一家做文生视频，国内A股上市公司老板女儿的创业公司，pika一发布，这家上市企业连收几个涨停板。不过说实话，pika的东西真的不能让我满意。下面左边是“拜年”，右边是“新年快乐”的生成视频，很有特点。
Gemini是谷歌的大模型。首先，我们用文生图生成happy new year，感觉还不错。
然后，我们让Gemini做一个AGI的简单介绍，
这份简报足以形成对AGI的初步了解，有框架有条理，分别阐述了什么是AGI、AGI的现状、AGI的挑战、AGI的潜在利益和风险、AGI的发展，最后还附上了补充资料方便用户进一步深入了解。
AIGC对产业、社会带来的可以预见的未来变革，风险也市场被提及，诸如真假信息危害、恶意使用、歧视、人机交互危害等等。我们从实际使用过程中谈生成式AI的安全性和产权问题两大挑战。
安全问题是Ai技术发展和应用中不可避免的。这里不仅包括真假信息安全，对AIGC技术的恶意使用，做一些道德法律不允许的事情，还包括用户隐私和身份安全，Google的鸟瞰模型如何平衡使用体验和用户隐私安全之间的关系。
产权明确问题。现阶段的生成式Ai似乎并没有对生成内容的归属做明确的界定，是属于创作者还是属于ChatGPT还是属于双方，区块链技术或许可以解决部分问题。
2022年年底OpenAI划时代地发布ChatGPT，一年多的时间GPT也来到了GPT4.0，OpenAI的估值也是一路走高，去年圣诞节的时候，OpenAI就以1000亿美元的估值进行下一轮的融资谈判，如果谈成的话，OpenAI也就成为仅次于SpaceX的第二大估值的美国初创独角兽企业。
最近OpenAI似乎在憋着更大的招，代号Q*。怎么理解Q*呢？它基于一种Qlearning的底层逻辑，意思就是能够实现自己学习自己。我们知道GPT3.0几乎学习了整个互联网的内容，但这终究是有限的，人类写的东西学完了怎么办呢？这个时候Q*可以学习自己生成的东西，这有可能代表大模型可以通过学习自己生成的内容来实现自我变强。至今，OpenAI官方没有给出Q*的正式消息。
毫无疑问，OpenAI变得越来越神秘，也变得越来越强大。
（2）鸟瞰一生的Google
去年在乌镇有一场医疗峰会，会上医学专家称，现在ChatGPT开的方子可以达到人类的水平，甚至超过，因为它有强大的数据支撑和学习能力。
Google在AIGC的布局虽晚不迟，除了常规的文生图模型、视频生成模型、AI生成广告等等，Google也有两个大招。
其一，Google的医疗人工智能大模型MedLM，据悉准确率现在可以达到86.5%，并已经和生物医药公司、医院机构展开了合作。
其二，Google的Project Ellmann，这是一个据说可以“鸟瞰”人们一生的项目，AI大模型会读取用户的数据，包括搜索历史、照片、生活记忆碎片等等，更全面更懂你。试想一下，面对一个清楚你生活一切的ChatGPT，你会问它什么？那时的你就是赤裸裸的，想想其实蛮可怕的。
（3）开源的Meta
Meta一来就搞开源，2023年2月24日Meta发布了开源大模型LLaMA。通过数据开源、训练过程开源，每一个人都有机会参与进来，服务社区与开发者，这将是一个十分透明的过程。
不得不说，扎克伯格的骨子里是有元宇宙，是有web3的。当然对于开源的风险也经常被提及，开源之后被有心思的人利用可能会带来灾难，但是不开源被几个科技巨头垄断的ChatGPT，哪一个风险更大？
不管ChatGPT的风潮多大，被媒体宣传的多么美好，我们还是要承认理想与现实之间的距离。就像Google的文生视频发布会，宣传片是经过32次试验把每次试验的最好结果剪辑出来生成的。
国内的ChatGPT也发展的很快，阿里、腾讯、百度、360、科大讯分、字节等等大厂纷纷布局，但普遍存在一个问题，ChatGPT解决了什么，解决的是用户需要的吗？一些大厂的产品出来，答非所问，一本正经的胡说八道，能给出“番茄炒篮球”的菜谱，说到底有几百几千亿的数据做支撑，唯独没有学习能力。
简单实测了Pika和Gemini。
Pika是一家做文生视频，国内A股上市公司老板女儿的创业公司，pika一发布，这家上市企业连收几个涨停板。不过说实话，pika的东西真的不能让我满意。下面左边是“拜年”，右边是“新年快乐”的生成视频，很有特点。
Gemini是谷歌的大模型。首先，我们用文生图生成happy new year，感觉还不错。
然后，我们让Gemini做一个AGI的简单介绍，
这份简报足以形成对AGI的初步了解，有框架有条理，分别阐述了什么是AGI、AGI的现状、AGI的挑战、AGI的潜在利益和风险、AGI的发展，最后还附上了补充资料方便用户进一步深入了解。
AIGC对产业、社会带来的可以预见的未来变革，风险也市场被提及，诸如真假信息危害、恶意使用、歧视、人机交互危害等等。我们从实际使用过程中谈生成式AI的安全性和产权问题两大挑战。
安全问题是Ai技术发展和应用中不可避免的。这里不仅包括真假信息安全，对AIGC技术的恶意使用，做一些道德法律不允许的事情，还包括用户隐私和身份安全，Google的鸟瞰模型如何平衡使用体验和用户隐私安全之间的关系。
产权明确问题。现阶段的生成式Ai似乎并没有对生成内容的归属做明确的界定，是属于创作者还是属于ChatGPT还是属于双方，区块链技术或许可以解决部分问题。
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