下一轮牛市发动机?从TG Bot探讨Ton能否让Telegram成为Web3领域的微信
Telegram Bot的崛起Unibot近两月的暴涨及协议产生收入的能力带火了整个Bot赛道。尽管最近整个大盘都在回调,但Telegram bot板块整体强势。 TG Bot 是一个强现金流/强交易相关,高收入但相对低风险低投入的赛道,其规模随链上MEME币行情而波动。TG BOT赛道目前收入主要分为内部收入和外部收入:l 外部收入:用户为使用Bot服务进行的订阅支付,实用属性。(未发币的Maestro完全依靠外部收入,每月收入稳定在400万美金以上) l 内部收入:用户为了得到项目Token,支付的交易税费收入,投机套利属性。(Unibot及其他项目,80%的产品收入来源于交易自身Token的税费)目前大部分项目的核心逻辑是依赖交易税分红。通过分享税收来激励用户持有,「by traders,for holders.」 第一梯队的$unibot, Maestro等项目每月收入在500万美金以上, 第二梯队,即使市值不到10M的Bot项目月收益也有几十万美金。 **Unibot等Telegram Bot出现的最大作用,是正在潜移默化的进行用户和资本迁移。**TG Bot在熊市的的...
断墨寻径——学习方法论
一 学习的定义:分清记忆与学习信息:掌握信息时,我们的目标是「重现旧信息」,用于达成这一目标的行为叫做 记忆。 知识:掌握知识时,我们的目标是生成新信息,解决从未记忆过的新情况,用于达成这一目标的行为 叫做 学习。 生成新信息,也叫 泛化。 记忆的目标是重现,学习的目标是泛化。泛化能力的重要性。 学习是从脑中建构一个规律,用规律来推演从未见过的新情况。二 学习的方式:指令学习与归纳学习提升泛化能力——规律的建构方式分为两种: 1. 通过语言对概念、规律、共性进行描述的方式称为指令学习(看教程学习,初高中教学方式) 2. 通过观察多个实例,归纳共性和底层逻辑来推测处理从未见过的情况叫归纳学习。 交易就是反复开单构建实例,随后大脑利用这些实例来构建规律和能力,从而预测新情况。 理解即是感知模式。模式即重复出现的规律三 学习的障碍:欠拟合与过拟合做题是一种通过归纳学习来提升泛化能力的方式 建构可以满足所有旧情况的过程叫拟合,旧情况也叫经验。拟合不等于学习,拟合是确保重现旧情况,但不确保泛化新情况。泛化是学习的唯一目标。 欠拟合:拟合的规律不满足旧情况——解决方式:不断训练,总结规律 过...
Lido——Staking质押解决方案龙头,面向千亿级市场?
1 Lido简介Lido是建立在以太坊 2.0 的 Beacon 链上的去中心化流动性质押解决方案,由 Lido 去中心化自治组织(DAO)管理。 •Lido属于Staking流动性赛道,及ETH2.0概念板块,即允许用户质押某些资产,而无需将其锁定或学习维护相关基础设施的技术技能,从而降低了质押的准入门槛。它旨在解决排他性质押协议中最普遍的问题,例如缺乏流动性和可访问性。2 项目发展机会以太坊即将从工作量证明 (PoW) 过渡到权益证明 (PoS) 有可能在整个加密领域产生级联效应。标志着其向以太坊 2.0 的过渡,挖矿将不再与以太坊相关。质押将成为POS权益证明中矿工赚取收益的重头戏。目前Lido在流动性质押市场份额方面,占整个去中心化ETH质押市场总量的88%以上。Lido正是瞄准了ETH 质押这个未来万亿市值的赛道。 虽然合并后的以太坊几乎肯定会成为Staking提供商的最大市场,但Lido的TAM包括所有PoS网络。Lido目前支持 Ethereum 2.0、Terra、Solana 、Kusama 和 Polygon 五条公链。 用户不仅能质押ETH,SOL等资产获取...
谋定而后动,知止而有得。
下一轮牛市发动机?从TG Bot探讨Ton能否让Telegram成为Web3领域的微信
Telegram Bot的崛起Unibot近两月的暴涨及协议产生收入的能力带火了整个Bot赛道。尽管最近整个大盘都在回调,但Telegram bot板块整体强势。 TG Bot 是一个强现金流/强交易相关,高收入但相对低风险低投入的赛道,其规模随链上MEME币行情而波动。TG BOT赛道目前收入主要分为内部收入和外部收入:l 外部收入:用户为使用Bot服务进行的订阅支付,实用属性。(未发币的Maestro完全依靠外部收入,每月收入稳定在400万美金以上) l 内部收入:用户为了得到项目Token,支付的交易税费收入,投机套利属性。(Unibot及其他项目,80%的产品收入来源于交易自身Token的税费)目前大部分项目的核心逻辑是依赖交易税分红。通过分享税收来激励用户持有,「by traders,for holders.」 第一梯队的$unibot, Maestro等项目每月收入在500万美金以上, 第二梯队,即使市值不到10M的Bot项目月收益也有几十万美金。 **Unibot等Telegram Bot出现的最大作用,是正在潜移默化的进行用户和资本迁移。**TG Bot在熊市的的...
断墨寻径——学习方法论
一 学习的定义:分清记忆与学习信息:掌握信息时,我们的目标是「重现旧信息」,用于达成这一目标的行为叫做 记忆。 知识:掌握知识时,我们的目标是生成新信息,解决从未记忆过的新情况,用于达成这一目标的行为 叫做 学习。 生成新信息,也叫 泛化。 记忆的目标是重现,学习的目标是泛化。泛化能力的重要性。 学习是从脑中建构一个规律,用规律来推演从未见过的新情况。二 学习的方式:指令学习与归纳学习提升泛化能力——规律的建构方式分为两种: 1. 通过语言对概念、规律、共性进行描述的方式称为指令学习(看教程学习,初高中教学方式) 2. 通过观察多个实例,归纳共性和底层逻辑来推测处理从未见过的情况叫归纳学习。 交易就是反复开单构建实例,随后大脑利用这些实例来构建规律和能力,从而预测新情况。 理解即是感知模式。模式即重复出现的规律三 学习的障碍:欠拟合与过拟合做题是一种通过归纳学习来提升泛化能力的方式 建构可以满足所有旧情况的过程叫拟合,旧情况也叫经验。拟合不等于学习,拟合是确保重现旧情况,但不确保泛化新情况。泛化是学习的唯一目标。 欠拟合:拟合的规律不满足旧情况——解决方式:不断训练,总结规律 过...
Lido——Staking质押解决方案龙头,面向千亿级市场?
1 Lido简介Lido是建立在以太坊 2.0 的 Beacon 链上的去中心化流动性质押解决方案,由 Lido 去中心化自治组织(DAO)管理。 •Lido属于Staking流动性赛道,及ETH2.0概念板块,即允许用户质押某些资产,而无需将其锁定或学习维护相关基础设施的技术技能,从而降低了质押的准入门槛。它旨在解决排他性质押协议中最普遍的问题,例如缺乏流动性和可访问性。2 项目发展机会以太坊即将从工作量证明 (PoW) 过渡到权益证明 (PoS) 有可能在整个加密领域产生级联效应。标志着其向以太坊 2.0 的过渡,挖矿将不再与以太坊相关。质押将成为POS权益证明中矿工赚取收益的重头戏。目前Lido在流动性质押市场份额方面,占整个去中心化ETH质押市场总量的88%以上。Lido正是瞄准了ETH 质押这个未来万亿市值的赛道。 虽然合并后的以太坊几乎肯定会成为Staking提供商的最大市场,但Lido的TAM包括所有PoS网络。Lido目前支持 Ethereum 2.0、Terra、Solana 、Kusama 和 Polygon 五条公链。 用户不仅能质押ETH,SOL等资产获取...
谋定而后动,知止而有得。

Subscribe to 西米Sammi_Yi

Subscribe to 西米Sammi_Yi
Share Dialog
Share Dialog
<100 subscribers
<100 subscribers
2023年开局,我们经历了meme币bonk的数十倍暴涨,agix fet等人工智能币10倍行情,以及lsd的主线叙事,可谓精彩纷呈。这里从叙事经济学的角度对1月这几个板块项目进行复盘思考。
bonk是在Solana公链受FTX暴雷影响后沉寂一个多月后诞生的项目。在圣诞节,Solana社区的大部分成员都收到了bonk代币的空投,随后成为社区成员的对话和推特热点,社区甚至还制作了一个 BONK meme 游戏,一只柴犬拿着棒球棒敲 SBF 的头,花费 BONK 代币即可开始游戏,或许,这种宣泄情绪在一定程度上引起了社区的共鸣。代币也上涨数十倍,最高流通市值3亿多美金。
Bonk的成功对于我们在寻找下一个meme alpha上有什么路径可以总结呢?
从营销学角度分析可以归类为以下几点:1.借势营销。借“嘲讽Alameda经济学,暴打Sam”的热点事件自带的话题属性、流量属性,让其成为交通工具,载着bonk, 以恰当的速度辐射到整个币圈。同样类似的案例,比如2022年的万倍币dogeking,借势沈腾的春晚小品,在媒体的强曝光下,可以迅速辐射到整个币圈乃至圈外人。
2精准营销,空投大户,精准锁定目标客户,完成项目冷启动。同样类似的例子,2022年两个月暴涨300倍的cult就是在这样的情况下诞生, 3.资源整合,抱团取暖。Bonk的上线获得了一众sol链生态项目的支持。
成功的meme=借势热点事件营销+社区冷启动+有资源背景支持(kol/名人/项目合作方)
通过资产定价模型找出被低估的资产,这是传统市场最普遍的投资逻辑。而迷因、叙事、投机,虽然其表面看起来毫无内在价值,但实际是因为情绪、感情、炒作等要素无法用现有的金融模型为其价值进行度量,相信随着时间发展,meme经济、叙事经济会推导出一套专门的价值衡量标准。
索罗斯说过,世界经济史是一部基于假象和谎言的连续剧。要获得财富,做法就是认清其假象,投入其中,然后在假象被公众认识之前退出游戏。
人工智能作为继元宇宙,web3以来最大的长期叙事,在chatgpt这样现象级产品的问世下推向了高潮,从去年10月开始,变引得无数web 2投资人竟折腰,在红杉资本,微软等巨头的推波助澜下,2023成为“the big year for AI”,1月10日,微软以290亿美元估值,向OpenAI投资100亿美元。
币圈作为美股先行指标,不可避免的容易成为资本fomo情绪外溢的资金蓄水池。
按照时光机投资法则,2021年Roblox上市市值超450亿美金,Facebook宣布改名Meta,带动币市$ sand $ mana等元宇宙概念币暴涨10倍,就能联想到币市$fet等同样作为币安launchpad项目可能会复制sand的上涨路径。
1月,元宇宙概念股Roblox市值200亿美金,人工智能龙头OpenAI估值290亿美金,而币市元宇宙龙头sand 市值8亿美金,AI概念币Fet 1月市值9000万美金,上涨潜力可期。
截至2月8日,币市AI龙头$agix最高市值7.92亿美金,从1月6日底部0.04美金,最高涨幅13倍至0.66美金。fet从0.09美金最高涨至0.6美金,最高涨幅近6倍,市值约5亿美金。
虽然短短一个月的时间,我在人工智能板块的想法就得到印证,但却并没有完整吃到整轮涨幅,深感要做到知行合一,对抗人性的弱点有多难。所以对于投资,看准不重要,看准后能赚多少才最重要。
在一个激进的开放市场,当风口来临时,正确的做法是,躺平在赛道上,好好享受市场正外部性带来的「价值错位」。过度的“理性”会让投资丧失美感,不能用现在的分数去衡量它未来的成绩。
币圈1季度最大且最具确定性的主流叙事就是ETH 3月份的上海升级了,LSD协议是伴随着ETH 2.0升级成长起来的DeFi衍生品赛道,在不考虑ETH价格的情况下,LSD将成为面向一个万亿级业务体量的赛道,叙事的天花板有了,想象空间十足。这样一个高确定性+偏写实的叙事,也让lsd相关币$ldo $ssv等在这轮反弹中平均涨幅3倍左右。
加密行业永远不缺叙事,在这个叙事名单上以太坊扩容问题永远有一席之地。当前行业目前最大的痛点是基础设施不够完善,无法承载亿级用户。
因此,ETH 2.0及layer 2扩容将会是贯穿未来几年的叙事主线,而zk rollup 技术大概率是未来 L2 的最终解决方案。
我们相信 Layer2 和以太坊 2.0 的相继落地,将有机会成为以太坊的二次增长曲线,使以太坊进化为承载数万亿美元规模的经济带宽。而 L2 Bridge 将作为区块链基础设施之一,在这一进程中发挥重要的作用。
叙事是推动金融发展的最大推动力之一,叙事大小的衡量标准,其实就是影响多少人,影响有多深。而叙事传播力的时间有效性又取决于重复概率。
好的叙事,自带时间框架、易传播、重复性、和稀缺性这几个属性。从这几个维度看,比特币,无疑是近十年来最伟大的叙事。早期凭借“数字黄金”四个字,不仅把比特币的抗通胀叙事直接概括,让其易于理解传播,还以黄金数万亿体量的终极目标为宏大叙事逻辑的锚,以解释比特币叙事可以走到天际的合理性。
而比特币设计的每四年一个减半周期和通货紧缩机制,就像是给一辆奔驰的汽车加油,为这个伟大叙事的持续运转添上了最好的注脚。
就像看到此文的你,是否曾为ftx暴雷,3AC倒闭,luna崩盘等事件而对行业失去信心,对未来感到绝望?这时,币圈的老人会告诉你,再坚持坚持,等到2024年,比特币减半,牛就回来了...
而相比其他领域,以人工智能为例,二战时期开始至少有四则关于人工智能的叙事,从“自动化”到“人工智能”,再从“机器学习”到如今的“AIGC”,每轮流行的巅峰都是以颠覆性产品的出现来推动,而非像比特币这样有每四年减半的「重复性叙事加油站」。
世界上的很多事就像是化学反应而非数学计算,在求解的过程中,并非一定要确认a=b才是正确答案。在大的叙事面前,我们谁也不知道会开往什么方向,只能选择放下偏见,先追求模糊的正确。
叙事的开端,放下我执,拥抱泡沫。
叙事的高潮,在你追求的「非共识且正确」的游戏逐渐变为市场共识时,转身离场。
叙事的尽头,最好的故事,杀最多的人。
凡所有相皆是虚妄,若见诸相非相,即见如来。
2023年开局,我们经历了meme币bonk的数十倍暴涨,agix fet等人工智能币10倍行情,以及lsd的主线叙事,可谓精彩纷呈。这里从叙事经济学的角度对1月这几个板块项目进行复盘思考。
bonk是在Solana公链受FTX暴雷影响后沉寂一个多月后诞生的项目。在圣诞节,Solana社区的大部分成员都收到了bonk代币的空投,随后成为社区成员的对话和推特热点,社区甚至还制作了一个 BONK meme 游戏,一只柴犬拿着棒球棒敲 SBF 的头,花费 BONK 代币即可开始游戏,或许,这种宣泄情绪在一定程度上引起了社区的共鸣。代币也上涨数十倍,最高流通市值3亿多美金。
Bonk的成功对于我们在寻找下一个meme alpha上有什么路径可以总结呢?
从营销学角度分析可以归类为以下几点:1.借势营销。借“嘲讽Alameda经济学,暴打Sam”的热点事件自带的话题属性、流量属性,让其成为交通工具,载着bonk, 以恰当的速度辐射到整个币圈。同样类似的案例,比如2022年的万倍币dogeking,借势沈腾的春晚小品,在媒体的强曝光下,可以迅速辐射到整个币圈乃至圈外人。
2精准营销,空投大户,精准锁定目标客户,完成项目冷启动。同样类似的例子,2022年两个月暴涨300倍的cult就是在这样的情况下诞生, 3.资源整合,抱团取暖。Bonk的上线获得了一众sol链生态项目的支持。
成功的meme=借势热点事件营销+社区冷启动+有资源背景支持(kol/名人/项目合作方)
通过资产定价模型找出被低估的资产,这是传统市场最普遍的投资逻辑。而迷因、叙事、投机,虽然其表面看起来毫无内在价值,但实际是因为情绪、感情、炒作等要素无法用现有的金融模型为其价值进行度量,相信随着时间发展,meme经济、叙事经济会推导出一套专门的价值衡量标准。
索罗斯说过,世界经济史是一部基于假象和谎言的连续剧。要获得财富,做法就是认清其假象,投入其中,然后在假象被公众认识之前退出游戏。
人工智能作为继元宇宙,web3以来最大的长期叙事,在chatgpt这样现象级产品的问世下推向了高潮,从去年10月开始,变引得无数web 2投资人竟折腰,在红杉资本,微软等巨头的推波助澜下,2023成为“the big year for AI”,1月10日,微软以290亿美元估值,向OpenAI投资100亿美元。
币圈作为美股先行指标,不可避免的容易成为资本fomo情绪外溢的资金蓄水池。
按照时光机投资法则,2021年Roblox上市市值超450亿美金,Facebook宣布改名Meta,带动币市$ sand $ mana等元宇宙概念币暴涨10倍,就能联想到币市$fet等同样作为币安launchpad项目可能会复制sand的上涨路径。
1月,元宇宙概念股Roblox市值200亿美金,人工智能龙头OpenAI估值290亿美金,而币市元宇宙龙头sand 市值8亿美金,AI概念币Fet 1月市值9000万美金,上涨潜力可期。
截至2月8日,币市AI龙头$agix最高市值7.92亿美金,从1月6日底部0.04美金,最高涨幅13倍至0.66美金。fet从0.09美金最高涨至0.6美金,最高涨幅近6倍,市值约5亿美金。
虽然短短一个月的时间,我在人工智能板块的想法就得到印证,但却并没有完整吃到整轮涨幅,深感要做到知行合一,对抗人性的弱点有多难。所以对于投资,看准不重要,看准后能赚多少才最重要。
在一个激进的开放市场,当风口来临时,正确的做法是,躺平在赛道上,好好享受市场正外部性带来的「价值错位」。过度的“理性”会让投资丧失美感,不能用现在的分数去衡量它未来的成绩。
币圈1季度最大且最具确定性的主流叙事就是ETH 3月份的上海升级了,LSD协议是伴随着ETH 2.0升级成长起来的DeFi衍生品赛道,在不考虑ETH价格的情况下,LSD将成为面向一个万亿级业务体量的赛道,叙事的天花板有了,想象空间十足。这样一个高确定性+偏写实的叙事,也让lsd相关币$ldo $ssv等在这轮反弹中平均涨幅3倍左右。
加密行业永远不缺叙事,在这个叙事名单上以太坊扩容问题永远有一席之地。当前行业目前最大的痛点是基础设施不够完善,无法承载亿级用户。
因此,ETH 2.0及layer 2扩容将会是贯穿未来几年的叙事主线,而zk rollup 技术大概率是未来 L2 的最终解决方案。
我们相信 Layer2 和以太坊 2.0 的相继落地,将有机会成为以太坊的二次增长曲线,使以太坊进化为承载数万亿美元规模的经济带宽。而 L2 Bridge 将作为区块链基础设施之一,在这一进程中发挥重要的作用。
叙事是推动金融发展的最大推动力之一,叙事大小的衡量标准,其实就是影响多少人,影响有多深。而叙事传播力的时间有效性又取决于重复概率。
好的叙事,自带时间框架、易传播、重复性、和稀缺性这几个属性。从这几个维度看,比特币,无疑是近十年来最伟大的叙事。早期凭借“数字黄金”四个字,不仅把比特币的抗通胀叙事直接概括,让其易于理解传播,还以黄金数万亿体量的终极目标为宏大叙事逻辑的锚,以解释比特币叙事可以走到天际的合理性。
而比特币设计的每四年一个减半周期和通货紧缩机制,就像是给一辆奔驰的汽车加油,为这个伟大叙事的持续运转添上了最好的注脚。
就像看到此文的你,是否曾为ftx暴雷,3AC倒闭,luna崩盘等事件而对行业失去信心,对未来感到绝望?这时,币圈的老人会告诉你,再坚持坚持,等到2024年,比特币减半,牛就回来了...
而相比其他领域,以人工智能为例,二战时期开始至少有四则关于人工智能的叙事,从“自动化”到“人工智能”,再从“机器学习”到如今的“AIGC”,每轮流行的巅峰都是以颠覆性产品的出现来推动,而非像比特币这样有每四年减半的「重复性叙事加油站」。
世界上的很多事就像是化学反应而非数学计算,在求解的过程中,并非一定要确认a=b才是正确答案。在大的叙事面前,我们谁也不知道会开往什么方向,只能选择放下偏见,先追求模糊的正确。
叙事的开端,放下我执,拥抱泡沫。
叙事的高潮,在你追求的「非共识且正确」的游戏逐渐变为市场共识时,转身离场。
叙事的尽头,最好的故事,杀最多的人。
凡所有相皆是虚妄,若见诸相非相,即见如来。
No activity yet