midjourney photos list - 3
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10分钟从零看懂AI绘画原理
计算机如何生成和真实图片相似的图画？模型是如何听懂我们想要它生成什么并给出对应结果？AIGC 热潮中的 Stable Diffusion、NovelAI、Latent upscale、ControlNet、LoRA等等是什么以及有什么亮点？本篇不涉及任何一个数学公式、不涉及晦涩文献解析，而是通过尽可能直白的解释，让没有太多AIGC背景知识的人也可以快速理解 AI 画画背后的技术原理和发展历史。欢迎阅读和分享。 看目录点收藏，随时涨技术计算机如何生成图画？如何控制画面内容？2.1 如何理解文本？ 2.2 如何控制生成的结果？为什么 AI 画画效果如此惊人？ControlNet：让我们控制扩散模型潜在上限LoRA：大型语言模型的低秩自适应mov2movAI 画画这个领域发展太快了，要知道去年的 AI 画画还是这个画风： 现在的 AI 画画已经迅速进化到这个程度，我们举个例子： 施法咒语长这样—— film still, [film grain], large crowds, cyberpunk street, street level photograph, Chinese neon...
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