分布式GPU渲染网络Render Network介绍
项目介绍 Render Network于2017年推出，是一个分布式GPU渲染网络，该网络旨在将空闲的GPU利用起来给需要使用GPU的用户，以此拓展用户进行渲染工作的能力，如进行3D内容创作等。如果要想参与项目，有2个角色可供选择：如果你有闲置的GPU，可选择成为节点运营商将GPU贡献给全球网络；如果你是艺术家/建筑师/建模师，可选择成为创作者以使用闲置GPU来进行渲染工作。该项目目前已与苹果、谷歌、微软、HBO等展开合作。 什么是渲染？ 渲染是电脑绘图中的过程，通过软件将三维模型转换为二维图像。这个过程包括处理模型的几何、视点、纹理和照明信息，以生成最终的图像。渲染在3D设计、建筑、绘画等领域广泛应用，用于增加图像的真实感和丰富度。 团队背景 目前团队约18人，背景极其强大。团队创始人是好莱坞御用渲染公司OTOY的CEO—Jules Urbach，哈佛毕业，二十几年深耕于电脑绘图、媒体、3D渲染，是该领域的领军人物。团队中的顾问包括知名的传媒公司Endeavor的CEO — Ariel Emanuel，知名电影制作人/编剧J.J. Abrams等等。核心团队成员中，出开发者外，...
分布式GPU渲染网络Render Network介绍
项目介绍 Render Network于2017年推出，是一个分布式GPU渲染网络，该网络旨在将空闲的GPU利用起来给需要使用GPU的用户，以此拓展用户进行渲染工作的能力，如进行3D内容创作等。如果要想参与项目，有2个角色可供选择：如果你有闲置的GPU，可选择成为节点运营商将GPU贡献给全球网络；如果你是艺术家/建筑师/建模师，可选择成为创作者以使用闲置GPU来进行渲染工作。该项目目前已与苹果、谷歌、微软、HBO等展开合作。 什么是渲染？ 渲染是电脑绘图中的过程，通过软件将三维模型转换为二维图像。这个过程包括处理模型的几何、视点、纹理和照明信息，以生成最终的图像。渲染在3D设计、建筑、绘画等领域广泛应用，用于增加图像的真实感和丰富度。 团队背景 目前团队约18人，背景极其强大。团队创始人是好莱坞御用渲染公司OTOY的CEO—Jules Urbach，哈佛毕业，二十几年深耕于电脑绘图、媒体、3D渲染，是该领域的领军人物。团队中的顾问包括知名的传媒公司Endeavor的CEO — Ariel Emanuel，知名电影制作人/编剧J.J. Abrams等等。核心团队成员中，出开发者外，...
什么是Bittensor（TAO）？它如何让AI算法变得可组合？
项目介绍 Bittensor本质上是一个无许可的P2P2网络，借助区块链通证经济激励AI产品的生成和运营。对于开发者而言，Bittensor网络提供了一种去中心化人工智能应用市场的方法，对于前端客户而言，他们可以以更低的价格直接访问网络资源。Bittensor网络的愿景是利用数字市场的力量，推动社会上最重要的数字商品——人工智能的发展，其目标是构建最强大的人工智能网络，让每一个普通人能从中受益并掌握其所有权，实现自下而上而非自上而下的发展模式。 subnet子网 Bittensor网络的所有AI应用其实都发生在其子网络subnet上，每一条子网络都有专门的用例，目前Bittensor上共有32个子网，如下图所示。图表 1：子网生态图，source from X@0xai_dev在这里举一些比较典型的子网： subnet1属于文本生成类的子网，验证者发送prompt给矿工，矿工根据prompt生成结果，结果最优者将获得奖励。 subnet5是文本生成图片的子网，矿工根据客户要求生成图片，验证者会根据图片的美感以及客户的提示词与最终图片的匹配程度来进行排名，另外，风格过于相近的图片的...
什么是Bittensor（TAO）？它如何让AI算法变得可组合？
项目介绍 Bittensor本质上是一个无许可的P2P2网络，借助区块链通证经济激励AI产品的生成和运营。对于开发者而言，Bittensor网络提供了一种去中心化人工智能应用市场的方法，对于前端客户而言，他们可以以更低的价格直接访问网络资源。Bittensor网络的愿景是利用数字市场的力量，推动社会上最重要的数字商品——人工智能的发展，其目标是构建最强大的人工智能网络，让每一个普通人能从中受益并掌握其所有权，实现自下而上而非自上而下的发展模式。 subnet子网 Bittensor网络的所有AI应用其实都发生在其子网络subnet上，每一条子网络都有专门的用例，目前Bittensor上共有32个子网，如下图所示。图表 1：子网生态图，source from X@0xai_dev在这里举一些比较典型的子网： subnet1属于文本生成类的子网，验证者发送prompt给矿工，矿工根据prompt生成结果，结果最优者将获得奖励。 subnet5是文本生成图片的子网，矿工根据客户要求生成图片，验证者会根据图片的美感以及客户的提示词与最终图片的匹配程度来进行排名，另外，风格过于相近的图片的...
Fetch.ai项目介绍
项目介绍Fetch.ai 是一个去中心化的机器学习平台，旨在利用人工智能技术简化我们日常生活中的各种任务和决策过程，如自动预订酒店、购买机票、寻找停车位、叫车等。Fetch.ai建立在区块链上，因此具有无需许可和开放访问的特性，任何人都可以访问该平台以获取基于人工智能的解决方案。在当下的人工智能应用程序中，有很多类似的AI Agent的应用，但由于其数据都储存在中心化的服务器中，存在数据隐私、安全和数据所有权等的问题，而Fetch.ai的不同之处就在于其去中心化、透明的特性，并利用代币奖励激励系统参与者以更好地维护该系统。Fetch.ai旨在成为让任何人都能够构建和部署AI服务的开放平台。 下图示例是基于该平台上创建的机器人为用户提供机票购买的智能服务。（图一）图片截取自官网工作原理Fetch.ai的架构包含三个部分（如下图展示）：自治经济代理、开放经济框架和Fetch智能账本。（图二）1）自治经济代理 （Autonomous Economic Agents ，简称AEA）：其类似于智能软件代理，可以代表用户（如个人、公司或组织等）自动执行各种活动或任务，如数据收集、资源交换、合...
Fetch.ai项目介绍
项目介绍Fetch.ai 是一个去中心化的机器学习平台，旨在利用人工智能技术简化我们日常生活中的各种任务和决策过程，如自动预订酒店、购买机票、寻找停车位、叫车等。Fetch.ai建立在区块链上，因此具有无需许可和开放访问的特性，任何人都可以访问该平台以获取基于人工智能的解决方案。在当下的人工智能应用程序中，有很多类似的AI Agent的应用，但由于其数据都储存在中心化的服务器中，存在数据隐私、安全和数据所有权等的问题，而Fetch.ai的不同之处就在于其去中心化、透明的特性，并利用代币奖励激励系统参与者以更好地维护该系统。Fetch.ai旨在成为让任何人都能够构建和部署AI服务的开放平台。 下图示例是基于该平台上创建的机器人为用户提供机票购买的智能服务。（图一）图片截取自官网工作原理Fetch.ai的架构包含三个部分（如下图展示）：自治经济代理、开放经济框架和Fetch智能账本。（图二）1）自治经济代理 （Autonomous Economic Agents ，简称AEA）：其类似于智能软件代理，可以代表用户（如个人、公司或组织等）自动执行各种活动或任务，如数据收集、资源交换、合...
